Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вт янв 31, 2023 3:54 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Статистика. Второе образование. Декабрь 2022 - Январь 2023
СообщениеДобавлено: Сб дек 03, 2022 8:44 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 10585
Статистика

Зима 2022-2023 гг. – второе образование ИБМ МГТУ им. Н.Э. Баумана

Преподаватель – проф., д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н. А.И. Орлов

Занятия с 18-30 до 21-45
Ауд. 9, 16, 23 декабря 2022 (аудитория 392 ГУК); 13, 20 января 2023 (аудитория 392 ГУК); 16 января - понедельник , (аудитория 522 ГУК)

Занятие 1 (9 декабря 2022 г., пятница). Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

1. От первой статистической публикации (описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета) до "больших данных" (РИНЦ).
2. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы.
3. Признак – функция, определенная для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки).
4. Таблицы как способ описания данных. Таблица «объект – признак». Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Комбинационные таблицы. Расчет таблиц. Совпадение итога по столбцам и итога по строкам.
5. Таблицы выборочных распределений.
6. Столбиковые и круговые диаграммы как способ наглядного графического представления данных.
7. Выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
8. Выборочная и теоретическая дисперсии. Две формулы для расчета выборочной дисперсии.
9. Выборочное среднее квадратическое отклонение.
10. Выборочный коэффициент вариации.
11. Вариационный ряд. Выборочные характеристики (в связи с соответствующими теоретическими характеристиками).
12. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
13. Выборочная медиана и теоретическая медиана.
14. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.
15. Мода выборки и амплитуда моды.
16. Данные с повторами и соответствующие варианты формул для расчета выборочных характеристик.

Контрольная работа 1. Таблицы, диаграммы, выборочные характеристики


Занятие 2 (16 декабря 2022 г., пятница). Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

17. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках).
18. Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе).
19. Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки.
20. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
21. Основы доверительного оценивания. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
22. Интервальное оценивание доли на основе теоремы Муавра-Лапласа.
23. Метод проверки гипотезы о равенстве долей.

Контрольная работа 2. Интервальное оценивание доли, проверка равенства долей


Занятие 3 (23 декабря 2022 г., пятница). Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

24. Различные подходы к решению задачи восстановления зависимости: графический, метод наименьших модулей, метод наименьших квадратов, минимаксный.
25. Метод наименьших квадратов (МНК) для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров.
26. Критерий правильности расчетов в методе наименьших квадратов.
27. Оценка дисперсии погрешностей (невязок) в методе наименьших квадратов.
28. Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Центральная предельная теорема и ее роль в МНК.

Контрольная работа 3. Метод наименьших квадратов


Занятие 4 (13 января 2022 г., пятница). Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

29. Инфляция как рост цен. Разброс цен во времени и пространстве. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции.
30. Теорема умножения для индексов инфляции и средний индекс (темп) инфляции. Годовой и среднемесячный индексы инфляции.
31. Курс доллара в сопоставимых ценах.
32. Теорема сложения для индексов инфляции и ее значение.
33. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Использование при оценке динамики финансово-хозяйственного положения предприятия.
34. Реальные проценты на вклады в банки и за кредиты в случае инфляции.
35. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
36. Инфляция и прожиточный минимум. Метод Оршански оценки прожиточного минимума.
37. Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах мира. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.

Контрольная работа 4. Индекс инфляции


Занятие 5 (16 января 2023 г., понедельник) Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

38. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на теории вероятностей и математической статистике. Его необходимость и эффективность.
39. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
40. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД).
41. Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
42. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.

Контрольная работа 5. Статистический приемочный контроль.


Занятие 6 (20 января 2023 г., пятница) Ауд. 392 ГУК, 18-30 - 21-45

43. Основные этапы развития представлений о статистике.
44. Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
45. Непосредственный анализ статистических данных. Динамика выпуска продукции в 1990 - 2019 гг.
46. Динамика основных макроэкономических показателей России и мира.
47. Демографические прогнозы.

Контрольная работа 6. Общие вопросы статистики.

Зачет

КУРС ЗАВЕРШЕН

Основная литература

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
(http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat ).
1а. Орлов А.И. Прикладной статистический анализ : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 812 c. — ISBN 978-5-4497-1480-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117038.html, https://doi.org/10.23682/117038
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
2а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: статистические методы анализа данных : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 843 c. — ISBN 978-5-4497-1470-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117029.html
3. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k3 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 01-verstat ,

Интернет-ресурсы

4. Материалы сайта «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ и его форума http://forum.orlovs.pp.ru/ .
5. Материалы Библиотеки Научно-исследовательской лаборатории "Экономико-математические методы в контроллинге" МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html
6. Материалы электронного еженедельника (рассылки) «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika

Дополнительная литература

7. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов.– Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с.
http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 , http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model
8. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php ) Первое издание (2002) есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. С исправлениями: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ
8а. Орлов А.И. Эконометрика : учебное пособие. — Москва, Саратов : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2020. — 676 c. — ISBN 978-5-4497-0362-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/89481.html
9. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
(http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh )
9а. Орлов А.И. Теория принятия решений : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 826 c. — ISBN 978-5-4497-1467-1. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117047.html
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2, http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
10а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html
11. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
11а. Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник. — М.: Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL https://www.iprbookshop.ru/117030, https://doi.org/10.23682/117030
12. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
13. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник.— М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://mtas.ru/upload/library/Orlov2010.pdf
14. Орлов А.И., Луценко Е.В. Системная нечеткая интервальная математика. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2014. – 600 с. В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=21358220
15. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Перспективные математические и инструментальные методы контроллинга. Под научной ред. проф. С.Г. Фалько. Монография (научное издание). – Краснодар, КубГАУ. 2015. – 600 с.
В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=23209923
16. Орлов А.И., Луценко Е.В., Лойко В.И. Организационно-экономическое, математическое и программное обеспечение контроллинга, инноваций и менеджмента: монография / под общ. ред. С. Г. Фалько. – Краснодар : КубГАУ, 2016. – 600 с. В РИНЦ: http://elibrary.ru/item.asp?id=26667522
17. Лойко В. И., Луценко Е. В., Орлов А. И.Современные подходы в наукометрии: монография / Под науч. ред. проф. С. Г. Фалько. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – 532 с. В РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=29306423
18. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. – Краснодар: КубГАУ, 2018. – 508 с. В РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=35649181
19. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Высокие статистические технологии и системно-когнитивное моделирование в экологии : монография. – Краснодар : КубГАУ, 2019. – 258 с. РИНЦ: https://elibrary.ru/item.asp?id=37146902
20. Орлов А.И., Луценко Е.В. Анализ данных, информации и знаний в системной нечеткой интервальной математике: научная монография. – Краснодар: КубГАУ, 2022. – 405 с.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=48067531,
https://www.researchgate.net/publication/357957630,
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.15688.44802


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 8


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB