Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вт ноя 30, 2021 11:51 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Эконометрика. Домашнее задание. Осень 2021
СообщениеДобавлено: Вс сен 05, 2021 9:40 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9896
Методические указания по выполнению
Домашнего задания по дисциплине «Эконометрика" (4 курс)
в осеннем семестре 2021/2022 учебного года

Домашнее задание проводится по теме «ИНДЕКС ИНФЛЯЦИИ И МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ».

Первая часть домашнего задания состоит в сборе данных о ценах. Для этого:
1. Выберите и зафиксируйте (в частности, для указания в итоговом отчете) место сбора информации о ценах.
2. Выберите и зафиксируйте (в частности, для указания в итоговом отчете) конкретные объекты наблюдения (марки тех конкретных товаров, мониторинг цен на которые будете проводить).
3. Соберите данные по ценам за пять моментов времени, попадающие в интервалы:

ИБМ2-71 и ИБМ2-72:
Первый момент – 3-я неделя семестра (с 13 сентября по 19 сентября (включит.))
Второй момент - 4-5 недели семестра (с 20 сентября по 3 октября (включит.))
Третий момент - 6-7 недели семестра (с 4 октября по 17 октября (включит.))
Четвертый момент - 8-9 недели семестра (с 18 октября по 31 октября (включит.))
Пятый момент -10-11 недели семестра (с 1 ноября по 14 ноября (включит.))

4. Промежуточные данные по собранным ценам (соответствующие заполненные столбцы табл.1) представьте преподавателю группы ИБМ2-71 на семинарах 21 сентября, 5 и 19 октября, 2 и 16 ноября, преподавателю группы ИБМ2-72 на семинарах 28 сентября, 12 и 26 октября, 9 и 23 ноября соответственно.

Вторая часть домашнего задания состоит в расчете индексов инфляции для пяти моментов времени и прогнозировании по первым четырем из них пятого значения методом наименьших квадратов.

Объединенный отчет по домашнему заданию следует оформить по общепринятым правилам подготовки Отчета по научно-исследовательской работе (НИР). В частности, в нем необходимо:
0. Начать отчет с титульного листа и раздела «Содержание».
1. Во введении сформулировать цель и задачи домашнего задания.
2. Дать информацию об организации сбора цен и привести данные о ценах на пять моментов времени.
3. Провести расчет пяти наборов индексов инфляции по 10 товарным группам, начальный момент времени – 14.03.1991. Исходные данные представлены в табл.1.
4. Провести расчет пяти общих индексов инфляции двумя способами: на основе теоремы сложения и как отношение стоимостей потребительской корзины. Полученные результаты сравнить.
5. По первым четырем наборам индексов инфляции по 10 товарным группам и четырем общим индексам инфляции методом наименьших квадратов рассчитать точечные и интервальные прогнозы зависимости и индивидуальных значений на пятый момент времени, предварительно выбрав модель динамики цен.
6. Сравнить прогнозы с реальными индексами инфляции (по товарным группам и общим).
7. Построить графические зависимости индексов инфляции (по товарным группам и общих) от времени, указав точечные и интервальные прогнозы.
8. Рассчитать индексы инфляции по товарным группам и общие, проверить выполнение теоремы умножения.
9. В разделе "Заключение" сделать выводы о динамике индексов инфляции и о возможности их прогнозирования.
10. Привести список использованных литературных источников (включая Интернет-ресурсы).
10. Подготовленный Отчет представить для проверки преподавателю в сшитом виде и с пронумерованными страницами:
ИБМ2-71 - представить лектору А.И. Орлову 16 ноября (или ранее);
ИБМ2-72 - представить руководителю семинарских занятий С.Ю. Куликовой 23 ноября (или ранее).

Зачет
Зачет - 28 декабря.
Принимают зачет:
ИБМ2-71 - лектор А.И. Орлов;
ИБМ2-72 - руководитель семинарских занятий С.Ю. Куликова

Рекомендации по методам анализа статистических данных
Необходимый материал включен в программу весеннего семестра курса "Эконометрика".
Рекомендуется пользоваться указанными в программе учебниками, а также статьей:
Орлов А.И. Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей // Научный журнал КубГАУ. 2013. №91. С. 189–218. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2013/07/pdf/13.pdf .

Комментария требует следующий ранее приведенный пункт:
5. По первым четырем наборам индексов инфляции по 10 товарным группам и четырем общим индексам инфляции методом наименьших квадратов рассчитать точечный и интервальный прогноз зависимости и индивидуального значения на пятый момент времени, предварительно выбрав модель динамики цен.
Однако «интервальный прогноз индивидуального значения» в весеннем семестре не рассматривался. Соответствующая теория приведена в указанной выше статье, а также ниже.

Дополнение к курсу осеннего семестра
«Интервальный прогноз индивидуального значения» рассчитывают на основе следующего дополнения к курсу осеннего семестра.
После всех обычных вычислений по методу наименьших квадратов находим доверительный интервал для зависимости (a, b).
Находим максимум c и минимум d кажущихся невязок. Очевидно, d < 0.
Интервальный прогноз индивидуального значения – это интервал
(a + d, b + c).
Пример. Пусть известным (по занятиям весеннего семестра) образом рассчитан интервальный прогноз для зависимости:
(5,3; 6,5)
Пусть кажущиеся невязки равны соответственно
1,4; ( - 0,7); ( - 1,1); 0,5.
Их максимум равен 1,4, а минимум ( - 1,1). Интервальный прогноз индивидуального значения – это интервал
(5,3 + ( - 1,1); 6,5 + 1,4) = (4,2; 7,9).




Таблица 1.
Исходные данные
Наименование продукта питания Годовая норма, кг, Цена 14.03. 1991, руб./кг Место снятия цен Конкретная марка продовольственного товара
Цена Цена Цена Цена Цена __.__. 2021 __.__. 2021 __.__. 2021 __.__. 2021 __.__. 2021

1. Хлеб и хлебопродукты
1.1. Мука пшеничная 18,5 0-46
1.2. Рис 3,5 0-88
1.3. Другие крупы (геркулес) 4,9 0-62
1.4. Хлеб пшеничный 59,8 0-50
1.5. Хлеб ржаной 65,3 0-20
1.6. Макаронные изделия 4,9 0-70
2. Картофель 124,2 0-10
3. Овощи
3.1. Капуста 30,4 0-20
3.2. Огурцы и помидоры 2,8 0-85
3.3. Столовые корнеплоды 40,6 0-20
3.4. Прочие (лук и др.) 27,9 0-50
4. Фрукты и ягоды
4.1. Яблоки свежие 15,1 1-50
4.2. Яблоки сушеные 1,0 3-00
5. Сахар и кондитерские изделия
5.1. Сахар 19,0 0-90
5.2. Конфеты 0,8 4-50
5.3. Печенье и торты 1,2 1-40
6. Мясо и мясопродукты
6.1. Говядина 4,4 2-00
6.2. Баранина 0,8 1-80
6.3. Свинина 1,4 2-00
6.4. Субпродукты (печень) 0,5 1-40
6.5. Птица 16,1 2-40
6.6. Сало 0,7 2-40
6.7. Копчености 0,7 3-70
7. Рыба и рыбопродукты
7.1. Свежая (минтай) 10,9 0-37
7.2. Сельди 0,8 1-40
8. Молоко и молочные продукты
8.1. Молоко, кефир, л. 110,0 0-32
8.2. Сметана, сливки 1,6 1-70
8.3. Масло животное 2,5 3-60
8.4. Творог 9,8 1-00
8.5. Сыр и брынза 2,3 3-60
9. Яйца, шт. 152,0 0-09
10. Масло растительное, маргарин
10.1. Масло растительное, л. 3,8 1-80
10.2. Маргарин 6,3 1-20

Запись 1-20 означает 1 руб. 20 коп.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB