Высокие статистические технологии

Добрый день.
Корректно ли определять симметричность распределения по критерию типа омега квадрат?

Берем выборку, от каждого члена выборки вычитаем среднее значение выборки и к этой новой выборке уже применяем указанный критерий.
Если гипотеза о симметричности относительно нуля по преобразованной выборке не отвергается, то и гипотезу о симметричности исходного распределения относительно среднего значения не отвергаем.

При разработке критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0 предполагается, что выборка Х(1), Х(2), ... , X(n) - это конечная последовательность независимых одинаково распределенных случайных величин. Если же вычесть из каждого элемента выборки среднее арифметическое А по выборке, т.е. рассмотреть У(1) = Х(1) - А, У(2) = Х(2) - А, ... , У(n) = X(n) - А, то эти случайные величины не будут независимыми (например, их сумма равна 0). Формально можно рассчитать значение В критерия по формулам критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0 (с заменой Х(i) на У(i)), но распределение В будет отличаться от распределения статистики критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0.
Некие критерии для проверки симметричности распределения (относительно неизвестного центра) разрабатывались в 1970-х годах англоязычными исследователями.