Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пт окт 22, 2021 3:44 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Контроллинг рисков - осень 2021
СообщениеДобавлено: Вс сен 12, 2021 6:05 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9838
Контроллинг рисков

Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А. И. Орлова
ИБМ2-31М Осень 2021 г.

Расписание занятий:
Вторник, числитель, 15.40 - 17.15 (лекции), 17.25 - 19.00 (семинары)
Каф. (511ибм)

Занятие №1 (14 сентября 2021 г.).

Пара 1.

Введение к курсу. Проблемы терминологии. Влияние мифов. РИНЦ.
Что такое риск? Принятие решений в условиях неопределенности и риска.
Три составные части теории риска: анализ рисков; оценка рисков, управление рисками.
Многообразие рисков: личные, производственные, коммерческие, финансовые, глобальные риски.

Литература.

1. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model Глава 2.4. Риск-менеджмент.
2. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 98. С. 933-942. http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/03.pdf
3. Орлов А.И. Многообразие рисков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 111. С. 53-80. http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/05.pdf
4. Орлов А.И. Инструменты контроллинга рисков // Контроллинг. 2020. №78. С. 56-62. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44530384
5. Орлов А.И. Контроллинг рисков как научная, практическая и учебная дисциплина // Научный журнал КубГАУ. 2021. № 168. С. 154–185. http://ej.kubagro.ru/2021/04/pdf/12.pdf.

Пара 2

Контроллинг, явный и скрытый. Контроллинг методов - разработка и применение процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых методов поставленным задачам.
Иерархические системы рисков (частные риски - групповые риски - итоговый риск). Групповые риски "Человек - Машина - Среда".
Подходы к учету неопределенности и описанию рисков - вероятностно-статистический, с помощью нечетких множеств, на основе интервальной математики.
Аддитивно-мультипликативная модель (АММ) оценки риска. Общая формулировка и частные случаи. Использование АММ для управления риском.

Контрольная работа 1. Аддитивно-мультипликативная модель оценки риска.

Литература

1. Орлов А.И. Новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 1126-1137. http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/04.pdf
2. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 102. С. 78–111. http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/04.pdf

Занятие №2 (28 сентября 2021 г.).

Пара 1.

Простейшая оценка риска в вероятностно-статистической модели. Оценка риска в виде произведения вероятности рискового события и математического ожидания ущерба. Интервальное оценивание вероятности рискового события в случае биномиального распределения. Непараметрическая оценка математического ожидания случайного ущерба.
Интервальное оценивание вероятности рискового события в случае распределения Пуассона. Обнаружение различий.

Пара 2.

Необходимость использования непараметрических статистических методов анализа данных. Математические, прагматические и компьютерные числа. Системная нечеткая интервальная математика - математика XXI века.
Подходы к учету неопределенности и описанию рисков - описание характеристик ущерба. Подходы к управлению рисками - многокритериальная оптимизация.

Контрольная работа 2 по разделу «Анализ, оценка и управление рисками».

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
2. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.
http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
3. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

Занятие №3 (12 октября 2021 г.)

Пары 1-2.

Риски дефектности. Стандартизация как форма контроллинга методов.
Планы контроля. Оперативная характеристика. Анализ планов. Риск поставщика и риск потребителя.
Две постановки синтеза планов. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Принцип распределения приоритетов.
Усеченные планы.

ПЛАН

Занятие №4 (26 октября 2021 г.)

Всегда ли нужен контроль качества у поставщика?
Статистический контроль процессов. Обнаружение отклонений(обнаружение разладки) - контрольные карты Шухарта и кумулятивных сумм.

Контрольная работа 3. Статистический приемочный контроль.

Контрольная работа 4 к разделу «Планы контроля и обнаружение отклонений».

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
2. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 60-469. http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/08.pdf
_______________________________________________________

Пара 1.

Тринадцать этапов инновационного процесса. Многообразие точек коммерциализации. Необходимость специализированных структур (инновационных центров), обеспечивающих организационно-экономическую поддержку инновационных проектов, прежде всего при организации экспертиз, проведении маркетинговых исследований, разработке бизнес-планов.

Папа 2.

Эскизная экономико-математическая оптимизационная модель выбора моментов выпуска новых марок продукции на рынок. Формула квадратного корня.

Контрольная работа 4.

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 96. С. 605–632.
2. Орлов А.И. Модель оптимизации моментов выпуска новых моделей продукции на рынок // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 102. С. 64–77.
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Занятие №5 (9 ноября 2021 г.)

Пара 1.
Расчетные формулы для моментов выпуска новых марок продукции.
Когда догоним (задачу об оценивании точки пересечения двух регрессионных прямых).
Деревья последствий (пример) и расчет вероятностей итоговых событий и характеристик случайного ущерба.
Деревья событий (общий вид и пример) и расчет передаточных коэффициентов при переходах "и" и "или".
Диаграмма Исикава (рыбий скелет).

Контрольная работа 5. Деревья событий

Литература

1. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. [Электронный ресурс]. http://www.studfiles.ru/preview/4521177/ (дата обращения 12.10.2019).
2. РД 08-120-96 Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов. [Электронный ресурс]. http://www.gosthelp.ru/text/RD0812096Me ... ieuka.html (дата обращения 12.10.2019).
3. Диаграмма Исикавы. [Электронный ресурс]. http://www.kpms.ru/Implement/Qms_Ishikawa_Chart.htm (дата обращения 12.10.2019).

Пара 2

Проблема определения коэффициента дисконтирования. Чистая текущая стоимость NPV с различными коэффициентами дисконтирования по годам.
Расчет асимптотической нотны в статистике интервальных данных.
Оценивание рисков при управлении инвестициями: расчет погрешности чистой текущей стоимости NPV на основе статистики интервальных данных.

Литература

1. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220.
2. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. – № 109. С. 238–264. http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/15.pdf.

Контрольная работа 6. Погрешность чистой текущей стоимости NPV

Занятие № 6 (23 ноября 2021 г.)

Пара 1.
Римский клуб. Доклад "Come on. Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты".
Обсуждение перспектив развития народного хозяйства планеты на Давосских экономических форумах 2020 и 2021 гг. Книги Шваба.

Литература
1. Von Weizsacker E.U., Wijkman A. 2018. Come On! Capitalism, Short-termism, Population and the Destruction of the Planet. - N.Y.: Springer Science+Business Media LLC, 2018. - 232 р. (изложение на русском: https://orlovs.pp.ru/forum/viewtopic.php?f=2&t=2772 ).
2. Шваб К. Четвертая промышленная революция. — М.: Эксмо, 2016. - 208 с.
3. Schwab K., Malleret T. COVID-19: The great reset. - Switzerland, Cologny/Geneva. World Economic Forum, Forum Publishing. 2020. - 212 pp.

Пара 2.
Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.

Контрольная работа 7. Аристотель и солидарная информационная экономика

Литература

1. Солидарная информационная экономика (на 27.10.2019 - более 114,2 тыс. посещений) viewtopic.php?f=2&t=570
2. Источники по солидарной информационной экономике viewtopic.php?f=2&t=1311
3. Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2019. – №07(121). С. 262 – 291. – IDA [article ID]: 1211607007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2019/07/pdf/07.pdf

Занятие № 7 (7 декабря 2021 г.)

Пара 1.

Характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования.
Глобальные экологические риски. Истощение природных ресурсов. Загрязнение окружающей среды. Демографический кризис.
Пределы роста.
Экологические риски на предприятии.
Уничтожение химического оружия.
Стандарты ИСО серии 18000 - стандарты на системы управления окружающей средой.
Мониторинг экологической обстановки.
Скрининг при проведении периодических обследований работников вредных производств.
Экологическое страхование.

Литература

1. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 05-mentech
2. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с. http://ljubljuknigi.ru , http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
3. Орлов А.И. Модель расширенного воспроизводства, экспоненциальный рост экономики и пределы роста // Контроллинг. 2021. № 2(80). С. 24-31.
https://elibrary.ru/download/elibrary_4 ... 463632.pdf

Пара 2

Одиннадцать этапов жизненного цикла продукции и пять видов статистических методов.
Линейное программирование.
Дискретное программирование.

Контрольная работа 8. Линейное и целочисленное программирование.

Оптимизационные постановки и динамические модели. Пример: модель оптимального распределения времени при обучении (принцип максимума Понтрягина).
Прогнозирование рисков. Статистические и экспертные методы прогнозирования рисков.
Метод сценариев. Комбинированные методы. Форсайт - достоинства и недостатки.
Экспертные методы прогнозирования. Комбинированные методы. Ситуационные комнаты. Форсайт - достоинства и недостатки.

Контрольная работа 9. «Статистические и экспертные методы прогнозирования рисков»

Литература

1. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 05-mentech
2. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
http://ljubljuknigi.ru , http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
3. Орлов А.И. Методология моделирования процессов управления в социально-экономических системах // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 101. С. 166–196.
4. Лындина М.И., Орлов А.И. Методы прогнозирования для ракетно-космической промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 103. С. 196–221. http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/13.pdf

Занятия № 8 (21 декабря 2021 г.)

Пара 1

Современные математические инструменты контроллинга.
Непараметрические методы оценивания характеристик случайного ущерба. Доверительные границы для математического ожидания.
Три метода оценки бизнеса и недвижимости.

Литература

1. Орлов А.И. Непараметрическое оценивание характеристик распределений вероятностей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 1–20.
2. Орлов А.И. Современные математические инструменты контроллинга // Инновации в менеджменте. 2015. № 5. С. 58-63.
3. Орлов А.И. О новых перспективных математических инструментах контроллинга // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 113. С. 340–354. http://ej.kubagro.ru/2015/09/pdf/28.pdf.
4. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф.С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
5. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522 .

Контрольная работа 10.
Непараметрическая статистика в контроллинге рисков.

Пара 2.

ЗАЧЕТ.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB