Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Чт июн 17, 2021 7:54 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Математические модели макроэкономики - 2020
СообщениеДобавлено: Пт авг 28, 2020 8:21 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9606
Математические модели макроэкономики

Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А. И. Орлова
ФН11-73Б
Осень 2020 г.

Расписание занятий:
Пятница, 15.40 - 17.15 (л) в 230л и 17.25 - 19.00 (с) в 1108л

Темы осеннего семестра
1. Основы экономики
2. Моделирование динамики экономики и нечеткие множества
3. Мультипликатор Кейнса и сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств
4. Нечеткость и интервальность
5. Инвестиционные проекты и статистика интервальных данных
6. Математические методы классификации.
7. Новая парадигма математических методов исследования.
8. Новая статистическая хронология
9. Непосредственный анализ статистических данных
10. Принятие решений в условиях неопределенности
11. Глобальные проблемы
12. Методы оптимизации: линейное и целочисленное программирование, принцип максимума Понтрягина.
13. Обобщенные показатели (рейтинги)
......

Дальнейшие темы будут объявлены позже.

Названия блоков весны 2020 г. (каждый блок - 2 лекции и 1 семинар)
1. Принятие решений на основе данных выборочных исследований
2. Эмпирическая функция распределения и проверка однородности в связанных выборках
3. Метод наименьших квадратов
4. Индекс инфляции - свойства и применение
5. Экспертные оценки и теория измерений
6. Бинарные отношения и нечисловая статистика
7. Математические модели оценки и управления рисками
8. Математические модели обеспечения качества
9. Математические модели управления запасами - В 2019 г. не было


Занятие 1 (11 сентября 2020).
Тема: Основы экономики.

0. Проблемы терминологии. Область деятельности и ее теоретическое осмысление. Влияние мифов (ложь о татаро-монгольском иге, преклонение перед Западом и др.). РИНЦ как инструмент исследователя.
1. Почему надо разобраться в основах? Что такое экономика. Аристотель. Роман Даниеля Дефо «Робинзон Крузо». "Таинственный остров" Ж. Верна. Хрематистика. Дальнейшее развитие. Появление и уход рыночной экономики. Посткапитализм, цифровая экономика, солидарная информационная экономика.
2. Определения рыночной экономики. Спрос и предложение. Эволюция понятия денег. Банки. Денежный мультипликатор. Потребление не безгранично. Пределы роста. Нет свободе торговли. Глобализм не нужен.
3. Солидарная информационная экономика. Показатели экономического развития: ВВП, национальный доход, "зеленый" ВВП, индекс человеческого развития и др. Солидарная информационная экономика как основа новой парадигмы экономической теории.


Занятие 2 (18 сентября 2020 г.)
Тема: Моделирование динамики экономики и нечеткие множества

4. Двухсекторная модель экономики.
5. Экспоненциальный рост экономики и пределы роста.
6. Понятие нечеткого множества
7. Алгебра нечетких множеств
8. Понятие случайного множества. Распределения случайных множеств.
9. Вероятность накрытия.

Контрольная работа 1. Ограниченность ресурсов и экспоненциальный рост экономики.


Занятие 3 (25 сентября 2020 г.)
Тема: Нечеткость и интервальность

10. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
11. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
12. Основная модель статистики интервальных данных. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности и малой относительной погрешности).
13. Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки.

Контрольная работа 2. Нечеткость и интервальность

Занятие 4 (2 октября 2020 г.)

Тема: Основы экономики. Инвестиционные проекты и статистика интервальных данных

14. Виды денег. Уравнение количественной теории денег.
15. Составляющие ВВП. Мультипликатор Кейнса
https://ur-consul.ru/Bibli/Ekonomika-dl ... e-raskhody С.50,59 и др.
16. Конец экономики потребления
17. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания. Расчет асимптотической нотны для выборочной дисперсии. Расчет рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании дисперсии.
18. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока, и другие показатели эффективности инвестиционных проектов.
19. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Алгоритм расчета погрешности NPV.

Контрольная работа 3. Расчет погрешности NPV.

Занятие 5 (9 октября 2020 г.)

Тема: Математические методы классификации.

20. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Лит.: Эконометрика , Главы 5.3, 5.4.
21. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа? Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Лит.: Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
22. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
23. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.
24. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона. Непараметрический ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.
25. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Контрольная работа 4. Кластер-анализ методом ближайшего соседа.

Занятие 6 (16 октября 2020 г.)

26. Управление запасами - модель с дефицитом и другие вопросы выполнения ДЗ-1.

Тема: Дискриминантный анализ

27. Лемма Неймана-Пирсона. Непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Лит.: Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

Занятие 7 (23 октября 2020 г.)

Тема: История и структура статистической науки. Новая парадигма организационно-экономического моделирования.

28. Краткая история статистических методов. Четвертая книга Моисеева. Методологическая несостоятельность Росстата. Чичиков. Реформы Александра Второго. "Развитие капитализма в России".
29. Четыре этапа развития статистики (описательная, параметрическая, непараметрическая, нечисловая). Раздел "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов".
30. Структура современной статистики.
31. Отрицательная роль Всесоюзного совещания 1954 г. Прикладная статистика. Всесоюзная статистическая ассоциация.
32. Внутреннее деление статистики. Четыре области (по видам данных). Три основные задачи (описание данных, оценивание, проверка гипотез). Пять точек роста: непараметрика, информационные технологии (бутстреп), устойчивость, статистика интервальных данных, нечисловая статистика.
33. Новая парадигма математических методов исследования.

Занятие 8 (30 октября 2020 г.)

34. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы.
Лит.: Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.
35. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»?
Лит.: Эконометрика, Глава 5.4.

Контрольная работа 5. Сравнение старой и новой парадигм.
Контрольная работа 6. Статистика объектов нечисловой природы

Занятие 9 (6 ноября 2020 г.)

36. Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»). Проверка возможности пересчета на модель линейного дискриминантного анализа.

Тема: Новая статистическая хронология

37. Методы построения новой статистической хронологии на основе нечисловой статистики (введения показателей различия и применения алгоритмов кластер-анализа).
38. Основные черты реконструкции истории на основе новой статистической хронологии. Её значение для организации современного хозяйства при принятии решений в современных условиях.

Литература:
1. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/23.pdf.
2. Официальный сайт научного направления НОВАЯ ХРОНОЛОГИЯ http://chronologia.org/
3. Орлов А.И. Статистические методы в истории // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 115. С. 227 – 262.
http://ej.kubagro.ru/2019/01/pdf/14.pdf
4. Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории - основа государственно-патриотического мировоззрения // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2019. № 120. С. 60 – 85.
http://ej.kubagro.ru/2019/06/pdf/03.pdf.
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. - Раздел 8.5.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , http://baumanpress.ru/books/411/

Контрольная работа 7. Новая статистическая хронология

Занятие 10 (13 ноября 2020 г.)

Тема: Непосредственный анализ статистических данных

39. Непосредственный анализ статистических данных. Динамика выпуска продукции в 1990 - 2019 гг.
40. Динамика основных макроэкономических показателей России и мира.
41. Демографические прогнозы.

Контрольная работа 8. Общие вопросы анализа экономических данных


Занятие 11 (20 ноября 2020 г.)

Тема: Принятие решений в условиях неопределенности.

42. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов.

Контрольная работа 9 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».

Литература к занятию 11:

1. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026

Занятие 11 (27 ноября 2020 г.)

Тема: Глобальные проблемы

43. Римский клуб. Доклад "Come on. Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты".
44. Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
45. Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
46. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.

Контрольная работа 10. Аристотель и солидарная информационная экономика

Занятие 13 (04 декабря 2020 г.)

Тема: Методы оптимизации и проблемы их практического использования

47. Линейное и целочисленное программирование
48. Оптимизационные постановки и динамические модели. Пример: модель оптимального распределения времени при обучении (принцип максимума Понтрягина).

Контрольная работа 11. Линейное и целочисленное программирование.
Контрольная работа 12. Принцип максимума Понтрягина.

Занятие 14 (11 декабря 2020 г.)

Тема: Обобщенные показатели (рейтинги)

49. Одиннадцать этапов жизненного цикла продукции и пять видов статистических методов.
50. Понятие о контроллинге.
51. Элементы теории рейтингов. Бинарные рейтинги
52. Построение интегрального показателя в задачах принятия решений. Экспертные методы построения системы факторов (в том числе иерархической – единичные, групповые и обобщенный показатели), системы весов факторов, оценки объектов экспертизы по факторам. Деловая игра: Таня Смирнова выбирает место работы.
Рейтинги

Контрольная работа 13. Обобщенные показатели (рейтинги)


Занятие 15 (18 декабря 2020 г.)

Тема: Экономика и управление наукой

О выполнении курсовых работ

53. Статистические и экспертные методы управления наукой


Занятие 16 (25 декабря 2020 г.)

Тема: Анализ временных рядов

54. Геометрическое распределение для оценки размерности регрессионной модели
55. Оценка периода по "Эконометрике"
56. Когнитивные карты (анализ динамики)

КУРС ЗАВЕРШЕН


19.01.2021 в 14.00 - консультация к экзамену

20.01.2021 ЭКЗАМЕН


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 5


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB