Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Ср дек 01, 2021 6:31 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Контроллинг рисков Осень 2020
СообщениеДобавлено: Чт авг 27, 2020 5:59 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9896
Контроллинг рисков

Курс проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А. И. Орлова
ИБМ2-31М Осень 2020 г.

Расписание занятий:
Вторник, числитель, 15.40 - 17.15 (лекции), 17.25 - 19.00 (семинары)
Каф. (511ибм)


Занятие №1 (15 сентября 2019 г.).

Пара 1.

Введение к курсу. Проблемы терминологии. Влияние мифов. РИНЦ.
Что такое риск? Принятие решений в условиях неопределенности и риска.
Три составные части теории риска: анализ рисков; оценка рисков, управление рисками.
Многообразие рисков: личные, производственные, коммерческие, финансовые, глобальные риски.

Литература.

1. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. — 475 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model Глава 2.4. Риск-менеджмент.
2. Орлов А.И. Современное состояние контроллинга рисков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 98. С. 933-942. http://ej.kubagro.ru/2014/04/pdf/03.pdf
3. Орлов А.И. Многообразие рисков // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 111. С. 53-80. http://ej.kubagro.ru/2015/07/pdf/05.pdf

Пара 2

Контроллинг, явный и скрытый. Контроллинг методов - разработка и применение процедур управления соответствием используемых и вновь создаваемых методов поставленным задачам.
Иерархические системы рисков (частные риски - групповые риски - итоговый риск). Групповые риски "Человек - Машина - Среда".
Подходы к учету неопределенности и описанию рисков - вероятностно-статистический, с помощью нечетких множеств, на основе интервальной математики.
Аддитивно-мультипликативная модель (АММ) оценки риска. Общая формулировка и частные случаи. Использование АММ для управления риском.
Простейшая оценка риска в вероятностно-статистической модели. Оценка риска в виде произведения вероятности рискового события и математического ожидания ущерба. Интервальное оценивание вероятности рискового события в случае биномиального распределения. Непараметрическая оценка математического ожидания случайного ущерба.
Контрольная работа 1. Аддитивно-мультипликативная модель оценки риска.

Литература

1. Орлов А.И. Новая область контроллинга – контроллинг организационно-экономических методов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 1126-1137. http://ej.kubagro.ru/2014/05/pdf/04.pdf
2. Орлов А.И. Аддитивно-мультипликативная модель оценки рисков при создании ракетно-космической техники // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 102. С. 78–111. http://ej.kubagro.ru/2014/08/pdf/04.pdf

Занятие №2 (29 сентября 2020 г.).

Пара 1.

Интервальное оценивание вероятности рискового события в случае распределения Пуассона. Обнаружение различий.
Необходимость использования непараметрических статистических методов анализа данных. Математические, прагматические и компьютерные числа. Системная нечеткая интервальная математика - математика XXI века.
Подходы к учету неопределенности и описанию рисков - описание характеристик ущерба. Подходы к управлению рисками - многокритериальная оптимизация.

Контрольная работа 2 по разделу «Анализ, оценка и управление рисками».

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.
http://baumanpress.ru/books/411/, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
2. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с.
http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
3. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 672 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat

Пара 2.

Риски дефектности. Стандартизация как форма контроллинга методов.
Риск поставщика и риск потребителя.

Литература.

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

Занятие №3 (13 октября 2020 г.)

Пара 1.

Две постановки синтеза планов. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.

Пара 2.

Принцип распределения приоритетов.
Всегда ли нужен контроль качества у поставщика?
Усеченные планы.

Контрольная работа 3 к разделу "Статистический приемочный контроль"

Литература

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
2. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 60-469. http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/08.pdf

Занятие №4 (27 октября 2020 г.)

Пара 1.

Обнаружение отклонений - контрольные карты Шухарта и кумулятивных сумм.

Контрольная работа 4 к разделу «Планы контроля и обнаружение отклонений».

Тринадцать этапов инновационного процесса. Многообразие точек коммерциализации. Необходимость специализированных структур (инновационных центров), обеспечивающих организационно-экономическую поддержку инновационных проектов, прежде всего при организации экспертиз, проведении маркетинговых исследований, разработке бизнес-планов.

Пара 2.

Эскизная экономико-математическая оптимизационная модель выбора моментов выпуска новых марок продукции на рынок. Формула квадратного корня. Расчетные формулы для моментов выпуска новых марок продукции.

Литература

1. Орлов А.И., Шаров В.Д. Выявление отклонений в контроллинге (на примере мониторинга уровня безопасности полетов) // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 60-469. http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/08.pdf
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 96. С. 605–632.
3. Орлов А.И. Модель оптимизации моментов выпуска новых моделей продукции на рынок // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 102. С. 64–77.
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с.

Занятие №5 (10 ноября 2020 г.)

Пара 1.

Когда догоним (задачу об оценивании точки пересечения двух регрессионных прямых).
Деревья последствий (пример) и расчет вероятностей итоговых событий и характеристик случайного ущерба.
Деревья событий (общий вид и пример) и расчет передаточных коэффициентов при переходах "и" и "или".
Диаграмма Исикава (рыбий скелет).


Контрольная работа 5. Управление инновациями.
Контрольная работа 6. Деревья событий

Литература

1. Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов. [Электронный ресурс]. http://www.studfiles.ru/preview/4521177/ (дата обращения 12.10.2019).
2. РД 08-120-96 Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов. [Электронный ресурс]. http://www.gosthelp.ru/text/RD0812096Me ... ieuka.html (дата обращения 12.10.2019).
3. Диаграмма Исикавы. [Электронный ресурс]. http://www.kpms.ru/Implement/Qms_Ishikawa_Chart.htm (дата обращения 12.10.2019).

Пара 2

Проблема определения коэффициента дисконтирования. Чистая текущая стоимость NPV с различными коэффициентами дисконтирования по годам.
Расчет асимптотической нотны в статистике интервальных данных.
Оценивание рисков при управлении инвестициями: расчет погрешности чистой текущей стоимости NPV на основе статистики интервальных данных.

Контрольная работа 7. Погрешность чистой текущей стоимости NPV

Литература

1. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220.
2. Орлов А.И. Оценка погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в ракетно-космической промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. – № 109. С. 238–264. http://ej.kubagro.ru/2015/05/pdf/15.pdf.

Занятие № 6 (24 ноября 2020 г.)

Пара 1.

Эколо́гия — наука о взаимодействиях живых организмов между собой и с их средой обитания. Термин "экология" переводится с греческого как учение о доме.
Экологические риски.
Краткая история экологии. Экологические риски.
Глобальные экологические риски - природные и порожденные человеком. Истощение природных ресурсов. Загрязнение окружающей среды. Демографический кризис.

Литература

1. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 05-mentech
2. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с. http://ljubljuknigi.ru , http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/

Пара 2

Пределы роста.
Экологические риски на предприятии.
Уничтожение химического оружия.
Стандарты ИСО серии 18000 - стандарты на системы управления окружающей средой.
Римский клуб. Доклад "Come on. Капитализм, близорукость, население и разрушение планеты".


Занятие № 7 (8 декабря 2020 г.)

Пара 1.

Мониторинг экологической обстановки.
Скрининг при проведении периодических обследований работников вредных производств.
Экологическое страхование.

Одиннадцать этапов жизненного цикла продукции и пять видов статистических методов.

Линейное программирование.
Дискретное программирование.

Контрольная работа 8. Линейное и целочисленное программирование.

Пара 2.

Оптимизационные постановки и динамические модели. Пример: модель оптимального распределения времени при обучении (принцип максимума Понтрягина).

Литература

1. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. — М.: Академия, 2003. — 384 с.
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 05-mentech
2. Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Итоги двадцати лет научных исследований и преподавания. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing. 2012. – 344 с.
http://ljubljuknigi.ru , http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/


Занятие № 8 (24 декабря 2020 г.)

Пара 1.

Характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования.

Пара 2

Современные математические инструменты контроллинга.
Непараметрические методы оценивания характеристик случайного ущерба. Доверительные границы для математического ожидания.
Три метода оценки бизнеса и недвижимости.
Прогнозирование рисков. Статистические и экспертные методы прогнозирования рисков. Метод сценариев. Комбинированные методы. Ситуационные комнаты. Форсайт - достоинства и недостатки.

Контрольная работа 9. «Статистические и экспертные методы прогнозирования рисков»

Литература

1. Орлов А.И. Непараметрическое оценивание характеристик распределений вероятностей // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 1–20.
2. Орлов А.И. Методология моделирования процессов управления в социально-экономических системах // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 101. С. 166–196.
3. Лындина М.И., Орлов А.И. Методы прогнозирования для ракетно-космической промышленности // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 103. С. 196–221. http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/13.pdf
4. Орлов А.И. Современные математические инструменты контроллинга // Инновации в менеджменте. 2015. № 5. С. 58-63.
5. Орлов А.И. О новых перспективных математических инструментах контроллинга // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 113. С. 340–354. http://ej.kubagro.ru/2015/09/pdf/28.pdf.
6. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф.С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
7. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 600 с. http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522 .
_____________________________________________________

ЗАЧЕТ.
______________________________

КУРС ЗАВЕРШЕН

_____________________________________________________
В курсе "Организационно-экономическое моделирование"

Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.

Контрольная работа 6. Аристотель и солидарная информационная экономика

Литература

1. Солидарная информационная экономика (на 27.10.2019 - более 114,2 тыс. посещений) viewtopic.php?f=2&t=570
2. Источники по солидарной информационной экономике viewtopic.php?f=2&t=1311
3. Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2019. – №07(121). С. 262 – 291. – IDA [article ID]: 1211607007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2019/07/pdf/07.pdf


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB