Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вс июн 25, 2017 3:05 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 30 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Тематический комментарий к общему списку трудов А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Сб янв 27, 2007 7:34 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
На 6 февраля 2007 г. в общем списке трудов - 626 названий.
Для облегчения использования списка трудов в данной теме будем помещать комментарии, сгруппированные по отдельным разделам и подразделам. В них указаны номера публикаций по "Общему списку трудов"
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=193#193
http://orlovs.pp.ru/about.php

Комментарии предназначены для научных работников, преподавателей, аспирантов, студентов, работников различных отраслей народного хозяйства, для всех, кто захочет узнать о публикациях проф. А.И. Орлова по той или иной тематике, о значении той или иной публикации, о соотношениях публикаций между собой, о логике развития исследований, о нерешенных проблемах в тех или иных направлениях исследований.
Основные публикации последнего десятилетия представлены на нашем сайте http://orlovs.pp.ru

Ниже приведено содержание выставленных комментариев (в порядке их выставления). Жирным шрифтом выделены названия комментариев. Далее указаны разделы и подразделы соответствующего комментария.
См. также тему "Основные монографии проф. А.И.Орлова"
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=520

Комментарии объединены в книгу А.И.Орлова "В мире формул. Предварительные итоги (Материалы к научной автобиографии)"

Будем благодарны за замечания и предложения.

Выставленные комментарии (в порядке их подготовки и появления в данной теме):

Внеклассная математика
Статистические методы в медицине и смежных областях
Статьи в энциклопедиях
Экология
Теоретическая математическая статистика
Статистические методы в социологии
Программы учебных курсов
Проблема устойчивости
Экспертные оценки
Эконометрика
Статистика интервальных данных
Вопросы обучения в средней и высшей школе
Экономико-математическое моделирование
Статистика объектов нечисловой природы
Научно-организационная деятельность
Стандартизация и управление качеством
Прикладная математическая статистика
Экономика и менеджмент
Методология и общие вопросы статистики
Информационные технологии
Основные вехи профессионального пути
Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики
(статья января 2007 г.)

Предварительные итоги
Предисловие
Аннотация

Трагедия Второй школы


Подробнее:

Внеклассная математика
1. “Встречи с тремя Неизвестными” в журнале “Пионер”
1.1. Олимпиады “Встреч с тремя Неизвестными”
1.2. Статьи в “Пионере”
2. Журнал “Квант”
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»
4. Статьи в газетах
5. Методические материалы ВМШ
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ
6.1. Методика математики
6.2. Онтодидактика
6.3. Выборочные исследования (опросы)
6.4. Математическое моделирование процессов обучения
7. Математическая экономика для школьников
8. Итоги

Статистические методы в медицине и смежных областях
1. Совместные работы с врачами
2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)
3. О неопубликованном
3.1. Консультации
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

Статьи в энциклопедиях
1. Математическая энциклопедия
2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»
3. Социологические словари и энциклопедии
4. Другие словари и энциклопедии

Экология
1. Учебники и учебные пособия
2. Научные работы по экологии
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности
2.2. Экспертные оценки в экологии
2.3. Экологические риски
2.4. Исследования по различной тематике
3. Учебные курсы

Теоретическая математическая статистика
1. Оценка скорости сходимости
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
3. О теоретических результатах в прикладной статистике и иных областях

Статистические методы в социологии
1. Первые работы 70-х
2. Анализ нечисловых социологических данных
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические модели»
4. Другие научные работы 90-х и последнего десятилетия
5. Энциклопедические статьи и преподавание

Программы учебных курсов
1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова
5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ (Программа МВА «Топ-менеджер»)
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ
8. Московский психолого-социальный институт
9. Международный университет в Москве

Проблема устойчивости
1. Базовые работы 1974 г.
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости
3. Монография по устойчивости
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

Экспертные оценки
1. Работы начала и середины 70-х
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки
3. Доклад пяти
4. Незримый коллектив вокруг семинара
5. Экспертные оценки рисков
6. Новый метод экспертных оценок – согласование кластеризованных ранжировок
7. Работы по методологии и теории экспертных оценок

Эконометрика
1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике
2. Конкретные научные работы по эконометрике
3. Эконометрическая поддержка контроллинга
4. Эконометрика как учебная дисциплина
5. Учебник «Эконометрика»

Статистика интервальных данных
1. Переход от дискретных распределений к непрерывным
2. Анализ сгруппированных данных
3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами
4. Применения статистики интервальных данных

Вопросы обучения в средней и высшей школе
1. Онтодидактика
2. Математическое моделирование процессов обучения
3. Информационные технологии в обучении
4. Общие проблемы обучения
5. Методика внеклассной работы по математике
6. Математическая экономика для школьников
7. Эконометрика как учебная дисциплина
8. Опубликованные программы

Экономико-математическое моделирование
1. Модели управления запасами
2. Характеризация моделей с дисконтированием и существование асимптотически оптимальных планов
3. Статистическое моделирование в электротехнике
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе
5. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством
6. Математическое моделирование процессов налогообложения
7. Экономико-математическое моделирование в инвестиционном менеджменте
8. Моделирование управления риском
9. Организационно-экономическое моделирование
10. Вопросы внедрения математических методов
11. Нечисловая экономика

Статистика объектов нечисловой природы
1. Теория измерений
2. Теория нечеткости
3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, парные сравнения, люсианы
4.Аксиоматическое введение расстояний
5. Статистика в пространствах произвольной природы
6. Объекты нечисловой природы в классической статистике
7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы
8. Согласование кластеризованных ранжировок
9. Статистика объектов нечисловой природы в истории
10. Нечисловая экономика

Научно-организационная деятельность
1. Начальный период
2. Отчеты о научных конференциях
3. Научные конференции, в материалах которых отмечена научно-организационная работа А.И.Орлова
4. Издания под моей редакцией
5. Научно-организационная работа по созданию профессиональных объединений статистиков
6. Работа в редколлегиях журналов

Стандартизация и управление качеством
1. Общие вопросы стандартизации статистических методов
2. Стандартизация прикладной статистики
3. Статистический контроль
4. Международная стандартизация
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД
6. Хоздоговора
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики
9. Система «Шесть сигм»

Прикладная математическая статистика
1. Непараметрическая статистика случайных величин
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики объектов нечисловой природы
1.4. Непараметрическое оценивании характеристик
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез
3. Многомерный статистический анализ
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы
3.2. Методы классификации
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни
4. Анализ временных рядов
5. Разбор типовых ошибок
6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики
7. Преподавание статистики и эконометрики

Экономика и менеджмент
1. Инфляция и уровень жизни
2. Малый бизнес
3. Социально-экономическое прогнозирование
4. Инвестиционный менеджмент
5. Инновационный менеджмент
6. Управление риском
7. Процессы налогообложения и сбора налогов
8. Контроллинг
9. Управление предприятием
10. Теория и методы принятия решений
11. Общие проблемы экономики и менеджмента
12. Организационно-экономическая публицистика
13. Нечисловая экономика

Методология и общие вопросы статистики
1. Развитие прикладной статистики
2. Методология моделирования
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении
4. Внедрение статистических методов

Информационные технологии

1. Метод статистических испытаний
2. Программные продукты, разработанные под моим непосредственным руководством
3. Программные продукты Всесоюзного центра статистических методов и информатики
4. Информационные технологии в обучении
5. Информационные технологии в работах последних лет

Основные вехи профессионального пути
1. Первое (1964) принципиально важное решение в моей жизни
2. Вторая важная веха - выбор места работы (1971)
3. Третья важная веха (1975) - выбор между математическими исследованиями и работой со школьниками
4. Четвертая важная веха (1978) - уход из Академии наук в прикладную (для математика) область
5. Пятая важная веха (1979) - создание статистики объектов нечисловой природы
6. Шестая важная веха (1985) - начало работы по наведению порядка в области разработки и применения статистических методов
7. Седьмая важная веха (1988) - начало работы по объединению статистиков
8. Восьмая важная веха (1993) - уход в экономику (преподавание и исследования)
9. Девятая важная веха (2001) - переход к составлению учебников
10. В будущее (2007)

Перспективные задачи прикладной и теоретической статистики

(статья января 2007 г.)
1. Введение
2. Послевоенное развитие отечественной статистики
3. Новые идеи последних десятилетий: точки роста
4. Статистика объектов нечисловой природы
5. Основные идеи статистики объектов нечисловой природы
6. О нерешенных проблемах теоретической и прикладной статистики
7. Библиографический список

Предварительные итоги
1. Цель и задачи работы
2. О соревновании в науке
3. Принципы анализа публикаций
4. Основные научные результаты
5. Что удалось сделать?

Предисловие
(К книге А.И.Орлова "В мире формул. Предварительные итоги (Материалы к научной автобиографии)")
Аннотация к этой книге


Трагедия Второй школы


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Чт июл 05, 2007 1:05 pm, всего редактировалось 21 раз(а).

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Внеклассная математика
СообщениеДобавлено: Сб янв 27, 2007 7:36 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Внеклассная математика

1. “Встречи с тремя Неизвестными” в журнале “Пионер”
1.1. Олимпиады “Встреч с тремя Неизвестными”
1.2. Статьи в “Пионере”
2. Журнал “Квант”
3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»
4. Статьи в газетах
5. Методические материалы ВМШ
6. Разработка научных основ деятельности ВМШ
6.1. Методика математики
6.2. Онтодидактика
6.3. Выборочные исследования (опросы)
6.4. Математическое моделирование процессов обучения
7. Математическая экономика для школьников
8. Итоги

Приступим к анализу основных направлений моей деятельности, отраженных в списке публикаций.
Первым из них надо назвать “Внеклассную математику”. Еще в 10-м классе, осенью 1965 г., я стал преподавать в Вечерней математической школе (ВМШ). В 1966-1970 гг. я вел семинары занятия в дневной физматшколе N 2. Провел группу с 7 по 10 класс. В 1967-69 гг. занимался проведением Московских математических олимпиад. В 1969 г. – в качестве заместителя председателя Оргкомитета, т.е. был основным менеджером, поскольку председатель Оргкомитета – “свадебный генерал” в звании профессора мехмата. Но основным делом была работа в ВМШ. В 1968/69 учебном году я отвечал за проведение постоянного действующего конкурса задач ВМШ, а с осени 1969 г. и по весну 1977 г. был директором ВМШ. О работе ВМШ можно и нужно рассказывать подробно, но сейчас сосредоточимся на публикациях. Номера публикаций будем приводить согласно перечню “Научные и методические работы А.И.Орлова”, выставленному на сайте http://orlovs.pp.ru (до лета 2004 г.) и его форуме в разделе ИВСТЭ
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=85 .

1. “Встречи с тремя Неизвестными” в журнале “Пионер”

Первая моя публикация была скрытой рекламой ВМШ:

1. Близненкова В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные на Ленинском проспекте. – Журнал “Пионер”. 1970. No.2. С.58-60.

В ней рассказывалось о ВМШ, приводились примеры задач и их решений. Реально статью написала сотрудница журнала “Пионер” Валентина Андреевна Близненкова. Наверно, она много узнала от меня, тогда директора ВМШ, и ученика Е.Б. Дынкина доцента МИСиС к.ф.-м.н. Александра Львовича Розенталя, который на тот момент руководил проведением конкурса ВМШ, поэтому мы и были включены в соавторы.
Эту статью организовал учитель математики (школьной, т.е. элементарной, а не высшей, или специальной, которую вел проф. Е.Б. Дынкин и его сотрудники) физматшколы N 2 Леонид Михайлович Волов, который был и моим учителем в 1964-66 гг. Он с 1966 г. вел в журнале “Пионер” раздел “Встречи с тремя Неизвестными”, посвященный занимательной (лучше сказать – популярной) математике.
Леонид Михайлович пригласил нас с Розенталем в “Пионер” и передал нам свой раздел, которым мы и занимались до его ликвидации в 1977 г. За эти годы в “Пионере” напечатано около 50 моих статей, рассмотренных ниже. В работу отдела много внесли В.А. Близненкова и художник Кыштымов. Раздел предназначался для детей пионерского возраста. Основные читатели – ученики 6-8 классов. Отдельные материалы предназначались для более младших – учеников 4-5 классов.

1.1. Олимпиады “Встреч с тремя Неизвестными”

Стержнем работы “Встреч с тремя Неизвестными” были Олимпиады. Задачи первой из них напечатаны в следующем номере:

2. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1970. No.3. С.62-63.

Затем появились решения задач, основная цель публикации которых – обучение математики (а не просто проверка правильности ответов):

3. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Неизвестные раскрывают свои тайны. Ответы на задачи из No.3. – Журнал “Пионер”. No.5. С.80 - 3-я стр. обложки.

Третий этап – подведение итогов, включая публикацию списка победителей и разбор представленных решений и содержащихся в них ошибок.

4. Орлов А.И. Олимпиада трех Неизвестных закончилась. – Журнал “Пионер”. No.6. С.64-65.

Как и на Московских математических олимпиадах, победители награждались математическими книгами. Вся работа в “Пионере” шла в традициях математических кружков при МГУ им. Ломоносова и, прежде всего, в традициях ВМШ.
Олимпиады стали проводиться ежегодно:

1971
17. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1971. No.2. С.62-64, 80.
19. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал “Пионер”. 1971. No.4. С.74-75.
20. Орлов А.И. Вторая олимпиада трех Неизвестных. Итоги. - Журнал “Пионер”. 1971. No.6. С.74-75.

1972
27. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Третья олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1972. No.2. С.74-76.
29. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. - Журнал “Пионер”. 1972. No.4. С. 70-72.
31. Орлов А.И. Третья олимпиада трех Неизвестных закончилась! - Журнал “Пионер”. 1972. No.7. С.66-68.

1973
40. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1973. No.2. С. 72-74.
41. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Четвертая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал “Пионер”. 1973. No.4. С.76-77.
43. Орлов А.И. Разговор после олимпиады. – Журнал “Пионер”. 1973. No.9. С.67-69.

1974
52. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1974. No.2. С.70-72.
54. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пятая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. – Журнал “Пионер”. 1974. No.5. С.62-63.
55. Орлов А.И. Что в письмах было и чего не было. – Журнал “Пионер”. 1974. No.7. С.70-71.

1975
77. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1975. No.2. С. 72-74.
79. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Решения. – Журнал “Пионер”. 1975.No.5. С.72-74.
80. Орлов А.И. Шестая олимпиада трех Неизвестных. Удачи и просчеты. – Журнал “Пионер”. 1975. No.9. С. 64-67.

1976
90. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных. - Журнал “Пионер”. 1976. No.9. С. 71-73.
91. Блох А.Я., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Седьмая олимпиада трех Неизвестных. Ответы и решения. - Журнал “Пионер”. 1976. No.12. С. 68-70.

Итак, в первых шести олимпиадах подбирали задачи и писали их решения мы с А.Л. Розенталем, а итоги подводил я. Конечно, при проверке нескольких тысяч писем и подготовке ответов на каждое мне помогали десятки сотрудников ВМШ. Редакция “Пионера” выделяла средства на оплату ответов на письма и на покупку наград – математических книг.
Седьмая олимпиада – последняя. Она началась на семь месяцев позже, чем обычно (в сентябре вместо февраля). К работе был привлечен доцент МГПИ им. В.И. Ленина А.Я. Блох. Он же подводил итоги этой олимпиады.
В 1976 г. я стал отходить от работы со школьниками и переключаться на научную деятельность. Это сразу сказалось на проведении олимпиад “Пионера”.

1.2. Статьи в “Пионере”

Вначале разбирались задачи типа олимпиадных, с целью развития умения решать задачи и готовиться к следующим олимпиадам.

1970
5. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Внимание! Скоро наша новая олимпиада! – Журнал “Пионер”. No.9. С.65-67, 80.
6. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал “Пионер”. No.10. С.66-67, 80.
7. Орлов А.И., Розенталь А.Л., Шварцбурд С.И. Сегодня Игрек читает стихи. – Журнал “Пионер”. No.11. С.60-62, 80.
8. Орлов А.И., Розенталь А.Л. До Олимпиады осталось два занятия. – Журнал “Пионер”. No.12. С.70-71, 79.

Обратим внимание на участие известного учителя-методиста - руководителя физматшколы N 444 чл.-корр. АПН С.И. Швацбурда. Он нам “остался” от Л.М. Волова. После 1970 г. С.И. Швацбурд не участвовал во “Встречах с тремя Неизвестными”. Но позже предложил нам с Розенталем участвовать в подготовке “Внеклассной работы по математике в 6-8 классах” (закончена в мае 1975 г., см. ниже).

1971
16. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Олимпиада - в следующем номере. – Журнал “Пионер”. 1971. No.1. С.52-53, 80.
18. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Пока жюри подводит итоги. – Журнал “Пионер”. 1971. No.3. С.70-72, 80.

Затем появились выпуски “Встреч”, посвященных определенным темам. Т.е. от отдельных задач произошел переход к статьям.

1971
21. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Про хоккей и теорию вероятностей. – Журнал “Пионер”. 1971. No.10. С.72-73 (беседа с Б.В.Гнеденко).
22. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Как выбраться из лабиринта? – Журнал “Пионер”. 1971. No.11. С.39, 80.
23. Орлов А.И. Как поймать случай? – Журнал “Пионер”. 1971. No.12. С.68-70 (беседа с Б.В.Гнеденко).

1972
26. Орлов А.И. Решайте задачи! (Беседа с И.М. Ягломом.) – Журнал “Пионер”. 1972. No.1. С.70-71.
28. Близненкова В.А., Орлов А.И. Математик сделает это лучше! – Журнал “Пионер”. 1972. No.3. С.71-73.
30. Орлов А.И., Розентуллер В.М. Волшебная таблица. – Журнал “Пионер”. 1972. No.6. С. 31-31.
32. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. Тринадцатилетний дедушка. – Журнал “Пионер”. 1972. No.9. С. 55-57.
33. Орлов А.И., Розенталь А.Л. ЭВМ и Неизвестные. В темном коридоре. – Журнал “Пионер”. 1972. No.10. С. 70-71.
34. Орлов А.И. Всем знакомый алгоритм. - Журнал “Пионер”. 1972. No.12. С. 70-72.

1973
42. Орлов А.И. Письмо из Углича. – Журнал “Пионер”. 1973. No.5. С.73-73.
44. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Интеграл на привязи. – Журнал “Пионер”. 1973. No.11. С.80 - 3-я стр. обложки.

1974
51. Орлов А.И. Аэродром на острове Неизвестных. – Журнал “Пионер”. 1974. No.1. С.63-63.
53. Орлов А.И. Мы тоже юбиляры. – Журнал “Пионер”. 1974. No.3. С.75-75.
56. Орлов А.И. Вызываем на математический бой. – Журнал “Пионер”. 1974. No.9. С.72-75.
57. Орлов А.И. Кто ушел без шляпы? – Журнал “Пионер”. 1974. No.11. С.76-77.
58. Орлов А.И. Зет показывает фокусы. – Журнал “Пионер”. 1974. No.12. С.68-69.

1975
78. Орлов А.И. Первоклассники! Участвуйте в олимпиадах! (Беседа с В.И. Арнольдом). – Журнал “Пионер”. 1975. No.3. С. 74-75.
81. Орлов А.И. Как построить физкультурный зал? – Журнал “Пионер”. 1975. No.12. С. 54-54.

1976
88. Орлов А.И. Всегда ли правильно? – Журнал “Пионер”. 1976. No.2. С. 70-71.
89. Орлов А.И. Хобби в математике. – Журнал “Пионер”. 1976. No.3. С. 66-67.

1977
109. Орлов А.И. Эти непростые простые числа. – Журнал “Пионер”. 1977. No.4. С. 72-74.

История “Встреч с тремя Неизвестными” закончилась в том же 1977 г. На место прежнего главного редактора писательницы Н.В. Ильиной пришел функционер С.А. Фурин, и стал все менять. Основная претензия к “Встречам” звучала так: почему такое внимание математике? Надо пропагандировать все школьные предметы. Для меня же это совпало с общим снижением интереса к работе со школьниками, вызванным изменением жизненных ориентиров - развертыванием научной деятельности, появлением семьи, рождением сына. Так что сейчас, через 30 лет, я могу поблагодарить функционера за то, что моя деятельность во “Встречах с тремя Неизвестными” была насильственно прекращена (вместе с самими “Встречами”). Если бы это не случилось, мне пришлось бы мучительно расставаться со “Встречами” по собственной воле или под давлением коллег по “Пионеру”.
Любопытно вспомнить, что статьи для «Пионера» я иногда сдавал в виде написанных от руки страничек. Одна статья давала примерно 50 руб. (средняя зарплата составляла тогда примерно 100 руб. в месяц). Так что правильно писатель Ю. Сотник на каком-то собрании назвал нас энтузиастами. Каких-либо договоров с «Пионером» у нас не было, что, конечно, облегчило расставание.
Всего в «Пионере» мною было опубликовано 48 статей (многие в соавторстве).

2. Журнал “Квант”

Физико-математический журнал “Квант” для школьников начал выходить с 1970 г. Его “экологическая ниша” частично пересекалась с таковой для “Встреч с тремя Неизвестными”. Особенно раздел ««Квант» для младших школьников», предназначенный как раз для учеников 6-8 классов.
Первое время «Встречи» заметно сильнее влияли на математически ориентированных школьников. В частности, получали значительно больше писем. Раньше начали, да и тираж «Пионера» - 1,5 миллиона экземпляров. Но постепенно «Квант» укрепился, тираж его вырос до 100 тыс. экз. Более мощная структура захватила рынок.
В настоящее время все статьи «Кванта» оцифрованы и легко доступны в «Интернете» (наши статьи представлены на http://kvant.mccme.ru/au/orlov_a.htm ), в то время как «Пионер» остался на традиционных бумажных носителях и современным читателям практически не доступен.
Первой статьей в «Кванте» оказалась информационная заметка, включающая также и задачи ВМШ:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.

Через полтора года появилась наша статья, посвященная одной из традиционных тем математических кружков.

24. Орлов А.И. Принцип Дирихле. – Журнал «Квант». 1971. No.7. С.17-21. No.8. С.63-63.

Конечно, кто-то когда-то впервые сформулировал знаменитый принцип Дирихле: «Нельзя рассадить 6 зайцев по 5 клеткам так, чтобы в каждой клетке сидело не больше одного зайца». Но кто это сделал – мне неизвестно.
Следующая статья отражала изменения в статусе ВМШ после разгона 2-й физматшколы летом 1971 г.:

45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.

До этого разгона ВМШ работала на 2-ю школу, собирая и подготавливая детей для поступления в нее. С точки зрения администрации 2-й школы ВМШ была частью дневной школы, что выражалось формулой «ВМШ при 2-й физматшколе». Эта формула подкреплялась оплатой работы части руководства ВМШ (администраторов, не преподавателей), хотя и весьма скромной. С точки зрения математиков-профессионалов, и моей в том числе, статус ВМШ выражался формулой «ВМШ при мехмате МГУ». Различие точек зрения приводило к столкновениям, в частности, в связи с определением численности учеников ВМШ. Развернутая нами маркетинговая деятельность привела к резкому росту числа учеников, что повысило нагрузку на 2-ю физматшколу, в помещении которой проводилась основная часть занятий. По мнению директора 2-ой физматшколы В.Ф. Овчинникова, дальнейший рост ВМШ следовало остановить. С моей же точки зрения, поддержанной соратниками, чем больше учеников ВМШ, тем лучше мы выполняем свою задачу распространения математического просвещения. И уже в 1970-71 учебном году мы довели число учеников ВМШ до 1500 и стали сотрудничать с другими школами, например, с 26-й школой, расположенной неподалеку.
После снятия Овчинникова и других руководителей и учителей 2-й физматшколы ситуация резко изменилась. Помню драматичное заседание Правления ВМШ в начале осени 1971 г. Основной вопрос: «Уходить из 2-й школы или оставаться?» Мнения разделились примерно поровну. Дело решило выступление доцента МГУ С.А. Молчанова (ученика Е.Б. Дынкина), который подчеркнул, что 2-я физматшкола остается одной из сильнейших и что мы не можем бросить наших учеников.
И мы остались. Новый директор дневной школы Е.Г. Смирнов прекратил финансовую поддержку, но помещения предоставлял. Мы начали реализовывать нашу формулу «ВМШ при мехмате МГУ». Появились отделения ВМШ в физматшколе N 57, во Дворце пионеров им. Стопани (около нынешней станции метро «Чистые пруды»), наряду с традиционным отделением во 2-й физматшколе и недавно созданном отделении в 26-й школе.
В апреле 1972 г. Правление Московского математического общества дало нам официальный статус «ВМШ при Московском математическом обществе». Им мы и воспользовались в маркетинговой кампании к началу 1973/4 учебного года, частью которой была статья в «Кванте» No.9 за 1973 г.
В тот год мы по решению Правления ВМШ ушли из 2-й школы. Ее директор Е.Г. Смирнов сильно удивился моим словам о том, что уровень 2-й школы под его началом резко понизился, и стал цитировать решение коллегии Минобразования. Видя, что это не подействовало, он обратился ко всем, к кому мог. Дирекция ЦЭМИ АН СССР, где я тогда работал, только посмеялась. У меня хранится выписка из протокола заседания Правления Московского математического общества от 23 октября 1973 г., подписанная Президентом ММО чл.-корр. АН СССР И.Р. Шафаревичем и ученым секретарем ММО Е.С. Голодом, в котором деятельность ВМШ поддерживается, наши планы утверждаются. Материалы «Встреч с тремя Неизвестными» в журнале «Пионер» рекомендуется издать отдельной книгой. Был утвержден Совет ВМШ в составе: С.А. Молчанов, А.И. Орлов, А.Л.Розенталь, Б.Г. Слепцов, подтверждено назначение А.И. Орлова директором ВМШ.
После снятия Смирнова мы по предложению нового руководства вернулись во 2-ю школу. Парторганизация МГУ, конкретно А.В. Михалев, стала чинить нам препятствия. В частности, «выяснилось», что в Уставе Московского математического общества нет ничего о ВМШ, так что цитированное выше решение Правления ММО от 23.10.1973 не имеет силы. Тогда же разогнали Лабораторию статистических методов А.Н. Колмогорова – о ней не было ничего в Уставе МГУ. И нам перестали предоставлять Актовый зал МГУ в Главном корпусе на Ленинских горах для торжественного открытия учебного года.
Впрочем, о ВМШ стоит писать отдельно, а сейчас вернемся к публикациям в «Кванте».

59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79.
60. Крупский В.Н., Орлов А.И. Коза на привязи. – Журнал «Квант». 1974. No.5. С.74-77. No.6. С.64-64.
61. Орлов А.И. «Квант для младших школьников». Задачи. – Журнал «Квант». 1974. No.7. С.65-65. No.8. 1976. No.No.1,2,3, 1979. No.No.2,3 и др.

Видим, что в 1974 г. «Квант» поддержал «соперников» - поместил рассказ о математическом разделе «Пионера». С одним из сотрудников ВМШ В.Н. Крупским мы записали рассказ о построении окрестностей множеств. Под N 61 указан длинный ряд (не менее 6 номеров «Кванта») публикаций задач конкурсов ВМШ. Многие из них являлись оригинальными. Помню, придумал я задачу, включил в конкурс ВМШ, а через несколько месяцев предложил ее «Кванту» среди прочих. И тут мне говорят: «Эту задачу нам принес такой-то, и мы ее уже опубликовали». Скорее всего, не было цели присвоить мою интеллектуальную собственность. Просто придуманная мною задача хорошо вписалась в окружающий математический фольклор, стала «народной», понравилась Такому-то, и он ее отобрал для журнала. Ведь все задачи были кем-то когда-то придуманы, но мы не знаем имен их авторов…
Разработки еще трех тем ВМШ были опубликованы в «Кванте»:

92. Орлов А.И. «Все», «некоторые» и отрицание. - Журнал «Квант». 1976. No.2. С.61-63. - Переиздание: В сб.: Занимательно о физике и математике. Библиотечка "Квант". Вып.50. - М.: Наука, 1987. С.30-32, 140-140.
93. Орлов А.И. Поиск предмета. – Журнал «Квант». 1976. No.7. С.55-57.
108. Орлов А.И. Ставь на минус! – Журнал «Квант». 1977. No.3. С.41-45.

Последняя моя публикация в «Кванте» уже не связана с внеклассной математикой. Это информация о перестройке в организации научно-исследовательских работ в одной из областей прикладной математики – статистических методах:

300. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация. – Журнал «Квант». 1991. No.7. С.77-77.

Всего в «Кванте» было напечатано 10 моих статей. Приятно вспомнить об этих работах.

3. Первая моя книга – «Внеклассная работа по математике»

Естественным было желание объединить задачи и темы в одной книге. Уже упомянутый выше С.И. Шварцбурд выступил в качестве организатора и редактора. Он пригласил нас с Розенталем и В.А. Гусева из колмогоровского интерната, специализировавшегося на геометрии. Книга была закончена в мае 1975 г.:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

Она издавалась как пособие для учителей, хотя «пионерский» стиль сохранился. Другими словами, основной текст был ориентирован на школьников, но одновременно сопровождался методическими замечаниями и указаниями. Были разделены две части: «Материалы для внеклассной работы» и «Методические указания. Ответы и решения».
Общий тираж книги превысил 500 000 экз. Этот тираж сейчас кажется фантастическим.
В книгу вошло почти все, к тому времени написанное мною по тематике издания. Написанные совместно с А.Л. Розенталем статьи мы поделили на две группы. Одни из них готовил для книги А.Л. Розенталь, другие – я. Мною были написаны 9 тем из 26:
3. Лист Мебиуса.
6. «Все», «некоторые» и отрицание.
14. Коза на привязи.
15. Принцип Дирихле.
18. Поиск предмета.
20. Игра в «морской бой».
22. Про управление запасами.
24. События и вероятности.
25. Математические ребусы, шифровки, таинственные истории.
Вместе с соавторами была подготовлена тема
26. Разные задачи.
Всего около 1/3 книги, т.е. 6 авторских листов (144 стандартные рукописные страницы – объем кандидатской диссертации).
Второе издание мало отличалось от первого. Помню только, что А.. Розенталь добавил новый материал в раздел «Дополнительные задачи».
Книга практически не устарела. На ее основе целесообразно издать для школьников (а также родителей и учителей) «Встречи с тремя Неизвестными (внеклассную математику)». Отредактировать, расширить и дополнить. Например, тема «Машина Поста» в 70-е годы воспринималась как информация о работе ЭВМ, а сейчас – как рассказ об алгоритмах.

4. Статьи в газетах

Активная деятельность в рамках движения математического просвещения сопровождалась публикациями в различных газетах.

1970
10. Аверкин А.Н., Орлов А.И. Легче найти академика. - Газета «Московский университет». 12 мая 1970 г. No.18(2569).
11. Орлов А.И. "Квант" и "Встречи с тремя Неизвестными". – Архангельская областная газета «Северный комсомолец». 8 июля 1970 г. No.82(7809).
12. Орлов А.И. Физматшкола на турбазе. – Смоленская областная газета «Смена». 15 августа 1970 г. No.98 (6093).
13. Орлов А.И. «Квант» и ЗМШ. – Смоленская областная газета «Смена». 18 августа 1970 г. No.99 (6094).
14. Орлов А.И. 58 часов математики и физики. – Газета «Московский университет». 15 сентября 1970 г. No.29 (2580).

Название статьи с А.Н. Аверкиным объяснялось невероятной отзывчивостью профессоров МГУ на просьбы прочитать лекцию для школьников, в то время как административную машину с трудом можно было заставить не мешать нам.
Публикация и выступление по телевидению в Архангельске были во время лагерных сборов по военной подготовке (после четвертого курса мехмата МГУ). Заодно сходили на белом пароходе на Соловецкие острова. Такая хорошая жизнь была объяснялась наличием среди нас внука Косыгина.
Следующие три статьи – отражение летней математической школы под Смоленском.
Еще одна летняя школа, организованная колмогоровским интернатом, породила статью:

35. Орлов А.И. Летних школ должно быть больше. - Учительская газета. 29 августа 1972 г. No.103 (6546).

Маркетинговая активность привела к появлению статей:

62. Орлов А.И. Сфинкс зовет вас. - Газета «Московский комсомолец». 28 сентября 1974 г.
63. Егоров Г.В., Орлов А.И. Под знаком радикала. – Газета «Московский комсомолец». 21 ноября 1974 г. No.272(11024).

Всего 8 газетных статей с моей подписью. Были статьи о нашей деятельности различных авторов (Ломакина, Буряка, Тверского, Уроева) в журнале «Математика в школе», газетах «Вечерняя Москва», «Московский комсомолец», «Московский университет».
Сейчас все перечисленные статьи представляют интерес лишь для истории движения математического просвещения. Интересно все-таки, как много следов оставила наша деятельность в средствах массовой информации.

5. Методические материалы ВМШ

В архиве лежат различные рукописи. Особый массив информации составляют конкурсные задачи ВМШ за многие годы. Каждую неделю – пять задач, свои для шестиклассников, свои для семиклассников, … Материалы Правления ВМШ. Сотни фамилий… Руководители групп, безвозмездно отдавшие свои силы для общего дела… Что стало с нами за тридцать прошедших лет, каков жизненный путь товарищей и учеников?
Основной вопрос: принесли ли наши усилия пользу? Какую именно? Каков коэффициент полезного действия? Выражаясь экономическим языком, какова рентабельность? Кое-кто может сказать, что раз мы этим занимались, то нам это нравилось, в чем и состоит итог, другого искать не надо. Однако субъективно была уверенность, что мы строим светлое будущее. Царство Божие на Земле, или коммунизм – выберете формулировку по желанию.
При нынешних общественных настроениях организация типа ВМШ, мне кажется, невозможна. Надеюсь, станет возможной в следующие годы, когда мы снова будем строить будущее нашей страны. И мира в целом.
А все-таки интересно оценить результаты наших усилий.
Если до лета 1971 г. реально была вассальная зависимость от руководства 2-й физматшколы, то с начала осени 1971 г. и до того момента в 1977 г., когда по собственной воле я окончательно ушел в отставку и директором ВМШ стал А. Парамонов (затем – А. Ковальджи, дальнейшую историю не знаю), никого надо мной не было. Вообще. Все решения я принимал совершенно самостоятельно. Как директор ВМШ, опирающийся на Правление ВМШ. Я старался организовать деятельность ВМШ на демократических началах. Это было объединение единомышленников, энтузиастов. Никто не мог заставить работать в ВМШ, направить на работу в ВМШ. Приходили сами. Самоорганизующееся общественное движение.
Тем, кто любит поговорить о бюрократическом засилье и диктате в период застоя, сказанное покажется странным и невозможным. Но так было.
Из сказанного следует, что на мне лежит ответственность за все, что было сделано и не сделано в ВМШ в те годы. Надо признать, что отнюдь не все сделанное было доведено до широкого использования. Например, книг и статей могло быть гораздо больше.
Из внутренних материалов в список трудов включена только методическая разработка:

82. Орлов А.И. Что, как и зачем читать по математике. - М.: ВМШ при Московском математическом обществе, 1975. 4 стр. (ротатор, ряд изданий).

Помню, как в «Кванте» ее отказались печатать. Во-первых, откуда провинциальные школьники возьмут рекомендуемые книги? Во-вторых, почему именно эти книги?
Не нужно идеализировать нашу среду. Был противоречия и борьба. И выживали не всегда самые эффективные решения. Например, формула «все – в задачах» была нацелена на воспитание умения решать поставленные кем-то задачи, но отрывала от усвоения накопленных человечеством интеллектуальных богатств, а также и от попыток решения практических задач математическими средствами. Эта формула воспитывала узких специалистов. Мы были против нее, мы вслед за Дынкиным рассказывали о богатстве математических идей.
Но дело в том, что Колмогоров, Дынкин и другие, и я в том числе, перестали работать со школьниками. Нам было чем заняться и непосредственно в науке. А вот проповедник формулы «все – в задачах» Н.Н. Константинов с начала 60-х годов занимается своим делом.
Особенно плохо, когда ущербные методические идеи сочетаются с отсутствием умения организовать проведение занятий. В результате в классе царит полное безобразие. Одни стараются произвести впечатление на студентов, изображающих из себя преподавателей, атакуя их первыми пришедшими в голову мыслями. Другие ждут, когда их спросят, но не могут дождаться. Подобная организация занятий полностью отвратила моего сына от занятий математикой, когда он поступил в математический класс школы N 91, в котором занятия вели сторонники формулы «все – в задачах».
Поэтому я считаю, что деятельность подобных лиц и персонально Н.Н. Константинова нанесла заметный вред движению математического просвещения. Их деятельность – зло, но, возможно, меньшее из зол. Было бы лучше, если бы он вслед за нами тоже ушел из школы? Не знаю.

6. Разработка научных основ деятельности ВМШ

Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям

6.1. Методика математики

В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков.
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с.

Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В.. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.
136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
В итоге рукопись у меня лежала до тех времен, когда я стал директором Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот No.2 – про ВМШ.
Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у мня осталось еще несколько десятков экземпляров.

6.2. Онтодидактика

Как уже говорилось, в ВМШ было придумало много новых оригинальных задач и даже небольшие теории. Примером является тема 20 «Игра в «морской бой», включенная во «Внеклассную работу».
Но большее значение имели онтодидактические разработки. Онтодидактика – термин А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов.
Первая онтодидактическая разработка касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами:

76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

Научная новизна состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

На наш взгляд, именно эта разработка больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике», в несколько расширенном виде была издана в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников. - В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. С.13-29.

Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6-8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталем, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева.
Практически в том же виде эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.

Затем она вошла в качестве раздела в учебную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

6.3. Выборочные исследования (опросы)

Опросы социологического типа использовались как в ВМШ, так и в «Пионере». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.
45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.
59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79.
86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

В итоговой брошюре продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Наиболее обширное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93.

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.

6.4. Математическое моделирование процессов обучения

В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105,

было получено, в частности, следующее:
- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

Подробное изложение было опубликовано позже:

112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

7. Математическая экономика для школьников

Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я преподавал математическую экономику в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях отражено мало. Описана методологическая база построения курса:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.
350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

Опубликована программа:

372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания.
Прекратил работу я в лицее 1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее.

8. Итоги

Основные материалы, предназначенные для школьников, сосредоточены в книге:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

Научное обоснование дано в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Продвинутые исследования отражены в статьях:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93.
112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

В планы работ целесообразно включить:

1) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Внеклассная математика», на основе «Внеклассной работы по математике в 6-8 классах», материалов «Пионера» и «Кванта»;

2) публикацию, хотя бы в Интернете, брошюры «О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе»;

3) подготовку книги для школьников, родителей и учителей под условным названием «Математическая экономика для школьников», на основе работы в лицее 1840.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Статистические методы в медицине и смежных областях
СообщениеДобавлено: Сб янв 27, 2007 7:38 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Статистические методы в медицине и смежных областях

1. Совместные работы с врачами
2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)
3. О неопубликованном
3.1. Консультации
3.2. Статистический анализ данных по описторхозу
3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

В моей жизни было два периода (1978-1981 и 1989-1990), когда основным местом работы были медицинские учреждения. Кроме того, в 80-е годы я активно работал в профессиональных объединениях, связанных с медициной и биологией, прежде всего в Московском обществе испытателей природы (в Комиссии по применению математики в биологии) и в Научном Совета АМН СССР «Математические методы в медико-биологических исследованиях». Сотрудничество в МОИП продолжалось и в 90-е годы, хотя не нашло отражения в публикациях.

1. Совместные работы с врачами

Во время работы в «Кремлевской больнице» (Центральной научно-исследовательской лаборатории 4 Главного управления при Минздраве СССР) в качестве заведующего математическим отделением (апрель 1978 – март 1981) я занимался многими делами, большинство из которых не нашло отражения в публикациях.
Был выполнен ряд клинико-статистических исследований, в которых прослеживалась судьба большого числа (сотен и тысяч) пациентов:

123. Рабухин А.Е., Сильвестров В.П., Винокурова А.В., Зарубина Н.А., Королева Н.В., Костяева С.И., Навратель З.А., Некрасова Л.В., Орлов А.И., Петрова Л.А., Пискун М.Н., Смирнова Т.З., Ткаченко Е.Р. Результаты лечения больных острой пневмонией. - В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1978. С.132-138.
149. Сильвестров В.П., Романов А.И., Леонтьева Н.С., Стареева Л.В., Зубков В.И., Королева Н.В., Орлов А.И., Пох Н.А., Славолюбова К.Ф. Об эффективности этапного лечения больных острой пневмонией (стационар - реабилитационный центр). - В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. - М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1980.

Статистика объектов нечисловой природы, а именно, статистика случайных множеств применялась при обработке результатов продвинутого метода исследования состояния больного – кинетотопографии, при котором с использованием большого числа датчиков фиксировались движения поверхности грудной клетки, вызванные сокращениями сердца:

137. Аксенова Г.А., Кузьмина Е.С., Орлов А.И., Розова Н.К. Кинетотопография в диагностике инфаркта миокарда. – В сб.: Актуальные вопросы клинической и экспериментальной медицины. – М.: 4 Главное Управление при Минздраве СССР, 1979. С.24-26.
163. Попов В.Г., Аксенова Г.А., Орлов А.И., Розова Н.К., Кузьмина Е.С. Кинетокардиография в определении зон асинергии у больных инфарктом миокарда. - Журнал «Клиническая медицина». 1982. Т.LX. No.3. С.25-30.

Была сделана попытка математического моделирования работы почки:

151. Архаров Л.В., Орлов А.И., Перов Ю.Л. Математическая модель роли концентрирующей функции почки в патогенезе хронической артериальной гипертензии. - В сб.: Тезисы докладов III симпозиума "Морфометрия и математическое моделирование патологических процессов" (Кутаиси, 1-3 октября 1980 г.). - Кутаиси: Изд-во ЦОЛИУвр., 1980. С. 35-37.

Уже после ухода из «Кремлевской больницы» была опубликована сводка, посвященная ряду вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники.
Второй мой период работы в научном медицинском учреждении (в Институте гигиены труда и профессиональных заболеваний АМН СССР с февраля 1989 по май 1990) не оставил следа в списке публикаций по медицинской тематике, хотя ряд консультаций был проведен, иногда многократных и продолжительных. Это было связано с краткостью пребывания в штате данного НИИ (работы «не дозрели» до публикации), а прежде всего тем, что реально в тот период я занимался развертыванием работы созданного в феврале 1979 г. Центра статистических методов и информатики, который в декабре 1989 г. был официально оформлен как Всесоюзный центр статистических методов и информатики Центрального правления Всесоюзного экономического общества.
От того периода сохранилась только документация пакета программ, разработанного под моим научным руководством (мое участие хорошо видно по списку литературных источников, включающему 11 моих книг и статей из 41 упомянутого источника):

266. Пакет программ анализа данных "ППАНД". Учебное пособие / Легостаева И.Л., Орлов А.И., Черномордик О.М. и еще 8 соавторов. - М.: Сотрудничающий центр ВОЗ по профессиональной гигиене, 1990. 93 с.

2. Проработка возможностей использования статистических методов в медицине и смежных областях (биологии, психологии, управлении здравоохранением)

Довольно много публикаций относится к работе в рамках различных общественных советов, комиссий и т.п. по применению математических и статистических методов в медико-биологических исследованиях. В СССР такие советы и комиссии играли примерно такую же роль, какую в РФ играют негосударственные академии. Они связывали между собой специалистов по близкой тематике, работающих в различных официальных структурах. Возникала система управления, известная в менеджменте как матричная. Каждый специалист входил, во-первых, в штат какого-либо НИИ или иной организации, а во-вторых – в общественное объединение по специальности. Если заработная плата шла по официальной линии, то профессионально продвижение – доклады, публикации, ученые степени – во многом по второй, общественной.
Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества. – В сб.: Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып.50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
Много раз прорабатывались возможности применения статистических методов в научных медицинских исследованиях:

167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях. – В сб.: Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. С.80-82.
179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.
213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

Последняя из перечисленных статей по решению редакции была сокращена, в ней фактически остался лишь анализ методов проверки однородности двух независимых выборок. В частности, было выяснено влияние отклонений от условий применимости критерия Стьюдента (нормальности распределений и равенства дисперсий двух совокупностей, из которых берутся выборки) на качество статистических решений. Позже эта статья послужила основой для публикации:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Эти результаты вошли в состав учебников:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Помню беседу с В.Г. Версаном, заместителем директора ВНИИ Стандартизации, где я тогда работал, в связи с получением «Акта экспертизы», в котором бы констатировалось, что в этой статье я не выдаю государственную тайну. Бюрократ никак не мог понять, зачем я написал эту статью. Недовольно заявил: «Всегда с вами проблемы».
Ряд докладов был сделан в Московском обществе испытателей природы – старейшем научном обществе нашей страны, на заседаниях Комиссии по применению математики в биологии:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82.
247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. С.66-68.

Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Эта работа, как и предыдущая (No.202), была первоначально доложена в Пущино на конференции по анализу данных в медико-биологических исследованиях.

3. О неопубликованном

Публикации отражают лишь часть сделанного. Материалы консультаций и дискуссий не всегда доходят до печати. По разным причинам это особенно проявилось в области моих работ медицинской направленности.

3.1. Консультации

Постоянное консультирование научных работников различных медицинских специальностей дало возможность познакомиться с десятками конкретных исследований, разработать общую методику проведения таких исследований и ряд частных методик, сформулировать требования к методам обработки данных и представлению результатов статистического анализа конкретных данных. Накопленный опыт был использован при подготовке методологической книги:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Был разработан и прочитан учебный курс для аспирантов-медиков по статистическим методам анализа данных, включающий, в частности, непараметрические методы проверки однородности двух выборок. Разработаны рекомендации по проведению научных медицинских исследований.

3.2. Статистический анализ данных по описторхозу

Расскажу об одном эпидемиологическом исследовании, в котором я участвовал, но публикации не последовали (или они мне не известны).
Описторхоз является тяжелым глистным заболеванием, склонным к хроническому течению, вызывающим нарушения различных функций организма. Один из путей заражения - употребление в пищу сырой рыбы, например, в замороженном (строганина) или вяленом виде, поэтому описторхоз распространен в северных районах, но встречается практически во всех субъектах РФ. Он приводит к серьезным осложнениям вплоть до развития первичного рака печени. Например, в Тюменской области, где широко распространена описторхозная инвазия, количество заболеваний первичным раком печени в 7 раз превышает средний показатель по стране. За год регистрируется около 100 тыс. лиц, заболевших описторхозом.
Анализировались статистические данные о заболеваемости описторхозом по 61 административной территории. Одна из основных проблем - отличить территорию с наличием местных очагов заражения от территорий, где имеются лишь «завозные» случаи описторхоза. Другая проблема - прогноз (с помощью доверительных границ) числа заболеваний на будущее. Третья - типология территорий по степени зараженности описторхозом. Для решения поставленных задач использовались методы доказательной медицины, основанные на доверительном оценивании и проверке гипотез относительно параметров пуассоновских распределений. Число заболеваний на конкретной административной территории моделировалось распределением Пуассона. Изменение числа заболеваний с течением времени может быть связано с появлением очага заражения на рассматриваемой территории, но может объясняться и случайными отклонениями. Первый случай соответствует изменению параметра распределения Пуассона, а второй - его постоянству. Поэтому обосновать вывод о появлении очага заражения можно, отклонив статистическую гипотезу о равенстве параметров распределений Пуассона, описывающих число заболевших в соседние годы.
Полученные результаты представляли достаточно большой интерес для паразитологии. В частности, был сделан прогноз о наличии местной заболеваемости в Воронежской и Иркутской областях, после чего были обнаружены очаги заболевания в этих областях.
Исследование выполнено нами совместно с сотрудниками Института медицинской паразитологии и тропической медицины им. Е.И. Марциновского Ю.А.Бочковым, Н.И.Войскунской и Г.П.Николаевским в 1980-х годах.

3.3. О критерии Стьюдента и интеллектуальном рэкете

Вполне естественно, что научные медицинские работники, не будучи специалистами по статистическим методам, действуют по прописям, задающим алгоритмы расчетов. Плохо то, что прописи зачастую составлены лицами, также не являющимися специалистами по статистическим методам.
Для обнаружения эффекта при сравнении двух независимых выборок (другими словами, для проверки однородности) по дурной традиции используют критерий Стьюдента. Естественно, не задумываясь об условиях его применимости и не пытаясь проверить нормальность распределений и равенство дисперсий.
Надо отметить, что наиболее квалифицированные научные медицинские работники давно рекомендуют использовать непараметрические методы проверки однородности. Так, в 70-е годы эту рекомендацию поддерживал пульмонолог проф. В.П, Сильвестров, в 80-е – специалист по питанию академик АМН СССР Т.Ш. Шарманов, с которыми я обсуждал рассматриваемый вопрос. Однако большинство использует критерий Стьюдента.
В конце 90-х стал проявлять активность некий В.П. Леонов из Томска. Он продвигает сайт http://www.biometrica.tomsk.ru/ , который позиционируется как «Биометрика – журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины». На этом сайте он организовал «Кунсткамеру», в которой выставляет информацию о медицинских и биологических диссертациях, содержащих, по его мнению, ошибки пр и проведении статистического анализа данных.
Сама по себе борьба за повышение научного уровня диссертаций, за использование адекватных методов статистической обработки данных, разумеется, полезна. Однако В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» все работы, в которых используется традиционный метод Стьюдента. Прав ли он?
Давно известно, что нарушение предпосылок применимости традиционного метода Стьюдента отнюдь не всегда приводит к ошибочным выводам. Например, если объемы выборок велики и примерно равны, то традиционный метод дает правильные выводы, независимо от того, имеют ли элементы выборок нормальные распределения и совпадают ли дисперсии. Подробно об этом написано, например, в упомянутой выше статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94 (есть на нашем сайте).

Об этой статье В.П. Леонов знает (он ссылается на нее в своих публикациях).
Таким образом, В.П. Леонов «выставляет к позорному столбу» и такие работы, выводы в которых верны. Необоснованные нападения на обоснованные выводы в предметной области могут только дискредитировать усилия по повышению качества статистической обработки данных.
При этом В.П. Леонов критикует медиков за то, что они не проверяют условия применимости критерия Стьюдента - нормальность распределений и равенство дисперсий. Суть в том, что проверять эти условия, во первых, гораздо труднее, чем равенство математических ожиданий (на что нацелен критерий Стьюдента), во-вторых, вообще не следует (надо применять непараметрические методы). Об этом подробно рассказано в статье No.213.
Но В.П. Леонов об этом не говорит. Почему? Один из участников форума нашего сайта пишет 12 сентября 2005 (в теме http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?p=966#966 ) следующее:

… публикации на сайте В.П.Л. изобилуют приведенными ошибками из диссертаций. Вернее всего одной ошибки: несоблюдение достаточных и необходимых условий при применении критерия Стьюдента. А конкретных рекомендаций для неспециалистов-медиков нет. Зато встречается фраза "ЗА УМЕРЕННУЮ ПЛАТУ" мы выполним рецензирование статей, диссертаций и т.д. …

Таким образом, наблюдаем «интеллектуальный рэкет». Как разбойник на большой дороге, набрасывается В.П. Леонов на беззащитного медика: «Либо плати за «рецензирование», либо помещу в «Кунсткамеру» и опозорю, поставив под сомнение выводы».
Если бы В.П. Леонов действительно был озабочен качеством статистической обработки медико-биологических данных, ему следовало бы поместить на своем сайте конкретные рекомендации для неспециалистов-медиков. Тем более, что они давно известны (см. мою статью No.213 двадцатилетней давности).
Деяния В.П. Леонова несовместимы со статусом научного работника. Придется с ним разбираться. Значит, моя давняя статья No.213 по-прежнему актуальна.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Статьи в энциклопедиях
СообщениеДобавлено: Сб янв 27, 2007 7:40 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Статьи в энциклопедиях

1. Математическая энциклопедия
2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»
3. Социологические словари и энциклопедии
4. Другие словари и энциклопедии


Подготовка энциклопедических статей – трудоемкий процесс. Однако такие статьи живут долго и широко используются. Недаром признанные вожди отечественной вероятностно-статистической школы академики АН СССР А.Н.Колмогоров и Ю.В.Прохоров много работали для энциклопедий.

1. Математическая энциклопедия

Первые мои статьи были подготовлены для «Математической энциклопедии»:

168. Орлов А.И. Логистическое распределение. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.414.
169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

Очевидно, тематика этих статей является для меня неспецифической.

2. Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика»

В середине 80-х годов началась подготовка Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика». (Однако выпущена она была лишь в 1999 г. ) Руководитель отдела «Случайные множества» Н.Н. Ляшенко обратился ко мне с предложением подготовить несколько статей. Проанализировав ситуацию, я обратился к руководителям проекта с предложением ввести новый раздел «Статистика объектов нечисловой природы», и это предложение было поддержано. В результате в Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика» опубликовано 20 моих статей:

439. Орлов А.И. Бинарных отношений статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.49.
440. Орлов А.И. Близости мера. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.51.
441. Орлов А.И. Измерений теория. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.188-189.
442. Орлов А.И. Измерений шкала. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.189.
443. Орлов А.И. Интервальных данных статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.200.
444. Орлов А.И. Кемени медиана. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.229-230.
445. Орлов А.И. Кемени расстояние. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.230.
446. Орлов А.И. Колмогорова средние. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.240.
447. Орлов А.И. Конечное случайное множество. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.254.
448. Орлов А.И. Люсиан. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.293.
449. Орлов А.И. Монотонное распределение. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.362.
450. Орлов А.И. Нечетких множеств статистика. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.401.
451. Орлов А.И. Нечеткое множество. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. – С.401.
452. Орлов А.И. Проекция случайного множества. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.516.
453. Орлов А.И. Среднее значение случайного множества. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.643.
454. Орлов А.И. Средняя величина. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.644.
455. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.646-648.
456. Орлов А.И. Статистика случайных множеств. В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. – С.648.
457. Орлов А.И. Экстремальная статистическая задача. - В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.812-813.
458. Орлов А.И. Ядерная оценка плотности. – В сб.: Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. С.833.

Из этих 20 статей только пять (указанных в списке трудов под номерами 447, 448, 452, 453, 456) можно отнести также и к разделу «Случайные множества», остальные относятся непосредственно к созданной мной статистике объектов нечисловой природы. За эту четко выраженную поддержку нового направления я искренне благодарен главному редактору Энциклопедии академику АН СССР Ю.В. Прохорову и всем руководителям проекта.
Мое участие в Энциклопедии отражено на титульном листе:

478. Орлов А.И. (член научно-редакционного совета). Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. - 910 с.

Отмечу любопытный факт. Вместе с принятием моего предложения о включении в состав Энциклопедии раздела «Статистика объектов нечисловой природы» мне было поставлено условие – представить все статьи раздела через месяц. За это время требовалось разработать словник (список терминов), согласовать его с коллегами по разделу, распределить общий выделенный объем по отдельным терминам, подобрать авторов словарных статей, разъяснить им правила подготовки статей, получить статьи и отредактировать их. Осознав ситуацию, я принял единственное возможное решение и подготовил все статьи раздела самостоятельно. После чего Энциклопедия в готовом виде ждала издания 12 лет. Это было связано с развалом СССР и последовавшим за этим резким снижением финансирования научных проектов.

3. Социологические словари

Для социологов были подготовлены статьи типа энциклопедических:

294. Орлов А.И. Вероятностей теория. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.25-27.
295. Орлов А.И. Статистика математическая. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.292-294.
296. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.294-296.

Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии подготовлены статьи:

Орлов А.И. Статистика математическая
Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы

4. Другие словари и энциклопедии

К энциклопедическим и словарным статьям близка по духу работа:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Эта статья соответствует приложению 1 в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

В упомянутое приложение 1 включены также указанные выше статьи, подготовленные для словаря-справочника социологов.
Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции.
Для Энциклопедии прогнозирования подготовлена статья:

Орлов А.И. Статистические методы прогнозирования.

Ряд написанных мною статей включен в электронную энциклопедию «Википедия»:
Гнеденко, Борис Владимирович
Новая хронология (Фоменко)/Историческая реконструкция
Орлов, Александр Иванович
Прикладная статистика
Статистические методы
Теория нечетких множеств
Эконометрика, и др.
Число читателей электронной энциклопедии явно больше, чем для ее аналогов на бумажной основе.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Экология
СообщениеДобавлено: Сб янв 27, 2007 7:41 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Экология

1. Учебники и учебные пособия
2. Научные работы по экологии
2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности
2.2. Экспертные оценки в экологии
2.3. Экологические риски
2.4. Исследования по различной тематике
3. Учебные курсы


В середине 90-х годов я по предложению проф. В.Г. Горского участвовал в работах по уничтожению химического оружия, химической безопасности биосферы, экологическому страхованию. Поэтому, когда интриганы и невежды О.В. Староверов, В.Ф. Шаров и Б.В. Гладков сделали для меня невозможной работу на кафедре математической экономики МИЭМ, я принял предложение заведующего соседней кафедры «Экология и право» проф. С.А. Боголюбова и стал работать на этой кафедре.

1. Учебники и учебные пособия

C 1996 г. я преподавал экологические дисциплины на кафедре «Экология и право» Московского государственного института электроники и математики. Этот технический университет ранее именовался МИЭМ – Московский институт электронного машиностроения, но в связи с развалом в 90-е годы машиностроения вообще и электронного в особенности получил нынешнее название. Коллективом сотрудников кафедры подготовлен ряд учебников и учебных пособий по экологической тематике:

429. Экология. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 1999. - 288 с. (15,2 п.л.).
504. Управление качеством окружающей среды. 1 том. М., 2000. – 283 с. (Допущено Министерством образования РФ в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по специальности «Управление качеством».) Авторы: С.А.Боголюбов, А.Ф.Завальнюк, А.И.Орлов, В.А.Поляков, Л.П.Тимофеев и др. (А.И.Орловым написаны гл. 5.9 «Контроль экологических требований», гл.8.1 «Понятие о механизмах управления качеством природопользования», гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования», гл.8.6 «Экологическое страхование», всего 2,0 п.л.).
531. Системы экологического управления: Учебник / Под ред. С.А.Боголюбова. – М.: «Европейский центр по качеству», 2002. – 224 с. - Авторы: С.А.Боголюбов, А.Ф.Завальнюк, А.И.Орлов, В.А.Поляков, Ж.В.Прокофьева, Л.П.Тимофеев и др. (А.И.Орловым написаны в части II гл. 5.5 «Контроль экологических требований» (с.155-161), гл.8.1 «Понятие механизмов управления качеством природопользования» (с.182-184), гл. 8.2 «Принципы управления качеством природопользования» (с.185-186), гл.8.6 «Экологическое страхование» (с.203-206), всего 2,0 п.л.).

В эти издания я ввел новый материал, связанный с моими исследованиями, - использование статистического контроля при экологическом мониторинге и основы экологического страхования.
В начале текущего десятилетия работы вышли за стены МИЭМ. В МГТУ им. Н.Э. Баумана я читал курс «Экология и инвестиционная деятельность предприятия» (ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент», МИПК). Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Итогом научно-методической работы по экологической тематике является учебное пособие, в котором мной написана примерно половина текста:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий, в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
В эту книгу вошло электронное учебное пособие «Проблемы управления экологической безопасностью», представленное на нашем сайте.

2. Научные работы по экологии

Выделим несколько направлений научных исследований.

2.1. Экологическое страхование и обеспечение безопасности

Начнем с общих докладов, представленных от имени большого научного коллектива под руководством проф. В.Г.Горского:
363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.
406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.

Итоги работ по экологическому страхованию подведены в статье:

503. Орлов А.И. Экологическая "любовь" в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал "Российское предпринимательство". 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

2.2. Экспертные оценки в экологии

Под моим руководством велись работы по разработке экспертных методов, в том числе по созданию АРМ МАТЭК (МАТематика в Экспертизе), и по методическому обеспечению применения этих методов при решении задач экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.

Совместно с В.Г. Горским был разработан новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Необходимость его создания была выявлена при проработке проблем развития исследований в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности. Математическое и программное обеспечение нового метода разработал А.А. Гриценко.

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.
482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

2.3. Экологические риски

Концепция экологического риска – центральная тема доклада:

460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция "Российский вуз: в центре внимания - личность" (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.

Управление экологическими рисками основано на использовании математических моделей, как показано в докладе:

461. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.78-80.

Ряд новых результатов в области оценки, анализа и управления риском, в том числе в связи с задачами управления экологической безопасностью, получен в статье:

500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.

Дальнейшее развитие этой тематики рассмотрено в разделе «Экономика и менеджмент», подраздел «Управление риском».

2.4. Исследования по различной тематике

Вопросы использования информационных технологий при обучении экологическим дисциплинам рассмотрены в докладе:

462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.86-86.

Растущее значение экологии в социально-экономическом устройстве общества XXI века обосновано в статье:

547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? – Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. No.7. С.2.

Проблемы, связанные с ратификацией Киотского договора, проанализированы в написанной мною статье:

586. Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора. - Журнал ««Черные дыры» в российском законодательстве». 2004. №3. С.448-450.

К сожалению, не вышла в бумажном варианте представленная на сайте статья:

Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в условиях современной экономики.

Она была в 2004 г. направлена для публикации в научно-практический журнал «Социальное обозрение», однако этот журнал перестал выходить.

3. Учебные курсы

Разработано 6 рабочих учебных программ по экологическим дисциплинам для трех вузов: МГИЭМ (ту), МГТУ им. Н.Э. Баумана, АНХ при Правительстве РФ:

397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Теоретическая математическая статистика
СообщениеДобавлено: Вс янв 28, 2007 11:56 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Теоретическая математическая статистика

1. Оценка скорости сходимости
2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа
3. О теоретических результатах в прикладной статистике и иных областях


К теоретической математической статистике относим работы, посвященные изучению математических свойств статистических структур, но не позволяющие получить выводы, полезные для обработки конкретных данных. Если подобные выводы вытекают из результатов работы, относим ее к прикладной математической статистике.
Граница между теоретической математической статистикой и прикладной математической статистикой, конечно, условна, но обычно конкретную научную работу по статистической теории без долгих раздумий можно отнести к той или иной из этих областей. Критерий прост: на основе работы по прикладной математической статистике можно составить методику (алгоритм) обработки конкретных статистических данных (или получить полезные сведения о такой методике, например, рекомендации по области ее применения. В то время как работа по теоретической математической статистике, хотя и посвящена свойствам статистических структур, не позволяет непосредственно перейти к обработке конкретных данных.
Иногда в работе по теоретической математической статистике развивается математический аппарат (техника), позволяющий получать полезные результаты в области прикладной математической статистики. Например, математический аппарат, созданный в разработанной нами предельной теории статистик интегрального типа, позволяет получить предельные распределения для конкретных статистик типа омега-квадрат, например, для статистики, предложенной нами для проверки симметрии распределения относительно 0 (см. ниже). Отметим, что реальный ход исследований шел в противоположном направлении: сначала была предложена и изучена конкретная статистика типа омега-квадрат, а потом в качестве обобщения построена предельная теория статистик интегрального типа и получены – в качестве окончательных результатов - необходимые и достаточные условия.
Часто даже в перспективе не просматривается возможность использования результатов работы по теоретической математической статистике при обработке реальных данных. Например, с прикладной точки зрения оценку скорости сходимости распределения классической статистики омега-квадрат (статистики Крамера-Мизеса-Смирнова) следовало бы проводить методами вычислительной математики с целью выявления зоны применимости предельного распределения и получения точных распределений и/или поправок при конечных объемах выборок. Оценки типа О(.) в принципе не могут иметь практического значения. Однако они интересны с чисто математической точки зрения (см. ниже).
Для математики такая ситуация обычна. Например, т.н. «великая теорема Ферма» не имеет никакой связи с практикой. Однако сколько веков она о ней говорят!

1. Оценка скорости сходимости

Первая моя научная публикация – резюме доклада в Математическом институте АН СССР весной 1971 г., когда я был студентом пятого курса.

15. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости к пределу распределений некоторых статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1971. Т. XVI. No.3. С. 583-584.

Речь шла об оценке максимального расхождения функции распределения статистики омега–квадрат (Крамера-Мизеса-Смирнова) и предельной функции распределения. Оценка имела вид «О-большое от объема выборки в степени (-С)».
Существенно, что ряд достаточно известных исследователей решали задачу в такой постановке и получили оценку при С = 1/10, 1/6, 1/5, 1/4. В моей первой опубликованной научной работе оценка была получена при С = 1/3. Летом того же 1971 г. я разработал новый метод – «процесс итерации формул». С его помощью получил оценку с С = 1/2, ставшую основным результатом кандидатской диссертации.
Для меня рассматриваемая научная проблема возникла естественным образом как третий шаг на пути исследований. Первым шагом было построение и изучение критерия типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0 (данная работа относится к прикладной математической статистике - см. раздел «Статистика случайных величин»). Это была курсовая работа на четвертом году обучения, задача была поставлена научным руководителем Ю.Н. Тюриным. Второй шаг – построение предельной теории статистик интегрального типа, включающей ряд необходимых и достаточных условий. Это направление работ Ю.Н. Тюрин уже не одобрил – зачем нужны необходимые и достаточные условия? Однако результаты первых двух шагов были объединены в моей дипломной работе, выполненной на кафедре теории вероятностей математической статистики (заведующий – Б.В. Гнеденко) механико-математического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, защищенной весной 1971 г..
Третий шаг – изучение скорости сходимости – уже не относился к диплому и послужил началом работы над кандидатской диссертацией. Эта постановка задачи Ю.Н. Тюрину тоже не нравилась, поскольку была чисто абстрактной и не вела к получению полезных для практики рекомендаций. Проще сказать, относилась к теоретической статистике, а не к прикладной. В этом он был прав. С точки зрения прикладной статистики следовало бы численно изучать функцию распределения статистики омега-квадрат и ее отклонение от предельной. Через 20 лет так и сделали минские исследователи (Залесский Б.А., Ольшевская О.В. / Заводская лаборатория. 1989. Т.55. № 7. С.103-105).
Однако оказалось, что я опередил ряд исследователей, в частности, американца Дж. Кифера и ленинградца Я.Ю. Никитина, чьи работы с С = 1/4 были опубликованы в 1972 г., т.е. позже моего резюме 1971 г. Так что для теоретической математической статистики рассматриваемая постановка была весьма актуальной. История вопроса с подробными ссылками опубликована в разделе 2.3 моей первой научной монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики», в надзаг. ЦЭМИ АН СССР). - М.: Наука,1979.- 296 с.

После первого доклада последовали дальнейшие, в том числе с включением результатов по смежным вопросам теории статистик интегрального типа:

37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.4. С. 881-883.
39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа. - В сб.: Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

Основная публикация по этой тематике – большая статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

Помнится, я около года не мог собраться доработать статью по замечаниям рецензента. Связано это было, конечно, с объективными причинами. Тяжело болела и в июне 1973 г. умерла моя мать. Активно шла работа по новым направлениям исследований – статистике нечисловых данных, управлению запасами. ВМШ и связанные с нею издательские проекты требовали сил. Все же, мысленно возвращаясь назад, думаю, что надо было по-иному расставить приоритеты. Мог бы защитить кандидатскую диссертацию на 2-3 года раньше, а это могло изменить к лучшему и дальнейшую жизненную траекторию.
Диссертацию я закончил в мае 1975 г.:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

Вся она представляла собой доказательство одной-единственной теоремы на основе разработанного мой еще летом 1971 г. процесса «итерации формул». За всю мою жизнь это была самая сложная работа с точки зрения математической техники. Две другие – это «теорема о медиане» в теории измерений:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

и характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

По диссертации был сделан доклад в Математическом институте им. В.А. Стеклова:

68. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа, определенных с помощью эмпирических процессов. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1975. Т. XX. No.3. С. 698-700.

А также доклад в Ташкенте, куда были включены и результаты по предельной теории статистик интегрального типа:

67. Орлов А.И. Асимптотические свойства статистик интегрального типа. – В сб.: Тезисы докладов III советско-японского симпозиума по теории вероятностей (Ташкент, 26 августа - 3 сентября 1975 г.). Т.1. – Ташкент: Изд-во "Фан", 1975. С.126-128.

Защита кандидатской диссертации состоялась лишь в октябре 1976 г.:

85. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (на правах рукописи). - М.: МГУ, ф-т вычислительной математики и кибернетики, 1976. - 16 с.

Наверно, это рекорд – до защиты было 84 публикации (правда, включая научно-популярные – см. раздел «Внеклассная математика»). У многих профессоров-докторов за всю жизнь бывает меньше. Конечно, только по числу публикаций нельзя судить о значимости вклада в науку и практику. Но об активности судить можно.
Защита задержалась по объективным причинам – происходила реформа ВАК. Но и по субъективным – не проявил я настойчивости. Научного руководителя у меня не было. К сожалению, я решил не выбиваться из стандарта и вписал в автореферат в качестве руководителя своего начальника Айвазяна С.А. Он не имел отношения к работе, о чем честно признался на защите.
А затем – после получения мною в 1971 г. основных результатов кандидатской диссертации - развитие науки пошло дальше. Группа венгерских математиков в 1974 г. разработала новый вариант т.н. «метода единого вероятностного пространства», который позволил принципиально иным способом несколько улучшить мой результат с С=1/2. Я сам это сделал в статье:

148. Орлов А.И. Неравномерные оценки скорости сходимости в принципе инвариантности. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1980, с.135-146.

Однако эта статья уже не выделялась по математической сложности среди иных. Принципиальный прорыв был сделан именно венграми.
Другие авторы довели работу до конца – до С=1. Большего значения получить нельзя, как я установил в основной работе 1974 г. по этой тематике:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

Таким образом, сохранить первенство при изучении скорости сходимости для функции распределения статистики омега-квадрат (Крамера-Мизеса-Смирнова) не удалось. Для этой конкретной статистики другие авторы получили более сильные результаты. Однако, как обычно и бывает, были получены не превзойденные никем до сих пор оценки для похожих статистик, например, для статистики Лемана-Розенблатта типа омега-квадрат, предназначенной для проверки однородности двух независимых выборок. В статье

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

рассмотрены дальнейшие пути развития рассматриваемой тематики, сформулировано около 30 нерешенных задач. Это типичная ситуация – любое продвижение вперед порождает огромное число новых постановок.
Но – не было стимула двигаться дальше. Кому это надо – вот вопрос, на который не было ответа. Соревнование по конкретному вопросу (по классической статистике Крамера-Мизеса-Смирнова) закончилось. Принципиально новые методы и результаты не просматривались. Главное же – мне было ясно, что пользы для прикладных работ не получить. К тому же у меня появилась большая новая тематика, которую я вначале объединил идеей устойчивости, а затем выделил как самостоятельное направление в статистической теории - статистику объектов нечисловой природы.
Итог – рассматриваемое направление научных исследований для меня закончилось.

2. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа

Как уже отмечалось, чуть раньше начались работы по статистикам интегрального типа. Первой был класс статистик типа омега-квадрат для проверки симметрии относительно 0, введенный и изученный в курсовой работе на 4-м году обучения:

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

Эту работу мы относим к прикладной статистике. Статья сдана в журнал «Теория вероятностей и ее применения» в 1970 г. А вот общая теория была впервые разработана, судя по сохранившейся рукописи, осенью и зимой 1970 г. Она была отражена в моей дипломной работе (1971), а затем в двух докладах, полностью посвященных этой тематике:

36. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории статистик интегрального типа. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.3. С. 673-675. (Доклад на секции теории вероятностей Московского математического общества.)
38. Орлов А.И. Необходимые и достаточные условия в предельной теории для интегралов от случайных процессов и их применения в статистике. - В сб.: Материалы Всесоюзного симпозиума по статистике случайных процессов (Киев, 5-8 июня 1973 г.). - Киев: Изд-во Киевского государственного ун-та, 1973. С.144-146.
(Не ездил.)

А также в ранее упомянутых докладах в связке с результатами по оценке скорости сходимости:

37. Орлов А.И. Переход от сумм к интегралам и его применения в изучении асимптотических распределений статистик. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1973. Т. XVIII. No.4. С. 881-883.
39. Орлов А.И. Предельные теоремы для статистик интегрального типа. - В сб.: Тезисы докладов Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 25-30 июня 1973 г.). Т.2. - Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1973. С.137-140.
50. Орлов А.И. Применение критериев типа омега-квадрат для проверки принадлежности функции распределения выборки некоторому семейству. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.401-403.

Окончательная формулировка была опубликована в «Докладах АН СССР» (статья представлена академиком Ю.В. Прохоровым):

46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – Журнал «Доклады АН СССР». 1974. Т.219. No.4. С. 808-811.

В этой неоднократно переписанной статье я достиг предела по количеству информации на один печатный знак. Думаю, что в результате она оказалась никому не понятной. Приведенными в ней теоремами о необходимых и достаточных условиях я горжусь и сейчас. Необходимые условия показывают, что достаточные условия не могут быть усилены.
Через 15 лет я вернулся к этой тематике, рассмотрев постановки в естественной общности – вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы:

250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

Формулировки стали более естественными. Отметим, что цикл полученных теорем полностью заменяет известный «принцип инвариантности» применительно к непараметрическим статистикам типа Колмогорова-Смирнова и омега-квадрат. Другими словами, асимптотическое поведение классических и новых непараметрических статистик можно получить на основе нашего метода приближения ступенчатыми функциями, не обращаясь к принципу инвариантности Прохорова-Скорохода.
Некоторые из теорем о необходимых и достаточных условий рассмотрены в монографиях:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Речь идет, прежде всего, о необходимых и достаточных условиях «наследования сходимости», т.е. вывода сходимости значений функции из сходимости аргументов. Результаты о «наследовании сходимости» постоянно применяются в прикладной математической статистике, в отличие от других результатов предельной теории статистик интегрального типа, имеющих ограниченную применимость (к статистикам интегрального типа).
Однако доказательства полученных в предельной теории статистик интегрального типа так и не были опубликованы полностью, тем более в математических изданиях. Предельная теория статистик интегрального типа, в том числе цикл теорем о необходимых и достаточных условиях, заслуживает подробной публикации.

3. О теоретических результатах в прикладной статистике

Интересные с математической точки зрения результаты получены в ряде областей прикладной статистики, прежде всего в статистике объектов нечисловой природы и особенно в ее центральной части – в статистике в пространствах произвольной природы. Так, при изучении асимптотического поведения решений экстремальных статистических задач и непараметрических оценок плотности вероятности использовался аппарат общей топологии.
Были и иные интересные постановки. В теории люсианов и в статистическом контроле применялись несмещенные оценке (в асимптотике растущей размерности). В асимптотике квантования и при моделировании систем управления запасами рассматривались суммы случайного числа случайных слагаемых. И т.д., и т.п.
Поскольку эти исследования были стимулированы потребностями прикладных областей и получали непосредственные практические применения, мы рассматриваем их в комментариях к соответствующим разделам, а не здесь.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Статистические методы в социологии
СообщениеДобавлено: Вс янв 28, 2007 8:52 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Статистические методы в социологии

1. Первые работы 70-х
2. Анализ нечисловых социологических данных
3. Журнал «Социология: методология, методы, математические модели»
4. Другие научные работы 90-х и последнего десятилетия
5. Энциклопедические статьи и преподавание


Работы в области социологии веду с 1970 г. Однако они всегда были «фоновыми», находились на втором плане по сравнению с основными (на каждый конкретный момент времени) направлениями. Никогда не занимал штатные должности в социологических структурах. Это обстоятельство, конечно, отразилось на интенсивности контактов с теми научными работниками, кто действовал «внутри» социологической науки.

1. Первые работы 70-х

Первый социологический опрос был проведен мной в 1970 г. среди учеников и сотрудников Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика»). Такие опросы проводились нами много раз и использовались для решения задач управления нашей организацией (ВМШ при ММО), в том числе для улучшения качества маркетинговых коммуникаций при реализации образовательных услуг (выражаясь современным профессиональным языком менеджеров и маркетологов).
Первая публикация, относящаяся к теории анализа социологических данных, появилась в 1977 году:

97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних. – В сб.: Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.149-160.

В ней пропагандировались мои результаты, относящиеся к характеризации средних величин с помощью шкал измерения.
В том же году появилась совершенно оригинальная работа:

104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах. – В сб.: Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.42-55.

Она основана на одной из идей общей теории устойчивости, состоящей в оценке рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа с помощью оригинальных предельных теорем, связанных с обработкой группированных данных, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов).

2. Анализ нечисловых социологических данных

Следующая публикация – обзор статистических методов анализа нечисловых социологических данных:

156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных. – В сб.: Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. С.67-75.

Разработка статистики объектов нечисловой природы во многом была стимулирована именно потребностями обработки данных социологических опросов.
Участие в научных семинарах по статистическому анализу социологических данных в 70-80-х годах не нашло непосредственного отражения в списке публикаций.
Созданная мной в 1978 г. комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и Институт социологических исследований АН СССР с целью подведения итогов и выявлении перспектив развития статистики объектов нечисловой природы, прежде всего применительно к статистическому анализу социологических данных, подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы:

194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

Сборник содержит фундаментальный обзор, являвшийся наиболее полным изложением основных идей статистики нечисловых данных вплоть до появления в XXI в. моих учебников:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92.

В эту книгу включены также содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

195. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. Предисловие, преамбулы к статьям, заключение. – В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.3-6, 7, 29, 58, 92, 113, 132, 141, 150, 161, 203, 215-220.

Следующая крупная акция состоялась в 1989 г. Мы, уже от имени Центра статистических методов и информатики, принимали активное участие в организации 3-ей Всесоюзной конференции «Методы социологических исследований», что отмечено в материалах конференции:

265. Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989 (руководители секции 4 "Современные аспекты анализа нечисловых данных" - Б.Г. Миркин, А.И.Орлов).

На этой конференции были сделаны доклады:

259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела "Статистика объектов нечисловой природы" в статистических пакетах. - В сб.: Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. С.16-17.
260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях. – Там же. С.17-19.

Был опубликован отчет о работе секции 4 "Современные аспекты анализа нечисловых данных" этой конференции:

304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.

3. Журнал «Социология: методология, методы,
математические модели»

В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН «Социология: методология, методы, математические модели», сокращенно «Социология-4М». С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета. Помимо упомянутого выше отчета о конференции (No.304), в «Социологии-4М» помещены статьи:

291. Орлов А.И. Комментарий к статье Г.А. Сатарова и Л.И. Тихомировой «Методика анализа конкурирующих предпочтений». – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.1. С.49-50.
292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991.No.2. С.28-50.
331. Орлов А.И. Где узнать социологу о современных статистических методах? – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1993-1994. No.No.3-4. С.171-176.

Первая из этих публикаций посвящена вопросам построения функции полезности на основе анализа эмпирических данных.
Вторая – фундаментальная статья по теории классификации, отражающая результаты различных моих работ предыдущего десятилетия, а также деятельности в бюро Комиссии по классификации ВСНТО (Всесоюзного совета научно-технических обществ). Эта Комиссия объединяла несколько сотен исследователей, входящих в т.н. «классификационное движение».
Третья статья представляет собой попытку рассказать исследователям, действующим «внутри» социологии, о многообразии современных статистических методов. Современная ситуация такова, что полезные для себя научные результаты такие исследователи могут найти в журнале «Заводская лаборатория», а в последнее время – и в моем учебнике «Эконометрика». Можно понять психологические трудности социолога, обращающегося к столь «чуждым» для него изданиям. Проблема проникновения современных достижений прикладной статистики и других статистических методов в конкретные предметные области – в данном случае в социологию – весьма трудно решается.
Применению статистических методов анализа социологических данных в науковедении и управлении наукой посвящена статья, написанная совместно со специалистами Центра исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике (ныне вошел в состав Министерства образования и науки РФ):

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.

Итоги тридцатилетнего развития научных исследований в рассматриваемой области подведены в обобщающей статье:

595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

Краткий вариант этой статьи под названием «Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях (тридцать лет спустя)» имеется на нашем сайте в разделе «Статистические методы». Не знаю, вышел ли указанный на сайте сборник «Математическое моделирование социальных процессов» (М.: МГУ им. М.В.Ломоносова, 2004). С заказчиком статьи не удалось связаться. Поэтому я расширил статью и отдал ее в «Социологию-4М». Остается «мелочь» - добиться, чтобы ее прочли те, кому она адресована – специалисты по организации конкретных социологических исследований, сбору и анализу социологических данных.

4. Другие научные работы 90-х и последнего десятилетия

Результаты наших социологических исследований публиковались и в других изданиях.
Итоги выполненных под нашим руководством конкретных социологических и социально-психологических исследований, проведенных в интересах и на базе Вечерней математической школы при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная математика») подведены в книге:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Конкретный прогноз на основе социологического анализа был дан в статье:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.

Прогноз полностью подтвердился. В этой работе я выступил не в обычной роли специалиста по методам, а в роли социолога-прогнозиста, действующего в рамках обычной для социологов методологии, в которой анализ статистических данных является лишь одним из инструментов. Другие мои работы в области социально-экономического прогнозирования отражены в разделе «Экономика и менеджмент».
В последние годы был сделан ряд докладов на социологических конференциях:

548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях. – В сб.: Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. С.519-521.
587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии. - Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С.213-216.

Участие в такого рода конференциях можно было бы продолжить – многочисленные приглашения шли потоком. Однако я принял решение направлять в оргкомитеты подобных конференций стандартное письмо, в котором настаивал на адекватном отражении нашего вклада в науку, а именно, на включении связанных со мною структур в состав организаторов конференций, а наших представителей – в оргкомитеты с выделением нам секций (http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=386 ). Поток иссяк.
Результаты моих работ по применению социометрики для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики впервые приводятся в статье:

608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. – Журнал «Бизнес-команда и ее лидер». 2005. No.10. С.17-26.

Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
Поскольку социологи включают маркетинговые исследования в сферу своей науки, то укажем статью:

501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга. - Журнал «Маркетинг успеха». 2000. No.12. С.21-39.

Во всех моих учебниках и учебных пособиях, вышедших начиная с 2000 г., имеются главы, посвященные выборочным и маркетинговым исследованиям. В частности, обратим внимание на метод организации и анализа данных об ожидаемом спросе, позволяющем оценивать функцию (ожидаемого) спроса по эмпирическим данным и рассчитывать оптимальную розничную цену при данных издержках или оптовой цене. Вот уже 10 лет студенты факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана в качестве лабораторной работы опрашивают потребителей и проводят указные расчеты. Но профессор МГУ им. М.В.Ломоносова В.Н. Тутубалин об этом не знает, а потому утверждает, что неизвестно, как оценивать спрос, и на этом основании пишет книгу «Эконометрика: образование, которое нам не нужно»
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=390
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=391

5. Энциклопедические статьи и преподавание

Для социологического словаря-справочника были подготовлены статьи типа энциклопедических:

294. Орлов А.И. Вероятностей теория. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.25-27.
295. Орлов А.И. Статистика математическая. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.292-294.
296. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Социология: Словарь-справочник. Т.4. Социологическое исследование: Методы, методика, математика и статистика. - М.: Наука, 1991. С.294-296.

Для готовящейся 5-томной Социологической энциклопедии по заказу профессора, доктора социологических наук Ю.Н. Толстовой подготовлены новые варианты статей:

Орлов А.И. Статистика математическая
Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы

К методическим публикациям относится программа учебного курса:

425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. – 9 с.

А также приложение к учебному пособию:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

Целесообразно добиться, чтобы специалисты (научные работники и преподаватели), а также студенты-социологи познакомились с современными статистическими методами, рассмотренными в книгах:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Но как этого добиться? Ведь в названиях этих книг нет слова «социология»…


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Программы учебных курсов
СообщениеДобавлено: Пн янв 29, 2007 12:25 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Программы учебных курсов

1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана
2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана
3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана
4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова
5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)
6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ (Программа МВА «Топ-менеджер»)
7. Международный юридический институт при Минюсте РФ
8. Московский психолого-социальный институт
9. Международный университет в Москве


При преподавании программы для своих курсов обычно разрабатываю сам. Исключением является достаточно стандартный курс «Экономика предприятия» в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Поэтому весомой частью научно-методической продукции являются авторские программы учебных курсов. Группировать их можно по-разному. Здесь я приведу перечень разработанных программ учебных курсов по образовательным структурам высшего и последипломного образования (см. о средней школе раздел «Внеклассная математика»).
Разработанные мной программы выставлены на сайте в разделе «Преподавание» (сгруппированы по группам учебных предметов). Они могут быть использованы (при соблюдении норм авторского права со ссылкой на сайт) как непосредственно, так и при подготовке авторских вариантов программ заинтересованными преподавателями.
Приведенный ниже перечень не полон. В частности, отсутствуют материалы по российско-французской образовательной программе «МАСТЕР» и по ВГИК им. С.А. Герасимова.


1. Ф-т «Инженерный бизнес и менеджмент»
МГТУ им. Н.Э. Баумана

400. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экономика отрасли». – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1997. – 9 стр.
422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
426. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Моделирование экономических систем и процессов» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с.
518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
520. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу "Организация исследовательской деятельности". - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 6 с.
593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.


2. Второе высшее образование ф-та ИБМ МГТУ им. Н.Э.Баумана

566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.


3. Бизнес-школа ф-та ИБМ (МИПК) МГТУ им. Н.Э. Баумана

561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.


4. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова

568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.


5. Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)

322. Орлов А.И. Рабочая программа "Основы экономики. Введение в специальность" (семестры 1-4 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности "математические методы и исследование операций в экономике"). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1993. – 19 с.
332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
336. Орлов А.И. Рабочая программа по математике (для слушателей подготовительных курсов МГИЭИ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 7 с.
354. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы экономической теории» (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 11 с.
355. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу "Основы экономической теории" (семестры 2 и 3 для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности "менеджмент"). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 12 с.
356. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Макроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 7 с.
372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.
373. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экономико-математическое моделирование производственных систем» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 7 с.
374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности "менеджмент" (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с.
397. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические экспертизы» (3 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
398. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологический контроль среды обитания» (7 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 6 с.
399. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Микроэкономика» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1997. – 7 с.
420. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Управление качеством» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
421. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Экологические и экономические экспертизы» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 5 с.
425. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Социология» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 9 с.
428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 7 с.


6. Академия народного хозяйства при Правительстве РФ
(Программа МВА «Топ-менеджер»)

536. Орлов А.И. Количественные методы в экономике. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
557. Орлов А.И. Микроэкономика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
558. Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в современных условиях. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.
559. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. - Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2003. – 12 с.


7. Международный юридический институт при Минюсте РФ

535. Орлов А.И. Программа курса «Экономическая теория». – М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции Российской Федерации. 2002. – 5 с.
577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.


8. Московский психолого-социальный институт

505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
506. Орлов А.И. Программа курса «Теория экономического анализа». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000. - 6 с.


9. Международный университет в Москве

534. Орлов А.И. Программа учебного курса «Экономическая теория». – М.: Международный университет в Москве, 2002. - 21 с.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Проблема устойчивости
СообщениеДобавлено: Пн янв 29, 2007 1:47 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Проблема устойчивости

1. Базовые работы 1974 г.
2. Развитие и пропаганда теории устойчивости
3. Монография по устойчивости
4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости


Объединяющей идеей всех разработок по прикладным проблемам оказалась идея устойчивости, основанная на необходимости и пользе изучения устойчивости математических моделей социально-экономических явлений и процессов к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели.
Термин «устойчивость» встречается в названиях 13 моих публикаций (No.No. 69, 72, 73, 83, 95, 101, 102, 106, 107, 131, 135, 158, 307), однако проблематика устойчивости имеет для моих исследований гораздо большее значение.

1. Базовые работы 1974 г.

Впервые эта базовая идея была в общем виде сформулирована и развернута в докладах 2 и 16 октября 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

72. Орлов А.И. Проблема устойчивости (общая схема, конкретные результаты). – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.130-142.
73. Орлов А.И. Некоторые математические свойства общей схемы устойчивости. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.143-146.

Однако набор конкретных примеров был рассмотрен ранее, в докладе 20 февраля 1974 г.:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105.

В этом докладе было получено следующее:
- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- модель для расчета оптимального числа преподавателей.
Каждая из этих четырех частей породила свое направление дальнейших исследований.
Прочитанные в том же году 13 марта, 29 мая и 18 декабря 1974 г. положили начало каждый своему разделу общей теории устойчивости:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108.
71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.121-127.
74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.

Доклад 13 марта (No.70) породил цикл исследований по изучению устойчивости по отношению к изменению объема выборки, другими словами, по изучению практически полезных оценок скорости сходимости.
Доклад 29 марта (No.71) содержал основные результаты теории средних, допустимых в основных шкалах измерений, основные связи между теорией измерений и теорией устойчивости. В нем были найдены соотношения между различными видами объектов нечисловой природы и разработаны методы статистического анализа ранжировок.
Доклад 18 декабря (No.74) содержал сведение теории нечеткости к теории случайных множеств и теорию случайных толерантностей.
Таким образом, в шести докладах 1974 г. были заложены основы многих направлений исследований, развиваемых нами и в настоящее время. Отметим, что термин «устойчивость» используется в названиях лишь трех из них.

2. Развитие и пропаганда теории устойчивости

Затем наступило время развития конкретных постановок и пропаганды общей концепции устойчивости. Второму виду деятельности – пропаганде – посвящены работы:

65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях. – В сб.: Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. С.180-187.
106. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в статистических процедурах и математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. С.150-154.
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31.

Работы по теории измерений рассматривались мной тогда как часть исследований по проблеме устойчивости:

83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних. – В сб.: Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. С.154-163.
101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.155-167.

В названиях дальнейших публикаций по теории измерений термин «устойчивость» уже не использовался (см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»).
Первые обобщающие статьи по общей теории устойчивости, включающая обзор основных ее составляющих и полученных результатов, были опубликованы в 1977 г.:

95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.7-30.
102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

Первая из этих статей содержала обзор всех направлений разработанной нами теории устойчивости, в то время как основное содержание второй – это «общая теория устойчивости» (с.48-55) и «точные формулы и оценки скорости сходимости распределений» (с.56-76), а также обширный список литературы (144 названия, с.79-91).
Одна из идей общей теории устойчивости – оценивание рациональной точности нахождения определенного параметра математической модели реального явления или процесса по известной точности нахождения другого параметра. Предлагается исходить из «принципа уравнивания погрешностей», согласно которому погрешности, имеющие различную природу, должны вносить одинаковый вклад в общую погрешность. Исходя из этого принципа, были разработаны методы выбора числа градаций в социологических и иных анкетах на основе известного (оцененного по экспериментальным данным) разброса мнений опрошенных (респондентов):

104. Орлов А.И. Асимптотика квантования и выбор числа градаций в социологических анкетах. – В сб.: Математические методы и модели в социологии. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.42-55.

«Принцип уравнивания погрешностей» был применен также в работе по практическому применению модели Вильсона управления запасами:

118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.313-317.

Позже «принцип уравнивания погрешностей» привел к фундаментальному понятию «рационального объема выборки» в статистике интервальных данных (см. раздел «Статистика интервальных данных»).

3. Монография по устойчивости

Итоги разработки концепции устойчивости и конкретных постановок в различных предметных областях подведены в моей первой научной монографии, выпущенной по издательскому плану Центрального экономико-математического института АН СССР:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Первоначальное название было длиннее и точнее: «Проблемы устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений». Я сократил его для компактности, потеряв при этом ссылку на ключевое слово «математика». В результате при первом взгляде потенциальному читателю трудно понять, о чем эта книга. Книга насыщена формулами и доказательствами, для ее понимания необходимо математическая (или экономико-математическая) подготовка.
Книга представляет собой итог моих работ, выполненных до лета 1977 г., когда была написана. Фактически это – сводка моих публикаций, объединенных идеей устойчивости.
К настоящему времени эта монография почти не устарела, было бы целесообразно ее переиздать, обновив лишь изложение некоторых параграфов, связанных с обсуждением результатов статистики объектов нечисловой природы, в частности, заменив закон больших чисел для случайных множеств на закон больших чисел в пространствах произвольной природы.
Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.

4. Дальнейшие работы по проблеме устойчивости

После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
Название «статистика объектов нечисловой природы» при первом восприятии ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных».
После выхода монографии No.131 термин «устойчивость» в названиях моих публикаций встречался еще трижды.
Устойчивость относительно изменения горизонта планирования в двухуровневой модели управления запасами рассматривалась в статье:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.

В этой статье несколько обобщались и уточнялись включенные в монографию No.131 результаты, касающиеся двухуровневой модели управления запасами.
Пропаганде полученных результатов был посвящен доклад:

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.

Принципиально важная для прикладной статистики проблема обоснованности классических параметрических методов исключения выбросов была поставлена и решена (отрицательно) в статье:

307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.7. С.40-42.

Результаты этой статьи включены в мои учебники XXI века:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Проблематика устойчивости постоянно присутствует в работах, посвященных общим проблемам развития статистических методов, в частности, при обсуждении частного случая устойчивости – робастности статистических процедур:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

В последние годы проблематика устойчивости стала для меня актуальной в связи с бурным развитием на базе факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана научной школы по организационно-экономической устойчивости во главе с проф. А.А. Колобовым и проф. И.Н. Омельченко.
Пора от упоминания моих работ по устойчивости на заседаниях диссертационных советов переходить к их изложению, подготовив соответствующие публикации в рамках нового направления - организационно-экономического моделирования.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Экспертные оценки
СообщениеДобавлено: Пн янв 29, 2007 4:30 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Экспертные оценки

1. Работы начала и середины 70-х
2. Программа развития СОНП и экспертные оценки
3. Доклад пяти
4. Незримый коллектив вокруг семинара
5. Экспертные оценки рисков
6. Новый метод экспертных оценок – согласование кластеризованных ранжировок
7. Работы по методологии и теории экспертных оценок


Экспертные оценки – та предметная область, которой я занимаюсь постоянно – с начала 70-х и до сих пор (2007). Как правило, каждую работу можно рассматривать с двух сторон – со стороны методов (т.е со стороны статистики объектов нечисловой природы) и со стороны предметной области (экспертных оценок).

1. Работы начала и середины 70-х

Первая моя работа по экспертным оценкам появилась в 1974 г. Это было резюме доклада 9 апреля 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

В том же 1973 г. в Межфакультетской лаборатории статистических методов (руководитель – А.Н. Колмогоров) Московского государственного университета им М.В. Ломоносова начал работать научный семинар, который сейчас (2007) называется «Экспертные оценки и анализ данных» и проходит в Институте проблем управления РАН. Вся моя научная жизнь связана с этим семинаром. В 70-х годах я был его постоянным и весьма активным участником, в конце 70-х и начале 80-х –одним из руководителей, затем моя активность снизилась, в последние годы я раз в год выступаю с докладами на этом семинаре.
Подборки резюме докладов этого семинара не публиковались, в отличие от семинара «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов», поэтому у меня нет возможности восстановить по датам докладов развитие исследований. Однако помню, что все существенные продвижения немедленно представлялись на семинаре по экспертным оценкам, так что можно адресовать читателя к информации о докладах на параллельном семинаре (т.е. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов»).
Надо отметить, что предметная область «экспертные оценки» давала стимулы для исследований, прежде всего по разработке методов анализа нечисловой информации (нечисловых данных). Позже было выделено самостоятельное научное направление «Статистика объектов нечисловой природы».
Сводка полученных результатов, упорядоченных с помощью концепции устойчивости, дана в большой статье:

95. Орлов А.И. Проблемы устойчивости и обоснованности решений в теории экспертных оценок. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.7-30.

Эта статья открывала первый сборник «незримого» (термин В.В. Налимова) научного коллектива, сплотившегося вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных» (многие дальнейшие сборники этого коллектива будут названы ниже).
В том же сборнике была и вторая статья:

96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.220-227.

Ее реальный статус – совсем иной. Написать эту статью предложил С.В. Овчинников после того, как я отреагировал на его с В.Б. Кузьминым доклад о теории измерений уже упомянутой работой:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

Фактически статья с В.Б. Кузьминым – пропаганда теории измерений и моих «теоремы о медиане» и теорем о средних по Колмогорову, т.е. не содержит новых результатов (по сравнению с ранее опубликованными тезисами докладов на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» - см. раздел «Статистика объектов нечисловой природы»).
Промежуточные итоги подведены в итоговой монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

2. Программа развития СОНП и экспертные оценки

Принципиально важной для всей моей научной деятельности является программная статья:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.17-33.

В этой работе была разработана программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Впервые сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.: Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

Одна из основных тематик дальнейших исследований выявлена в статье:

134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений. – В сб.: Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. С.37-46.

Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы», изучение которых было продолжено в статьях:

145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С. 287-308.
164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова. – В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.

Существенная часть основных теоретических результатов статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40.

Применение полученных результатов в теории и практике экспертных оценок должно быть развернуто в работах более прикладного характера.
Одним из примеров такого применения является недавняя работа No.599. На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены свойства нового метода экспертных оценок:

599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.7. С.60-61.

В качестве другого применения можно обратить внимание на асимптотическую теорию оценивания размерности пространства в многомерном шкалировании, построенную в работе:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В качестве перспективного применения такого раздела статистики объектов нечисловой природы, как теория люсианов, можно указать на непараметрическую теорию независимых парных сравнений, имеющую ряд методологических преимуществ по сравнению с широко известной в экспертных оценках параметрической теорией парных сравнений (модели Терстоуна, Брэдли –Терри-Льюса и др.).

3. Доклад пяти

Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - Журнал «Заводская лаборатория. 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: - Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). – М.: Знание, 1981. С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских).
Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2007). Было бы полезно и сейчас, почти через 30 лет, развернуть препринт в монографию.

4. Незримый коллектив вокруг семинара

Незримый коллектив вокруг семинара «Экспертные оценки и анализ данных», кроме регулярных заседаний (в XXI веке – два раза в месяц) проводил специализированные всесоюзные конференции, на первой из которых был представлен наш доклад:

158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.

Участвовали и в других конференциях:

179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.

Большое значение имели для развития исследований в области экспертных оценок крупные конференции, основным организатором которых являлся Институт проблем управления РАН.

393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.228-228.

На той же конференции было рассказано о разработке оригинального программного продукта – автоматизированного рабочего места «Математика в экспертизе» (АРМ МАТЭК):

394. Методология проведения экспертных исследований, реализованная в АРМ "МАТЭК" (МАТематика в ЭКспертизе) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.240-240.

Регулярно работает секция экспертных оценок на конференции «Теория активных систем» (2001, 2003, 2005):

515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. С.100-102.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.
601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок. - В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005. - С.64-65.

5. Экспертные оценки рисков

Проф. В.Г. Горский привлек наш коллектив к активной работе по проработке вопросов применения экспертных оценок в технологиях управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности. Эти работы отражены в докладах:

364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
406. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков / Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо - Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.

6. Новый метод экспертных оценок –
согласование кластеризованных ранжировок

В процессе разработки экспертных технологий управления рисками, в частности, в экологическом страховании и при обеспечении химической безопасности, был создан принципиально новый метод экспертных оценок – метод согласования кластеризованных ранжировок. Он подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

По первым буквам фамилий авторов разработанный нами метод иногда именуется ГОГ-методом.
Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99.
511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.106-109.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

7. Работы по методологии и теории экспертных оценок

В этом подразделе рассмотрим несколько работ, не укладывающихся в рамки рассмотренных ранее тем.
Методологические вопросы разработки и применения экспертных методов, соотношение этих методов с научно-практической областью с принципиально отличающимся содержанием, но похожим названием «Экспертные системы», рассмотрены в написанном мною докладе:

236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). – В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

Предложенный практическим работниками метод экспертных оценок был увязан с теоретическими разработками в заметке:

308. Орлов А.И. Комментарий II к статье Н.Г. Волкова, С.Ю. Ерофеевой «Подгонка экспериментальных кривых методами экспертного оценивания». – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.10. С.62-63.

Актуальный до настоящего времени анализ теории и методов экспертных оценок как самостоятельной научно-практической дисциплины дан в обобщающей статье:

357. Орлов А.И. Экспертные оценки. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.1. С.54-60.

Ее кратким вариантом является заметка:

349. Орлов А.И. Современные методы экспертных оценок. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.4(10). С.17-19.

Целесообразна подготовка обновленного варианта обзора современного положения и перспектив теории и практики экспертных оценок. Прошло уже более 10 лет с момента выхода в свет статьи No.357!
В настоящее время мои ученики (аспиранты, соискатели, дипломники) активно используют различные методы экспертных оценок, в том числе метод согласования кластеризованных ранжировок, для решения задач экономики и менеджмента. Необходима разработка современных экспертных технологий, в том числе основанных на использовании созданных на основе описанных выше научных результатов программных продуктов.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Эконометрика
СообщениеДобавлено: Пн янв 29, 2007 6:31 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Эконометрика

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике
2. Конкретные научные работы по эконометрике
3. Эконометрическая поддержка контроллинга
4. Эконометрика как учебная дисциплина
5. Учебник «Эконометрика»


Под эконометрикой понимаем научную и учебную дисциплину, посвященную развитию и применению статистических методов изучения экономических явлений и процессов, короче, статистические методы в экономике. Поэтому можно сказать, что очень многие мои публикации с начала 70-х годов относятся к эконометрике. Однако в настоящем разделе соберем только работы, в названии которых есть слово «эконометрика».

1. Научные работы нашего коллектива по эконометрике

Много раз на различные конференции представлялись доклады о последних работах нашего коллектива как целого. Эта традиция началась с работ Лаборатории эконометрических исследований МГИЭМ (ту):

365. Об эконометрических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова И.Г., Иванова Н.Ю., Цупин В.А. - В сб.: Тезисы докладов Третьей Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Туапсе, 17-24 сентября 1996 г.) – М.:ТВП, 1996. С.122-123.

Пять докладов было представлено от имени Института высоких статистических технологий и эконометрики МГТУ им. Н.Э. Баумана:

465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.111-112.
474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.56-57.
496. Развитие эконометрических исследований / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л., Вологжанина С.А. – В сб.: Тезисы докладов научно-технической конференции, посвященной 170-летию МГТУ им. Н.Э. Баумана (21-23 ноября 2000 г.). Часть 2. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.95-95.
546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием. – Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. С.30.
572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием. - Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С.65- 66.

2. Конкретные научные работы по эконометрике

Такие работы делались обычно вместе с аспирантами и сотрудниками. По диссертационной работе Д.Л. Волкова вышли публикации:

414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.19-21.
463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.77-79.

Работа по заказу Минфина РФ, связанная с математическим моделированием процессов налогообложения качественными (когнитивными) методами, нашла отражение в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу согласования кластеризованных ранжировок (см. раздел «Экспертные оценки») посвящен доклад:

467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.

Диссертационной работе А.В. Спорняка соответствуют два доклада:

502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии "SAWORL", Internet, логистики и эконометрики. - Труды V международной конференции "Продукция и технологии: продвижение на рынок" (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО "Центр Квалитет", 2000. С.129-130.
512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.230.

Выпадает из общей схемы мой личный доклад:

470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики. – В сб.: Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.24-25.

Теория измерений не вызвала интереса у специалистов по измерениям конкретных физических величин. Они такой проблематикой не интересовались.

3. Эконометрическая поддержка контроллинга

Цикл работ посвящен эконометрической поддержке контроллинга (см. также подраздел «Контроллинг» в разделе «Экономика и менеджмент»):

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. № 5. С.91-93.
524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. №1. С.42-53.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30.
551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. – Журнал «Контроллинг». 2003. No.4(8 ). С.50-54.
553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии. - Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. С.14-17.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Основная статья в этом цикле – No.524.

4. Эконометрика как учебная дисциплина

Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

378. Орлов А.И. Современная эконометрика. - Международная газета «Наука и технология в России», 1997. No.1 (18 ). С.16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в этой статье. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладе:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э.Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция "Российский вуз: в центре внимания - личность" (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.228-230.
472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов. – В сб.: Международная научно-методическая конференция "Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах" Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С.108-109.
473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре. – В сб.: 70 лет кафедры "Экономика и организация производства" (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г.Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.67-75.
494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет. – В сб.: «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. / Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет). Санкт-Петербург, 2000. - С.138-140.
497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах. – В сб.: Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.71-73.

5. Учебник «Эконометрика»

Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002. – 576 с.
541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2003. – 576 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты.
Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались.
Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике.
Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в настоящее время называется курсом «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А в 2007/2008 учебном году курс будет называться курсом «Организационно-экономическое моделирование». Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Статистика интервальных данных
СообщениеДобавлено: Вт янв 30, 2007 10:03 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Статистика интервальных данных

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным
2. Анализ сгруппированных данных
3. Статистический анализ интервальных данных со случайными границами
4. Применения статистики интервальных данных


Работы по этому направлению проводим с первой научной публикации (1971 г.) по настоящее время.
Сначала рассматривал ситуацию, когда границы интервалов были детерминированными (заданными). Этой тематике посвящены первые два подраздела. А с начала 80-х занялся интервальными данными со случайными границами.

1. Переход от дискретных распределений к непрерывным

При изучении скорости сходимости распределений непараметрических статистик к предельным распределениям постоянно использовались обобщения формулы Эйлера-Маклорена, позволяющие приближать дискретные распределения с помощью непрерывных. Основные работы по этой тематике – статья:

47. Орлов А.И. Скорость сходимости распределения статистики Мизеса - Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1974. Т.19. No.4. С.766-786.

И диссертация:

75. Орлов А.И. Оценки скорости сходимости распределений статистик интегрального типа. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (рукопись). – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1975. – 148 стр.

Более подробное описание развития исследований по оценке скорости сходимости – в разделе «Теоретическая математическая статистика».
Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной класса формул типа Эйлера-Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108.
117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.312-313.
124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n-2 для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978, с.100-109.
125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n-2 в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 461-462.

К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако в моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.

2. Анализ сгруппированных данных

Следующий шаг – применение разработанной математической техники к изучению сгруппированных данных.
Классические результаты в этой области известны как «поправки Шеппарда». Хотя они описаны в классическом учебнике Г. Крамера «Математические методы статистики», по которому учились статистики моего поколения (русский перевод вышел в 1948 г.), поправки Шеппарда не являются общеизвестными даже среди специалистов. Помнится, с моим оппонентом по кандидатской диссертации Н.Н. Ченцовым мы обсуждали вывод этих поправок.
Поправки в многомерном случае на основе разработанного мной класса формул типа Эйлера-Маклорена были получены в докладе:

119. Орловский И.В., Орлов А.И. О поправках на группировку. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.339-342.

Фамилия моего дипломника здесь стоит первой, поскольку именно он был основным исполнителем этой работы. К сожалению, из-за материальных затруднений он не стал поступать в аспирантуру и развивать эти исследования.
И я тоже не смог глубоко продвинуться в этой технически сложной области, прежде всего из-за смены интересов и общего недостатка времени (перешел на другую работу, требующую ежедневного присутствия, а в науке переключился на только что придуманную статистику объектов нечисловой природы). Помнится, занимался оценками остаточных членов в асимптотических разложениях для биномиального распределения, пытаясь продолжить известные работы 30-40-х годов В. Феллера и С.Н. Бернштейна. Однако до публикаций дело не дошло.
По анализу сгруппированных данных вышла еще только одна небольшая работа:

147. Орлов А.И. Поправка на группировку для коэффициента корреляции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1980. Т.XVI. No.4. С.800-801.

Было бы интересно получить аналогичные поправки для иных популярных статистик, расписать подробно многомерный случай (статья No.119). Но я переключился на разработку методов анализа интервальных данных со случайными границами.

3. Статистический анализ интервальных данных
со случайными границами

При разработке государственного стандарта:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

бросилось в глаза, что реальные данные имеют один знак после запятой, причем оканчиваются либо на 0, либо на 5. Другими словами, эти данные известны лишь с некоторыми погрешностями. Была принята модель интервальных данных. Она была использована для выбора метода оценивания. Выбор проводился между оценками метода моментов и одношаговыми оценками, асимптотически эквивалентными оценкам максимального правдоподобия. Оказалось, что в обширной области реальных данных метод моментов лучше.
Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.

В 1990 г. появились две статьи, в которых статистика интервальных данных была представлена как самостоятельное направление в прикладной статистике. В первой из них это направление именовалось «реалистической статистикой»:

268. Орлов А.И. О развитии реалистической статистики. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1990. С.89-99.
271. Орлов А.И. Комментарий IV к статье А.П. Вощинина, А.Ф. Бочкова, Г.Р. Сотирова «Метод анализа данных при интервальной нестатистической ошибке». – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.7. С.86-89.

Вторая из этих статей входила в блок из 7 выступлений в дискуссии по указанной статье А.П. Вощинина с соавторами. Несмотря на свое странноватое название, эта моя статья имела довольно большой объем (0,5 п.л.) и содержала как основные идеи статистики интервальных данных, так и расчет основных характеристик (нотны и рационального объема выборки) для классических методов оценивания математического ожидания и дисперсии.
Последовал ряд публикаций в периодическом межвузовском сборнике научных трудов «Статистические методы оценивания и проверки гипотез». Проф. Я.П. Лумельский, главный редактор этого сборника, работал в Пермском государственном университете. Он сумел создать журнал (в западном понимании, отечественный термин – периодический сборник) по прикладной и математической статистике, который в нашей стране был единственным связующим звеном между внутриматематическим сообществом лиц, относящихся к научной специальности 01.-01.05 «теория вероятностей и математическая статистика», и исследователями в области прикладной статистики и планирования эксперимента, группирующимися вокруг секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория». Как и этот журнал, сборник «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» переводился на английский язык.
Основные результаты статистики интервальных данных были опубликованы в сборнике «Статистические методы оценивания и проверки гипотез» в 1988, 1990, 1991, 1993 и 1995 гг. Библиографические описания первых двух из них приведены выше. Заключительные три таковы:

285. Орлов А.И. Некоторые алгоритмы реалистической статистики. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1991. С.77-86.
317. Орлов А.И. Интервальный статистический анализ. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1993. С.149-158.
342. Орлов А.И. Интервальная статистика: метод максимального правдоподобия и метод моментов. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1995. С.114-124.

Восстановлению (линейной) зависимости по интервальным данным посвящена последняя на настоящий момент (2007) научная публикация по статистике интервальных данных:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

Ряд обзорных статей и докладов посвящен пропаганде полученных результатов:

306. Orlov A.I. Interval statistics. – Журнал «Interval Computations». 1992. No.1(3). Рр.44-52.
310. Орлов А.И. Интервальная статистика. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992. Том 1. С.122-125. Т.2. С.87-88.
330. Орлов А.И. Основные идеи интервальной математической статистики. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.4(6). С.8-9.
411. Orlov A.I. About development of statistics of the interval data. – В сб.: Международная конференция «Асимптотические методы в теории вероятностей и математической статистике», посвященная 50-летию кафедры теории вероятностей и математической статистики Санкт-Петербургского государственного университета (Санкт-Петербург, 24-28 июня 1998 г.). Тезисы докладов. – Санкт-Петербург: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета, 1998. С.212-215.
413. Орлов А.И. Статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и статистики. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции "Машиностроительные технологии" (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. 1998. - С.178-178.
549. Орлов А.И. Статистика интервальных данных. - Пятая международная конференция «Перспективы систем информатики» (8-9 июля 2003 г., Новосибирск, Академгородок, Россия). Рабочее совещание «Интервальная математика и методы распространения ограничений». Доклады и тезисы. – Новосибирск: Новосибирский центр Информационных Технологий «УниПро», 2003. С.143-148.

4. Применения статистики интервальных данных

Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476 Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это издание объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн "Подати", 2000. С.33-36.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.

Применение статистики интервальных данных в задачах экономики предприятия, в частности, для восстановления зависимости затрат от объема производства, рассмотрено в кандидатской диссертации Е.А. Гуськовой (к.э.н., 2004) и в статье:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.


Место статистики интервальных данных в прикладной статистике обсуждается в статьях:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

Статистика интервальных данных выделена как одна из пяти точек роста прикладной статистики.
Краткое изложение основных идей статистики интервальных данных включено во все издания учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Подробное изложение разработанной мною асимптотической статистики интервальных данных дано в соответствующих главах последних учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Необходимо дальнейшее развитие статистики интервальных данных. Фактически нужно «удвоить» прикладную статистику, заменив в каждой из ранее рассмотренных постановок выборку из чисел на выборку, элементами которой являются интервалы. Интересно подробно сопоставить наш подход с подходом школы проф. А.П. Вощинина. Исследовательской работы в этой области хватит на всех, кто ею заинтересуется.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Вопросы обучения в средней и высшей школе
СообщениеДобавлено: Ср янв 31, 2007 2:58 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Вопросы обучения в средней и высшей школе

1. Онтодидактика
2. Математическое моделирование процессов обучения
3. Информационные технологии в обучении
4. Общие проблемы обучения
5. Методика внеклассной работы по математике
6. Математическая экономика для школьников
7. Эконометрика как учебная дисциплина
8. Опубликованные программы


В этом разделе рассмотрены работы, посвященные теории обучения в средней и высшей школе. Под словом «теория» понимаю обсуждение на научном уровне проблем содержания и методики обучения. Раздел тесно соприкасается и переплетается с разделами «Внеклассная математика» и «Основные монографии», в которых описаны публикации о содержании занятий по конкретным темам и выпущенные учебники (см. также об учебниках и учебных пособиях раздел «Экология» и иные). Таким образом, данный раздел описывает «надстройку» над преподаванием конкретных дисциплин.

1. Онтодидактика

Онтодидактические разработки были начаты в рамках работ по внеклассной математике (см. соответствующую тему). Онтодидактика – термин члена-корреспондента АН СССР А.А. Ляпунова. Он означает работу по включению новых научных результатов в образовательный процесс. Для осуществления онтодидактической деятельности надо быть на переднем крае научных исследований и одновременно уметь адаптировать последние научные результаты к виду, приспособленному для восприятия учащимися в процессе обучения в средней или высшей школе. С 1993 г., перейдя на преподавательскую работу, я занимаюсь прежде всего онтодидактикой, разрабатывая учебные курсы, учебники и учебные пособия, нацеленные на онтодидактическую адаптацию последних научных результатов.
Первая онтодидактическая разработка была выполнена горазло раньше – в 70-х. Она касалась строгого анализа классической модели Вильсона управления запасами:

76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

Научная новизна состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

На наш взгляд, именно эта разработка (No.76) больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Она была включена во «Внеклассную работу по математике» в качестве одной из тем:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

В несколько расширенном виде эта разработка (No.76) была издана в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Затем эта разработка вошла в качестве раздела в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Иной оказалась судьба онтодидактической разработки по основам теории вероятностей:

87. Орлов А.И. Вероятностное пространство, неравенство Чебышева и закон больших чисел - основа курса теории вероятностей для школьников. - В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1976. С.13-29.

Ее цель – дать строгое изложение основных идей (указанных в названии), доступное школьникам. Опыт преподавания показал, что идея осуществима. Однако во «Внеклассную работу по математике в 6-8 классах» она не вошла – я был вынужден согласиться с мнением А.Л. Розенталя, что изложение слишком сложно даже для учеников 8 класса. Во «Внеклассную работу по математике» включен более простой, но и более стандартный материал.
В 80-е годы эта онтодидактическая разработка вошла в подготовленную к изданию монографию «Статистические методы стандартизации и управления качеством», выход которой был сорван в результате вредительской деятельности А.А. Богатырева (см. раздел «Стандартизация и управление качеством»).
Практически в исходном виде (см. No.87) эта разработка вышла в качестве методических рекомендаций:

324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.

Затем она вошла в качестве раздела в учебную литературу последних лет:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Ясно, что онтодидактические исследования – неотъемлемая часть подготовки учебных текстов на основе результатов научных разработок. Хотя я постоянно подчеркиваю, что мои учебники последних лет составлены на основе научных публикаций, но реально научные статьи подвергались онтодидактической переработке, адаптации к учебному процессу. Наиболее ярко это проявляется к отборе материала и отсутствии доказательств. Сравните, например, рассказ об оценивании параметров гамма-распределения в исходном издании:

177. Орлов А.И. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с. (указаны соавторы: Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б.)

и в учебнике:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Ясно также, что онтодидактические исследования опираются на результаты анализа состояния и перспектив развития соответствующих научно-практических дисциплин. Поэтому они являются неотъемлемой частью деятельности творчески и ответственно работающего преподавателя.
Проблемам онтодидактики посвящен доклад:

596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Основная мысль выражена в названии. Речь идет о фундаментальной цели моей преподавательской деятельности.

2. Математическое моделирование процессов обучения

Для управления учебным процессом и его оптимизации полезны математические модели образовательной деятельности.
В докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»:

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105,

было получено, в частности, следующее:
- построена модель образовательного процесса, в которой с помощью принципа максимума Л.С. Понтрягина найдено оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- построена модель массового обслуживания для расчета оптимального числа преподавателей на занятиях математического кружка (группы ВМШ).

Система проведения занятий математического кружка (группы ВМШ) описана в небольшой монографии:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Учащиеся решают задачи, по ходу решения консультируются с одним из преподавателей и в конце работы над задачей отчитываются перед преподавателем. Ясно, что такая система обучения может быть применена для различных контингентов учащихся, вплоть до топ-менеджеров, с которыми я имею дело в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ. Ясно, что в учебном процессе описанного типа участвуют несколько преподавателей. А сколько именно? Предлагается определить это оптимальное число преподавателей на основе модели массового обслуживания.
Подробное изложение описанных выше результатов было опубликовано несколько позже:

112. Орлов А.И. Математические модели отдельных сторон обучения математике. – В кн.: «Сб. научно-методических статей по математике. (Проблемы преподавания математики в вузах.)» Вып.7. - М.: Высшая школа, 1978. С.28-34.

Основной результат, полученный в модели образовательного процесса, состоял в том, что оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач должно быть 1:2 в основной части учебного процесса. В начале следует решать задачи, чтобы выйти на требуемый уровень понимания. В конце же – только слушать лекции. Мне рассказывал А.Л. Розенталь, что эти рекомендации использовались при обсуждении вопросов планирования учебного процесса в Московском институте стали и сплавов.
К математическому моделированию процессов обучения относятся и работы по педагогической квалиметрии, прежде всего связанные с теорией измерений:

65. Орлов А.И. Проблема учета неопределенностей реальных явлений в математических моделях. – В сб.: Проблемы педагогической квалиметрии. Вып.2. - М.: Изд-во МГПИ, 1975. С.180-187.
584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика. - Журнал «Педагогическая диагностика». 2004. No.2. С.44-56.

Отметим также недавние публикации, связанные с применением экспертных технологий в проблематике тестирования знаний:

597. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Об актуальности разработки научно обоснованных методик отбора содержательной компоненты в образовании. - Журнал «Вопросы тестирования в образовании». 2005. No.1(13). С.7-13.
598. Михалева Т.Г., Орлов А.И. Обоснование разработки методик отбора содержания образования. - Журнал «Стандарты и мониторинг в образовании. 2005. No.3(42). С.48-51.

Необходимо подчеркнуть перспективность для развертывания дальнейших исследований постановку проблемы сертификации систем обучения:

311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992.Том 1. С.125-128. Т.2. С.88-88.

Еще один цикл работ связан с проведением выборочных исследований (опросов) учащихся и обработкой результатов.
Опросы социологического типа использовались как в Вечерней математической школе при Московском математическом обществе, так и работе нашего отдела «Встречи с тремя неизвестными» в массовом (типовой тираж номера - 1,5 млн.экз.) журнале «Пионер». Некоторые полученные результаты вошли в публикации, посвященные эти образовательным структурам:

9. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Вечерняя математическая школа. – Журнал Квант». 1970. No.3. С.61, 64.
45. Орлов А.И. ВМШ при Московском математическом обществе. – Журнал «Квант». 1973. No.9. С.72-73, 80.
59. Орлов А.И., Розенталь А.Л. Встречи с тремя Неизвестными. – Журнал «Квант». 1974. No.3. С.68, 78-79.
86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

В итоговой монографии продемонстрировано, как результаты этих опросов использовались в образовательном процессе и при управлении ВМШ:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Наиболее обширное анкетное исследование было проведено в 1975 г. ВМШ совместно с НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР. Некоторые его итоги (вместе с анализом предыдущих исследований) были подведены в статье:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93.

К сожалению, нам не известно, были ли осуществлены какие-либо публикации нашими партнерами из НИИ общей и педагогической психологии АПН СССР.
Время от времени опросы студентов проводим и сейчас.
Интерес к педагогическим исследованиям сохранился до настоящего времени:

573. Орлов А.И. Предисловие. - В кн.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004 (серия «Статистические методы»). - С.4-5.

Книгу Д.А. Новикова, вышедшую под моей редакцией, рекомендую всем специалистам, ведущим педагогические исследования.
Работы по математическому моделированию процессов обучения целесообразно продолжить.

3. Информационные технологии в обучении

В 1992 г. я принимал участие в подготовке мультимедийного образовательного продукта по интервальной и нечеткой математике и статистике. Эта работа проводилась в Центре новых образовательных технологий Московского энергетического института под руководством проф. А.П. Вощинина.
В 1993-95 гг. я участвовал в попытках использовать в учебном процессе МГИЭМ (ту) электронного учебника по экономической теории, разработанного в ЦЭМИ РАН.
В учебном процессе лицея No.1840 (1993-1999) постоянно использовались информационные технологии, что нашло свое отражение в отчетах, написанных для руководства лицея и спонсоров (эти отчеты в список трудов не включены, поскольку у меня нет информации об их официальной регистрации).
Однако эти работы не оставили следов в публикациях. Первая публикация относится к 1999 г.:

462. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Электронные учебники по экологическим дисциплинам. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.86-86.

Сводка накопленных результатов содержится в статьях:

483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

В них рассказано также о программных продуктах Всесоюзного центра статистических методов и информатики и перспективах их использования в учебном процессе.
Интерес для преподавания представляет статья:
484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

В ней систематизированы методы статистического анализа данных, которые полезны для анализа письменных источников с целью восстановления хронологии. Другими словами, в этой статье рассмотрена научная база новой статистической хронологии, разрабатываемой группой академика РАН А.Т. Фоменко.

4. Общие проблемы обучения

В этом подразделе собраны статьи общего характера.
Судьба средней школы в современных условиях обсуждается в статье:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.

Часть вытесненных из науки и промышленности специалистов пришла в среднюю школу и подняла уровень знаний в предметных областях. Одновременно ослаб контроль сверху. Появилась возможность творчества.
Мои взгляды на экономическое образование отражены в принципиально важной статье:

350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

Преемственность между специализированными классами средней школы и профильным вузовским образованием рассмотрена в статье:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

Формулировка проблемы проста: в специализированных классах (в том числе в физматшколах) ученики получают во многом те же знания, что и на первых курсах вузов (по тому же профилю обучения). Поэтому естественно сформировать из выпускников спецшкол группы студентов, с которыми вести интенсивные занятия. Иначе студенты из выпускников спецшкол потеряют время и темп. Однако это простое предложение ни один вуз не решается реализовать.
Принципиально важным является доклад:

596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.

Приходится признать, что основные мои представления о процессе обучения пока не нашли адекватного отражения в публикациях. Надо написать об этом большую работу, в которой последовательно развернуть изложение выводов, к которым я пришел в итоге моей преподавательской деятельности, начавшейся более сорока лет назад - в 1965 г.

5. Методика внеклассной работы по математике

Перейдем к обсуждению вопросов обучения конкретным дисциплинам.
Начнем в проблем разработки научных основ деятельности Вечерней математической школы при Московском математическом обществе. Мы придавали большое значение научному обоснованию деятельности ВМШ. Как директор ВМШ я инициировал создание научно-исследовательского сектора ВМШ и возглавил его. Работы шли по нескольким направлениям (см. раздел «Внеклассная математика»).
В число педагогических наук входит методика математики. Как мы, так и другие авторы рассматривали опыт ВМШ и «Пионера» в стиле этой науки. Например:

86. Орлов А.И. О математическом разделе «Встречи с тремя Неизвестными» журнала «Пионер». - В сб.: Заочное обучение математике школьников 8-10 классов. - М.: Изд-во НИИ содержания и методов обучения АПН СССР, 1976. С.78-81.

Основные методические идеи, положенные в основу деятельности ВМШ, рассмотрены в брошюре:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

Приведем «Содержание» этой брошюры.

1. О создании научных основ работы математических кружков.
2. Организация и методика Вечерней математической школы при Московском математическом обществе.
2.1. Ученики ВМШ.
2.2. Организация занятий групп.
2.3. Темы занятий групп.
2.4. Конкурс по решению задач.
2.5. Преподаватели ВМШ.
3. Роль и место олимпиад в системе математического просвещения.
Литература (85 названий).

Интересна история этого издания. Статья была написана летом 1978 г. для сборника:

Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение) / Научные редакторы С.А. Айвазян, С.Е.Кузнецов. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. – 222 с.

Однако к тому времени я уже ушел из ЦЭМИ АН СССР, и редакторы сборника (и члены группы поддержки, в том числе И.В.. Евстигнеев) решили, что тематика моей статьи не соответствует тематике сборника. Это, конечно, верно, хотя ряд включенных в итоге в сборник статей не имел отношения к многомерному статистическому анализу. Например, те статьи, которыми я заменил работу про ВМШ:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.
136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

Попытка предложить брошюру про ВМШ издательству «Знание» для серии «Математика. Кибернетика», в которой уже вышли брошюры про Колмогоровский интернат и Всесоюзную заочную математическую школу, провалилась. На мою беду Б.В. Гнеденко перестал быть председателем издательского совета, а новое руководство проталкивало своих авторов (чем в итоге и загубило серию). Аргументация была простая: почему рассказывать о ВМШ при Московском математическом обществе, давайте обо всех ВМШ…
В итоге рукопись у меня лежала до тех времен, когда я стал директором Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Тогда я решил выпускать свое издание - Бюллетень Всесоюзного центра статистических методов и информатики. В первом выпуске должны были быть научные статьи (подготовка номера не была закончена), а вот No.2 – про ВМШ.
Но и тут неясность. Издательство не обозначено (какой-то НИИ, за 300 экз. заплатили 700 советских рублей), тираж не указан, классификационных номеров нет. Поступило ли это издание в центральные библиотеки? Хорошо, что у мня осталось еще несколько десятков экземпляров.
Целесообразно сделать брошюру:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.

доступной современному читателю.

6. Математическая экономика для школьников

Еще раз я работал со школьниками в 1993-99 гг. в лицее 1840 (ранее 1140). Я преподавал математическую экономику в классах, ориентированных на МИЭМ. В публикациях отражено мало. Описана методологическая база построения курса:

329. Орлов А.И. Исторический шанс средней школы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.28-29.
350. Орлов А.И. Современный подход к экономическому образованию. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. №4(10). С.23-24.

Опубликована программа:

372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.

Опубликована одна теоретическая работа, содержание которой ясно из названия:

419. Орлов А.И. Некоторые проблемы учебной вертикали «Школа-Вуз» при преподавании экономики. – В сб.: Взаимодействие школы и вуза в столичном регионе: опыт, проблемы, пути их решения. Информационно-методический сборник. Вып.2. - М.: Центр инноваций в педагогике, 1998. - С.70-73.

В этой статье, в частности, дан перечень экономических догм массового сознания.
Укажем методические разработки, выпущенные в МГИЭМ (ту):

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.
324. Орлов А.И., Миронова И.Ю. Математические модели в экономике. Вероятностное моделирование неопределенностей в экономике. Основные понятия. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 28 с.
325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

Хотя они предназначены для студентов (и использовались при преподавании курса «Основы экономики»), включенный в них материал мы рассказывали школьникам двух старших классов в курсе «Математическая экономика».
Прекратил работу я в лицее 1840 с окончанием 1998/99 учебного года в связи с недостатком времени из-за перехода на основную работу в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Планы подготовить книгу для школьников по математической экономике не осуществились. Жаль, материала было достаточно. Целесообразно вернуться к этой идее.

7. Эконометрика как учебная дисциплина

Как известно, эконометрика – это статистические методы в экономике. Впервые в названии моей публикации этот термин появился в 1997 г.:

378. Орлов А.И. Современная эконометрика. - Международная газета «Наука и технология в России», 1997. No.1 (18). С.16-17.

В этой статье я выразил свое представление о содержании эконометрики и ее структуре, которое затем было развернуто в виде лекционных курсов и соответствующего учебника:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Любопытно, что ответственный секретарь международной газеты «Наука и технология в России» к.ф.-м.н. С.К. Козловская не увидела новизны в этой статье. Могу гордиться – изложение было настолько естественным, что принципиальная новизна не была видна. Имею в виду новизну по сравнению с той «убогой эконометрикой», которую как раз тогда стали с западной помощью внедрять С.А. Айвазян и подельники. Суть этой «троянской технологии» раскрыта в докладе:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Обоснованию разработанного мной и принятого в МГТУ им. Н.Э.Баумана (а также, например, в РЭА им. Г.В. Плеханова и АНХ при Правительстве РФ) подхода к преподаванию эконометрики был посвящен ряд статей и докладов:

459. Орлов А.И., Балтян А.В. Эконометрика - современный инструмент инженера и менеджера. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция "Российский вуз: в центре внимания - личность" (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 2. – Ростов – на - Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.228-230.
472. Орлов А.И., Фалько С.Г. Методология преподавания эконометрики на экономических факультетах технических вузов. – В сб.: Международная научно-методическая конференция "Методология преподавания статистики, эконометрики и экономико-математических дисциплин в экономических вузах" Тезисы докладов (2-6 февраля 1999 г., МЭСИ). - М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999. - С.108-109.
473. Орлов А.И. Эконометрика и ее преподавание на кафедре. – В сб.: 70 лет кафедры "Экономика и организация производства" (1929-1999). Сб. статей под ред. С.Г.Фалько. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. - С.67-75.
494. Орлов А.И. Эконометрика как наука и учебный предмет. – В сб.: «Математические методы в технике и технологиях» ММТТ-2000: Сб. трудов 13 Международной научной конференции. В 7-и томах. Том 5. Секции 6,9. / Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет). Санкт-Петербург, 2000. - С.138-140.
497. Орлов А.И., Фалько С.Г. О преподавании эконометрики в технических университетах. – В сб.: Стратегия развития университетского технического образования в России. Тезисы докладов всероссийской научно-практической конференции (23-24 ноября 2000 г.). - М.: Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2000. С.71-73.

Связь эконометрики с другими учебными дисциплинами рассмотрена в статье:

583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.3 (11). С.68-73.

Этот подраздел естественно завершить рассказом об учебнике по рассматриваемой дисциплине.
Первый мой «большой» учебник «Эконометрика» был подготовлен для обеспечения учебного процесса в МГТУ им. Н.Э. Баумана по одноименной дисциплине. Я составил его из своих научных статей, причем в каждой главе учебника указано, где опубликованы исходные тексты. Впрочем, ряд статей в журнале «Заводская лаборатория» опубликован позже первого издания учебника, в который они вошли. Это связано с тем, что в тот период срок публикации в журнале составлял 2-3 года, а от момента сдачи учебника в издательство до его выхода прошло 9 месяцев. Вполне можно считать «Эконометрику» научной монографией. Но учебник можно напечатать гораздо проще, чем монографию. И студентам понятнее – естественно учиться по учебнику, чем по научному изданию.
Учебник выдержал три издания общим тиражом 11000 экземпляров.

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие для вузов. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002. – 576 с.
541. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2003. – 576 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Причем в первом издании слово «учебник» стояло только на обложке, на титульном листе книга квалифицировалась как «учебное пособие». Это было связано в основном с опасениями репрессий со стороны официальных структур, которые ввели описание «убогой эконометрики» по Айвазяну в государственные образовательные стандарты.
Отличия между изданиями, по моей оценке, незначительны и касаются в основном предисловия. Исправлено полтора десятка опечаток. Заменен текст одного параграфа. Поэтому в учебном процессе можно использовать любое издание. На сайте помещена исходная рукопись. В издательстве ее отредактировали. Несколько сократился словесный текст, формулы остались.
Необходимо дальнейшее развитие методического обеспечения преподавания эконометрики. В настоящее время материалы семинарских занятий, контрольных и лабораторных работ, домашних заданий, экзаменационные вопросы, рекомендации по дипломному проектированию имеются только в виде рукописей. Целесообразна подготовка «Задачника» (или «Практикума») по эконометрике.
Полезна также подготовка «Краткого курса», в котором из полного учебника осталось бы только то, что реально преподается в настоящее время студентам.
Однако перманентное реформирование учебных планов мешает реализации намеченного. Курс эконометрики в настоящее время называется курсом «Прикладная статистика» (это, вообще говоря, правильно, поскольку означает всего лишь перенесение акцента с «экономики» на «статистические методы» в известном определении: «Эконометрика – это статистические методы в экономике»). А в 2007/2008 учебном году курс будет называться курсом «Организационно-экономическое моделирование». Конечно, такие переименования обосновывают появление новых книг с новыми названиями.

8. Опубликованные программы:

На бумажном носителе опубликовано всего две программы:

332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
372. Орлов А.И. Программа курса «Математическая экономика». – В сб.: Программы по математике и прикладным математическим дисциплинам для школ с углубленным изучением математики, лицеев, гимназий и колледжей. - М.: Департамент образования, 1996. С.18-35.

Перечень неопубликованных программ приведен в разделе «Программы учебных курсов».
Основные написанные мною учебники указаны в разделе «Основные монографии». В некоторых коллективных изданиях я принимал сравнительно небольшое участие (несколько параграфов или глав), и они описаны в разделах, посвященных конкретным направлениям моей деятельности (см., в частности, раздел «Экология»).


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Экономико-математическое моделирование
СообщениеДобавлено: Ср янв 31, 2007 8:52 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Экономико-математическое моделирование

1. Модели управления запасами
2. Характеризация моделей с дисконтированием и существование асимптотически оптимальных планов
3. Статистическое моделирование в электротехнике
4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе
5. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством
6. Математическое моделирование процессов налогообложения
7. Экономико-математическое моделирование в инвестиционном менеджменте
8. Моделирование управления риском
9. Организационно-экономическое моделирование
10. Вопросы внедрения математических методов
11. Нечисловая экономика


Различие между «методами» и «моделями» довольно условно. Каждый метод обработки данных исходит из той или иной модели порождения данных. Каждая модель изучается теми или иными методами. Однако в конкретных ситуациях обычно не возникает проблем в том, куда отнести ту или иную работу.
В данный раздел мы включаем лишь те работы, в которых явным образом выражена экономико-математическая проблематика, отсылая по вопросам разработки и исследования конкретных моделей к разделам, посвященным соответствующим предметным областям.

1. Модели управления запасами

В ЦЭМИ РАН в качестве «нагрузки» к исследованиям по статистической теории, которые я вел по личной инициативе, мне было поручено заниматься теорией управления запасами (в нынешней терминологии – логистикой).
Первой была рассмотрена модель, которой занималась Э.Э. Пейсахович (Буренкова). Я доказал ряд предельных теорем, позволивших выяснить асимптотические свойства модели и провести декомпозицию задач оптимизации, что позволило получить ее решение:

48. Орлов А.И. О некоторых моделях управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С.381-384.
66. Орлов А.И. Предельные теоремы в некоторых моделях управления запасами. - В сб.: Управление сложными системами. - М.: Наука, 1975. С.42-47.

Итоги совместных исследований были подведены в работе:

64. Орлов А.И., Пейсахович Э.Э. Некоторые модели планирования оптимальных размеров поставок и начального запаса. – Журнал «Экономика и математические методы». 1975. Т.XI. No.4. С.681-694.

Основополагающие результаты были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105.

В этом докладе было получено следующее:
- характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования и существование асимптотически оптимальных планов;
- оценка необходимой точности определения коэффициентов в модели Вильсона управления запасами;
- оптимальное распределение учебного времени между лекциями и решением задач;
- модель для расчета оптимального числа преподавателей.
Каждая из этих четырех частей породила свое направление дальнейших исследований. Первая часть соответствует моделированию макроэкономического развития, связанного со стратегическим менеджментом. Вторая относится к управлению запасами. Третья и четвертая – к математическому моделированию процессов обучения.
Впервые, по крайней мере на русском языке, строгий анализ классической модели Вильсона управления запасами был дан в статье:

76. Орлов А.И. Про управление запасами. – В сб.: Подготовка студентов педагогических институтов к внеурочной работе по математике. - Вологда: Изд-во ВГПИ, 1975. С.10-20.

Научная новизна состояла в том, что впервые была строго поставлена и решена задача оптимизации в постановке естественной общности, выявлен ряд неклассических эффектов. Например, оказалось, что формула квадратного корня, как правило, не дает оптимальный план, а только асимптотически оптимальный. Изучение устойчивости позволило получить практически полезные выводы, отраженные в ряде публикаций, в частности, в развернутых тезисах:

118. Душкесас Р.Ф., Орлов А.И. Нижние границы точности определения коэффициентов в классической модели управления запасами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.313-317.

На наш взгляд, именно эта разработка (No.76) больше всего подходит для первого знакомства студентов и школьников с основами экономико-математического моделирования. Основная ее часть была включена в пособие для учителей:

94. Гусев В.А., Орлов А.И., Розенталь А.Л. Внеклассная работа по математике в 6-8 классах. - М.: Просвещение, 1977. 288 с. (18,0 п.л.). - Второе издание, исправленное и дополненное (М.: Просвещение, 1984). - Перевод на молдавский язык (Кишинев: Лумина, 1980). - Перевод на литовский язык (Каунас: Швеса, 1982). - Перевод на казахский язык (Алма-Ата: Мектеп, 1986).

Полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития и управления запасами отражены в тезисах:

84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models. – В сб.: Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31.

Затем была изучена классическая двухуровневая модель управления запасами:

99. Орлов А.И. Отказ от пуассоновости спроса в одной модели управления запасами. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.93-96.
116. Орлов А.И., Воскресенский А.В. Принцип инвариантности в одной модели управления запасами. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.307-311.

Существенно обобщены работы предшественников (в том числе В.К. Саульева и А.С. Лавренченко из МАИ), исправлены их ошибки, вызванные неправомерными аппроксимациями.
Итоги работ по управлению запасами подведены в главе 5 монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

В главе 5 получены и новые результаты, в частности, основанные на использовании случайных множеств при моделировании логистических процессов.
Некоторое усиление математических результатов, касающихся двухуровневой модели, получено в работе:

135. Орлов А.И. Горизонтная устойчивость двухуровневой модели управления запасами. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.187-199.

Под горизонтной устойчивостью понимается устойчивость относительно изменения горизонта (интервала) планирования, т.е. рассматривается асимптотика при росте горизонта планирования.
В дальнейшем на основе описанных выше научных результатов был подготовлен ряд методических изданий. Материал о модели Вильсона в несколько расширенном виде был издан в виде методических рекомендаций:

323. Орлов А.И., Конюхова Т.А. Математические модели в экономике. Модель Вильсона управления запасами. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. – 31 с.

Современные вопросы логистики рассмотрены в докладах:

502. Орлов А.И., Спорняк А.В. Комплексное применение технологии "SAWORL", Internet, логистики и эконометрики. - Труды V международной конференции "Продукция и технологии: продвижение на рынок" (13-15 декабря 2000 г.). - М.: Изд-во АНО "Центр Квалитет", 2000. С.129-130.
512. Орлов А.И., Спорняк А.В. Математические и эконометрические методы в логистике и финансовой деятельности. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.6. Секции 10, 11, 12. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.230.

Все три модели (Вильсона, Буренковой, двухуровневая) вошли в качестве раздела о моделировании в логистике в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Место всех этих трех моделей в современной теории логистикоориентированного управления наукоемкими промышленными предприятиями рассмотрено в недавней коллективной научной монографии:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

2. Характеризация моделей с дисконтированием
и существование асимптотически оптимальных планов

Характеризация моделей с дисконтированием среди всех моделей динамического программирования условием устойчивости упорядоченности планов и доказательство существования асимптотически оптимальных планов впервые были получены в докладе 20 февраля 1974 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» :

69. Орлов А.И. Проблемы устойчивости в некоторых моделях управления запасами и ресурсами. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.94-105.

Как уже отмечалось, полученные результаты в области моделирования макроэкономического развития отражены в тезисах:

84. Orlov A.I. Stability in Discrete Economic and Inventory Models. – В сб.: Econometric Society European Meeting (Helsinki, 24-27 August, 1976). Abstracts. (Не ездил.)
107. Орлов А.И. Исследование устойчивости в математических моделях социально-экономических явлений. – В сб.: Советско-польский научный семинар по математическим методам в планировании и управлении экономикой (Москва, 12-17 декабря 1977 г.). Краткие тезисы. - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.31-31.

Полные доказательства опубликованы на французском языке в статье, соответствующей моему докладу на конференции в Лионе (Франция) в апреле 1976 г.:

103. Orlov A. Sur la stabilite' dans les modeles economiques discrets et les modeles de gestion des stocks. – Журнал «Publications Econometriques». 1977. Vol.X. F. 2. Pp.63-81.

Это – одна из трех моих наиболее технически сложных работ (наряду с кандидатской диссертацией и «теоремой о медиане»).
Дальнейшее развитие исследований отражено в главе 5 монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Некоторое обобщение получено в статье:

136. Орлов А.И. Существование асимптотически оптимальных планов в дискретных задачах динамического программирования. – В сб.: Многомерный статистический анализ (математическое обеспечение). - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1979. С.201-213.

Полученные результаты вошли в учебную литературу (в раздел о стратегическом менеджменте):

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

3. Статистическое моделирование в электротехнике

К математическому моделированию в технических исследованиях отношу только три публикации (работы по моделированию систем контроля отношу к разделу «Стандартизация и управление качеством»). Особняком стоит работа:

121. Карякин Р.Н., Орлов А.И., Адамов С.Ю. Вероятностная теория высших гармоник помех, создаваемых электровозами. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.376-380.

Эта работа выполнена по предложению (заказу) проф., д.т.н. Р.Н. Карякина (в прикладном институте под его руководством я читал лекции по прикладной статистике). В ней на основе многомерной центральной предельной теоремы получены результаты, позволяющие заметно сократить затраты на защиту проводных линий связи от помех, возникающих при движении электровозов. Эти результаты дополнены статистическим моделированием (методом Монте-Карло) при конечном числе движущихся транспортных средств. Моделирование осуществлено С.Ю. Адамовым.
Работа заслуживает обсуждения в рамках предметной области. К сожалению, на организацию такого обсуждения не хватило энергии в 70-х годах.

К «электротехнике слабых токов» (термин Н. Винера), т.е. к связи, относится работа:

414. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.19-21.
463. Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы в работе оператора связи. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.4. Секции 9, 10 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.77-79.

4. Экономико-математическое моделирование в малом бизнесе

Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, ныне д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ.

381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига, 1997, с.24-26.
388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.85-85.
433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.5-14.
469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области. – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.20-21.
487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса. – Журнал «Бизнес, прибыль, право». 2000. No.8. С.3-19.
509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. №2. С.128-136.
513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.
514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса. - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.54-61.

Целесообразно развертывание исследований на основе предложенных нами моделей развития популяций малых предприятий.

5. Экономико-математические методы в стандартизации
и управлении качеством

На использовании экономико-математических методов основаны работы, рассмотренные в подразделах «Статистический контроль» и «Оптимизация качества продукции и требований НТД» раздела «Стандартизация и управление качеством». Этой тематике посвящены, в частности, статьи:

224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1987. Т.XXIII. No.6. С.1115-1116.
253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции. – В сб.: Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. С.112-114.
246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции. – Журнал «Стандарты и качество». 1989. No.3. С.91-94.
305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

Много конкретных моделей рассмотрено в разделе «Стандартизация и управление качеством», куда мы и отсылаем читателя.

6. Математическое моделирование процессов налогообложения

В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.94-94.

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

7. Экономико-математическое моделирование
в инвестиционном менеджменте

Первая наша краткая заметка по поводу экономико-математического моделирования в задачах управления инвестициями появилась в 1996 г.:

352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта». – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.8(14). С.16-16.

Основные идеи, связанные с применением экономико-математических подходов при анализе инвестиционных проектов, прежде всего, с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций (см. «Статистика интервальных данных»), вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это издание объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн "Подати", 2000. С.33-36.

Итоги подведены в статье:

532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

Полученные результаты в области экономико-математического моделирования в инвестиционном менеджменте отражены в учебниках и учебных пособиях:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

8. Моделирование управления риском

Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, разрабатывались прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности:

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.
364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.
405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99.
406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция "Российский вуз: в центре внимания - личность" (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на-Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.
500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.
503. Орлов А.И. Экологическая "любовь" в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал "Российское предпринимательство". 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

Сюда же можно отнести работу, посвященную общим проблемам математического моделирования в экологии:

461. Орлов А.И, Тимофеев Л.П. Математическое моделирование экологических процессов. – В сб.: Математические методы в технике и технологиях – ММТТ-12: Сб. трудов Международной научной конференции. В 5-ти т. Т.3. Секции 5,6,7 / Новгородский государственный университет. Великий Новгород, 1999. С.78-80.

Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии (речь идет о риске возникновения осложнений при течении заболевания), и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники (они связаны с риском ложного обнаружения отклонений и риском незамеченного нарушения штатного режима функционирования организации).

По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах. Она отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.

Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам

9. Организационно-экономическое моделирование

С 2005 г. я стал использовать введенный проф., д.т.н. А.А. Колобовым термин «организационно-экономическое моделирование». Он применяется для обозначения экономико-математического моделирования в области экономики и организации производства, при управлении промышленными предприятиями и их объединениями. Термин «организационное» подчеркивает, что речь идет об организационных вопросах, управлении, менеджменте, как в технических науках, так и в экономических. Организационно-экономическое моделирование противопоставляется экономико-математическому моделированию макроэкономических процессов.
С использованием нового термина опубликованы работы:

604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности. - В сб.: Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.
612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия. - Седьмой всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий". Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С.186-187.
615. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Научное и методическое обеспечение организационно-экономического моделирования. – Третья международная конференция по проблемам управления (20 – 22 июня 2006 года): Тезисы докладов в двух томах. Том 2. - М.: Институт проблем управления, 2006. – С.200-200.

10. Вопросы внедрения математических методов

Довольно много моих публикаций посвящено вопросам внедрения современных экономико-математических и статистических методов.
Примеры экономической эффективности математических и статистических методов даны в работах:.

200. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? – Журнал «Вестник статистики». 1986. No.8. С.52 – 56.

234. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса.- Журнал «Заводская лаборатория». 1988. Т.54. No.1. С.1-4.

В этой статье первая половина написана Б.В. Гнеденко, вторая – мною.
В годы перестройки мы обосновывали необходимость перестройки и в рассматриваемой области:

258. Орлов А.И. Предприятиям статистика не была нужна, а в новых условиях понадобится. - Журнал «Экономика и математические методы». 1989. Т.XXV. No.5. С. 914-915. - Перепечатка: в сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.46-46.
267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики», 1990, No.1, с.65 – 71.

Вопросы внедрения разработок Центра статистических методов и информатики обсуждались в публикациях:

272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов). - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1990. Т. XXXV. No.1. С.194-195.
280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

Проблемам внедрения современных статистических методов посвящены развернутые публикации:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

В первом месяце третьего тысячелетия была выдвинута концепция высоких статистических технологий, давшая имя нашему сайту http://orlovs.pp.ru и отраженная в статьях и докладах:

552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

О высоких статистических технологиях подробно говорится в учебниках и учебных пособиях:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Следующая идея, которая еще только начинает разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для внедрения математических методов:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

11. Нечисловая экономика

Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области– дело ближайшего будущего.
Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Статистика объектов нечисловой природы
СообщениеДобавлено: Ср фев 07, 2007 11:34 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Статистика объектов нечисловой природы

1. Теория измерений
2. Теория нечеткости
3. Случайные бинарные отношения, конечные множества, парные сравнения, люсианы
4.Аксиоматическое введение расстояний
5. Статистика в пространствах произвольной природы
6. Объекты нечисловой природы в классической статистике
7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы
8. Согласование кластеризованных ранжировок
9. Статистика объектов нечисловой природы в истории
10. Нечисловая экономика


Термин «статистика объектов нечисловой природы» был выбран в 1978 г. для обозначения научного направления в статистике, в котором в качестве элементов выборок рассматривались объекты нечисловой природы – бинарные отношения, множества, результаты измерений в качественных шкалах и др. Однако этот термин достаточно тяжеловесный. Поэтому в том же смысле использовались еще два термина – «статистика нечисловых данных» и «нечисловая статистика». У них тоже есть недостатки. «Нечисловые данные», например, бинарные отношения, описываются матрицами из 0 и 1, т.е. числами. Более того, конкретные расчеты можно проводить, лишь переведя нечисловую информацию в цифровую форму. Наиболее краткий термин «нечисловая статистика» может шокировать читателя. Однако итоговую монографию по статистике объектов нечисловой природы я назвал именно так: «Нечисловая статистика» ( http://orlovs.pp.ru , в январе 2007 г. монография находится в издательстве «Экзамен» в процессе подготовки к публикации).
Статистика объектов нечисловой природы – основная моя тематика. Поэтому нет ничего удивительного в том, что этот раздел – самый большой по объему. Часть нечисловой статистики – статистика интервальных данных – рассматривается в отдельном разделе.

1. Теория измерений

Начнем с первых моих работ по статистике объектов нечисловой природы.
В 1973 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностно-статистическое моделирование реальных процессов» 2 апреля 1973 г. В.Б. Кузьмин и С.В. Овчинников выступили с докладом «модель для измерений в порядковых шкалах». Познакомившись с представленной ими научной областью - теорией измерений, уже через неделю, 9 апреля 1973 г., я выступил с докладом:

49. Орлов А.И. Допустимые средние в некоторых задачах экспертных оценок и агрегирования показателей качества. - В сб.: Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. - М.: Наука, 1974. С. 388-393.

В этом докладе была получена «теорема о медиане» - теорема об описании допустимых средних в порядковой шкале. Таковыми оказались только порядковые статистики (члены вариационного ряда). Это и был мой основной результат в теории измерений.
В докладе 25 мая 1974 г. были получены основные результаты о характеризации средних по Колмогорову, сформулировано общее требование об инвариантности статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал:

71. Орлов А.И. Допустимые преобразования в задаче сравнения средних. Пси-постоянные статистики. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.121-127.

Последовала серия публикаций, посвященная изложению полученных результатов в теории средних для специалистов различных направлений:

83. Орлов А.И. Проблема устойчивости результата сравнения в теории средних. – В сб.: Методы анализа краткосрочных экономических процессов. - М.: ЦЭМИ АН СССР - НИИ ЦСУ СССР, 1976. С.154-163.
96. Кузьмин В.Б., Орлов А.И. О средних величинах, сравнение которых инвариантно относительно допустимых преобразований шкалы. – В сб.: Статистические методы анализа экспертных оценок. Ученые записки по статистике, т.29. - М.: Наука, 1977. С.220-227.
97. Орлов А.И. О сравнении совокупностей с помощью средних. – В сб.: Методы современной математики и логики в социологических исследованиях. - М.: Изд-во Института социологических исследований АН СССР, 1977. С.149-160.
105. Орлов А.И. Теория измерений и измерение качества. - В сб.: Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции" (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). Тезисы докладов. - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. С.146-150.

Затем с позиций теории измерений была установлена связь между разбиениями и измерениями в шкале наименований, упорядочениями и измерениями в порядковой шкале, формализована теория правдоподобностей Д.Пойа, показано, что подход А.Н. Колмогорова к задачам кластер-анализа не может быть существенно обобщен:

101. Орлов А.И. Устойчивость относительно допустимых преобразований шкал. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.155-167.

Сводка полученных результатов (с доказательствами) дана в большой статье:

113. Орлов А.И. Прикладная теория измерений. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.68-138.

Эта статья вошла в качестве главы 3 в монографию, написанную летом 1977 г.:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Перенос полученных результатов на взвешенные средние и уточнение условий регулярностей в теоремах о характеризации средних по Колмогорову содержатся в последней моей важной работе по теории измерений:

155. Орлов А.И. Связь между средними величинами и допустимыми преобразованиями шкалы. – Журнал «Математические заметки». 1981. Т. 30. No.4. С. 561-568.

Включенные в кандидатскую диссертацию (по техническим наукам) Я.Э. Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений основаны на результатах нашего сотрудничества в 1985-86 гг. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжал работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения. – Журнал «Заводская лаборатория», 2006, No.1, С.59-67.

Там же отражены и иные результаты, последовавшие за моими работами, по теории измерений, в частности, результаты С.В. Овчинникова (эмигрировал в США), В.Б. Кузьмина, Ю.Н. Толстовой, Г.А. Сатарова, В.С. Высоцкого и других исследователей.
С теорией измерений связана заметка:

248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

В ней обсуждается инвариантность статистических характеристик, в частности, коэффициента вариации, относительно тех или иных шкал измерения.
Проф. Крейнович (США) на основе первой моей работы по теории измерений (No.49) составил статью:

343. Orlov A.I. Invariance Leads to the Interval Character of Ordinal Statistical Characteristics. – Журнал «APIC'95, El Paso, Extended Abstracts, A Supplement to the international journal of Reliable Computing». Pp.159-161.

Ее содержание со мной не согласовывалось.
Ряд моих статей и докладов связан прежде всего с пропагандой результатов о средних, а также с отстаиванием приоритета:

431. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений и ее применения. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.3. С. 57-62.
470. Орлов А.И. Репрезентативная теория измерений – одна из основ эконометрики. – В сб.: Тезисы докладов 6-й всероссийской научно-технической конференции «Состояние и проблемы измерений» (23-25 ноября 1999 г. I часть. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.24-25.
584. Орлов А.И. Теория измерений и педагогическая диагностика. - Журнал «Педагогическая диагностика». 2004. No.2. С.44-56.
610. Орлов А.И. Математические методы исследования и теория измерений. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.1. С.67-70.

Глава (или раздел) о теории измерений, содержащая описание основных шкал и разработанную мной теорию средних величин, допустимых в тех или иных шкалах, содержится во всех моих учебниках и учебных пособиях, изданных начиная с 2000 г.
Теория на стыке математической статистики и теории измерений, посвященная статистическим алгоритмам, инвариантным относительно тех или иных шкал измерений, пока не развернута, законченным разделом является лишь теория средних. Тем, кто интересуется теорией измерений, необходимо обратиться, помимо указанных выше публикаций, к работам основных отечественных специалистов по математическим методам в социологии Ю.Н. Толстовой и Г.Г. Татаровой.

2. Теория нечеткости

В первой моей работе по нечетким множествам (fuzzy sets) теория случайных множеств рассматривается как обобщение теории нечетких множеств. В частности, найдены необходимые и достаточные условия, при которых проекция пересечения случайных множеств дает произведение либо пересечение нечетких множеств:

74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.

В следующей работе полностью развернуто сведение теории нечеткости к теории случайных множеств:

100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.

Подробное изложение сведения теории нечеткости к теории случайных множеств дано в статье:

114. Орлов А.И. Нечеткие и случайные множества. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.262-280.

Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? – Журнал «Химия и жизнь». 1978. No.12. С.75-78.

Итоги работ по теории нечеткости были подведены в монографии:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Связь между нечеткими и случайными множествами рассмотрена в статье, написанной по заказу специалистов по математическому моделированию в психологии:

133. Орлов А.И. Теория нечеткости и случайные множества. – В сб.: Математическое моделирование в психологии / Вопросы кибернетики. Вып.50. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.35-43.

Несмотря на свой солидный статус, эту статью следует рассматривать как научно-популярную, поскольку новых результатов по сравнению с более ранними моими публикациями на эту тему в ней нет.
В научно-популярной серии «Математика. Кибернетика» издательства «Знание» вышла первая книга советского автора по нечетким множествам:

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию. Книга включает в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике нечетких множеств.
Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.
Полученные результаты были представлены специалистам:

166. Орлов А.И. Нечеткость, вероятность и статистика. – В сб.: Тезисы V научно-технического семинара "Управление при наличии расплывчатых категорий" (Пермь, 1-3 декабря 1982 г.). Ч.1. – Пермь: Изд-во НИИ управляющих машин и систем, 1982. С.35-38.

На этот семинар в Пермь я, к сожалению, не ездил. С удовлетворением констатирую, что результаты были осознаны специалистами по нечеткости и рассматривались ими (В.Б. Кузьминым, А.Н. Аверкиным) в публикациях.
После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

170. Орлов А.И. Математика нечеткости. – Журнал «Наука и жизнь». 1982. No.7. с.60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были мною рассмотрены основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости.
Связи между нечеткими и случайными множествами был посвящен доклад:

241. Orlov A.I. The Connection between fuzzy and random Sets. - В сб.: Moscow International Conference "Fuzzy Sets in Informatics" September 20-23, 1988). Abstracts. - М.: ВЦ АН СССР, 1988. С.51-52.

В последние годы проявился интерес со стороны экономистов к теории нечеткости как математическому аппарату анализа неопределенностей, что отражено в публикациях:

516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.
617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

Можно ожидать, что теория нечеткости будет все активнее применяться при организационно-экономическом моделировании процессов управления промышленными предприятиями.

3. Случайные бинарные отношения, конечные множества,
парные сравнения, люсианы

Случайные бинарные отношения (основное внимание было уделено толерантностям), конечные множества, парные сравнения, люсианы описываются последовательностями из 0 и 1. Соответствующие вероятностно-статистические модели, статистические методы оценивания и проверки гипотез были развиты в работах:

74. Орлов А.И. Основания теории нечетких множеств (обобщение аппарата Заде). Случайные толерантности. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.169-175.
100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.
115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.301-307.
126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 462-464.

Итоги первоначального этапа были подведены в главе 4 основной монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Дальнейшее развитие отражено в публикации:

134. Орлов А.И. Проверка согласованности мнений экспертов в модели независимых парных сравнений. – В сб.: Экспертные оценки в системном анализе: Труды Всесоюзного научно-исследовательского института системных исследований, 1979. Вып.4. - М.: Изд-во ВНИИСИ, 1979. С.37-46.

Речь идет об анализе последовательностей независимых испытаний Бернулли с, вообще говоря, разными вероятностями успеха, т.е. о математических объектах, получивших название «люсианы»:

145. Орлов А.И. Случайные множества с независимыми элементами (люсианы) и их применения. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С. 287-308.
164. Орлов А.И. Парные сравнения в асимптотике Колмогорова. – В сб.: Экспертные оценки в задачах управления. - М.: Изд-во ИПУ, 1982. - С. 58-66.

Моя аспирантка Г.В. Рыданова написала диссертацию по теории люсианов, некоторые совместные результаты приведены в статье:

202. Орлов А.И., Рыданова Г.В. О некоторых результатах статистики объектов нечисловой природы. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях / Материалы I Всесоюзной школы-семинара. – Пущино: Научный центр биологических исследований АН СССР, 1986. - С. 61-71.

Теория люсианов, наряду с задачами дискриминантного анализа составляющая содержание исследований в области асимптотики растущей размерности, рассмотрена в докладе:

220. Сердобольский В.И., Орлов А.И. Статистический анализ при большом числе параметров. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 151-160.

Дальнейшее развитие теории люсианов стимулировано задачами статистического приемочного контроля:

481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок. – Журнал «Заводская лаборатория». 2000. Т.66. No.1. С.58-62.

В последние годы рассматривались применения теории люсианов в экспертных оценках и социологии:

601. Орлов А.И. Роль люсианов в теории экспертных оценок. - В сб.: Теория активных систем / Труды международной научно-технической конференции (16-18 ноября 2005 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н. Бурков, Д.А. Новиков. М.: ИПУ РАН, 2005. - С.64-65.
603. Орлов А.И. Перспективы применения люсианов в социологии. - Тезисы II Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения: Будущее России: стратегии развития». - М.: Альфа-М, 2005. - С.213-216.

Теория люсианов рассмотрена в моих книгах последних лет, особенно в «Прикладной статистике» и «Нечисловой статистике». Однако эта теория заслуживает отдельной монографии с подробным изложением накопленных результатов.

4.Аксиоматическое введение расстояний

Интерес отечественных исследователей к аксиоматическому введению расстояний пробудила известная книга Кемени и Снелла «Кибернетическое моделирование». Я тоже поработал в этом направлении, тем более, что общая теория статистики в пространствах произвольной природы использует аппарат расстояний (мер различия, мер близости).
Расстояние между толерантностями аксиоматически введено в работе:

100. Орлов А.И. Связь между нечеткими и случайными множествами. Нечеткие толерантности. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.140-148.

В монографии, подводящей итоги исследований, выполненных до лета 1977 г., когда эта монография была написана, помимо аксиоматического введения расстояния между толерантностями дан цикл теорем об аксиоматическом введении расстояния между множествами как меры симметрической разности двух множеств:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Другой класс метрик – т.н. D-метрики – аксиоматически введен и изучен (на основе предыдущих работ Г.В. Раушенбаха) в статье:

201. Орлов А.И., Раушенбах Г.В. Метрика подобия: аксиоматическое введение, асимптотическая нормальность. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1986, с.148-157.

В настоящее время раздел об аксиоматическом введении метрик входит в учебники, например:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

5. Статистика в пространствах произвольной природы

Это – сердцевина статистики объектов нечисловой природы.
Вначале эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы были введены и законы больших чисел получены на языке теории случайных множеств в работах 1978 г.:

115. Орлов А.И. Элементы теории конечных случайных множеств. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.301-307.
126. Орлов А.И. Случайные множества: законы больших чисел, проверка статистических гипотез. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 462-464.

В моей первой научной монографии (написана летом 1977 г.) были подведены итоги исследований в конкретных направлениях статистики объектов нечисловой природы (теории измерений, теории нечеткости, теории толерантностей, теории конечных случайных множеств и др.), установлены связи между отдельными видами объектов нечисловой природы, появился (в предисловии) сам термин «статистика объектов нечисловой природы»:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука, 1979.- 296 с.

Однако в ней еще не была выявлена роль статистики в пространствах общей (т.е. произвольной) природы. Например, законы больших чисел формулировались для случайных множеств, а не для эмпирических и теоретических средних в пространствах общей природы.
Надо отметить, что термин «устойчивость» в массовом сознании специалистов ассоциируется с устойчивостью по Ляпунову и иной тематикой динамических систем, описываемых дифференциальными уравнениями. Поэтому название моей первой научной монографии, хотя и верное по существу дела, при поверхностном восприятии порождало неверные ассоциации.
После выхода первой научной монографии я сузил область исследований, сосредоточившись на статистике объектов нечисловой природы. Название «статистика объектов нечисловой природы» ассоциируется правильно – с прикладной (математической) статистикой. Неправильные ассоциации с официальной государственной статистикой (ЦСУ, Госкомстат, Росстат) имеются на более высоком уровне иерархии понятий. Заслуживает обсуждения предложение заменить термин «прикладная статистика» на иной термин для ликвидации ложных ассоциаций, например, на термин «анализ данных».
Следующий принципиально важный шаг был сделан в написанной годом позже (в 1978 г.) работе:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.17-33.

В этой работе была разработана программа развития нового направления прикладной статистики, реализованная в 80-х годах. Сформулированы все основные постановки и результаты. Показано, что стимулом к развитию статистики объектов нечисловой природы является теория и практика экспертных оценок. Статистика объектов нечисловой природы является частью общей теории устойчивости, выделенной нами в качестве наиболее актуальной и перспективной.
Важным этапом в становлении и развитии статистики в пространствах общей природы является книга (подробнее о ней см. выше подраздел о теории нечеткости):

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

Она представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов, т.е. теории устойчивости и в особенности статистики объектов нечисловой природы, с уклоном в методологию, включающую в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств, а также новые результаты (первая публикация!) по статистике случайных множеств. Задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением.
Принципиально важной является работа:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

В ней получены наиболее общие результаты, касающиеся законов больших чисел и асимптотики решений экстремальных (т.е. оптимизационных) статистических задач в пространствах общей природы. Доказательства нигде больше не публиковались. Работа необходимо переиздать, чтобы сделать формулировки и доказательства теорем доступными современным читателям.
Краткое описание полученных в статье 1982 г. (No.165) результатов дано в заметке, посвященной их применению в конкретных задачах прикладной статистики:

362. Орлов А.И. Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.10. С.45-46.

На основе общих результатов об асимптотическом поведении решения экстремальных статистических задач изучены свойства нового метода экспертных оценок:

599. Орлов А.И. Теоретическое обоснование «турнирного» метода ранжирования вариантов. - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.7. С.60-61.

Важный частный случай – оптимизационный подход к определению средних величин и законы больших чисел в пространствах общей природы – рассмотрены в статье:

407. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.

Не менее важна новаторская фундаментальная работа:

171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40.

В ней впервые введен ряд классов непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы и доказана их состоятельность. Доказательства нигде больше не публиковались. Работа необходимо переиздать, чтобы сделать формулировки и доказательства теорем доступными современным читателям.
Дальнейшее развитие теории непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы дано в статьях:

287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности. – В сб.: Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного университета, 1991. С.141-148.
360. Орлов А.И. Ядерные оценки плотности в пространствах произвольной природы. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Пермский госуниверситет, 1996. С.68-75.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Показано, что оптимальная скорость сходимости – та же, что и для непараметрических оценок плотности для числовых случайных величин. Поэтому можно сказать, что рассматриваемая теория доведена до ее естественных границ.
В этих статьях указано также на использование ядерных (и иных) оценок плотности для решения задач классификации (см. ниже в этом же подразделе), прежде всего дискриминации (диагностики).
Предельная теория статистик интегрального типа в пространствах произвольной природы рассмотрена в статье:

250. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – В сб.: Вероятностные процессы и их приложения. Межвузовский сборник научных трудов. - М.: МИЭМ, 1989. С.118-123.

Формулировки стали более естественными по сравнению с исходным вариантом:

46. Орлов А.И. Асимптотическое поведение статистик интегрального типа. – Журнал «Доклады АН СССР». 1974. Т.219. No.4. С. 808-811.

Вместо интегрирования по конечномерному пространству брались интегралы по пространству общей природы (подробнее об историческом развитии этих работ см. раздел «Теоретическая математическая статистика»).
Все мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек линейных пространств.
Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная работа», поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93.

Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.361-364.

Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.374-377.

Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы. – В сб.: Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. С.93-94.

Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.133-134.

В двух последних работах введен и изучен показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе No.254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934-2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.
Основные мои результаты по теории классификации отражены в обширных статьях:

292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991.No.2. С.28-50.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.

6. Объекты нечисловой природы в классической статистике

В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
Первая такая работа была выполнена во время командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение:

122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.380-381.

Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.92-99.

Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.260-265.

Последняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома. – Журнал «Заводская лаборатория», 1994. Т.60. No.5. С.43-47.

Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92.
316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.
614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач).
С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала.
Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работе:

477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу ЖОК и результатам его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.


7. Общие работы по статистике объектов нечисловой природы

В этом подразделе соберем обзоры по статистике объектов нечисловой природы и публикации, посвященные проработке возможностей применения этого направления в конкретных предметных областях.
Начать необходимо с уже рассмотренной выше программной статьи:

132. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и экспертные оценки. – В сб.: Экспертные оценки / Вопросы кибернетики. Вып.58. - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1979. С.17-33.

В том же году новые методы предлагалось использовать для решения практических задач прогнозирования научно-технического прогресса:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.: Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

Не остались без внимания и проблемы компьютерного анализа нечисловых данных, для чего прежде всего было необходимо алгоритмическое обеспечение:

141. Орлов А.И. Алгоритмические аспекты статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.261-264.

Большое значение имел (и имеет до сих пор!) коллективный обзор «Анализ нечисловой информации», подготовленный пятью наиболее активными и результативными участниками семинара «Экспертные оценки и анализ данных». Впервые он появился в 1979 г. в виде доклада (нарушение алфавитного порядка отражает лидерство Ю.Н. Тюрина в авторском коллективе на момент составления доклада):

140. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.231-243.

Затем он был опубликован в виде статей:

143. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации. - Журнал «Заводская лаборатория. 1980. Т.46. No.10. С. 931-935. - Перепечатка в исправленной и расширенной редакции в сб.: - Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). – М.: Знание, 1981. С.41-52.

Наконец, появился самостоятельным изданием:

152. Тюрин Ю.Н., Литвак Б.Г., Орлов А.И., Сатаров Г.А., Шмерлинг Д.С. Анализ нечисловой информации (препринт). - М.: Научный Совет АН СССР по комплексной проблеме "Кибернетика", 1981. - 80 с.

Планировалась подготовка книги на основе препринта. К сожалению, эта идея не была реализована. Возможно, одной из причин было то, что авторы препринта занялись подготовкой очередных диссертаций (первые трое – докторских, остальные – кандидатских).
Этот «Доклад пяти» интересен тем, что отражает консолидированное мнение незримого коллектива. Он не устарел и на настоящий момент (2007). Было бы полезно и сейчас, почти через 30 лет, развернуть препринт в монографию.
О статистике объектов нечисловой природы было рассказано в Математическом институте АН СССР им. В.А. Стеклова:

150. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1980. Т.XXV. No.3. С.655-656.

Первый достаточно развернутый обзор был написан «под социологическим соусом»:

156. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и обработка социологических данных. – В сб.: Математические методы в социологическом исследовании. - М.: Наука, 1981. С.67-75.

В том же 1981 г. последовала серия докладов на различных конференциях:

157. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. - В сб.: Тезисы докладов Третьей Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 22-27 июня 1981 г.). Т.II. – Вильнюс: Изд-во Вильнюсского госуниверситета, 1981. С.94-95.
158. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и проблемы устойчивости в теории экспертных оценок и квалиметрии. – В сб.: I Всесоюзное совещание по статистическому и дискретному анализу нечисловой информации, экспертным оценкам и дискретной оптимизации. (Тезисы докладов). - М.- Алма-Ата: Изд-во ВИНИТИ, 1981. С.48-49.
159. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и ее приложения. – В сб.: II Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 15-17 сентября 1981 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. ун-та, 1981. С.299-301.

Доклады на различных конференциях о статистике объектов нечисловой природы продолжались и в следующие годы, дополняясь результатами новых исследований по мере их получения:

167. Орлов А.И., Раушенбах Г.В., Филиппов О.В. Перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в медико-биологических исследованиях. – В сб.: Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях. Тезисы Всесоюзного симпозиума (Ленинград, 14-15 декабря 1982 г.). Ч.1. – Л.: Министерство здравоохранения СССР, 1982. С.80-82.
174. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы и программно-алгоритмическое обеспечение прикладной статистики. – В сб.: Тезисы докладов II Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: Изд-во Ереванского института народного хозяйства, 1983. С.242-252.
179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.
180. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы - новый метод анализа систем. - В сб.: Всесоюзная конференция "Теория, методология и практика системных исследований (Москва, 29-31 января 1985 г.) Секция 5 "Математические методы анализа систем" (Тезисы докладов). - М.: РИО ВНИИСИ, 1984. С.144-146.
190. Орлов А.И. Основные результаты статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Четвертой Международной конференции по теории вероятностей и математической статистике (Вильнюс, 24-29 июня 1985 г.). Т.II. - Вильнюс: Изд-во Института математики и кибернетики АН Литовской ССР, 1985. С.278-280.
223. Орлов А.И. Дискретная оптимизация в задачах статистики объектов нечисловой природы. – В сб.: III Всесоюзная школа "Дискретная оптимизация и компьютеры" (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С.46-47.
313. Орлов А.И. Анализ нечисловых данных. – В сб.: Х научная конференция "Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях". Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. С.11-12.

В 1985 г. были выпущены два больших обзора в солидных сборниках:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92.
188. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.99-107.

Принципиально важным был доклад на наиболее представительном собрании специалистов по теории вероятностей и математической статистике - Первом Всемирном Конгрессе Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли (Ташкент, 1986):

205. Orlov A.I. Statistics of the nonnumerical type objects. – В сб.: Первый Всемирный Конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. Тезисы. Том I. - М.: Наука, 1986. С.86-86.
239. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Математическая статистика, теория вероятностей, комбинаторика и ее применения. Труды Первого Всемирного Конгресса Общества им. Бернулли. Вып.1. - М.: МИАН СССР, Советский Комитет Общества им. Бернулли, 1988. С.336-341.

Были проработаны вопросы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях:

259. Орлов А.И., Никифоров А.М., Никифорова Г.В. Предложения по составу раздела "Статистика объектов нечисловой природы" в статистических пакетах. - В сб.: Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989. С.16-17.
260. Орлов А.И. Перспективы использования статистики объектов нечисловой природы в социологических исследованиях. – Там же. С.17-19.

Выпущен фундаментальный обзор на английском языке:

316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.

В журнале «Заводская лаборатория» помещены фундаментальные обзоры:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.76-83.
338. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.3, с.43-52.
339. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.5, с.43-51.

Статистике объектов нечисловой природы посвящена моя докторская диссертация, защищенная по специальности 05.13.16 – применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях (по отраслям наук):

314. Орлов А.И. Разработка и исследование статистических методов моделирования и анализа объектов нечисловой природы. Диссертация в форме научного доклада на соискание ученой степени доктора технических наук (на правах рукописи). - М.: МЭИ, 1992. - 40 стр.

Защита прошла на основе доклада по опубликованным работам, т.е. диссертационный совет избавил меня от необходимости писать толстый том. Такая возможность была предоставлена мне как «крупному представителю промышленности», поскольку на тот момент я работал директором солидной организации - Всесоюзного центра статистических методов и информатики. Представил мою работу на совет под председательством Г.К. Круга проф. А.П. Вощинин. Его предложение я принял и стал доктором технических наук (диссертация была утверждена менее чем через три месяца после защиты). А математики (в лице проф. Д.М. Чибисова, отвечавшего в Математическом институте АН СССР за математическую статистику после безвременной кончины члена-корреспондента АН СССР Л.Н. Большева) придирались по мелочам и упустили возможность примирить прикладную (в моем лице) и математическую статистику, присвоив мне степень доктора физико-математических наук. Для меня это оказалось к лучшему, открыв возможность к нынешней преподавательской деятельности.
Были проработаны перспективы применения статистики объектов нечисловой природы в науковедении, экологическом страховании, социально-экономических исследованиях, экспертных оценках:

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.
363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.
386. Статистика нечисловых данных в социально-экономических исследованиях / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В. – Журнал "Обозрение прикладной и промышленной математики". 1997. Т.4. Вып.3. С.388-388 (Тезисы докладов Четвертой Всероссийской школы-коллоквиума по стохастическим методам (Уфа, 29 августа - 3 сентября 1997 г.)).
393. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных в теории и практике экспертных оценок. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.228-228.
515. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в теории экспертных оценок. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции в двух томах. (19-21 ноября 2001 г., Москва, Россия). Том 1. - М.: Институт проблем управления РАН. 2001. С.100-102.

Обзорные статьи продолжают выходить, как полностью посвященные нечисловой статистике, так и те, в которых этой тематике посвящена основные разделы:

328. Орлов А.И. Нечисловая статистика. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.3(5). С.7-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.
327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - «Золушка» научно-технической революции. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.1(3). С.13-14.
522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.

Статистике объектов нечисловой природы посвящены обширные разделы и главы в моих учебниках «Эконометрика» и «Прикладная статистика». Наиболее полное изложение – монография «Нечисловая статистика» (см. сайт).

8. Согласование кластеризованных ранжировок

На рубеже XXI века разработан новый метод статистики объектов нечисловой природы - метод согласования кластеризованных ранжировок. Он является также принципиально новым методом экспертных оценок. Метод подробно рассмотрен в основной статье по этому методу:

482. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.

По первым буквам фамилий авторов иногда именуется ГОГ-методом. Метод согласования кластеризованных ранжировок доложен на конференциях:

405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99.
511. Орлов А.И. Горский В.Г., Гриценко А.А. Новый метод согласования кластеризованных ранжировок. - Математические методы в технике и технологиях - ММТТ-14. Сб. трудов Международной научной конференции в 6-и т. Т.2. Секции 2, 5. / Смоленский филиал Московского энергетического института (технического ун-та). Смоленск, 2001. С.106-109.

Метод согласования кластеризованных ранжировок включен во все мои учебники, начиная с «Менеджмента» (2000).

9. Статистика объектов нечисловой природы в истории

Специальный класс объектов нечисловой природы – тексты, в частности, нарративные данные (данные письменных исторических источников). Методы анализа таких данных положены в основу разработки новой статистической хронологии академика РАН А.Т. Фоменко и его группы. Нами установлена статистическая корректность этих работ и проанализированы социально-экономические следствия вновь построенной реконструкции истории. Впервые об этом было сообщено в обзоре:

269. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы (Обзор). – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.3. С.76-83.

Более подробный анализ дан в работах:

410. Орлов А.И., Орлов А.А. Статистика нечисловых данных и новая статистическая хронология. – В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 156-158.
484. Орлов А.И. Новая математико-статистическая хронология: триумф современных компьютерных технологий. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.91-114.

10. Нечисловая экономика

Перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные в разделе «Экономико-математическое моделирование» циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области– дело ближайшего будущего.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Научно-организационная деятельность
СообщениеДобавлено: Ср фев 14, 2007 8:58 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Научно-организационная деятельность

1. Начальный период
2. Отчеты о научных конференциях
3. Научные конференции, в материалах которых отмечена научно-организационная работа А.И.Орлова
4. Издания под моей редакцией
5. Научно-организационная работа по созданию профессиональных объединений статистиков
6. Работа в редколлегиях журналов


На всех этапах профессионального пути приходилось заниматься научно-организационной деятельностью. Создавать и руководить научными и образовательными структурами, организовывать и проводить конференции и семинары, редактировать сборники, писать рецензии и отзывы. Только для журнала «Заводская лаборатория» за 25 лет (с1981 г.) было подготовлено несколько сотен рецензий на поступающие в редакцию статьи.
А сколько было составлено отзывов официального оппонента и ведущей организации, отзывов на авторефераты, рецензий на диссертации на различных этапах их прохождения, рецензий на дипломные работы … Постоянный поток посетителей, беседы и консультации, последние годы – и по Интернету и электронной почте… Трудозатраты огромны и не поддаются учету.
О моей научно-организационной деятельности есть отдельные замечания и подразделы в ряде других разделов, прежде всего в таких, как «Внеклассная математика», «Статистика объектов нечисловой природы» и «Стандартизация и управление качеством». В настоящем разделе сосредоточимся на том, что нашло отражение в публикациях.

1. Начальный период

В силу специфики научно-организационной деятельности она довольно слабо отражается в публикациях. Например, о моей работе в качестве ученого секретаря семинара «Многомерный статистически анализ и вероятностное моделирование реальных процессов» в 1971-1978 гг. есть упоминание только в одной публикации. Приходилось практически организовывать работу семинара (особенно с учетом того, что руководители то и дело отсутствовали), подбирать докладчиков, готовить к печати сборники трудов семинара. При этом нет ни слова в печати о моем участии в подготовке сборников:

Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975, 176 с.;
Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977, 175 с.

В качестве научного редактора указан к.ф.-м.н. С.А. Айвазян.
Однако в 1977 г. появились первые публикации научно-организационного характера, причем двух основных типов - отчеты о конференциях и сборники под моей редакцией.
О конференции в Лионе (Франция) шла речь в отчете:

110. Орлов А.И., Староверов О.В. Экономические структуры и эконометрика. – Журнал «Экономика и математические методы». 1977. Т.XIII. No.6. С.1320-1322.

Рассказы о конференциях включают в себя не только информацию, но и оценку. Обычно стараешься выделить наиболее ценные результаты и направления. В связи с конференцией в Лионе помню дискуссию между авторами отчета о перспективности работ по теории игр. Как тогда, так и сейчас считаю это направление не представляющим большого практического интереса из-за оторванности от реальности его основных постановок.
Вторая публикация отражала большую работу по подготовке конференции:

111. Большев Л.Н., Орлов А.И., Рыкова Л.В. (научные редакторы). Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 28-30 сентября 1977 г.). - Тарту: Изд-во ВСНТО, 1977. I часть + II часть - 270 с.

Затем был выпущен солидный сборник научных трудов:

127. Айвазян С.А., Орлов А.И. (научные редакторы тома). Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. - 392 с.

В нем были две публикации научно-организационного характера:

128. Айвазян С.А., Орлов А.И. Предисловие. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.3-10.
129. Орлов А.И. Информация о семинаре. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.288-289.

Актуальным нерешенным задачам прикладной статистики посвящен развернутый доклад, в котором обсуждались также и вопросы организации научных исследований:

139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

Следующий сборник, выпущенный в серии «Математика, Кибернетика» издательства «Знание», впервые провозгласил широким массам специалистов выделение прикладной статистики в качестве самостоятельной науки:

162. Орлов А.И. (составитель). Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. - 64 с.

Научно-организационным вопросам, методологии и нерешенным задачам прикладной статистики посвящены две публикации в этом сборнике:

153. Орлов А.И. О развитии прикладной статистики. - В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.3-14.
154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

Для сокращения объема настоящего текста отклонимся от хронологического принципа и рассмотрим сначала опубликованные отчеты о научных конференциях, затем - научные конференции, в материалах которых отмечена научно-организационная работа А.И.Орлова, после чего - издания под моей редакцией. Следом приведем публикации, отражающие работу по созданию профессиональных объединений.

2. Отчеты о научных конференциях

Многие отчеты были подготовлены по поручению секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория» и руководства других научных жрналов:

183. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение статистических методов в производстве и управлении». – Журнал «Заводская лаборатория». 1984.Т.50. No.12. С.81-82.
227. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Заводская лаборатория». 1987. Т.53. No.3. С.90-91.
228. Орлов А.И. Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.5. С.105-105.
229. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.6. С. 54-59.
263. Орлов А.И. Пятая международная Вильнюсская конференция по теории вероятностей и математической статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.99-100.
274. Орлов А.И. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.1. С.107-109.
298. Орлов А.И., Харин Ю.С. Математическое и программное обеспечение анализа данных. – Журнал «Заводская лаборатория». 1991. Т.57. No.5. С.72-72.
304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.

В отчетах о конференциях имеется и творческая составляющая, проявляющаяся прежде всего в оценке значимости перспективности тех ил иных докладов и направлений. Кроме того, в эти отчеты я вносил и новые результаты, например, по наукометрии, которым до сих пор не нашлось места в самостоятельных публикациях.
Однако я перестал составлять такие отчеты. Прежде всего потому, что времени они требовали много, а ценились меньше оригинальных работ, в частности, исключались при переводе «Заводской лаборатории» на английский язык (соответственно не было оплаты за переводы, существенной в 90-х годах).

3. Научные конференции, в материалах которых отмечена
научно-организационная работа А.И.Орлова

Приходилось принимать участие в подготовке многих научных конференций, симпозиумов, школ, семинаров, совещаний, конгрессов и других собраний. В некоторых случаях об этой работе остался след в публикациях:

210. Всесоюзная школа-семинар "Использование математических методов в задачах классификации" (13-20 апреля 1986 г., Пущино) (член Оргкомитета и редколлегии сборника материалов - А.И.Орлов).
232. III Всесоюзная школа "Дискретная оптимизация и компьютеры" (г. Таштагол, 2-9 декабря 1987 г.). Тезисы докладов. – М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987 (член Оргкомитета - А.И.Орлов).
264. IV Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции» (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989 (член Оргкомитета - А.И.Орлов).
265. Методы социологических исследований (3-я Всесоюзная конференция, 4-8 декабря 1989 г., г. Звенигород Московской обл.). Выпуск III. - М.: Ин-т социологии АН СССР, 1989 (руководители секции 4 "Современные аспекты анализа нечисловых данных" - Б.Г. Миркин, А.И.Орлов).
281. Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). Редколлегия сборника: С.М. Бреховских, Б.В. Кристальный, А.И. Курочкина, Т.З. Логинова, Б.Г. Миркин, А.И. Орлов. - М.: ВИНИТИ, 1990. – 170 с.
282. Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции с международным участием стран - членов СЭВ "Применение статистических методов в производстве и управлении". В 2-х томах. - Пермь: Пермский государственный университет, 1990 (член Оргкомитета - А.И.Орлов).
283. Тезисы докладов IY Всесоюзной конференции "Перспективы и опыт внедрения статистических методов в АСУ ТП". Тт. 1, 2. - Тула: Тульский политехнический институт, 1990. - 128 с. + 136 с. (член Оргкомитета - А.И.Орлов).
315. Сборник трудов Международной конференции по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Тт. 1,2. - М.: МЭИ, 1992. - 216 с. + 152 с. (член Международного программного комитета и редактор сборника трудов - А.И.Орлов).

4. Издания под моей редакцией

Созданная мной в 1978 г. комиссия «Статистика объектов нечисловой природы» Научного Совета АН СССР по комплексной проблеме «Кибернетика» и Институт социологических исследований АН СССР подготовили и выпустили в 1985 г. фундаментальное издание, которое и на сегодняшний день дает наиболее развернутое представление о новой (на той момент) области прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы:

194. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. (ответственные редакторы). Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. - 220 с.

В эту книгу включены содержательные предисловие и заключение (т.е. две научные статьи), а также многочисленные преамбулы к статьям, подготовленные научными редакторами:

195. Андреенков В.Г., Орлов А.И., Толстова Ю.Н. Предисловие, преамбулы к статьям, заключение. – В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.3-6, 7, 29, 58, 92, 113, 132, 141, 150, 161, 203, 215-220.

Я организовал разработку наиболее полного документа по статистическим методам стандартизации и управления качеством и выполнил около 40% работы по его подготовке (т.е. по написанию и рецензированию):

262. Орлов А.И. (руководитель авторского коллектива из 27 участников). Аванпроект "СТАТПРОМ" (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством). Разработан советско–франко-итальянским совместным предприятием ИНТЕРКВАДРО по заданию ВНИИ Стандартизации Госстандарта СССР в 1988-89 гг. (Рукопись, 1517 с.).

Это самая крупная из выполненных мной работ (следующие по объему – монографии последних лет – по крайней мере в 1,5 раза меньше). Весьма жаль, что она осталась неопубликованной.
В 1996 г. по поручению Государственной налоговой службы РФ я собрал временный творческий коллектив для выполнения научно-исследовательской работы по выработке подходов к математическому моделированию процессов налогообложения, а затем организовал написание коллективной научной монографии:

396. Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Орлов А.И. (научные редакторы). Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. - 232 с.

4. Издания под моей редакцией

Раздел «Статистика объектов нечисловой природы» в Энциклопедии «Вероятность и математическая статистика», а также часть раздела «Случайные множества» были подготовлены в 80-х годах, однако Энциклопедия вышла лишь более чем через десятилетие. Мое участие в Энциклопедии отражено на титульном листе:

478. Орлов А.И. (член научно-редакционного совета). Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия / Гл. ред. Ю. В. Прохоров. – М.: Изд-во «Большая Российская Энциклопедия», 1999. - 910 с.

По предложению издательства МЗ-Пресс была проведена работа по организации подготовки серии «Статистические методы», создал редакционный совет под моим председательством. Однако вышла лишь одна книга, после чего издательство прекратило существование. Я осуществил научное редактирование книги проф.,. д.т.н. Д.А. Новикова и написал к ней предисловие:

573. Орлов А.И. Предисловие. - В кн.: Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004 (серия «Статистические методы»). - С.4-5.

Интересные подходы к ряду вопросов экономики предприятия и организации производства отражены в учебнике, подготовленном на факультете «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана:

605. Инженерная экономика: Учебник / В.В. Кочетов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 668 с.

Характерно новое название – «Инженерная экономика», а не классическое «Экономика предприятия». Мое редактирование состояло в подготовке постраничных замечаний к первому варианту учебника.
Последняя по времени издания книга – совместная научная монография, в которой мною написана примерно 1/6 текста и проведено научное редактирование всего текста:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты издания в тексте появился ряд досадных опечаток.

5. Научно-организационная работа по созданию
профессиональных объединений статистиков

Большая работа была проведена по созданию профессиональных объединений статистиков, типа Королевского статистического общества (Великобритания) и Американской статистической ассоциации. Мы ожидали, что создание такого объединения позволит резко понять уровень научных исследований, учебной деятельности и особенно прикладных работ с использованием статистических методов. Программное обеспечение разрабатывалось бы Всесоюзным центром статистических методов и информатики, а профессиональное объединение могло бы на его основе широко развернуть прикладные статистические работы, тем самым обеспечив внедрение пакетов и методик ВЦСМИ.
Целью было создание системы организаций и подразделений по статистическим методам, напоминающей систему метрологической службы или позже созданной системы экологических организаций. Эта идея была подробно развита в статье:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.

Однако развал СССР и инфляция, вызванная «либерализацией цен», положили конец как этой идее, так и самому существованию Всесоюзного центра статистических методов и информатики, а также и развертыванию деятельности объединений статистиков.
На первом этапе шла речь об объединении специалистов по статистическим методам, что отражено в публикациях:

275. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Научно-техническая информация». Сер.1. 1990. No.3. С.175-175.
276. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.5. С.100-100.
277. Орлов А.И. О создании Статистической федерации СССР и Московской статистической федерации. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.5. С.63-64.

На втором этапе мы по инициативе Центрального правления Всесоюзного экономического общества объединились с активистами из Госкомстата и преподавателями статистики. В октябре 1990 г. состоялся Учредительный съезд Всесоюзной статистической ассоциации. Был принят Устав:

297. Устав Всесоюзной статистической ассоциации (ВСА). - Вестник статистики. 1991. No.2. С.71-76 (вице-президент ВСА А.И.Орлов - один из основных разработчиков Устава ВСА).

О создании и задачах Всесоюзной статистической ассоциации мной как вице-президентом ВСА был опубликован ряд сообщений:

299. Орлов А.И. Создана единая статистическая ассоциация. – Журнал «Вестник Академии наук СССР». 1991. No.7. С.152-153.
300. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация. – Журнал «Квант». 1991. No.7. С.77-77.
301. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - инструмент внедрения современных статистических методов. – Журнал «Кокс и химия». 1991. No.9. С.51-52.
302. Орлов А.И. Всесоюзная статистическая ассоциация - гарантия успешного внедрения современных статистических методов. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.6. С.54-55.
303. Орлов А.И. Инструмент внедрения современных статистических методов. – Журнал «Энергетик». 1991. No.8. С.30-30.

Этот список, видимо, не полон. Помню, что была публикация в «Журнале Всесоюзного химического общества», но я так и не собрался получить авторский экземпляр. Характерно, что экономические журналы, как один, отказались публиковать информацию о создании Всесоюзной статистической ассоциации.
После развала СССР на базе Всесоюзной статистической ассоциации были созданы Российская ассоциация статистических методов (1992) и Российская академия статистических методов (1996). В их рамках работает Московский статистический семинар, были проведены три конференции по эконометрике. В настоящее время стоит задача оживления деятельности этих структур. Этой уже постсоветской активной научно-организационной работе посвящен доклад:

312. Орлов А.И. Роль Российской ассоциации статистиков и Центра статистических методов и информатики в разработке перспективных программных средств АСНИ. – В сб.: Х научная конференция "Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях". Тезисы докладов. – М.: МЦАНИ МЭИ - АНТАЛ, 1992. С.3-3.

6. Работа в редколлегиях журналов

Больше четверти века я работаю в журнале «Заводская лаборатория» (сейчас – «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»). С начала 80-х годов вхожу в секцию редколлегии «Математические методы исследования», а с 90-х – и в саму редколлегию. Постоянно – поиск авторов, рецензирования. Заседания секции два раза в год и редколлегии – ежегодно.
В 1991 г. начал выходить научный журнал РАН «Социология: методология, методы, математические модели», сокращенно «Социология-4М». С момента организации журнала я вхожу в состав редакционного совета.
В 1993-1997 гг. я работал в редколлегии т.н. «Международной газеты «Наука и технология в России»». Фактически это был научный и научно-популярный журнал, выходивший раз в месяц или реже (в зависимости от финансирования). Он был организован директором Института физики Земли РАН академиком В.Н. Страховым с целью, как предполагаю, поднятия своего престижа в научно-организационных интригах. Ушел я оттуда из-за ряда причин. Отсутствия перспективы развития. Исчерпанности работ в МИЭМ по инфляции, которым были посвящены многие публикации нашего коллектива, и переходом в МГТУ им. Баумана. А также – «демократической» цензуры со стороны либерально-реформаторских невежд, «зарубивших», например, статью «Экономические догмы массового сознания» (см. сайт).
С момента организации в 2002 г. журнала «Контроллинг» - член редколлегии этого организационно-экономического научного издания.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Стандартизация и управление качеством
СообщениеДобавлено: Ср фев 14, 2007 10:11 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Стандартизация и управление качеством

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов
2. Стандартизация прикладной статистики
3. Статистический контроль
4. Международная стандартизация
5. Оптимизация качества продукции и требований НТД
6. Хоздоговора
7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам
8. Деятельность Центра статистических методов и информатики
9. Система «Шесть сигм»


Во ВНИИ стандартизации (ВНИИС) Госстандарта СССР я проработал 8 лет (1981 – 1989). Публикации по стандартизации и управлению качеством относятся как к этому периоду, так и к следующему – периоду созданного мной Всесоюзного центра статистических методов и информатики (1989-1992), выходили и позже (см. ниже), вплоть до настоящего времени.

1. Общие вопросы стандартизации статистических методов

Разработанная мной концепция стандартизации статистических методов управления качеством была представлена в докладе:

191. Орлов А.И., Богатырев А.А. Системный подход к стандартизации статистических методов управления качеством. – В сб.: III Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 17-18 сентября 1985 г.). Тезисы докладов. I часть. - Тарту: Изд-во АН ЭССР, 1985. С.238-240.

Указанный в числе авторов мой тогдашний начальник к.э.н. А.А. Богатырев отношения к докладу не имел, в частности, из-за полного отсутствия квалификации в области статистических методов (подробности – ниже).
Проблематика стандартизации прикладной статистики рассмотрена в статье:

196. Орлов А.И. Система государственных стандартов по прикладной статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.3. С.58-61.

На тот момент я рассматривал стандартизацию как инструмент повышения научного уровня использования статистических методов в народном хозяйстве и научных исследованиях. Статистические инструменты (т.е. методики, программные продукты) должны изготавливаться специалистами в области статистических методов, согласовываться с ведущими научными организациями в этой области (выражаясь современным языком, проходить сертификацию), а потому такие статистические инструменты должны иметь статус государственных стандартов.
Приходилось не раз и на различных собраниях выступать по общим вопросам стандартизации и управления качеством, однако опубликовано немного:

226. Орлов А.И. Научный подход к проблемам качества (беседу вел Ефим Рябин). - Газета Вильнюсского ГК КПСС и Вильнюсского горсовета «Вечерние новости». 13 мая 1987 г. С.1-1.
231. Орлов А.И. Союз науки и производства. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.107-107.
272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
311. Орлов А.И. Сертификация статистических методов, пакетов программ и систем обучения. – В сб.: Международная конференция по интервальным и стохастическим методам в науке и технике (ИНТЕРВАЛ-92). Москва, 22-26 сентября 1992 г. Сборник трудов. – М.: Изд-во МЭИ, 1992.Том 1. С.125-128. Т.2. С.88-88.
412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции "Машиностроительные технологии" (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. С. 176-177.

Анализ ситуации в области применения статистических методов в различных областях стандартизации и управления качеством сделан в написанной мною работе:

235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. - Журнал «Стандарты и качество». 1988. No.3. С.32-36.

На тот момент проф.. д.т.н. В.Н. Фомин был заведующим отделом, где я работал. Он поддерживал мою деятельность, разбирался в проблеме. А В.С. Кривцов был заместителем директора ВНИИС, его фамилия приписана для придания статье более высокого статуса среди тех, кто обращает внимание на должности авторов, а не на существо дела.
В основном о проверке гипотезы однородности двух независимых выборок шла речь в статье с более широким названием:

240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.

Разработанные нами рекомендации были сведены в единую систему в работе:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ "ЭНТЕР Лтд", 1993. - 46 стр.

Прорабатывались вопросы применения в стандартизации и управлении качеством продукции экономико-математических методов:

224. Орлов А.И. Экономико-математические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. – Журнал «Экономика и математические методы». 1987. Т.XXIII. No.6. С.1115-1116.
253. Орлов А.И. Методологические проблемы математического моделирования в стандартизации и управлении качеством продукции. – В сб.: Математическое моделирование социальных процессов. - М.: Академия общественных наук при ЦК КПСС, 1989. С.112-114.

См.также подраздел 5 «Оптимизация качества продукции и требований НТД» ниже.
Была сделана попытка дать сводную работу на современном научном уровне. Издательство стандартов заказано книгу «Стандартизация статистических методов управления качеством». Она была подготовлена мною (прикладная статистика), А.А. Богатыревым (статистический контроль) и Ю.Д. Филипповым (контрольные карты). Основной материал моей части в настоящее время представлен на сайте под названием «Математика случая». Он вошел в качестве глав в состав учебников:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Прочитав в верстке разделы соавторов, я обнаружил в них массу ошибок. Раздел А.А. Богатырева по статистический контроль я полностью выкинул за полной безграмотностью и написал свой, который к настоящему времени вошел в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

(Стандарты по контрольным картам также были непригодны из-за большого числа ошибок – см. ниже о результатах профессионального анализа, проведенного Рабочей группой по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам.)
Однако А.А. Богатырев не пожелал признать свое невежество. Он добился того, что набор книги был рассыпан. Однако авторам выплатили гонорар. Помню, получил 400руб., а мои соавторы шипели – «много».
Из своих частей мои соавторы склепали сочинение:

Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д. Стандартизация статистических методов управления качеством. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 120 с.

Естественно, все ошибки были бережно сохранены. Кроме того, Богатырев А.А. и Филиппов Ю.Д. допустили плагиат: п.1.2 этой книги (с.23-45) принадлежит мне и включен в указанное сочинение без моего согласия и без упоминания о моем авторстве.
Факт плагиата хорошо иллюстрирует уровень участников процесса – эта начальная часть моего исключенного раздела совершенно не соответствовала их логике изложения.
Основными моими публикациями по общим вопросам стандартизации статистических методов являются статьи:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

Мои разработки по общим вопросам стандартизации статистических методов включены в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Перейдем к конкретным вопросам стандартизации и управления качеством.

2. Стандартизация прикладной статистики

В развитие начатой в 70-х годах серии стандартов 11. «Прикладная статистика» был разработан:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Об основополагающем значении ГОСТ 11.011-83 в прикладной статистике см. разделы «Статистика интервальных данных» и «Прикладная математическая статистика» (подраздел «2. Параметрическая теория оценивания»).
Разработке ГОСТ 11.011-83 посвящен отчет:

175. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. Разработать ГОСТ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.3.82, рег. No.81082770, арх. No.1508 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1983. - 25 стр.

По результатам исследований, проведенных при разработке ГОСТ 11.011-83, последовал ряд научных публикаций:

178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции "Применение статистических методов в производстве и управлении" (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. С.90-92.
197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. No.5. С.67-69.
237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.
238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.9. С.18-22.
383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения. - Журнал "Обозрение прикладной и промышленной математики". 1997. Т.4. Вып.3. С.471-482.

В настоящее время эти научные результаты включаем в учебную литературу:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Большое значение мы придаем небольшой монографии:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (к значениям характеристик). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения.
Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделало его менее доступным для читателей.
Процесс подготовки этой монографии, включая отзывы читателей, отражены в отчете:

193. Разработать методические указания «Прикладная статистика. Методы обработки данных» / Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Федорова Р.С., Кружкова И.Ф., Щептев А.В., Захарова Л.В. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.19.84, арх. No.2528, рег. No.01840020900 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 23 стр.

Враги науки А.М. Бендерский и А.А. Богатырев помешали утверждению моей разработки в виде методических указаний и выпуски книги в Издательстве стандартов. При поддержке зав. отделом ВНИИС д.т.н. В.Н. Фомина книга была выпущена небольшим тиражом во ВНИИС.
Основные идеи книги отражены в докладе:

247. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Основные характеристики статистических методов обработки данных и требования к ним. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1987 г. Общая биология: Морфология и генетика процессов роста и развития. - М.: Наука, 1989. С.66-68.

В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Это – вторая редакция документа. Враги сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
История разработки отражена в отчете:

242. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н., Черномордик О.М. Разработать методику «Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.5.1.7.88, рег. No.01870082286, арх. No.3023 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 65 стр.

Отметим, что во второй редакции методики таблицы критических точек двухвыборочного критерия Смирнова составляли лишь заключительную часть, хотя и основную. Кроме нее, имелся терминологический раздел, на основе которого позже была издана статья:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Основной теоретический раздел в методике – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
На использовании метода Монте-Карло основана статья:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия реального уровня значимости статистического критерия от номинального, что вызвано дискретностью распределения непараметрического критерия.
Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

Вариант статьи 213 напечатан через 16 лет:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Этот текст вошел в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также:

221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 200-201.
240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей. - В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.17.84, арх. No.2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации:

215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.7. С.10-16.
248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:

576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.5. С.65-70.

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.
Оказался необходимым (при идущей сейчас разработке методов прогнозирования на промышленном предприятии) доклад:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов. – В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 313-315.

Его основное содержание – непараметрическая оценка точки пресечения двух регрессионных прямых.

3. Статистический контроль

В первой моей научной разработке по статистическому контролю с использованием экономических критериев я отвечал за математическую сторону:

184. Сипатрина Л.С., Орлов А.И., Богатырев А.А. Рекомендации. Обоснование планов статистического приемочного контроля по альтернативному признаку при минимизации суммарных затрат. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 14 с.

Методологические и теоретические основы статистического контроля рассмотрены в статье:

246. Орлов А.И. Об оптимизации выборочного контроля качества продукции. – Журнал «Стандарты и качество». 1989. No.3. С.91-94.

Вместо с моим аспирантом Г.Г. Кравченко был разработан оригинальный метод статистического контроля бесформенной (жидкой, газообразной, порошкообразной, сыпучей, тестообразной и т.п.) продукции, основанный на мысленном разделении всей массы продукции на условные единицы контроля:

255. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. Метод выделения единиц бесформенной продукции при статистическом контроле качества. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. С.324-324.
286. Кравченко Г.Г., Орлов А.И. О статистическом приемочном контроле порошкообразных материалов. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.2. С.37-39.

Обоснованию адекватной трактовки понятий «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» посвящена работа:

290. Орлов А.И. Двойственность понятий в статистическом приемочном контроле. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.10, с.22-26.

В этой работе продемонстрировано, что «приемочный уровень дефектности» и «браковочный уровень дефектности» - это характеристики плана контроля. Выбирать значения этих характеристик с целью синтеза плана контроля следует, разумеется, на основе анализа соответствующего технологического процесса и требований, предъявляемых к продукции. Однако нецелесообразно связывать рассматриваемые понятия именно с технологическим процессом и продукцией.
Всесоюзный центр статистических методов и информатики разработал ряд программных продуктов (диалоговых систем) по статистическому контролю. Их сравнительный анализ дан в статье:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

Новые теоретические результаты были получены в конце 90-х годов. Предложено статистический контроль рассматривать как часть технико-экономического взаимодействия поставщика и потребителя:

437. Орлов А.И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? - Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.11. С. 51-55.

В частности, установлено, что в случае высокого качества продукции целесообразно отказаться от выходного контроля, создав систему устранения дефектов у потребителей.
На основе теории люсианов проанализирован статистический контроль по двум альтернативным признакам:

481. Орлов А.И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок. – Журнал «Заводская лаборатория». 2000. Т.66. No.1. С.58-62.

Предварительные итоги подведены в работах:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
508. Орлов А.И. Качество выживания. Статистический контроль качества продукции. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. No.2. С.17-24.

Полученные нами научные результаты по статистическому контролю вошли в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

4. Международная стандартизация

Участие в разработке международных стандартов СЭВ и ИСО никак не отражалось в виде печатных публикаций, поскольку фамилии разработчиков в таких стандартах не печатались (а в отечественных стандартах они указывались только в первом издании). Такая практика, с одной стороны, была оправдана как «стандартностью» нормируемых положений, так и большим числом участников процесса. С другой стороны, малоквалифицированные разработчики получали возможность уйти от ответственности.
Может показаться странным, что многие международные стандарты имеют низкий научно-технический уровень. Это их отрицательное свойство порождено действующей системой разработки международных стандартов. Она такова. Сторонами разработки являются «делегации стран». Эти делегации формируются национальными органами стандартизации. Как правило, «делегация страны» сводится к одному-единственному подразделению в одном из НИИ. Плюс бюрократическая надстройка. Всей международной стандартизацией в области статистических методов управления качеством занимался сектор статистических методов стандартизации и управления качеством ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР во главе с к.э.н. А.А. Богатыревым, который вообще ничего не понимал в статистических методах, зато был большим знатоком бюрократических процедур. Научное руководство осуществлял вышестоящий начальник – зав. отделом к.т.н. А.М. Бендерский, которого можно признать специалистом по статистическим методам, хотя и малоквалифицированным. Например, он так и не смог понять, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах. (Эта распространенная ошибка рассмотрена в статье:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.)

Итак, международная стандартизация проводилась в отрыве от ведущих научных центров по тематике разрабатываемых стандартов. Все замыкалось на конкретных лиц (А.М. Бендерского и А.А. Богатырева), не являвшихся квалифицированными специалистами и потому допускавшими грубые ошибки. При этом все вышестоящие начальники отстаивали однажды принятые ими решения, подготовленные, как теперь ясно, невеждами, в результате чего исправить ошибки было крайне сложно.
Мое участие в международной стандартизации, отраженное в отчете по плановой НИР, началось с терминологического стандарта:

160. Богатырев А.А., Орлов А.И., Сипатрина Л.С. Разработать стандарт СЭВ «Теория вероятностей и прикладная статистика. Термины, определения и обозначения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.38-80 (ПКС СЭВ), арх. No.1747 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1981. - 11 стр.

Терминологический стандарт не удалось довести до кондиции. Позже мной был разработан адекватный вариант этого стандарта, однако из-за противодействия Богатырева А.А. и Бендерского А.М. он не был принят в качестве проекта для замены негодного стандарта СЭВ. Этот наш проект позже вошел в состав итоговой работы:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Еще через 10 лет наш проект стандарта СЭВ был опубликован в виде статьи:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Тот же текст включен в учебник в качестве приложения 1:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

Теоретические проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции. Стандартизаторы приходили к анекдотической ситуации – согласно норме «Несоблюдение стандарта преследуется по закону» на безграмотном терминологическом стандарте требовалось привлечь к ответственности по закону, в частности, академика А.Н. Колмогорова, который использовал не те обозначения, каковых требовал стандарт.
Работа над другими международными стандартами отражена в отчетах:

181. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Аналитические методы обработки данных. Основные положения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.5.1.2.82, инв. No.2268. - М.: ВНИИС, 1984. - 15 стр.
182. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля». Пересмотр СТ СЭВ 548-77. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.57-83 (ПКС СЭВ), инв. No.2266 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1984. - 19 стр.
192. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметра распределения Пуассона». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.5.1.2.84, арх. No.2527, рег. No.01820068629 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1985. - 13 стр.
207. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Разработать стандарт СЭВ «Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров логарифмически нормального распределения». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.01.913.64.3-84, рег. No.01860021921, арх. No.2684. - М.: ВНИИС, 1986. - 25 стр.

Работа над стандартами ИСО (Международной организации по стандартизации) не включалась в план ВНИИС и не сопровождалась составлением отчетов. Поэтому документальных свидетельств о моем участии в разработке стандартов ИСО не осталось. Хотя А.А. Богатырев ничего не понимал в статистических методах, он с удовольствием дважды в год ездил в зарубежные командировки на заседания Рабочих групп по разработке стандартов ИСО по статистическим методам, представляя СССР. Научный уровень стандартов ИСО соответствовал уровню разработчиков.
В настоящее время стандарты ИСО по статистическим методам, как и отечественные стандарты по этой тематике, насколько могу судить, являются в основном устаревшими и/или ошибочными. К сожалению, сужу об этом по отрывочным впечатлениям, например, от безграмотного терминологического стандарта ИСО или иных, подготовленных невеждой Б.Ю. Лемешко:
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=426
http://forum.orlovs.pp.ru/viewtopic.php?t=517
Проблема в том, что для подготовки доказательного заключения по подобным документам требуется много времени и сил. Достаточно сказать, что объем заключения обычно превышает объем разбираемого текста. В советские времена организовать разбор стандартов удалось, в частности, потому, что оплата труда у научных работников была, по сути, повременной. Сейчас, когда она стала сдельной, необходимо прежде всего обеспечить финансирование работ по подготовке отзывов. В обстановке общего развала стандартизации (и общего развала науки) это мало реально.

5. Оптимизация качества продукции и требований НТД

Экономико-математические методы весьма эффективны в области стандартизации и управления качеством. К ним можно отнести технико-экономические методы статистического контроля (см. выше) и методы оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию, работы по которым велись во ВНИИС под руководством проф., д.т.н. Д.М. Комарова. В его подразделение я перешел, разорвав с вредителями А.М. Бендерским и А.А. Богатыревым. Приятно вспомнить, что участвовал в подготовке ряда полезных изданий:

233. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 4 соавтора. Рекомендации. Межотраслевой (государственный) комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения. - М.: ВНИИСтандартизации, 1988. - 52 с.
244. Рекомендации. Общегосударственный комплекс оптимизации качества продукции и требований НТД на продукцию. Основные положения / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Зубкова С.А., Литманс Г.В., Табакова Г.С., Сыроватко М.Л. - М.: Изд-во стандартов, 1989. - 36 с. (2,5 п.л.).
245. Основы научного и методического обеспечения применения методов оптимизации качества продукции и требований НТД / Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И., Златкова М.И., Леонова И.В., Сыроватко М.Л., Табакова Г.С. - Обзорная информация. Сер. "Стандартизация". 1989. No.1. - М.: ВНИИКИ. 1989. - 56 с. (3,5 п.л.).

В составе группы проф. Д.М. Комарова участвовал также в НИР, завершившейся отчетом:

225. Комаров Д.М., Алексеева Н.Д., Орлов А.И. и еще 8 соавторов. Провести изучение применения в отраслях промышленности МР «Оптимизация перспективных требований стандартов на группы однородной продукции». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.100.86 / 5.1.13.87, рег. No.01860015310, арх. No.2790 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1987. - 102 стр.

Интересные и полезные работы, в которых я участвовал, были сделаны под руководством В.Н. Фомина, ныне также доктора технических наук и профессора:

185. РД 50-217-84. Методические указания по оценке научно-технического уровня стандартов на промышленную продукцию / Фомин В.Н., Примаков М.И., Орлов А.И., Процун В.И., Щептев А.В. и еще 14 соавторов. - М.: Изд-во стандартов, 1985. - 37 с.
243. Печенкин А.Н., Сульповар Р.Х., Орлов А.И., Верещетина Ю.С. и еще 3 соавтора. Разработка предложений по использованию зарубежного опыта по концепциям и методам оценки технического уровня и качества машиностроительной продукции, осуществления контроля качества. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.7.1.2.88.1, рег. No.01870082285 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1988. - 48 стр.

Эти направления работ остаются актуальными.

6. Хоздоговора

Основная часть работ выполнялась во ВНИИС по госзаказу. Но были и хоздоговора. Участие в хоздоговорных работах никак не влияло на зарплату. Первый из них познакомил с проблемами измерений физических величин:

161. Орлов А.И., Богатырев А.А., Миронова Н.Г. Рекомендации по контролю показателей точности результатов измерений состава в условиях серийного производства материалов. Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.2.2.407.77-80 (х/д 77-80/25), арх. No.174 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1981. - 31 стр.

По второму договору было несколько поездок в Киев:

176. Орлов А.И., Старчевой А.Н., Азаров Б.Г., Крейтер И.Г., Мищенко М.М, Богатырев А.А. Пересмотреть ГОСТ 3622-68 «Молоко и молочные продукты. Отбор проб и подготовка их к испытанию» (в соответствии с ГОСТ 18242-72). Совместный научно-технический отчет УкрНИИмясомолпрома и ВНИИС по теме No.168106 (рукопись). - Киев-Москва: УкрНИИмясомолпром - ВНИИС, 1983. - 97 стр.

Запомнилось, что распределения реальных измерений вблизи нормативной границы показателя имеют аномалии – округления в «нужную» сторону приводят почти к обнулению числа попаданий результатов измерений в интервал группирования, примыкающий к границе с «плохой» стороны. Также было забавно видеть, как в представленных нам данных о 10000 сериях по 10 измерений «плохой» результат измерений всегда был один (по ГОСТу допускалось не более одного), причем стоял либо на 3-м, либо на 8-м месте. Конечно, понять, что данные сфальсифицированы, мог лишь тот, кто знаком с теорией вероятностей.
Мое участие в отчете:

208. Кацман Е.Я., Сафрис В.Л., Орлов А.И., Камень Я.Э. и др. Разработка унифицированных решений по созданию комплекса систем автоматизации на базе микропроцессорной техники в части дозирования сыпучих материалов, процессов нагрева, плавления и охлаждения материалов. Отчет по НИР. Гос. Рег. No.01850034629 (рукопись). – Днепропетровск: Днепропетровский филиал Всесоюзного научно-исследовательского и проектного института систем автоматизации и управления Минприбора СССР, 1986. - 128 стр.

сводилось к консультациям братьев Якова Эрговича Камня и Юрия Эрговича Камня. Братья в 1985-86 гг. приезжали в Москву в свой отпуск специально для работы со мной. Результаты отражены, например, в статье:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

Многочисленные результаты статистического моделирования (методом Монте-Карло) свойств критериев однородности двух независимых выборок еще ждут опубликования. Включенные в кандидатскую диссертацию Я.Э.Камня результаты на стыке теории средних и теории измерений также основаны на результатах наших бесед. После эмиграции в США Я.Э. Камень продолжил работать в этой области, о чем можно узнать из недавнего обзора:

Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения. – Журнал «Заводская лаборатория», 2006, No.1, С.59-67.

7. Деятельность Рабочей группы по упорядочению
системы стандартов по прикладной статистике
и другим статистическим методам

С начала 70-х годов стали разрабатываться государственные стандарты по статистическим методам. В них были обнаружены ошибки. Примером является грубо ошибочный ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78) «Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим», разработанный по руководством к.т.н. А.М. Бендерского. Разбору ошибок в этом стандарте посвящена статья:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

Разработчики ГОСТ 11.006-74 (СТ СЭВ 1190-78), не являясь квалифицированными специалистами, не знали, что предельное распределение статистики Колмогорова в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличается от такового при известных параметрах.
О нравах разработчиков этого стандарта свидетельствует судьба отзыва проф. И.Н. Володина (Казанский университет), в котором на 28 машинописных страницах разоблачались ошибки первого проекта стандарта и предлагались способы их устранения. Разработчик стандарта к.т.н. А.М. Бендерский (ВНИИСтандартизации) отзыв получил и аккуратно подшил в «Дело ГОСТа». Все ошибки были бережно сохранены. Их тщательно сохранял преемник А.М. Бендерского по этой тематике к.э.н. А.А. Богатырев. Попытки действовать правильно «преследовались по закону» (!).
В связи с обнаружением в государственных стандартах по статистическим методам управления качеством продукции грубых ошибок по моей инициативе в 1985 г. приказом по ВНИИС была организована т.н. «Рабочая группа по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам». Ее деятельность оперативно отражалась в печати:

209. Орлов А.И. В НТС Госстандарта. – Журнал «Стандарты и качество». 1986. No.3. С.70-71.
230. Орлов А.И. В НТС Госстандарта. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.7. С.74-74, No.12. С.25-25.

В составе Рабочей группы активное участие (на общественных началах) приняли 66 специалистов, в том числе 15 докторов и 36 кандидатов наук. Выводы Рабочей группы кратко отражены в статьях:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

В соответствии с рекомендациями Рабочей группы 24 из 31 государственного стандарта по статистическим методам были отменены в 1986-87 гг. К сожалению, потеряв силу как нормативные документы, многие ошибочные стандарты до сих пор продолжают использоваться как научно-технические издания. Полученные Рабочей группой результаты и выводы не были полностью опубликованы, ошибки в стандартах не были публично вскрыты, и авторы дальнейших публикаций продолжают ссылаться на издания с грубейшими ошибками. Так, в ряде публикаций пропагандируются ошибочные стандарты, посвященные применению контрольных карт при статистическом регулировании технологических процессов.
Отсутствие гласности в деле борьбы с ошибками в стандартах способствовало принятию руководством Госстандарта СССР неадекватных решений. Так, были отменены разом все стандарты серии 11. «Прикладная статистика», как ошибочные, так и безупречные, а набор уже утвержденного ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений» был рассыпан.
Виновники появления ошибок в стандартах не были наказаны.
Рабочая группа не ограничилась критическим анализом имевшихся государственных стандартов. Она выработала программу разработки комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством, кратко названную «Проект «СТАТПРОМ» (т.е. СТАТистика в ПРОМышленности)». Этот проект начал осуществляться в рамках хоздоговора между ВНИИС (заказчик) и только что созданным советско-франко-итальянским совместным предприятием «Интерквадро» (исполнитель). Коллектив непосредственных участников разработки со стороны «Интерквадро» (25 человек) возглавлял я. Эта деятельность была отражена в докладах:

252. Орлов А.И. О разработке комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством. – В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.130-131.
256. Орлов А.И., Черномордик О.М. Проект «СТАТПРОМ». - В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.329-330.
257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов. - В сб.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С.53-54.

Итогом нашей работы был многотомный отчет:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Исполнитель направил «Аванпроект СТАТПРОМ» заказчику, т.е. во ВНИИС. Однако ВНИИС и Госстандарт не пожелали использовать «Аванпроект СТАТПРОМ» и приступить к разработке обоснованного в нем комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
К тому времени поддерживавший нашу деятельность зам. председателя Рабочей группы проф., д.т.н. В.Н. Фомин ушел из ВНИИС. Поэтому я решил уйти из гадюшника (ВНИИС) и реализовать «Аванпроект СТАТПРОМ» вне Госстандарта. В феврале 1989 г. на основе Рабочей группы я организовал Центр статистических методов и информатики.
Итоги деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике и другим статистическим методам подведены в работах:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

О результатах деятельности Рабочей группы по упорядочению системы стандартов по прикладной статистике рассказано в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

8. Деятельность Центра статистических методов и информатики

Как общественная организация Центр статистических методов и информатики был создан в феврале 1989 г. В него вошло 25 специалистов. Основное направление деятельности Центра – разработка программных продуктов по статистическим методам управления качеством, подготовка которых была обоснована в Аванпроекте СТАТПРОМ комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством.
В качестве руководителя проекта я спланировал работу. Было организовано 7 творческих коллективов, приступивших к созданию пакетов СПК (руководители разработки - Ю.К. Беляев и Я. П. Лумельский) и АТСТАТ-ПРП ((руководитель разработки – В.А. Лапидус) по статистическому контролю, СТАТКОН (руководитель разработки – Г.Ф. Филаретов) и АВРОРА-РС (руководители разработки – И.В. Никифоров и А.А. Новиков) по статистическому регулированию технологических процессов методом контрольных карт, ЭКСПЛАН (руководитель разработки – Е.В. Маркова) и ПАСЭК (руководитель разработки – А.А. Маслак) по планированию эксперимента, НАДИС (руководитель разработки – О.И. Тескин) по надежности и испытаниям. Финансирование осуществляло советско-британо-американское совместное предприятие СПЕКТРУМ. Была сделана попытка организовать проведение фундаментальных научных исследований по нашей тематике, но она не удалась – привлеченные нами специалисты просто-напросто получили от нас дополнительную оплату их очередных исследований, оказавшись не в состоянии переключиться на то, что нам надо.
Информация о разработанных пакетах была опубликована в начале 1990 г.:

278. Орлов А.И. Интервью о программной продукции Центра статистических методов и информатики (интервью брал В.И. Хохлов). - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1990. Т. XXXV. No.1. С.194-195.
280. Центр статистических методов и информатики предлагает диалоговые системы для персональных компьютеров. Ответственный за выпуск: А.И.Орлов. - М.: Совместное советско-британо-американское предприятие СПЕКТРУМ, 1990. – 29 с.

В декабре 1989 г. Центральное правление Всесоюзного экономического общества под председательством В.С.Павлова (тогда министра финансов СССР, позже – последнего председателя Совета министров СССР) приняло решение о создании Всесоюзного центра статистических методов и информатики (ВЦСМИ) и назначило меня директором. В мае 1990 г. я полностью перешел на работу в ВЦСМИ.
ВЦСМИ в 1989-1992 гг. выполнил более 100 хоздоговорных работ, в том числе для Научно-исследовательского центра по безопасности атомной энергетики, Всесоюзного научно-исследовательского института нефтепереработки, ПО "Пластик", Центрального научно-исследовательского института черной металлургии им. Бардина, Научно-исследовательского института стали, Всесоюзного научно-исследовательского института эластомерных материалов и изделий, Научно-исследовательского института прикладной химии, Центрального научно-исследовательского института химии и механики, Научно-производственного объединения "Орион", Всесоюзного научно-исследовательского института экономических проблем развития науки и техники, Производственных объединений "Уралмаш", "АвтоВАЗ", МИИТ, Казахского политехнического института, Донецкого государственного госуниверситета и многих других.
Существенно увеличилось число программных продуктов, разработанных и распространяемых ВЦСМИ. Их обзор дан в статьях:

305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
483. Орлов А.И. Компьютерные технологии в обучении основам экономических и иных знаний. – Журнал «Компьютеры в учебном процессе». 2000. No.6. С.69-90.
575. Орлов А.И. Об информационных технологиях обучения в средней и высшей школе. - Журнал «Телекоммуникации и информатизация образования». 2004. No.1(20). С.28-43.

К сожалению, единственной осталась публикация, в которой пакеты сравнивались между собой:

361. Орлов А.И. Математическое обеспечение сертификации: сравнительный анализ диалоговых систем по статистическому контролю. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.7. С.46-49.

О практическом применении статистических методов вообще и разработок ВЦСМИ в частности шла речь в публикациях:

279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30.

Об огромной роли ЦСМИ и ВЦСМИ в создании Всесоюзной статистической ассоциации и других профессиональных объединений статистиков рассказано в разделе «Научно-организационная деятельность».

Материалы о работе ВЦСМИ и полученных результатах включены в учебники:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

В феврале 1992 г. ВЦСМИ, как и все союзные организации, был ликвидирован. Точнее, он вошел в состав АОЗТ «ЭНТЕР Лтд» как Центр статистических методов и информатики. Одна из до сих пор полезных работ тех времен:

319. Орлов А.И. Рекомендации по применению статистических методов регулирования и контроля в системах качества (рукопись). - М.: Центр статистических методов и информатики АОЗТ "ЭНТЕР Лтд", 1993. - 46 стр.

Центр статистических методов и информатики действует до сих пор как Институт высоких статистических технологий и эконометрики: http://orlovs.pp.ru/ivst.php

9. Система «Шесть сигм»

Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Прикладная математическая статистика
СообщениеДобавлено: Сб фев 17, 2007 1:27 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Прикладная математическая статистика

1. Непараметрическая статистика случайных величин
1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0
1.2. Проверка однородности двух независимых выборок
1.3. Применение фундаментальных результатов статистики объектов нечисловой природы
1.4. Непараметрическое оценивании характеристик
2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез
3. Многомерный статистический анализ
3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы
3.2. Методы классификации
3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни
4. Анализ временных рядов
5. Разбор типовых ошибок
6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики
7. Преподавание статистики и эконометрики


1. Непараметрическая статистика случайных величин

Под непараметрической статистикой понимаем совокупность постановок и методов решения задач оценивания и проверки гипотез, в которых хотя бы одна случайная величина имеет распределение, которое не обязательно входит в то или иное параметрическое семейство. Соответственно в задачах параметрической статистики все распределения входят в заданное параметрическое семейство (как правило, с числом параметров от 1 до 4).
Таким образом, к непараметрической статистике относятся задачи, связанные со статистиками, свободными от распределения, задачи оценивания характеристик (например, математического ожидания или дисперсии), плотности, регрессионной зависимости, задачи построения линейных и нелинейных) правил классификации, проверки гипотез относительно характеристик (например, проверка совпадения математических ожиданий) и т.д., и т.п. Задачи непараметрической статистики гораздо более разнообразны, чем задачи параметрической статистики. Мне приходилось заниматься и теми, и другими.

1.1. Проверка симметрии распределения относительно 0

Первая моя доведенная до публикации научная работа, в которой были получены существенные результаты, - это курсовая работа на 4-м году обучения а механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова, выполненная под руководством Ю.Н. Тюрина. Он предложил построить статистику типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения относительно 0, что и было сделано. Мною был введен класс статистик интегрального типа, изучено их асимптотическое поведение, для чего понадобилось разработать новый метод приближения ступенчатыми функциями. Было найдено выражение для предельного распределения, на основе которого Г.В. Мартынов рассчитал таблицу предельного распределения. Текст переписывался 10 раз. На одном из промежуточных этапов Л.Н. Большев отредактировал статью. И вот появилась моя первая подробная научная публикация (ранее были тезисы по другой тематике):

25. Орлов А.И. О проверке симметрии распределения. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1972. Т.17. No.2. С.372-377.

Более чем через тридцать лет я доработал эту статью, выделив конкретную статистику для проверки симметрии распределения относительно 0 и связав эту задачу с проверкой однородности связанных выборок:

581. Орлов А.И. Методы проверки однородности связанных выборок. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.7. С.57-61.

Этот материал вошел в учебники:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

Любопытно, что в учебнике мой научный результат появился на 2 года раньше, чем в журнале «Заводская лаборатория», хотя статья сначала была представлена в журнал, а потом включена в рукопись учебника. Таковы темпы публикации в то время – 3 года от передачи рукописи в журнал до выхода в свет.

1.2. Проверка однородности двух независимых выборок

Двухвыборочная статистика Смирнова предназначена для проверки однородности двух независимых выборок. Если объемы выборок совпадают, то, как показали Б.В. Гнеденко и В.С. Королюк, распределение этой статистики выражается через биномиальные коэффициенты, чем я и воспользовался.
Моя кандидатская диссертация была посвящена оценке скорости сходимости распределений статистик интегрального и супремумного типов (см. раздел «Теоретическая математическая статистика»). Асимптотические разложения и продвинутые варианты разработанного мной в ходе диссертационного исследования класса формул типа Эйлера-Маклорена были применены для изучения распределения двухвыборочной статистики Смирнова:

70. Орлов А.И. Оценка остаточного члена для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Алгоритмы многомерного статистического анализа и их применения. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1975. С.105-108.
117. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена в асимптотическом разложении двухвыборочной статистики Смирнова. - В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.312-313.
124. Орлов А.И., Орловский И.В. Оценка остаточного члена порядка n**(-2) для функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1978, с.100-109.
125. Орлов А.И., Орловский И.В. Равномерная оценка остаточного члена порядка n**(-2) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова. - Журнал «Теория вероятностей и ее применения». 1978. Т. XXIII. No.2. С. 461-462.

К сожалению, равномерная оценка остаточного члена порядка (объем выборки в степени (-2)) в асимптотическом разложении функции распределения двухвыборочной статистики Смирнова (в случае выборок равного объема) оказалась мало полезной для практики, поскольку сильно завышала отклонения для отдельных значений аргумента. Однако эти оценки имеет методологическое значение. В моих учебниках последних лет эти результаты обсуждаются в разделах, посвященных устойчивости к изменению объема выборки и вопросам перехода от распределений конечных выборок к асимптотическим результатам.
Принципиально важной была работа по созданию таблиц критических точек двухвыборочного критерия Смирнова:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

Это – вторая редакция документа. Враги сорвали выпуск заключительной редакции таблиц в Издательстве стандартов, а выпускать их во ВНИИС малым тиражом я так и не собрался, поскольку вторая реакция мало отличалась от итогового варианта, а сам я уже переключился на «Проект СТАТПРОМ» (см. ниже). Целесообразно издать окончательный вариант методики.
Основной теоретический раздел в этой книге – обоснование выбора критерия проверки однородности двух выборок на основе изучения свойств различных критериев однородности двух независимых выборок. Этой тематике был посвящен ряд описанных ниже статей.
На использовании метода Монте-Карло основана статья, связанная с изучением и сравнением свойств различных критериев однородности двух независимых выборок:

204. Камень Ю.Э., Камень Я.Э., Орлов А.И. Реальные и номинальные уровни значимости в задачах проверки статистических гипотез. - Журнал «Заводская лаборатория». 1986. Т.52. No.12. С.55-57.

В этой статье продемонстрирована необходимость учета отличия, вызванного дискретностью распределения непараметрического критерия, реального уровня значимости статистического критерия от номинального (заданного).
Основные результаты, связанные с изучением критериев однородности двух независимых выборок, получены в статье:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.

Новый вариант этой статьи (No.213), без привязки к медико-биологическим исследованиям и медицинских примеров, напечатан через 16 лет:

539. Орлов А.И. О проверке однородности двух независимых выборок - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.1. С.55-60.

Этот текст вошел в учебники «Эконометрика» и «Прикладная статистика». См. также промежуточные публикации:

221. Орлов А.И., Камень Я.Э., Камень Ю.Э., Фомин В.Н. Сравнение критериев однородности двух выборок методом статистических испытаний. - В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 200-201.
240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
251. Орлов А.И., Фомин В.Н. Проверка однородности двух выборок: система вероятностных моделей. - В сб.: Стандартизация контроля качества и надежности промышленной продукции. Тезисы докладов научно-технической конференции (Горький, май 1989). - Горький: Горьковский филиал ВНИИНМАШ, 1989. С.58-59.

До сих пор не доведен до публикации обширный материал, посвященный изучению свойств критериев однородности двух независимых выборок методом Монте-Карло. Он был включен в базовый документ:

261. Аванпроект СТАТПРОМ (аванпроект комплекса методических документов и пакетов программ по статистическим методам стандартизации и управления качеством) / Орлов А.И., Адлер Ю.П., Благовещенский Ю.Н. и еще 24 соавтора. (Рукопись.) - М.: Советско-франко-итальянское предприятие ИНТЕРКВАДРО, 1989 (по х/д с ВНИИС). - 1517 стр.

Поскольку тематика остается актуальной, целесообразно довести полученные результаты до читателей.
Проблематика построения статистических таблиц, в частности, сопряжения рекомендаций для конечных объемов выборок с асимптотическими рекомендациями, рассмотрена в статье:

403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик. – Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.5. С. 64-67.

«Инженерные решения» в этой области были реализованы при подготовке упомянутой выше методики:

212. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черномордик О.М. Методика. Проверка однородности двух выборок параметров продукции при оценке ее технического уровня и качества. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 116 с.

1.3. Применение фундаментальных результатов
статистики объектов нечисловой природы

Основные теоретические результаты статистики объектов нечисловой природы содержатся в работах:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.
171. Орлов А.И. Непараметрические оценки плотности в топологических пространствах. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С. 12-40.

Эти работы несут в себе большие потенциальные возможности применения в классических областях прикладной математической статистики. Речь идет прежде всего о непараметрических постановках, хотя в ряде случаев фундаментальные результаты статистики объектов нечисловой природы позволяют получить полезные следствия и в задачах параметрической статистики.
Так, первая из них позволяет единообразным образом изучить поведение оценок минимального контраста, максимального правдоподобия, робастных оценок различных видов. В работе:

614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

эти результаты применяются для изучения асимптотики матрицы коэффициентов в методе главных компонент и для оценки размерности данных в задачах многомерного шкалирования.
Вторая из названных статей предлагает, в частности, новые виды непараметрических оценок многомерных плотностей распределения вероятностей и устанавливает их свойства. Эти оценки используют в постановках непараметрической регрессии и в задачах классификации (как в дискриминантном анализе, так и в кластерном).
Об этой тематике см. ниже, а также раздел «Статистика объектов нечисловой природы».

1.4. Непараметрическое оценивании характеристик

По заказу ВНИИ резиновой промышленности (позже ВНИИ эластомерных материалов и изделий) был разработан метод непараметрической интервальной оценки коэффициента вариации:

215. Орлов А.И., Друянова Г.Б. Непараметрическое оценивание коэффициентов вариации технических характеристик и показателей качества. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.7. С.10-16.
248. Орлов А.И. Комментарий к заметке Ф.В. и В.Ф. Залесских «Об относительных ошибках двух или нескольких выборочных средних». – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.3. С.101-102.

Дальнейшее развитие методов непараметрического оценивания характеристик распределения осуществлено позже:

576. Орлов А.И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения. - Журнал «Заводская лаборатория». 2004. Т.70. No.5. С.65-70.

Эти методы включены в учебники по эконометрике и прикладной статистике.
Опубликован ряд статей общего типа, в которых обсуждается, в частности, предпочтительность непараметрических статистических методов перед параметрическими:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.
402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.
492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

2. Параметрическая теория оценивания и проверки гипотез

Методы оценивания параметров трехпараметрического гамма-распределения были разработаны в процессе подготовки нормативно-технического документа:

177. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Бендерский А.М., Богатырев А.А., Филиппов Ю.Д., Фомина Л.А., Невельсон М.Б. ГОСТ 11.011-83. Прикладная статистика. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гамма-распределения. - М.: Изд-во стандартов, 1984. - 53 с. - Переиздание: М.: Изд-во стандартов, 1985. - 50 с.

Я разработал методы точечного и интервального оценивания и написал весь текст. Н.Г. Миронова прочитала примеры. Д.т.н. М.Б. Невельсон подготовил исходный обзор, посвященный оценкам максимального правдоподобия. Остальные лица, указанные в качестве разработчиков, не внесли какого-либо творческого вклада в создание этой небольшой монографии. Бендерский А.М. и Богатырев А.А. были приписаны как вышестоящие администраторы, а Филиппов Ю.Д. и Фомина Л.А. – просто для поддержания имиджа сотрудников того сектора ВНИИ стандартизации Госстандарта СССР, где я тогда работал. Кто-то тогда удивлялся, что Бендерский А.М. не поставил свое фамилии первой. Это говорит как о нравах ВНИИС, так и о том, что в этом гадюшнике Бендерский А.М. был не самым худшим экземпляром.
Несмотря на свой формальный статус, фактически ГОСТ 11.011-83 был научной монографии, в которую был включен целый спектр новых разработок. Прежде всего надо отметить создание основных идей статистики интервальных данных, позволивших разработать оригинальный подход к выбору метода оценивания (см. об этом в разделе «Статистика интервальных данных»).
Были получены новые результаты относительно класса оценок параметров распределения, названных нами одношаговыми оценками. Они были предложены вместо оценок максимального правдоподобия, для нахождения которых требовалось решать систему уравнений максимального правдоподобия, а пригодные для стандартизации научно-обоснованные методы решения этой системы отсутствовали (и отсутствуют до сих пор).
Можно отметить также разработку оригинальных таблиц и асимптотических формул, применяемых вне границ этих таблиц.
Было бы целесообразно издать на основе ГОСТ 11.011-83 и дальнейших публикаций самостоятельную монографию, посвященную оцениванию параметров и проверке гипотез для гамма-распределения.
Разработанный в ГОСТ 11.011-83 метод одношаговых оценок (вместе с новыми научными результатами относительно асимптотического поведения этих оценок) был представлен научной общественности в докладе:

178. Орлов А.И. Одношаговые оценки параметров распределений вероятностей. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной научно-технической конференции "Применение статистических методов в производстве и управлении" (Пермь, 31 мая - 2 июня 1984 г.). - Пермь: Изд-во ВСНТО, 1984. С.90-92.

Основные идеи метода одношаговых оценок изложены в статье:

197. Орлов А.И. О нецелесообразности использования итеративных процедур нахождения оценок максимального правдоподобия. – Журнал «Заводская лаборатория». 1986. No.5. С.67-69.

Основным идеям статистики интервальных данных применительно к оцениванию параметров гамма-распределения посвящена первая чисто научная публикация по статистике интервальных данных:

237. Орлов А.И. О влиянии погрешностей наблюдений на свойства статистических процедур (на примере гамма-распределения). – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1988, с.45-55.

Дальнейшее развитие работ по статистике интервальных данных описано в разделе «Статистика интервальных данных».
Применительно именно к гамма-распределению метод одношаговых оценок разобран в статье:

238. Орлов А.И., Миронова Н.Г. Одношаговые оценки для параметров гамма-распределения. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.9. С.18-22.

Цикл работ по оцениванию параметров гамма-распределения завершен статьей:

383. Орлов А.И. Об оценивании параметров гамма-распределения. - Журнал "Обозрение прикладной и промышленной математики". 1997. Т.4. Вып.3. С.471-482.

В настоящее время эти научные результаты включаем в учебную литературу, например:

611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

В связи с распространенными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

Группой пермских математиков в сотрудничестве с нами был разработан проект ГОСТ по оценке параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений:

206. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Лумельский Я.П., Бобров Н.Е., Чичагов В.В., Гусев А.Л. Разработать ГОСТ «Статистический контроль качества продукции. Правила определения оценок и доверительных границ для параметров гипергеометрического и отрицательного гипергеометрического распределений». Научно-технический отчет ВНИИС по теме No.1.2.4.17.84, арх. No.2656 (рукопись). - М.: ВНИИС, 1986. - 13 стр.

Проект был утвержден в качестве государственного стандарта и передан для издания. Однако набор был рассыпан из-за отмены системы государственных стандартов по прикладной статистике. В этой вредительской акции виновны А.М. Бендерский и А.А. Богатырев. Целесообразно опубликовать эту работу, выполненную на высоком научном уровне.
Общая формулировка метода моментов проверки гипотезы согласия эмпирического распределения с заданным параметрическим семейством предложена и изучена в статье:

249. Орлов А.И. Метод моментов проверки согласия с параметрическим семейством распределений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.90-93.

Метод был применен для проверки согласия с гамма-распределением.
Классические методы отбраковки выбросов (резко выделяющихся наблюдений) исходят из предположений о принадлежности распределений элементов выборки к тем или иным параметрическим семействам. Отсутствие научного обоснования таких методов вытекает из их крайней неустойчивости по отношению к малым отклонениям функции распределения элементов выборки от распределения из параметрического семейства:

307. Орлов А.И. Неустойчивость параметрических методов отбраковки резко выделяющихся наблюдений. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.7. С.40-42.

3. Многомерный статистический анализ

В многомерном статистическом анализе элемент выборки – вектор. Выделяют регрессионный анализ (методы восстановления зависимости), теорию классификации (дискриминантный анализ и кластер-анализ), методы снижения размерности (в том числе метод главных компонент и методы снижения размерности). Особняком стоит теория индексов. Однако перечисленные области, как показано ниже, переплетаются. Например, проблема оценки размерности модели и информативного подмножества признаков актуальна для каждой из трех выделенных областей. Большинство задач прикладной статистики допускают оптимизационную постановку, а потому предельное поведение оценок параметров таких задач может быть установлено с помощью общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач. Поэтому внутреннее деление в данном подразделе условно.

3.1. Регрессионный анализ и смежные вопросы

В задачах регрессионного или дискриминантного анализа активно продолжает исследоваться проблема оценивания по статистическим данным такого объекта нечисловой природы, как информативное подмножество признаков. Часто его находят в результате решения соответствующей оптимизационной задачи, и поведение оценок информативного подмножества признаков может быть установлено с помощью результатов, полученных в моей работе об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач:

165. Орлов А.И. Асимптотика решений экстремальных статистических задач. – В сб.: Анализ нечисловых данных в системных исследованиях. Сборник трудов. Вып.10. - М.: Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований, 1982. С. 4-12.

Если возможные подмножества признаков образуют расширяющееся семейство, например, оценивается степень полинома, то естественно ввести термин «размерность модели» (используется также в многомерном шкалировании). Нам принадлежит ряд работ по оцениванию размерности модели.
Первая такая работа была выполнена во время командировки во Францию в 1976 г. В ней была изучена одна оценка размерности модели в регрессии, например, степени полинома в предположении, что зависимость описывается полиномом. Эта оценка была известна в литературе, но позже ее стали ошибочно приписывать мне, в то время как я лишь изучил ее свойства, в частности, установил, что она не является состоятельной, и нашел ее предельное геометрическое распределение:

122. Орлов А.И. Предельное распределение одной оценки числа базисных функций в регрессии. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.380-381.

Другие, уже состоятельные оценки размерности регрессионной модели были предложены и изучены в статье:

144. Орлов А.И. Оценка размерности модели в регрессии. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.92-99.

Этот цикл завершила содержащая ряд уточнений работа:

173. Орлов А.И. Асимптотика некоторых оценок размерности модели в регрессии. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.260-265.

Последняя публикация на эту тему включает в себя обсуждение результатов изучения скорости сходимости в полученных мною предельных теоремах методом Монте-Карло:

326. Орлов А.И. Об оценивании регрессионного полинома. – Журнал «Заводская лаборатория», 1994. Т.60. No.5. С.43-47.

Аналогичные по методологии оценки размерности модели в задаче расщепления смесей (часть теории классификации) рассмотрены в статье:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Оценки размерности модели в многомерном шкалировании изучаются в работах:

187. Орлов А.И. Общий взгляд на статистику объектов нечисловой природы. - В сб.: Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1985. С.58-92.
316. Orlov A.I. On the Development of the Statistics of Nonnumerical Objects. – В сб.: Design of Experiments and Data Analysis: New Trends and Results. - M.: ANTAL, 1993. Р.52-90.
614. Орлов А.И. Методы снижения размерности. – Приложение 1 к книге: Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования: Учебное пособие для вузов. – М.: Издательство КДУ, 2006. - 160 с.

В этих же работах установлено предельное поведение характеристик метода главных компонент (с помощью асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач).
С позиций статистики объектов нечисловой природы рассматривались классические постановки в работе:

214. Орлов А.И. Некоторые неклассические постановки в регрессионном анализе и теории классификации. - В сб.: Программно-алгоритмическое обеспечение анализа данных в медико-биологических исследованиях. - М.: Наука, 1987. С.27-40.

В частности, установлена возможность рассмотрения в рамках одной схемы регрессионного и дискриминантного анализа. Поставлены и изучены задачи параметрической аппроксимации и непараметрической регрессии (на основе применения непараметрических оценок совместной плотности) в пространствах общей природы.
На основе асимптотической теории поведения решений экстремальных статистических задач рассмотрены методы оценивания объектов нечисловой природы – наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе:

337. Орлов А.И. Методы поиска наиболее информативных множеств признаков в регрессионном анализе. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.1. С.56-58.

В этой статье с общих позиций рассматриваются проблемы, возникшие в связи с исследованиями, опубликованными на соседних страницах журнала.
Методы непараметрического интервального оценивания точки пересечения двух регрессионных прямых развиты в докладе:

222. Орлов А.И., Медведев В.Н. Программно-алгоритмическое обеспечение статистических методов в САПР стандартов. – В сб.: Тезисы докладов III Всесоюзной школы-семинара "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - М.: ЦЭМИ АН СССР, 1987. С. 313-315.

С позиций статистики интервальных данных линейная парная регрессия рассмотрена в диссертации Е.А. Гуськовой и в статье:

592. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2005. Т.71. No.3. С.57-63.

3.2. Методы классификации

Многие мои работы по теории классификации следует отнести к статистике объектов нечисловой природы, поскольку они исходят из мер различия (расстояний, мер близости) классифицируемых объектов, а не из их представлений в виде точек линейных пространств.
Первая работа по классификации была посвящена обработке социально-психологических данных, полученных в результате опроса учащихся ВМШ при Московском математическом обществе (см. раздел «Внеклассная работа», поэтому имела значение прежде всего в рамках теории обучения:

98. Орлов А.И., Гусейнов Г.А. Математические методы в изучении способных к математике школьников. – В сб.: Исследования по вероятностно-статистическому моделированию реальных систем. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.80-93.

Следующая публикация посвящена проблеме остановки алгоритмов – доказательству того, что итерации эталонных алгоритмов (типа «Форель» и метода k-средних) прекращаются через конечное число шагов (оцененное сверху в этой работе):

120. Орлов А.И. Сходимость эталонных алгоритмов. – В сб.: Прикладной многомерный статистический анализ. Ученые записки по статистике, т.33. - М.: Наука, 1978. С.361-364.

Обобщение было получено в докладе 25 октября 1978 г. на семинаре «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов:

146. Орлов А.И. Остановка после конечного числа шагов для алгоритмов кластер-анализа. – В сб.: Алгоритмическое и программное обеспечение прикладного статистического анализа. Ученые записки по статистике, т.36. - М.: Наука, 1980. С.374-377.

Итоги многолетних работ по различным вопросам теории классификации подведены в работе:

172. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы теории классификации. – В сб.: Прикладная статистика. Ученые записки по статистике, т.45. - М.: Наука, 1983. С.166-179.

Задачи классификации в пространствах произвольной природы фундаментальным образом проанализированы как в этой статье, так и в докладе:

273. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы. – В сб.: Теория и практика классификации и систематики в народном хозяйстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического симпозиума с международным участием (Пущино, 17-19 декабря 1990 г.). - М.: ВИНИТИ, 1990. С.93-94.

Различным вопросам классификации, прежде всего в пространствах произвольной природы, посвящены работы:

198. Орлов А.И. Математические методы классификации, статистика объектов нечисловой природы и медико-биологические исследования. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.145-150.
199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.
218. Орлов А.И. Некоторые вероятностные вопросы кластер-анализа. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.53-56.
219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского гос. Ун-та, 1989. С.133-134.

В двух последних работах введен и изучен показатель качества алгоритма классификации, основанный на оценке аналога расстояния Махаланобиса между классами:

169. Орлов А.И. Махаланобиса расстояние. – В кн.: Математическая энциклопедия. Т.3. - М.: Советская энциклопедия, 1982. С.626.

В 1978-80 гг. мы обсуждали целесообразность введения такого показателя с Л.Д. Мешалкиным – отсюда его название в работе No.254. Однако Л.Д. Мешалкин (1934-2000) никогда не писал об этом показателе, поэтому редакторы моих дальнейших публикаций вычеркивали ссылки на эту беседу. Тем не менее я считаю нужным отметить, что основная идея и выражение для этого показателя принадлежит нам обоим, в то время как за результаты его изучения (теоремы) и рекомендации по применению несу ответственность именно я.
Основные мои результаты по теории классификации отражены в обширных статьях:

287. Орлов А.И. Классификация объектов нечисловой природы на основе непараметрических оценок плотности. – В сб.: Проблемы компьютерного анализа данных и моделирования: Сборник научных статей. - Минск: Изд-во Белорусского государственного университета, 1991. С.141-148.
292. Орлов А.И. Заметки по теории классификации. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991.No.2. С.28-50.
544. Орлов А.И. Математические методы исследования и диагностика материалов (Обобщающая статья). - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.3. С.53-64.

Надо еще раз подчеркнуть, что все методы классификации, основанные на использовании расстояний (мер различия или близости), естественно рассматривать как часть статистики объектов нечисловой природы.

3.3. Индекс инфляция и оценивание уровня жизни

Работы по индексу инфляции носят прежде всего экономический характер. Однако в контексте данного раздела они интересны прежде всего тем, что обрабатывались большие массивы собранной нашим коллективом информации. Была самостоятельно развита необходимая небольшая теория, в частности, выделены такие полезные утверждения, как теорема умножения и теорема сложения.
Первая публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»:

325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантур из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего участия.
Вслед за базовой монографией No.325 последовала серия публикаций:

353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? – Международная газета «Наука и технология в России». 1995, No.9-10(15-16). С.16-17.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? – Журнал «Диалог». 1996. No.4. С.43-43.
369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра. - Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.9-9.
384. Орлов А.И. Какова цена "реформ"? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века. - В сб.: Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. С.48-49.

Развернутые публикации появились несколько позже:

404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. С.19-25.
432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. – Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80-83.

Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий.
485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета "Правда", No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке.
На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. № 10. С.44-49.

По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.81-81.
409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. - В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? - Журнал «Итоги», 2005, 14 ноября, N.46 (492).

Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел.
Мы знаем, что лучше разбираемся в проблеме, чем сотрудники Института социально-экономических проблем народонаселения РАН. Научный уровень директора этого института Н.М. Римашевской нам известен с 70-х годов. Вопрос прост: надо ли вступать в конкурентную борьбу, в которой противник обладает на настоящий момент значительно большим административным ресурсом?

4. Анализ временных рядов

Интересна сводка ряда вероятностно-статистических результатов, полученных при решении задач, возникших в ходе общения с врачами и организаторами здравоохранения:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.

Отметим обсуждение задачи оценивания тренда временного ряда по данным с пропусками, соответствующими использованию процедур кинетотопографии, и проблем множественной проверки статистических гипотез, возникших при проектировании АСУ поликлиники.
Как по периодическим шумам двигателя определить принадлежность к тому или иному классу транспортной единицы (например, подводной лодки)? Надо состоятельно оценить длину периода и выделить периодическую составляющую сигнала. Непараметрические методы решения этих задач развиты в работе:

477. Орлов А.И. Метод оценивания длины периода и периодической составляющей сигнала. – В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1999. С.38-49.

Состоятельность вытекает из общих результатов об асимптотическом поведении решений экстремальных статистических задач.
На основе интенсивного использования нечисловых (качественных) переменных построена и применена оригинальная методика моделирования динамики организационно-экономических систем с помощью качественных временных рядов с качественно-количественными значениями. А именно, в 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено моделирование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Подробному рассмотрению метода ЖОК и результатов его применения посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

5. Разбор типовых ошибок

Как ни странно, наиболее «долгоиграющими» оказались работы по прикладной математической статистике, посвященные типовым ошибкам. Например, еще с 50-х годов известно, что предельные распределения статистик Колмогорова и омега-квадрат в случае, когда вместо неизвестных параметров подставляют их оценки, отличаются от таковых при полностью известных значениях параметров. «Незаконную» замену часто делают малоквалифицированные авторы, в том числе составители учебников по т.н. «общей теории статистики» и разработчики ГОСТ 11.006-74. Ситуация разобрана в статье:

186. Орлов А.И. Распространенная ошибка при использовании критериев Колмогорова и омега-квадрат. – Журнал «Заводская лаборатория». 1985. Т.51. No.1. С.60-62.

К той же проблеме пришлось вернуться через 12 лет:

382. Орлов А.И. О критериях согласия с параметрическим семейством. – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.5. С. 49-50.

В связи с распространенными ошибочными утверждениями о меньшей трудоемкости графических методов оценки параметров вероятностных распределений по сравнению с аналитическими методами было проведено сравнение этих двух групп методов:

203. Орлов А.И. Области применимости государственных стандартов по аналитическим и графическим методам оценки параметров вероятностных распределений. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1986. No.11: С.29-34.

Ошибки в ГОСТах по прикладной статистике и другим статистическим методам рассмотрены в статье:

380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.

Одна из причин внедрения ошибочных подходов – троянские технологии, применяемые конкурентами (врагами):

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

Например, широкое внедрение «убогой эконометрики», ограничивающейся различными вариантами МНК, инспирировано из-за рубежа.
Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статье:

288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – Журнал «Заводская лаборатория». 1991 Т.57. No.7 С.64-66.

Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.7, с.59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику.
Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? – Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.10-10.

Ошибочные утверждения о том, что с помощью критерия Вилкоксона можно проверять совпадение функций распределения двух независимых выборок или совпадение их медиан, опровергаются в статье:

430. Орлов А.И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.1. С.51-55.

Построены примеры, опровергающие эти ошибочные утверждения.
Согласно распространенному заблуждению статистические данные целесообразно разбивать на обучающую и контрольную выборки примерно одинакового объема, по первой из них строить решающие правило (например, оценки параметров), а по второй оценивать качество этого правила. Это заблуждение разоблачается в статье:

379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.1. С. 54-54.

Дело в том, что метод скользящего контроля (как частный случай бутстрепа) позволяет проводить оценивание по всем имеющимся данным, а не по половине из них. В результате повышается качество статистических решений, например, уменьшается (в 2 раза) дисперсия оценок.
Заблуждаются те, кто оценивает качество алгоритма диагностики (дискриминантного анализа) как долю правильной классификации. Адекватный метод сравнения алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных разработан и изучен в докладах:

219. Орлов А.И. О сравнении алгоритмов классификации по результатам обработки реальных данных. – В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1985 г. Общая биология: Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. - М.: Наука, 1987. С.79-82.
254. Орлов А.И. Распределение показателя Мешалкина качества алгоритма классифицирования и метод проверки его применимости. – В сб.: IV Всесоюзная научно-техническая конференция "Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции " (г. Тарту, 5-7 сентября 1989 г.). Тезисы докладов. – Тарту: Изд-во Тартуского государственного ун-та, 1989. С.133-134.

Важным вопросам прикладной математической статистики, не только терминологическим, посвящены публикации:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

В частности, констатируется, что свойства любого алгоритма статистического анализа данных можно обсуждать, лишь выбрав ту или иную вероятностно-статистическую модель порождения данных.
Эта статья задает исходную базу для обсуждений, научных исследований и прикладных работ.

6. О нерешенных задачах прикладной математической статистики

Мы постоянно выделяли «точки роста» и ставили нерешенные математические задачи прикладной статистики.
Актуальным нерешенным задачам прикладной математической статистики был посвящен развернутый доклад:

139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

Развернутый перечень нерешенных математических задач прикладной статистики (т.н. «цахкадзорская тетрадь», по названию поселка в Армении, в котором в 1979 г. проходила конференция, на которой и была составлена сводка) приведен в изданном массовым тиражом сборнике, от даты выхода которого мы отсчитываем самостоятельное бытие прикладной статистики как научно-практической дисциплины:

154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

Отметим, что еще несколькими годами ранее был опубликован список более 30 нерешенных задач теоретической и прикладной статистики:

102. Орлов А.И. Некоторые проблемы устойчивости в социально-экономических моделях и статистике, I. - В сб.: Избранные вопросы теории вероятностей и математической экономики. - М.: Изд-во ЦЭМИ АН СССР, 1977. С.47-91.

Пути развития статистики, в том числе «точки роста» и нерешенные задачи, рассматривались в статье, порожденной работой по созданию Всесоюзной статистической ассоциации:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.

Выдвинутые в статье 1991 г. соображения были развиты позже. Основная методологическая статья по статистике – это:

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

Дальнейшее развитие – в статьях, посвященных 70-летию журнала «Заводская лаборатория»:

522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.
523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.3. С.52-56.

Следующий шаг – введение в научное обсуждение понятий «статистические технологии» и «высокие статистические технологии» и постановка в связи с этим новых нерешенных проблем:

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. № 5. С.91-93.
552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

Необходимо, однако, отметить, что нерешенные проблемы решаются не так быстро, как хотелось бы. Во многом это связано со стихийностью научного процесса, особенно после 1991 г.
Описанные в настоящем разделе научные результаты отражены в учебниках:

525. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Изд-во "Экзамен", 2002, 2003, 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.

В частности, в каждом из них завершающая глава посвящена итогам и перспективам развития статистических методов, в том числе «точкам роста» и нерешенным задачам.

7. Преподавание статистики и эконометрики

Разработано много курсов по статистике, эконометрике и смежным дисциплинам тематике, в том числе:

332. Орлов А.И. Программа курса «Экономико-математические и статистические методы в управлении предприятием». – В сб.: Методические разработки и рекомендации Межвузовского центра экономического образования преподавателям менеджмента в технических вузах. Вып.3. – М.: МЦЭО, 1994. С.72-73.
333. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Теория вероятностей» (4 семестр, для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «математические методы и исследование операций в экономике»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 11 с.
334. Орлов А.И. Рабочая программа курса «Статистика» (3 и 4 семестры для студентов дневного отделения МГИЭМ (ту) специальности «менеджмент»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 9 с.
335. Орлов А.И. Рабочая программа односеместрового курса «Статистика» (для студентов вечернего отделения МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1994. – 4 с.
374. Орлов А.И. Программа учебного курса «Статистика» (100 часов) для специальности "менеджмент" (061100). Рукопись. – М.: Международный центр дистанционного обучения ЛИНК (представитель Британского открытого университета в России), 1996. - 54 стр.
375. Орлов А.И. Рабочая программа по курсу «Основы общей и экономической статистики промышленного предприятия» (для специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву» второго образования МГИЭМ (ту)). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту), 1996. – 18 с.
518. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-1». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 11 с.
519. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика-2». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 9 с.
537. Орлов А.И. Экономическая статистика. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
562. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 8 с.
566. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-1» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
567. Орлов А.И. Рабочая учебная программа дисциплины «Эконометрика-2» для слушателей второго высшего образования факультета ИБМ. - М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 4 с.
568. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2003. – 8 с.
569. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Статистика». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.
570. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Эконометрика в отраслях промышленности». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 7 с.
577. Орлов А.И. Статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 22 с.
578. Орлов А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 16 с.
593. Орлов А.И., Русанова Г.В. Программа дисциплины «Прикладная статистика». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 14 с.
594. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 10 с.
622. Русанова Г.В., Орлов А.И. Программа дисциплины «Прикладная статистика» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 8 с.
623. Орлов А.И. Программа дисциплины «Организационно-экономическое моделирование» для направления подготовки дипломированного специалиста 220700 «Организация и управление наукоемкими производствами». Образовательная программа (специальность) 220701 «Менеджмент высоких технологий». - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - 16 с.
625. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Методы анализа качественной информации». – М.: Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, 2006. – 6 с.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Экономика и менеджмент
СообщениеДобавлено: Сб фев 17, 2007 1:28 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Экономика и менеджмент

1. Инфляция и уровень жизни
2. Малый бизнес
3. Социально-экономическое прогнозирование
4. Инвестиционный менеджмент
5. Инновационный менеджмент
6. Управление риском
7. Процессы налогообложения и сбора налогов
8. Контроллинг
9. Управление предприятием
10. Теория и методы принятия решений
11. Общие проблемы экономики и менеджмента
12. Организационно-экономическая публицистика
13. Нечисловая экономика


Этот раздел тесно соприкасается (и частично пересекается) с разделами «Экономико-математическое моделирование» и «Эконометрика», в меньшей степени – с разделом «Стандартизация и управление качеством». Его специфическая черта состоит в направлении взгляда на проблему – не со стороны математических и статистических (эконометрических) методов, а со стороны предметной области. Поэтому мы не рассматриваем здесь, например, проблемы управления запасами (логистики) – ведь в этой области мы исходили из математических моделей, прототипы которых были предложены другими авторами. Напротив, изучение инфляции относится именно к этому разделу, поскольку основные полученные результаты – конкретные числовые значения индексов инфляции, рассчитанные по самостоятельно собранной нашим коллективом информации.
Можно сказать, что в данном разделе рассмотрены исследования, в которых я выступал в роли экономиста, а не математика (хотя бы и прикладного, занимающегося экономико-математическими методами и моделями). Естественно, опирался на опыт управленческой деятельности, прежде всего руководства самостоятельными организациями (Всесоюзный центр статистических методов и информатики, Вечерняя математическая школа при Московском математическом обществе).

1. Инфляция и уровень жизни

Первая публикация по индексу инфляции формально имела статус учебного материала для студентов – методических рекомендаций по курсу «Основы экономики»:

325. Математические модели в экономике. Расчет индекса инфляции / Орлов А.И., Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С. - М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики (технического ун-та), 1994. - 32 с.

По существу же это была небольшая научная монография. Еще интереснее, что подготовлена она была вместе со студентами, поступившими в вуз в 1993 г. – т.е. к моменту выхода книги они перешли на второй курс. Авторы этой и дальнейших работ Балашов В.В., Куроптев О.В., Канакова Е.М., Рафальская А.С., Иванова И.Г., Точенная Н.С. – наиболее активные из студентов, работавших со мной. Жаль, что профессиональная некомпетентность и интриги моих сослуживцев и/или начальников О.В. Староверова, В.Ф. Шарова, Б.В. Гладкова не дали мне возможность продолжить работу с этими студентами. Ко времени дипломных работ и аспирантур из них могли бы выработаться превосходные исследователи.
Отметим также, что в этой работе были сформулированы «теорема умножения» и «теорема сложения» для индекса инфляции. Буду рад, если мне кто-либо укажет на аналогичные формулировки в других учебных изданиях. В известных мне учебниках по экономической теории обсуждение идет на словесном уровне.
Работы по сбору и анализу независимо собранной информации о ценах в середине 90-х финансировались Министерством обороны РФ. Заказчика интересовали размеры финансирования НИР в реальных (сопоставимых) ценах. Был создан коллектив (под моим руководством) из преподавателей и студентов МГИЭМ (ту), который и проводил эту работ. Наиболее активные члены коллектива указаны ниже в числе соавторов публикаций. В международной газете «Наука и технология в России» помещен ряд статей об инфляции членов нашего коллектива, подготовленных без моего участия.
Вслед за базовой монографией No.325 последовала серия публикаций:

353. Орлов А.И. Как использовать индекс инфляции? – Международная газета «Наука и технология в России». 1995, No.9-10(15-16). С.16-17.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
358. Орлов А.И. Насколько понизился наш уровень жизни? – Журнал «Диалог». 1996. No.4. С.43-43.
369. Орлов А.И., Иванова И.Г., Точенная Н.С. Инфляция: вчера, сегодня, завтра. - Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.9-9.
384. Орлов А.И. Какова цена "реформ"? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
385. Орлов А.И. Экономическое положение населения России на пороге XXI века. - В сб.: Тезисы научно-методической конференции «Россия на пороге XXI века (методологический аспект изучения современных процессов)» (16 июня 1997 г.) - М.: МГИЭМ (ту), 1997. С.48-49.

Развернутые публикации появились несколько позже:

404. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. С.19-25.
432. Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. – Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.5 (112). С. 80-83.

Публикации на близкую тему – о дифференциации по доходам – появились на рубеже тысячелетий.
485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета "Правда", No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

Полученные результаты отражались во многих моих учебных курсах. Они послужили основой для главы 7 учебника «Эконометрика» и аналогичных разделов других моих учебников, выпущенных в XXI веке.
На основе собранной студентами факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана информации о реальных ценах весны 2004 г. проанализировано распределение индекса инфляции по различным точкам сбора данных в Москве и Московской области:

585. Орлов А.И., Орлова Л.А. Гуляй, Россия от рубля... и ниже. Интервальная оценка инфляции по независимой информации. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. № 10. С.44-49.

По рассматриваемой тематике был сделан ряд докладов:

387. Расчет, прогнозирование и применение индексов инфляции на основе независимой информации / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Васюкевич В.А., Балашов В.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.81-81.
409. Динамика цен и уровень жизни / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г. - В сб.: «Россия сегодня: общество, культура, государство, человек». Тезисы докладов Межвузовской научно-теоретической конференции. – М.: МГИЭМ (ту), 1998. С. 108-109.

В популярном журнале «Итоги» было проведено обсуждение проблем измерения инфляции, в котором участвовал и А.И.Орлов:

602. Орлов А.И. Погрешность расчета индекса инфляции. - В статье: Панфилова Ю., Угодников К. Как вы считаете? - Журнал «Итоги», 2005, 14 ноября, N.46 (492).

Работы по сбору и анализу независимой информации о ценах можно отнести к экспериментальным исследованиям, как следствие, они достаточно трудоемки. Исходя из интересов обеспечения экономической науки экспериментальным материалом, их целесообразно продолжать и углублять. В настоящее время такие работы выполняются студентами как лабораторные. Целесообразна глубокая теоретическая проработка этой тематики. Наш коллектив наработал большой задел.
Мы знаем, что лучше разбираемся в проблеме, чем сотрудники Института социально-экономических проблем народонаселения РАН. Научный уровень директора этого института Н.М. Римашевской нам известен с 70-х годов. Вопрос прост: надо ли вступать в конкурентную борьбу, в которой противник обладает на настоящий момент значительно большим административным ресурсом?

2. Малый бизнес

На основе практического опыта руководства малыми и средними предприятиями (ВМШ при Московском математическом обществе, Всесоюзный центр статистических методов и информатики, ЗАО «Энтер Лтд», ТОО «РОМОУ», Институт высоких статистических технологий и эконометрики и др.) были развернуты научные исследования по организационно-экономическим проблемам малого бизнеса.
Работы в области экономико-математического моделирования явлений и процессов в области малого бизнеса, а также использования эконометрики и экономико-математических методов на малых предприятиях проводились в основном совместно с Натальей Юрьевной Ивановой, ныне д.э.н., проф. Финансовой академии при Правительстве РФ:

381. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Методология экономико-математического моделирования в маркетинге малого бизнеса. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.1. - Рига, 1997, с.24-26.
388. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование развития популяции малых предприятий. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.85-85.
433. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.5-14.
468. Орлов А.И. Что нужно знать руководителю малого предприятия (из опыта работы). – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.21-23.
469. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Математическое моделирование малого бизнеса - важная составляющая подготовки специалистов в этой области. – В сб.: Тезисы докладов международной конференции «Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе». - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.20-21.
487. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса. – Журнал «Бизнес, прибыль, право». 2000. No.8. С.3-19.
509. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое. моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. №2. С.128-136.
514. Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Обучение и научные исследования в области малого бизнеса. - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.54-61.

Другое направление исследований имеет отправной точкой НИР, выполненную в 1996 г. по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы (РИНКЦЭ). Разработанная модель оценки рисков выполнения инновационных проектов в ВУЗах отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Позже эта тематика развивалась С.А. Вологжаниной в рамках выполнения диссертационной работы, к сожалению, незаконченной:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.

Огромно поле исследовательской деятельности в области организационно-экономического изучения и моделирования малого бизнеса. В частности, хотелось бы продолжить изучение построенных в работе No.509 моделей динамики популяции малых предприятий.

3. Социально-экономическое прогнозирование

Первая публикация, связанная с прогнозированием, относится к 1979 г.:

138. Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы в экспертных оценках. – В сб.: Прогнозирование научно-технического прогресса. Тезисы докладов III Всесоюзной научной школы (Минск, 10-16 марта 1979 г.). - Минск: Изд-во Белорусского научно-исследовательского института научно-технической информации и технико-экономических исследований Госплана БССР, 1979. С.160-161.

Однако заметной частью моей научной активности работы по прогнозированию стали начиная с 90-х годов. Полностью оправдался качественный прогноз:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.

Прогноз социально-экономического развития России в условиях вхождения в мировой рынок на основе принятия концепции «свободной торговли» дан в статье:

371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.

Отметим, что наши выводы во многом совпали с известным прогнозом Римского клуба начала 80-х по этой тематике.
Прогнозирование индекса инфляции проводилось в 90-е в рамках работы, рассмотренной в подразделе «Инфляция и уровень жизни». Заказчик был удовлетворен достигнутой точностью прогнозирования.
На рубеже 1997-98 гг. по заданию Министерства обороны РФ был сделан прогноз (методом сценариев) социально-экономического развития России на 10 лет - до 2007 г. Сжатая информация об этом прогноз дана в статьях:

436. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России до 2007 г. - Журнал «Обозреватель-Observer». 1999. No.10 (117). С.47-50.
464. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Моделирование методом сценариев социально-экономического развития России на период до 2007 г. – В сб.: Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе. Тезисы докладов Всероссийской конференции. - М.: Гос. ун-т управления, 1999. - С.55-58.
498. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России в XXI в. - Журнал «Обозреватель-Observer». 2000. No.10-11. С. 82-82.
488. Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России на период до 2007 г. и в XXI в. – Журнал «Экономика XXI века». 2000. No.8. С.3-22.

Этот прогноз в своих основных чертах оправдался, о чем целесообразно подготовить отдельную статью. (Неясно, где ее напечатать.)
Последствия введения федеральных округов анализируются в статье:

495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.

Методы описания и прогнозирования демографических процессов и конкретные прогнозы рассмотрены в обзорной статье:

527. Орлов А.И., Орлова Л.А. Демографические прогнозы в экономике. – Экономика XXI века. 2002. No.10. С.3 – 16.

Материалы этой статьи включены в учебные издания последних лет по теории и методам принятия решений:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Все больше фактов подтверждают обоснованность прогноза, составленного летом 2004 г.:

588. Орлов А.И. Грядущая смута 2012 года. - Вестник Академии Прогнозирования (Исследований Будущего). N 12. 2004 г. - Труды Академии прогнозирования. Выпуск N 9. 2004 г. - С.42 - 45.

За эту работу я был избран действительным членом Международной академии исследований будущего (http://www.rfsa.ru/ ).
Последний опубликованный прогноз касается неизбежных изменений в положении пенсионеров в связи с неблагоприятным развитием демографической ситуации в России:

618. Орлов А.И. Грядёт “Час быка”? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

Целесообразно расширенное обсуждение сделанных прогнозов в научных публикациях.
В настоящее время ассистент кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э. Баумана В.С. Муравьева готовит диссертацию по проблемам прогнозирования на промышленном предприятии. Сданы в печать статьи по методам прогнозирования в этой области и по непараметрическому оцениванию точки пересечения прогностических прямых.
Полученные результаты включались в учебные курсы:

422. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Математические методы прогнозирования». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
427. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Прогнозирование и ТЭП в отрасли». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 5 с.
505. Орлов А.И. Программа курса «Прогнозирование и планирование в условиях рынка». - М.: Московский психолого-социальный институт, 2000 - 3 с.
561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.

4. Инвестиционный менеджмент

Первая краткая заметка по поводу управления инвестициями появилась в 1996 г.:

352. Орлов А.И. Вводный комментарий к статье В.В. Валентинова «Как оценить эффективность инвестиционного проекта». – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.8(14). С.16-16.

Основные идеи, связанные с устойчивостью организационно-экономических выводов по отношению к малым отклонениям коэффициентов дисконтирования, были сформулированы и реализованы в монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С. В., Семенова О. В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Интервальный инвестиционный анализ продолжал развиваться в ряде публикаций, вплоть до развернутого раскрытия в кандидатской диссертации Д.Н. Алешина (2002):

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
415. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск». Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. № 109 (176). Грудень 1998 р. С.58-60.
434. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25.
438. Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. – Журнал «Наука, образование, культура». Сентябрь-октябрь 1999. С.31-34.
476. Орлов А.И. Интервальные оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и инвестиционных проектов. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.123-124.
480. Орлов А.И., Алешин Д.Н. Метод вычисления погрешности чистого приведенного дохода. - Информационный листок No.61-119-00, Рязанский ЦНТИ центр научно-технической информации, 2000. - 3 с.

Вопрос, на который не знаю ответа: считать это издание объемом в 3 страницы монографией или же отнести к какой-либо иной категории? А к какой?

499. Орлов А.И. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов. - В сб.: Российские предприятия в системе рыночных отношений: Материалы межрегиональной научно-практической конференции. III часть. - Ярославль: Концерн "Подати", 2000. С.33-36.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.

Общий взгляд на проблему дан в статье:
532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

Полученные результаты отражались в учебной литературе:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.
580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании ряда дисциплин:

423. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 8 с.
565. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Экология и инвестиционная деятельность предприятия». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
428. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Организация экспертизы инвестиционных проектов» (для студентов 5 курса дневного отделения МГИЭМ (ту) специализации «Менеджмент с усиленной подготовкой по экологии и праву»). Рукопись. – М.: МГИЭМ (ту),1998. – 7 с.

5. Инновационный менеджмент

Первая работа по инновационному менеджменту была выполнена по заказу Российского исследовательского научно-консультационного центра экспертизы Госкомитета по науке и технике (отчет по НИР не включен в список публикаций):

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Эта работа была продолжена в диссертации С.А. Вологжаниной, к сожалению, оставшейся незаконченной:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.

Классификация факторов риска и аддитивно-мультипликативная модель, предложенная мною для расчета рисков, возникающих при выполнении инновационных проектов в вузах, включены в учебную литературу:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Общие проблемы инновационного менеджмента рассмотрены в изданиях:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.
532. Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.3 – 26.

Новые подходы разработаны в последние годы:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Толчок дали обсуждения проблем развития инновационных проектов сотрудников МГТУ им. Н.Э. Баумана:

604. Орлов А.И. Организационно-экономическое обеспечение инновационной деятельности. - В сб.: Инновационное развитие экономики: теория и практика: Материалы международной научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2005. - С.181-184.

Много было сделано по заказу Московского комитета по науке и технологиям:

619. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование инновационных процессов. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.41-44.

Итоги исследований развернуты в отчете:

624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр.

В отличие от типовых отчетов по НИР, эта работа является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Заслуживает подробной публикации.
Возможные причины ряда наблюдаемых, но ранее плохо доступных пониманию особенностей отечественного социально-экономического развития выявлены в докладе:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

6. Управление риском

Статистические методы управления качеством продукции – это во многом методы управления рисками. Речь идет о риске поставщика и риске потребителя, риска излишней наладки и риске незамеченной разладки (см. раздел «Стандартизация и управление качеством»).
С рисками аварий и катастроф я столкнулся во время работы вместе с проф. А.П. Вощининым в МЭИ (1992 г.) по заданию Госкомитета по чрезвычайным ситуациям. Были разработаны мультимедийныве продукты (вместе с Институтом атомной энергии им. И.В. Курчатова), но публикаций не осталось.
Управлять рисками можно лишь на основе статистических (эконометрических), экономико-математических и иных моделей.
Модели, предназначенные для оценки (в том числе стоимостной), анализа и управления риском, разрабатывались нами прежде всего в области экологического страхования и обеспечения химической безопасности (в сотрудничестве с проф. В.Г. Горским):

363. Методологические основы ранжирования и классификации промышленных объектов, подлежащих экологическому страхованию / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Моткин Г.А., Арбузов Г.М., Швыряев Б.В., Швецова-Шиловская Т.Н. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.7-12.
364. Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / Горский В.Г., Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Степочкин А.Н., Васюкевич В.А. - В сб.: Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20-23.
391. О научно-методологическом обеспечении безопасности больших химических систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Швецова-Шиловская Т.Н.. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.164-164.
392. К проблеме классификации сложных опасных систем / Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К., Гриценко А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.211-211.
405. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Экспертные оценки в экологическом страховании: метод согласования кластеризованных ранжировок. – В сб.: Труды третьей Всероссийской и первой Международной конференции «Теория и практика экологического страхования». – М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1998. С.94 – 99.
406. Арбузов Г.М., Горский В.Г., Орлов А.И., Курочкин В.К. Методология выявления приоритетов опасности при размещении и функционировании технически опасных объектов в регионе на базе экспертной оценки рисков. – В сб.: Труды научно-практической конференции «Проблемы обеспечения защиты населения и территорий в условиях перспективного развития технической деятельности в Северо-Западном регионе», Санкт-Петербург, 11 ноября 1998 г.
460. Орлов А.И., Тимофеев Л.П. Проблемы здоровья населения в промышленных центрах России и их решение с помощью концепции экологического риска. – В сб.: Всероссийская межвузовская научно-практическая конференция "Российский вуз: в центре внимания - личность" (Проблемы воспитания). Тезисы докладов. Том 4. – Ростов–на-Дону: Донской государственный технический университет, 1999. С.190-193.
467. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Эконометрические методы в задачах экологического страхования и химической безопасности биосферы. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.115-115.
493. Орлов А.И., Жихарев В.Н. Новые результаты в экспертных оценках и экологическое страхование. – В сб.: Труды Четвертой всероссийской и Второй международной конференции «Теория и практика экологического страхования». Калининград-Москва, 2000. С.137-138.
500. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал «Менеджмент в России и за рубежом». 2000. No.6. С.78-86.
503. Орлов А.И. Экологическая "любовь" в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал "Российское предпринимательство". 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

По заказу Госкомитета по науке и технике РФ была выполнена работа, посвященная оценке рисков при выполнении инновационных проектов в вузах (см. также предыдущий подраздел). Она отражена в докладе:

390. Методология оценки рисков реализации инновационных проектов / Орлов А.И., Семенов П.М., Жихарев В.Н., Цупин В.А. - В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.109-109.

Дальнейшему развитию этой тематики посвящена статья:

513. Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.

Вместе с проф. В.Н. Федосеевым (каф. ИБМ-4 «Менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана) мы подготовили учебное пособие для Университета Российской академии образования, вышедшее двумя изданиями:

529. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. - М.: Изд-во УРАО, 2002. – 220 с.
542. Федосеев В.Н., Орлов А.И., Ларионов В.Г., Козьяков А.Ф. Управление промышленной и экологической безопасностью: Учебное пособие. 2-е издание. - М.: Изд-во УРАО, 2003. – 220 с.

Из учебников и учебных пособий с моим участием, в названиях которых имеется термин «экология», именно это учебное пособие содержит наибольшее количество подготовленных мною страниц.
Итогом научно-методической работы по математическому моделированию в экономико-экологической области, в частности, по экологическим рискам, является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.
Научные результаты, полученные в теории риска, отражались и в другой учебной литературе (см. также раздел «Экология»):

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Естественно, что полученные результаты были использованы при преподавании соответствующих дисциплин:

538. Орлов А.И. Риск-менеджмент компании. Программа курса и раздаточные материалы. – М.: Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации, 2002. – 12 с.
564. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Оценка и анализ риска». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 6 с.

7. Процессы налогообложения и сбора налогов

В 1996 г. по заказу Государственной налоговой службы РФ было выполнено развернутое исследование, отчет по которому издан в виде монографии:

377. Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме). Коллективная монография под редакцией В. Г. Кольцова, В. Н. Жихарева, Н. Ю. Ивановой, А.И. Орлова / Авторы: Балашов В. В., Букина Е. П., Жихарев В. Н., Иванова И. Г., Иванова Н. Ю., Иванова Р. К., Кастосов М. А., Кольцов В. Г., Кулага Е. В., Нечаева Е. Г., Орлов А.И., Орлова Л. А., Рафальская А. Э., Светлов С.В., Семенова О.В., Стешов И. В., Цупин В. А. - М.: Изд-во Центра элитарного образования Министерства общего и профессионального образования РФ, 1997. – 232 с. (14,5 п.л.).

Отражением развития исследований является доклад:

389. Подходы к математическому моделированию процессов налогообложения в России / Орлов А.И., Кольцов В.Г., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Светлов С.В., Лопатин Д.В., Хозяинов А.А. – В сб.: Управление большими системами. Материалы Международной научно-практической конференция (22-26 сентября 1997 г., Москва, Россия). – М.: СИНТЕГ, 1997. С.94-94.

В 2002 г. мой аспирант С.В. Светлов защитил по этой тематике кандидатскую диссертацию по экономическим наукам.
В 1999 г. по заказу Минфина РФ было проведено исследование с целью качественной (когнитивной) оценки результатов взаимовлияний факторов, определяющих размер поступлений от тех или иных налогов. Расчеты проводились с помощью специально разработанного эконометрического метода и реализующей его программной системы, разработанной В.Н. Жихаревым. Метод получил краткое название ЖОК (от первых букв фамилий руководителей разработки – Жихарева В.Н., Орлова А.И., Кольцова В.Г.). Метод отражен в докладах:

466. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Эконометрический метод оценки результатов влияния. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.113-114.
475. Орлов А.И., Жихарев В.Н., Кольцов В.Г. Новый эконометрический метод "ЖОК" оценки результатов взаимовлияний факторов в инженерном менеджменте. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.87-89.

Методу ЖОК посвящены специальные разделы в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
611. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 672 с.
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

8. Контроллинг

В нашей стране работы по контроллингу координируются профессиональной организацией - Объединением контроллеров, создателем и затем исполнительным директором которой является проф., д.э.н. Сергей Григорьевич Фалько. Он организовал и является главным редактором журнала «Контроллинг». С начала выпуска журнала я вхожу в редакционную коллегию и занимаюсь проблемами экономико-математической и эконометрической поддержки контроллинга. Этой тематике посвящены статьи и доклады:

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. № 5. С.91-93.
524. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. №1. С.42-53.
540. Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга. – Контроллинг. 2003. № 1(5). С.52-59.
551. Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. – Журнал «Контроллинг». 2003. No.4(8). С.50-54.
553. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрика, ИСУП и контроллинг на предприятии. - Хозяйствующий субъект: новое экономическое состояние и развитие. Материалы международной научно-практической конференции. Часть II. - Ярославль: Концерн «Подати», 2003. С.14-17.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.
574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.
583. Орлов А.И., Орлова Л.А. Эконометрика в обучении контроллеров. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.3 (11). С.68-73.

Идея, которая еще только начинает нами разрабатываться – это использование методологии системы «Шесть сигм» для совершенствования бизнеса, в частности, для внедрения математических методов и прежде всего статистических метолов управления качеством:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Система «Шесть сигм» рассматривается в литературе как революционный метод управления качеством. Мы предпочитаем рассматривать ее шире - как управленческий инструмент, позволяющий организовать успешное внедрение новых организационно-экономических методов совершенствования бизнеса.
Сводка сделанного дана и перспективы будущего развития исследований обсуждаются в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

9. Управление предприятием

Вопросы управления предприятием и организации производства, использования в этой деятельности эконометрических методов обсуждаются в статьях и докладах:

465. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. – В сб.: Тезисы конференции "Организация производства на предприятиях в современных условиях", посвященной 70-летию кафедры "Экономика и организация производства" МГТУ им. Н.Э. Баумана. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. С.111-112.
474. Разработка и изучение новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - В сб.: Проблемы технологии, управления и экономики / Под общей редакцией к. э. н. Панкова В.А. Ч.1. Краматорск: Донбасская государственная машиностроительная академия, 1999. С.56-57.
528. Орлова Л.А., Орлов А.И. Эконометрические информационные технологии на предприятии. – Предприятия России в транзитивной экономике. Материалы международной научно-практической конференции (Ярославль, 29-30 октября 2002 г.). II часть. - Ярославль: Концерн «Подати», 2002.С.28-30.
546. Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А. О разработке новых эконометрических методов управления предприятием. – Вторая международная конференция по проблемам управления (17-19 июня 2003 года). Тезисы докладов в двух томах. Том 2. – М.: Институт проблем управления, 2003. С.30.
571. Гуськова Е.А., Орлов А.И. Операционный леверидж как инструмент управления и прогнозирования прибыли. - Журнал «Справочник экономиста», 2004. №2(8) (февраль). С.19-26.
572. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Орлова Л.А., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. Эконометрические инструменты управления предприятием. - Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность. Материалы XII Международной научно-практической конференции 15-16 апреля 2004 г. - М.: Издательский дом «МЕЛАП», 2004. - С.65- 66.
612. Орлов А.И., Воронин А.В., Муравьева В.С., Митрохин И.Н., Гусейнов Р.К., Акперов П.Н. Организационно-экономические методы и модели разработки стратегии предприятия. - Седьмой всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий". Тезисы докладов и сообщений. Секция 2. Модели и методы разработки стратегии предприятия. – М.: ЦЭМИ РАН, 2006. – С.186-187.

Вопросы управления персоналом рассмотрены в публикациях:

284. Орлов А.И. О теоретических основах внеклассной работы по математике и опыте Вечерней математической школы при Московском математическом обществе / Бюллетень No.2 Всесоюзного центра статистических методов и информатики. - М.: ВЦСМИ, 1991. - 48 с.
321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г. No.1. С.29-29.
485. Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). – Журнал «Российское предпринимательство». 2000. No.6. С.10-19.
608. Орлов А.И. Организационные структуры и механизмы управления. – Журнал «Бизнес-команда и ее лидер». 2005. No.10. С.17-26.

В последней из названных статей впервые приводятся результаты моих работ по применению социометрики для решения задач управления малыми группами – подразделениями Института высоких статистических технологий и эконометрики. Целесообразно расширенное обсуждение этих подходов и результатов в научной печати.
Интересные подходы к ряду вопросов экономики предприятия и организации производства отражены в учебнике:

605. Инженерная экономика: Учебник / В.В. Кочетов, А.А. Колобов, И.Н. Омельченко; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2005. - 668 с.

Характерно новое название – «Инженерная экономика», а не классическое «Экономика предприятия». Мое редактирование состояло в подготовке постраничных замечаний к первому варианту учебника.
Последняя по времени составления (весна 2006 г.) и издания книга по проблемам управления предприятием – совместная научная монография, в которой мною написана примерно 1/6 текста:

617. Проектирование интегрированных производственно-корпоративных структур: эффективность, организация, управление / С.Н.Анисимов, А.А.Колобов, И.Н.Омельченко, А.И.Орлов, А.М. Иванилова, С.В. Краснов; Под ред. А.А. Колобова, А.И. Орлова. Научное издание. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 728 с.

К сожалению, из-за быстроты издания в тексте появился ряд досадных опечаток.

10. Теория и методы принятия решений

Мы рассматриваем теорию и методы разработки и принятия управленческих решений не как математическую дисциплину, а как часть менеджмента. Часто говорят о связке «принятие решений и экспертные оценки», а экспертными оценками мы занимаемся с начала 70-х (см. раздел «Экспертные оценки»). Однако термин «принятие решений» мы стали использовать сравнительно недавно. Возможно, впервые он проявился в названии одной из написанных мной глав в учебном пособии:

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

Затем появились статьи и доклады:

490. Орлов А.И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. – Журнал «Современное управление». 2000. No.8. С.23-42.
491. Орлов А.И. Принятие решений в стратегическом менеджменте. – Журнал «Современное управление». 2000. No.9. С.9-29.
554. Горчакова Л.С., Гуськова Е.А., Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В. Принятие решений и экспертные оценки в контроллинге. - Теория активных систем / Труды международной научно-практической конференции (17-19 ноября 2003 г., Москва, Россия). Общая редакция - В.Н.Бурков, Д.А.Новиков. Том I. - М.: ИПУ РАН, 2003. С.97-98.

Основные научные результаты и методические разработки в области принятия решений сведены в одной из основных моих монографий (написана в 2003 г.):

616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Ее сокращенный в полтора раза вариант (подготовлен в 2004 г.) вышел из печати раньше:

600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")

Теории принятия решений посвящен ряд учебных курсов:

424. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Системный анализ и теория принятия решений» (для группы Газпромбанка второго образования). Рукопись. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. – 3 с.
579. Орлов А.И. Управленческие решения. Рабочая программа. - М.: Международный юридический институт при Министерстве юстиции РФ, 2004. - 6 с.

11. Общие проблемы экономики и менеджмента

В этом подразделе соберем работы, которые нельзя полностью подвести под тематику одного из предыдущих разделов.
Начнем с анализа доли государства в экономике:

401. Орлов А.И., Орлов А.А. Нобелевские лауреаты - за государственное регулирование экономики. – Журнал «Обозреватель-Observer», 1998, № 1 (96), с.44-46. Перепечатано в кн.: Современная политическая история России (1985-1998), т.1. Хроника и аналитика. – М.: "Духовное наследие" - РАУ-Корпорация, 1999. - С.909-911.

Авторский коллектив преподавателей Московского государственного института электроники и математики (технического факультета), в основном с кафедры «Экология и право», под редакцией к.э.н., доц. Ж.В. Прокофьевой подготовил учебное пособие (Гриф Минобразования)

479. Менеджмент. Учебное пособие / Боголюбов С.А., Орлов А.И. и еще 9 соавторов. - М.: Знание, 2000. - 288 с.

Я подготовил 5 из 13 глав:
2. Основные функции менеджмента;
3. Стратегический менеджмент;
4. Маркетинг;
6. Инновационный менеджмент;
8. Принятие управленческих решений.

Выставленные на нашем сайте, эти главы имели головокружительный успех в Интернете и разошлись по не поддающемуся учету числу сайтов.
Целесообразно издать в расширенном виде. Например, в виде учебника «Менеджмент», выставленного на нашем сайте.
Последовала серия статей:

486. Орлов А.И. Современный стратегический менеджмент. – Журнал «Экономика XXI века». 2000. No.7. С.31-42.
489. Орлов А.И. Основные функции современного менеджмента. - Журнал «Деловая информация». 2000. No.8. С.3-18.
501. Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга. - Журнал «Маркетинг успеха». 2000. No.12. С.21-39.
533. Орлов А.И., Орлова Л.А. Тенденции макроэкономического развития России. – Экономика XXI века. 2002. No.12. С.27 – 37. Перепечатка: Современное управление.2003. No.7. С.7-16.
582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет. - Газета «Правда». No.79 (28693), 2004, 20-21 июля. С.2.

Вся перечисленная тематика нашла отражение в учебниках:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.
600. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс")
616. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

Выделим работы по маркетинговым исследованиям. Теория и практика выборочных исследований, в частности, метод оценивания функции ожидаемого спроса (впервые опубликован в пособии «Менеджмент» No.479), рассмотрены не только в указанных выше учебниках, но и в лекционных курсах:

561. Орлов А.И. Прогнозирование в маркетинге. – Программа курса. – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.
563. Орлов А.И. Учебная программа дисциплины «Маркетинговые исследования». – М.: МИПК при МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. – 5 с.

Итогом научно-методической работы по ориентированной на экологию организационно-экономической тематике является учебное пособие:

543. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2003. – 384 с.

Оно рекомендовано УМО для подготовки студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности». Этот гриф может ввести в заблуждение. На самом деле книгу можно рекомендовать будущим менеджерам промышленных предприятий в частности, студентам факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В то же время в учебный план студентов по специальности «Безопасность жизнедеятельности» эта книга вписывается слабо, ибо в этой специальности сложилось иное распределение материала по учебным дисциплинам.

12. Отчеты по НИР

Отчеты по финансируемым из госбюджета НИР формально являются рукописями, как и диссертации и авторефераты, но хранятся в государственных информационных органах (во ВНИЦ и вузах), а потому хорошо доступны заинтересованным лицам. Обычно в них приводятся сводки и подробные изложения результатов, отраженных в публикациях. Но часто имеется и дополнительная полезная информация.
Приведем перечень (по годам) официально оформленных отчетов по НИР по тематике настоящего раздела, о которых у меня имеется полная информация (и тексты отчетов). Ряд отчетов по хоздоговорным темам не был оформлен официально. Об отчетах периода моей работы в ЦЭМИ АН СССР, хотя они и составлялись, у меня нет информации. Об отчетах периода работы во ВНИИС см. тему «Стандартизация и управление качеством». Нет информации, в частности, об отчетах для Российского фонда фундаментальных исследований, МНТЦ (проект № 317) и ряда иных фондов, о первой НИР в МГИЭМ (ту) и др. Впрочем, за отдельными исключениями, включенные в отчеты научные результаты были опубликованы в печати и описываются в соответствующих разделах.

1995
344. Разработка и изучение эконометрических методов анализа и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов / Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Пузикова Д.А., Шишкина И.Б., Ципурская М.В., Иванова И.Г., Куроптев О.В. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1037-ГБ, гос. рег. No.01950002247 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 62 стр.
345. Разработка эконометрических методов анализа нечисловых данных и прогнозирование индекса инфляции (шифр «Фильм») / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. и еще 18 исполнителей. - Научно-технический отчёт по НИР, рег. No.1313295 (рукопись). - М.: АОЗТ «ТРИВО», 1995. - 200 стр. (работа выполнена по заказу Министерства обороны РФ и содержит много неопубликованных результатов).
346. Разработка методик расчета и прогнозирования индекса инфляции на основе сбора данных о ценах / Орлов А.И., Иванова И.Г., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В., Любимов Р.А., Громыко А.Е.. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1035-ГБ, гос. рег. No.01950002249 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. - 25 стр.
347. Разработка и расчет индексов инфляции на основе модифицированных вариантов потребительских корзин / Орлов А.И., Куроптев О.В., Балашов В.В., Канакова Е.М., Филинова А.Ю., Рафальская А.С., Воздвиженская Н.С. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 1036-ГБ, гос. рег. No.01950002248 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1995. – 27 стр.

1996
366. Анализ и прогноз экономических показателей / Орлов А.И., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Бережная Т.В., Точенная Н.С., Комаров П.В. - Научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100035-ГБ, гос. рег. No.01960008058 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 42 стр.
367. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Иванова Н.Ю., Цупин В.А., Нечаева Е.Г., Иванова И.Г., Меньшикова Е.В., Точенная Н.С., Светлов С.В. - Промежуточный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме 100037-ГБ, гос. рег. No.01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1996. - 54 стр.

1997
395. Разработка и применение эконометрических методов / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Светлов С.В., Цупин В.А. - Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100037, гос. рег. No.01960008057 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1997. - 134 стр. (работа содержит много неопубликованных результатов, в частности, массив данных о ценах на продовольственные товары).

1998
416. Исследование и разработка статистических методов анализа нечисловых данных / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Иванова И.Г., Орлов А.А. Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100230, гос. рег. No.01980003147 (рукопись). - М.: МГИЭМ( ту), 1998. - 81 стр.
417. Анализ и прогноз экономических показателей на основе расчетов по математическим моделям / Орлов А.И., Балашов В.В., Бережная Т.В, Жихарева А.В., Иванова И.Г., Канакова Е.М., Комаров П.М., Куроптев О.В., Рафальская А.С. - Заключительный научно-технический отчет МГИЭМ (ту) по теме ГБ-100224, гос. рег. No.01980003146 (рукопись). - М.: МГИЭМ (ту), 1998. - 63 стр.

1999
471. Разработка новых эконометрических методов управления промышленным предприятием / Орлов А.И., Фалько С.Г., Русанова Г.В., Горчакова Л.С., Алешин Д.Н., Волков Д.Л. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01990010028 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1999. - 174 стр.

2002
530. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Вологжанина С.А., Гуськова Е.А., Жданова Г.А., Дорофеев А.А., Орлов А.А., Шомахов П.Ю., Гусаров И.А. - Отчет по госбюджетной НИР, No. государственной регистрации 01200300565 (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002. - 85 стр.

2003
555. Разработка новых эконометрических методов управления предприятием / Орлов А.И., Иванова Н.Ю., Орлова Л.А., Анисимова М.Б., Гуськова Е.А., Митрохин И.Н. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 95 стр.
556. Разработка методологии и методов эконометрических исследований в высокотехнологичных отраслях промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2003. - 96 стр.

2004
589. Разработка методов эконометрической поддержки процессов принятия решений при управлении предприятиями высокотехнологичных отраслей промышленности / Орлов А.И., Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 70 с.
590. Разработка теоретических основ и эконометрических методов проектирования форм и организационных корпоративных структур интеграции промышленных предприятий при создании совместных проектов / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. - 97 стр.

2005
609. Теоретические исследования методов и моделей управления инновационными процессами обеспечения конкурентоспособности промышленных предприятий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 55 стр.

2006
624. Разработка методологии и теоретических положений организационно-экономической и сетевой поддержки инновационных проектов в области высоких технологий / Колобов А.А., Орлов А.И., Омельченко И.Н., Орлова Л.А. - Отчет по госбюджетной НИР (рукопись). – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 140 стр.

В отличие от типовых отчетов по НИР, эта работа является первым подробным изложением принципиально новых результатов, в которой найден ряд новых свойств инновационных процессов и разработаны новые методы управления ими. Заслуживает подробной публикации.

12. Организационно-экономическая публицистика

Этот подраздел выделен потому, что газетные публикации имеют на много порядков большую аудиторию, чем, например, тезисы конференций. К тому же для экономистов публикации в газетах всегда были обычным способом изложения результатов своих исследований.
Печатать статьи в газетах я начал с 1970 г. (см. раздел «Внеклассная математика»). Однако более активно пытаться выражать свои мысли на газетных страницах я стал в 90-х годах под влиянием моего дорогого друга известнейшего журналиста Виктора Стефановича Кожемяко.
Публикации в газетах приводим в хронологическом порядке:

279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
376. Орлов А.И. Письмо Ю.И. Мухину. – Газета «Дуэль». No.13. Июль 1996 г. С.8-8.
384. Орлов А.И. Какова цена "реформ"? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
418. Орлов А.И. Не исключено. - Газета «Дуэль». No.11(58). Май 1998 г. С.5-5.
495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета "Правда", No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
521. Орлов А.И. Пусть будет Год нашей газеты. - Газета "Правда", No.02 (28323), 10 января 2002 г. С.2.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.
547. Орлов А.И. Эколог – человек с автоматом? – Федеральная просветительская газета «Сведения». 2003. No.7. С.2.
582. Орлов А.И. Рыночного социализма нет. - Газета «Правда». No.79 (28693), 2004, 20-21 июля. С.2.
618. Орлов А.И. Грядёт “Час быка”? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

В некоторых из указанных статей пропагандируются научные результаты, в более подробном виде изложенные в научных публикациях. Таковы работы по инфляции и уровню жизни:

368. Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С. Кожемяко). - Газета «Правда». 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.
384. Орлов А.И. Какова цена "реформ"? - Газета «Правда». No.32 (27803). 1997. 22-29 августа. С.2-2.
507. Орлов А.И. Сколько в России богачей? - Газета "Правда", No.6(28269), 18 января 2001 г. С.1.
526. Орлов А.И. Сколько богатых в России? - Газета «Дуэль». No.26(271). 25 июня 2002 г. С.4-4.

Следует отметить, что при подготовке газетных статей аргументация развивалась и уточнялась.
В других случаях газетные статьи остаются единственными публикациями, до «онаучивания» дело не дошло (пока?). Примерами являются работы по прогнозированию:

371. Орлов А.И. Наши внуки будут думать по-английски? - Газета «Советская Россия», No.136 (11421). 21 ноября 1996 г. С.5-5.
418. Орлов А.И. Не исключено. - Газета «Дуэль». No.11(58). Май 1998 г. С.5-5.
495. Орлов А.И. Впереди – диктатура и распад. - Газета «Дуэль». No.25(168). Июнь 2000 г. С.2-2.
618. Орлов А.И. Грядёт “Час быка”? - Газета «Правда», 2006, № 122, 3 - 8 ноября.
621. Орлов А.И. Пенсионеров - на мясокомбинат. – Газета «Дуэль», N 44 (492), 31 октября 2006 г. (раздел «С миру по нитке»).

Публикации в международной газете «Наука и технология в России» в этот раздел не включены, поскольку реально указанное издание являлось научным журналом с периодичностью раз в месяц или более, в зависимости от финансовых возможностей.

13. Нечисловая экономика

Весьма перспективной научной идеей является разработка подходов к решению организационно-экономических задач на основе концепции нечисловой природы (в частности, интервальной или нечеткой) экономических величин. Это проблематика заявлена довольно давно:

408. Орлов А.И. Нечисловые экономические величины и управление инвестиционным процессом. – В сб.: Современный менеджмент в условиях становления рыночной экономики в России. Тезисы докладов Всероссийской научно-практической конференции 28-29 мая 1998 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1998. С.74-76.
516. Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. № 12. С.103-108.

В качестве конкретных примеров реализации идей нечисловой экономики можно указать на рассмотренные выше циклы работ, завершившиеся диссертациями Д.Н. Алешина и Е.А. Гуськовой, а также на статью:

574. Загонова Н.С., Орлов А.И. Мы новый, лучший вариант построим. Эконометрическая поддержка контроллинга инноваций. Нечеткий выбор. - Журнал «Российское предпринимательство». 2004. №4. С.54-57.

Разработка нечисловой экономики как новой научной области– дело ближайшего будущего.
Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

Весьма интересным представляется конструирование (нормативное прогнозирование) экономики будущего. Интенсивное использование информационных технологий позволит снять противоречие между планом и рынком и обеспечить эффективное социально-экономическое развитие в гармонии с природой. Это направление исследований надо активно и подробно разрабатывать.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Методология и общие вопросы статистики
СообщениеДобавлено: Сб фев 17, 2007 1:29 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7007
Методология и общие вопросы статистики

1. Развитие прикладной статистики
2. Методология моделирования
3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении
4. Внедрение статистических методов


Вопросы развития статистических исследований приходилось рассматривать с 70-х годов.
Вполне естественно, что первые мои научные работы, как и подавляющее число дальнейших, посвящены конкретным вопросам. Однако выход в научные лидеры сопровождался необходимостью рассматривать и общие проблемы развития статистической науки. В настоящем разделе рассмотрим научные публикации, касающиеся статистики в целом, рубежные публикации по отдельным направлениям рассмотрены в посвященных им разделах.

1. Развитие прикладной статистики

Первой крупной акцией было выделение прикладной статистики как самостоятельной научной дисциплины. Для фиксации важной опорной точки в развитии науки был выпущен массовым тиражом сборник статей. Методологии прикладной статистики и ее нерешенным задачам посвящены публикации в этом сборнике, выход которого знаменует появление прикладной статистики как новой научной дисциплины:

153. Орлов А.И. О развитии прикладной статистики. - В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.3-14.
154. Загоруйко Н.Г., Орлов А.И. Некоторые нерешенные математические задачи прикладной статистики. – В сб.: Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика). - М.: Знание, 1981. С.53-63.

Была обоснована необходимость перестройки статистической науки в целом:

267. Орлов А.И. О перестройке статистической науки и её применений. – Журнал «Вестник статистики», 1990, No.1, с.65 – 71.
293. Орлов А.И. Необходимость перестройки в статистике. – В сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.153-159.

В период движения за создание профессиональной организации специалистов по статистическим методам были проанализированы как состояние, так и пути развития нашей научно-практической дисциплины:

289. Орлов А.И. Пути развития статистических методов: непараметрика, робастность, бутстреп и реалистическая статистика. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1991. No.8. С.3-8.

Итоги этого анализа подведены в основной методологической статье по статистике:

402. Орлов А.И. Современная прикладная статистика. - Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.3. С. 52-60.

Ее перепечатка:

492. Орлов А.И. Прикладная статистика XXI в. – Журнал «Экономика XXI века», 2000, No.9, с.3-27.

Анализу состояния и путей развития прикладной статистики посвящены статьи научно-популярного стиля:

320. Орлов А.И. Статистик оценит точнее. – Международная газета «Наука и технология в России». Пробный номер. Май 1993 г. с.13-13.
327. Орлов А.И. Прикладная статистика. - «Золушка» научно-технической революции. – Международная газета «Наука и технология в России». 1994. No.1(3). С.13-14.

В очередной раз подводились итоги и формулировались нерешенные задачи по случаю 70-летнего юбилея журнала «Заводская лаборатория» - основного печатного органа по прикладной статистике:

522. Горский В.Г., Орлов А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.1. С.108-112.
523. Орлов А.И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2002. Т.68. No.3. С.52-56.

Актуальность довоенных статистических работ А.Н. Колмогорова в современных условиях продемонстрирована в статье:

545. Кудлаев Э.М., Орлов А.И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н.Колмогорова. – Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.5. С.55-61.

Перейдем к небольшому перечню работ по общестатистической проблематике, которые затруднительно или нецелесообразно отнести к конкретной рубрике.
Ошибочное представление о том, что реальные статистические данные довольно часто имеют нормальное распределение, разоблачается в статье:

288. Орлов А.И. Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным? – Журнал «Заводская лаборатория». 1991 Т.57. No.7 С.64-66.

Ошибочность термина «статистика Колмогорова-Смирнова» рассмотрена в статье:

340. Орлов А.И. О критериях Колмогорова и Смирнова. – Журнал «Заводская лаборатория». 1995. Т.61. No.7, с.59-61.

Великие статистики А.Н. Колмогоров и Н.В. Смирнов никогда не писали совместных статей и никогда не изучали одну и ту же статистику.
Фальсификации официальной статистики разоблачаются в заметке:

370. Орлов А.И. Можно ли верить данным Госкомстата? – Международная газета «Наука и технология в России». 1996. No.1(17). С.10-10.

Общестатистическая тематика рассмотрена в статьях:

403. Орлов А.И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик. – Журнал «Заводская лаборатория». 1998. Т.64. No.5. С. 64-67.
379. Орлов А.И. Надо ли разбивать выборку? – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.1. С. 54-54.

2. Методология моделирования

Методологические вопросы обсуждались вначале в рамках публикаций, которые формально относились к научно-популярным. Присущая мышлению человека нечеткость рассматривалась на примере древнегреческой апории «Куча» в статье:

130. Орлов А.И. Кем же был этот грек? – Журнал «Химия и жизнь». 1978. No.12. С.75-78.

Методологические вопросы математического моделирования в социально-экономической области подробно рассматривались в основной научной монографии 70-х годов:

131. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях (Серия «Проблемы советской экономики»). - М.: Наука,1979.- 296 с.

Но еще большую роль они играли в первой книге советского автора по нечетким множествам:

142. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.

На самом же деле эта книга представляет собой «выжимку» моих работ 70-х годов с весьма заметным уклоном в методологию. В ней рассмотрена теория устойчивости и в особенности статистика объектов нечисловой природы, включающая в себя основные результаты по теории нечеткости и ее сведению к теории случайных множеств. В ней были различные новые результаты (первая публикация!) по статистике случайных множеств.
Название книги «унаследовано» у отвергнутого издательством неизвестного мне предшественника (у него было «Задачи оптимизации с нечеткими переменными»). У меня задачи оптимизации увязывались с медианой Кемени, эмпирическими и теоретическими средними в пространствах произвольной природы. Получилось, мне кажется, хорошо. Именно с этой небольшой книги можно посоветовать начинать знакомство с моим научным направлением. Хорошо бы ее переиздать. Она практически полностью соответствует современному научному уровню, целесообразно только добавить ссылки на последние книги и убрать устаревшую информацию о научных семинарах.
Книга получила вторую премию на всесоюзном конкурсе научно-популярных изданий. Однако ее обманный научно-популярный статус сыграл с ней злую шутку. Несмотря на внушительный тираж (40 тыс. экземпляров – на порядок больше изданий научных книг) и первенство во времени (она была первой книгой советского автора по нечетким множествам, до этого были лишь переводы), в отечественной литературе по нечетким множествам цитируют чаще всего вышедшие позже издания, авторы которых находились в центре тех численно небольших групп (несколько десятков человек), которые развивали теорию нечеткости в нашей стране. Такие сплоченные неформальные группы поддерживают своих и отвергают чужих. Я сталкивался еще с двумя подобными сектами, с заметно выраженной мафиозностью, – в области классификации и в области интервальной математики. Находясь снаружи и двигаясь в своем научном направлении, я не мог изменить установки этих групп, прежде всего из-за недостатка времени и душевных сил на контакты.
После выхода рассмотренной выше брошюры в обществе «Знание» я получил приглашение написать статью для основного советского научно-популярного журнала «Наука и жизнь» с двухмиллионным тиражом:

170. Орлов А.И. Математика нечеткости. – Журнал «Наука и жизнь». 1982. No.7. с.60-67.

Несмотря на формальный статус статьи как научно-популярной, в ней впервые были сформулированы основные методологические проблемы развития и применения теории нечеткости. Заслуживает переиздания.
Методологии и актуальным нерешенным задачам прикладной статистики посвящен развернутый доклад:

139. Орлов А.И. Некоторые проблемы асимптотической теории статистик. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзной школы "Программно-алгоритмическое обеспечение прикладного многомерного статистического анализа". - Ереван, 1979. С.104-113.

В частности, в нем была поставлена проблема множественных проверок статистических гипотез, рассмотренная позже в работах:

189. Орлов А.И. О некоторых математических задачах, возникающих при обработке медицинских данных. – В сб.: Статистика. Вероятность. Экономика. Ученые записки по статистике, т.49.- М.: Наука, 1985. С.323-326.
359. Орлов А.И. Проблема множественных проверок статистических гипотез. – Журнал «Заводская лаборатория». 1996. Т.62. No.5. С.51-54.

Вопросы определения области применимости вероятностных моделей рассмотрены в докладе:

199. Орлов А.И. Границы применимости вероятностных моделей в задачах классификации. - В сб.: Доклады Московского Общества испытателей природы 1984 г. Общая биология. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. - М.: Наука, 1986. С.179-182.

Большой методологический заряд имеет монография:

211. Орлов А.И., Миронова Н.Г., Фомин В.Н., Черчинцев А.Н. Рекомендации. Прикладная статистика. Методы обработки данных. Основные требования и характеристики. - М.: ВНИИСтандартизации, 1987. - 62 с.

Написана книга мной. Сделана попытка выделить основные характеристики методов прикладной статистики и сформулировать требования к этим методам (к значениям характеристик). Например, одно из требований: статистические выводы должны быть инвариантны относительно допустимых преобразований шкал измерения.
Работа заслуживает пропаганды, развития и внедрения. К сожалению, исходный текст стилизован под «птичий язык» стандартов, что сделано его менее доступным для читателей.
В духе рассматриваемой книги подготовлено Приложение 3 «Методика сравнительного анализа родственных эконометрических моделей» в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

В двух важных для меня публикациях термин «методология» вынесен в название:

236. Комаров Д.М., Орлов А.И. Роль методологических исследований в разработке методоориентированных экспертных систем (на примере оптимизационных и статистических методов). – В сб.: Вопросы применения экспертных систем. - Минск: Центросистем, 1988. С.151-160.

Статья написана мной. В остальных совместных работах с проф., д.т.н. Д.М. Комаровым (см. раздел «Стандартизация и управление качеством») основной вклад – его, мой - мал.

Вторая чисто методологическая статья вышла недавно:

517. Орлов А.И. О развитии методологии статистических методов. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. – Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 2001. – С.118-131.

Методологическим вопросам такого известного научного направления, как искусственный интеллект, посвящены публикации в компьютерных журналах:

550. Орлов А.И. Миф ХХ века: искусственный интеллект. – Журнал «Подводная лодка», 2003. No.11. С.102-103.
560. Орлов А.И. Искусственный интеллект или мощный калькулятор? – Журнал «Магия ПК». 2003. No.3(59). С.42-45.

Методологическим вопросам посвящены многие страницы моих книг, выпущенных в XXI веке.

3. Науковедение в статистике и статистика в науковедении

Отдельные соображения по вопросам науковедения и наукометрики содержатся во многих моих работах, особенно в монографиях. Однако первой публикацией, в которой соответствующие термины вынесены в название, является:

179. Орлов А.И. Организационные методы управления наукой и статистика объектов нечисловой природы. – В сб.: Тезисы докладов Всесоюзного симпозиума «Медицинское науковедение и автоматизация информационных процессов» (Москва, 27-29 ноября 1984 г.). - М.: ВНИИ медицинской и медико-технической информации Министерства здравоохранения СССР, 1984. С.215-216.

Науковедческая составляющая – основная и в недавней статье:

595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

В настоящем разделе многие статьи также содержат обсуждение структуры статистической теории, динамики ее развития, а потому во многом относятся к науковедению.
Теоретико-науковедческие проблемы создания терминологических словарей и иных документов, особенно нормативных, обсуждаются в работе:

216. Орлов А.И. Как обеспечить единство терминологии? – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.10. С.52-52.

Диалектическая сложность ситуации состоит в том, что наряду с нормативными требованиями к терминологии необходимо обеспечить свободу научного творчества и сохранить имеющиеся традиции.
Попытка практического решения терминологической проблемы предпринята в статье:

435. Орлов А.И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1999. Т.65. No.7. С.46-54.

Эта статья послужила основой для приложения 1 в учебнике:

580. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – 576 с.

(См. дополнительную информацию в разделах «Стандартизация и управление качеством» и «Статьи в энциклопедиях»).
Отчеты о научных конференциях готовились мною прежде всего с целью сформулировать и высказать свое мнение о развитии рассматриваемой научной области. Многие отчеты были подготовлены по поручению секции «Математические методы исследования» журнала «Заводская лаборатория», так что оценка значимости и перспективности работ и направлений входила в задание:

183. Лумельский Я.П., Орлов А.И. Всесоюзная научно-техническая конференция «Применение статистических методов в производстве и управлении». – Журнал «Заводская лаборатория». 1984.Т.50. No.12. С.81-82.
227. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Заводская лаборатория». 1987. Т.53. No.3. С.90-91.
228. Орлов А.И. Всемирный Конгресс Общества им. Бернулли. – Журнал «Стандарты и качество». 1987. No.5. С.105-105.
229. Орлов А.И. Первый Всемирный конгресс Общества математической статистики и теории вероятностей им. Бернулли. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1987. No.6. С. 54-59.
263. Орлов А.И. Пятая международная Вильнюсская конференция по теории вероятностей и математической статистике. – Журнал «Заводская лаборатория». 1989. Т.55. No.10. С.99-100.
274. Орлов А.И. Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества продукции. – Журнал «Заводская лаборатория». 1990. Т.56. No.1. С.107-109.
298. Орлов А.И., Харин Ю.С. Математическое и программное обеспечение анализа данных. – Журнал «Заводская лаборатория». 1991. Т.57. No.5. С.72-72.
304. Орлов А.И. Современные аспекты анализа нечисловых данных. – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1991. No.2. С.128-130.
331. Орлов А.И. Где узнать социологу о современных статистических методах? – Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1993-1994. No.No.3-4. С.171-176.

В отчетах о конференциях имеется и творческая составляющая, проявляющаяся прежде всего в оценке значимости перспективности тех ил иных докладов и направлений. Кроме того, в эти отчеты я вносил и новые результаты, например, по наукометрии, которым до сих пор не нашлось места в самостоятельных публикациях.
Например, в отчетах о Всемирном Конгрессе Общества им. Бернулли дается оценка общего числа публикаций по статистическим методам (порядка 1 млн. статей и книг), числа актуальных в настоящее время (порядка 100 тыс.) и оценка максимально возможной степени знакомства конкретного исследователя с накопленным массивом актуальных публикаций (2-5%). Очевидно, такого рода оценки позволяют сделать вполне определенные выводы о состоянии и динамике такой научно-практической дисциплины, как статистические методы.
Диагноз печального состояния отечественной науки и полностью оправдавшийся прогноз были даны в статье:

321. Орлов А.И. Социологический прогноз развития российской науки на 1993-1995 гг. – Международная газета «Наука и технология в России». Июнь 1993 г., No.1. С.29-29.

Результаты работ по заданию ЦИСН (Центр исследований и статистики науки Госкомитета по науке и технике) отражены в статьях:

341. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Статистика объектов нечисловой природы и анализ данных о научном потенциале. - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 1995. No.No.5-6. С.118-136.
348. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических методов в выборочных исследованиях научных организаций. - Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.2(8). С.8-9.

Рассматриваемая тематика примыкает к работам по инновациям (см. раздел Экономика и менеджмент»), в том числе доклад:

620. Орлов А.И. Троянские технологии в инновационном менеджменте и борьба с ними. – Управление инновациями – 2006. Материалы международной научно-практической конференции. – М.: Доброе слово, 2006. – С.156-160.

В этой работе анализируются примеры и методы недружественного управления научно-техническим прогрессом, в том числе развитием научных исследований.

4. Внедрение статистических методов

Проблемы внедрения и практического использования современных статистических методов – постоянная тема раздумий.
Сначала понадобилось продемонстрировать практическую пользу прикладной статистики:

200. Орлов А.И. Что дает прикладная статистика народному хозяйству? – Журнал «Вестник статистики». 1986. No.8. С.52 – 56.
234. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. Роль математических методов исследования в кардинальном ускорении научно-технического прогресса.- Журнал «Заводская лаборатория». 1988. Т.54. No.1. С.1-4.

В этой статье первая половина написана Б.В. Гнеденко, вторая – мною.
Постоянно анализировались перспективы применения статистических методов в различных предметных областях:

213. Орлов А.И. О применении статистических методов в медико-биологических исследованиях. - Журнал «Вестник Академии медицинских наук СССР». 1987. No.2. С.88-94.
235. Кривцов В.С., Орлов А.И., Фомин В.Н. Современные статистические методы в стандартизации и управлении качеством продукции. - Журнал «Стандарты и качество». 1988. No.3. С.32-36.
240. Орлов А.И., Фомин В.Н. Применение статистических методов при анализе технического уровня и качества продукции. - Журнал «Надежность и контроль качества». 1988. No.12. С.3-9.
258. Орлов А.И. Предприятиям статистика не была нужна, а в новых условиях понадобится. - Журнал «Экономика и математические методы». 1989. Т.XXV. No.5. С. 914-915. - Перепечатка: в сб.: Статистика и перестройка. Ученые записки по статистике, т.55. - М.: Наука, 1991. С.46-46.
272. Гнеденко Б.В., Орлов А.И. О применении современных статистических методов в управлении качеством продукции. – Журнал «Надежность и контроль качества». 1990. No.3. С.62-62.
279. Орлов А.И. Статистика знает все… Рассказ о Всесоюзном центре статистических методов и информатики. – Газета «Тульские коммерческие ведомости». No.9. Июнь 1990 г. С.4-4.
348. Орлов А.И., Нечаева Е.Г., Соколов А.В. Перспективы применения современных статистических методов в выборочных исследованиях научных организаций. - Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.2(8). С.8-9.
351. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы. – Международная газета «Наука и технология в России». 1995. No.5(11). С.29-30.
380. Орлов А.И. Сертификация и статистические методы (обобщающая статья). – Журнал «Заводская лаборатория». 1997. Т.63. No.3. С. 55-62.
412. Орлов А.И. Статистические методы в метрологии, диагностике материалов, стандартизации, управлении качеством и сертификации. – В сб.: Сборник тезисов докладов Всероссийской научно-технической конференции "Машиностроительные технологии" (8-10 декабря 1998 г., Москва). - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана. С. 176-177.
548. Орлов А.И., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Статистические методы и модели в социально-экономических исследованиях. – В сб.: Тезисы докладов и выступлений на II Всероссийском социологическом конгрессе «Российское общество и социология в XXI веке: социальные вызовы и альтернативы»: В 3 т. – М.: Альфа-М, 2003. С.519-521.
595. Орлов А.И. Статистические методы в российской социологии (тридцать лет спустя). - Журнал «Социология: методология, методы, математические модели». 2005. No.20. С.32-53.

В период активной деятельности Центра статистических методов и информатики большие надежды возлагались на разработку программных продуктов, позволяющих реализовать современные статистические методы:

257. Орлов А.И. О разработке и внедрении современных статистических методов с помощью программных продуктов. - В сб.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. Тезисы докладов IX Всесоюзной конференции (22-27 сентября 1989 г.). Часть I. - М.: МЭИ, 1989. С.53-54.
305. Орлов А.И. О современных проблемах внедрения прикладной статистики и других статистических методов. – Журнал «Заводская лаборатория». 1992. Т.58. No.1. С.67-74.
309. Орлов А.И. Внедрение современных статистических методов с помощью персональных компьютеров. – В сб.: Качество и надежность изделий. No.5(21). - М.: Знание, 1992, с.51-78.

На рубеже XXI в. мы стали подчеркивать необходимость разработки, изучения и внедрения высоких статистических технологий (первая статья на эту тему была закончена в январе 2001 г.):

510. Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге. - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. № 5. С.91-93.
552. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2003. Т.69. No.11. С.55-60.
587. Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С. Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии. - Тезисы I Всероссийской научной конференции «Сорокинские чтения-2004: Российское общество и вызовы глобализации». - М.: Альфа-М, 2004. - С.193-196.
596. Орлов А.И. Высокие статистические технологии - из науки в преподавание. - В сб.: Образование через науку. Тезисы докладов Международной конференции. Москва, 2005 г. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. - С. 555-556.
607. Орлов А.И. Высокие статистические технологии. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.109-117.

Затем внимание было обращено на организационную систему «Шесть сигм», позволяющую обеспечить внедрение современных статистических и экономико-математических методов:

591. Фалько С.Г., Орлов А.И. «Шесть сигм» как подход к совершенствованию бизнеса. - Журнал «Контроллинг». 2004. No.4(12). С.42-46.
606. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения экономико-математических методов исследования. - Журнал «Ноу-хау бизнеса». 2005. No.10. С.105-108.
613. Орлов А.И. «Шесть сигм» - новая система внедрения математических методов исследования. - Журнал «Заводская лаборатория». 2006. Т.72. No.5. С. 50-53.

Новое перспективное направление исследований намечено в докладе:

626. Орлов А.И., Фалько С.Г. Экономико-математические методы в контроллинге. – Экономическая теория, прикладная экономика и хозяйственная практика: проблемы эффективного взаимодействия: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Ярославль: ЯрГУ, 2006. – С.104-106.

Весьма интересным представляется конструирование (нормативное прогнозирование) экономики будущего. Интенсивное использование информационных технологий позволит снять противоречие между планом и рынком и обеспечить эффективное социально-экономическое развитие в гармонии с природой. Это направление исследований надо активно и подробно разрабатывать.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: