Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Чт сен 21, 2017 10:24 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 13 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Чт фев 09, 2006 9:33 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»

Раздел «Математические методы исследования»

1998

1998/1
Андреев-Андриевский А. Е. Применение микроагрегирования для защиты конфиденциальных данных 51
Лемешко Б. Ю. Асимптотически оптимальное группирование наблюдений в критериях согласия 56

1998/3
Орлов А. И. Современная прикладная статистика (обобщающая статья) 48
Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. О распределениях статистик непараметрических критериев согласия при оценивании по выборкам параметров наблюдаемых законов 57

1998/5
Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н. О зависимости предельных распределений статистик c 2 Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных 56
Орлов А. И. Методы оценки близости допредельных и предельных распределений статистик 64

1998/7
Богданов Ю. И. Информация Фишера и непараметрическая аппроксимация плотности распределения 56
Мулин Ю. И., Климова Л. А. Метод регрессионного анализа для исследования процесса алюминотермии при получении электродных материалов 62
Обмен опытом. Таpанцев А. А. Применение регрессионного анализа для построения анизотропных и гистерезисных гипермоделей 62

1998/10
Кудлаев Э. М., Лагутин М. Б. О некоторых графических методах статистического анализа 59


1999

1999/1
Наши консультации Орлов А. И. Какие гипотезы можно проверять с помощью двухвыборочного критерия Вилкоксона? 51
Максимов Ю. Д. Системный метод точечного оценивания числовых характеристик положения и рассеяния распределений 56
Кудлаев Э. М., Лагутин М. Б. Селекция параметрического семейства распределений 62
Обмен опытом Таранцев А. А. О возможности построения регрессионных моделей при нечеткой исходной информации 67

1999/3
Толстова Ю. Н. Краткая история развития репрезентативной теории измерений 49
Орлов А. И. Репрезентативная теория измерений и ее применения 57
Кудлаев Э. М., Лагутин М. Б. О критериях согласия с некоторыми стандартными законами распределений 63

1999/5
Кудлаев Э. М., Лагутин М. Б. О различении типов распределений 54
Радаев Н. Н., Сахаров М. В. Модель учета дополнительной информации при планировании испытаний элементов последовательной системы 60
Гаджиев Ч. М. Распределения некоторых скалярных мер случайной матрицы Уишарта 64

1999/7
Орлов А. И. Термины и определения в области вероятностно-статистических методов 46
Романовский М. Р. Оптимальные эксперименты при определении постоянных теплофизических свойств твердого тела 55

1999/11
Орлов А. И. Всегда ли нужен контроль качества продукции? 51
Романовский М. Р. Особенности планирования экспериментов при определении теплофизических свойств 56


2000

2000/1
Орлов А. И. Статистический контроль по двум альтернативным признакам и метод проверки их независимости по совокупности малых выборок 58
Образцов С. М., Шимкевич А. Л. Бутстреп-идентификация экспоненциальной зависимости 62
Хургин Я. И. Четкие и нечеткие алгебраические средние и их использование 64

2000/3
Вощинин А. П. Метод анализа данных с интервальными ошибками в задачах проверки гипотез и оценивания параметров неявных линейно параметризованных функций 51
Обмен опытом Таранцев А. А. Методика рационального выбора параметров систем массового обслуживания с очередью 65

2000/5
Качиашвили К. И., Меликджанян Д. Ю. Методика идентификации нелинейных регрессий модифицированным критерием наименьших квадратов 57
Обмен опытом Крушенко Г. Г., Кокшаров И. И., Торшилова С. И., Крушенко С. Г. Анализ дефектности отливок методом экспертных оценок 64

2000/7
Литвак Б. Г. Экспертиза в России 61
Гаджиев Ч. М. Рекуррентный алгоритм оценивания линейной модели регрессии с учетом погрешности регрессионного вектора 66

2000/11
Авдеенко Т. В., Горский В. Г. Условия ранга и порядка для локальной идентифицируемости систем линейных дифференциальных уравнений с параметрами в матрицах состояния, управления и наблюдения 48
Золотухина Л. А. Доверительные интервалы наименьшей длины для параметров двухпараметрического показательного распределения 54
Михайлов В. Н., Харламов А. В. Оценка коэффициентов линейной регрессии с дополнительными ограничениями 57


2001

2001/1
Лемешко Б. Ю., Гильдебрант С. Я., Постовалов С. Н. К оцениванию параметров надежности по цензурированным выборкам ..........52
Гермашев И. В., Дербишер В. Е., Морозенко Т. Ф., Орлова С. А. Оценка качества технических объектов с использованием нечетких множеств ........65

2001/3
Лемешко Б. Ю., Постовалов С. Н., Чимитова Е. В. О распределениях статистики и мощности критерия типа ХИ-КВАДРАТ Никулина 52
Качиашвили К. И., Меликджанян Д. Ю. Построение доверительных интервалов для математических ожиданий случайных величин определенного типа ..........59

2001/5
Васильева И. Е., Шабанова Е. В., Васильев И. Л. Оптимизационные задачи при выборе методических условий анализа вещества  .......... 60
Кожевникова И. А. Устойчивость оценки параметра фрактального броуновского движения .......... 66

2001/7
Б. Ю. Лемешко, С. Н. Постовалов О зависимости  распределений статистик непараметрических критериев и их мощности от метода оценивания параметров .......... 62
Обмен опытом А. А. Таранцев Об определении числа каналов СМО......... 72

2001/11
По материалам диссертаций Малиновский Л. Г.Модельно-структурные методы в  многомерном статистическом анализе (обобщающая статья) .......... 52
Голенко-Гинзбург Д., Ситняковский С.Об одной  рациональной стратегии снабжения конвейера комплектующими изделиями в обстановке неопределенности .......... 61


2002/1
Горский В. Г., Орлов А. И. Математические методы исследования: итоги и перспективы .......... 108
Маркова Е. В., Никитина Е. П. Математическая теория эксперимента: история, развитие, будущее .......... 112
Вощинин А. П. Интервальный анализ данных: развитие и перспективы .......... 118

2002/3
Орлов А. И. Некоторые нерешенные вопросы в области математических методов исследования .......... 52
Золотухина Л. А. Критерий отбраковки резко выделяющихся наблюдений Диксона в выборках из распределений, зависящих от параметров сдвига и масштаба .......... 56
Обмен опытом Мулин Ю. И., Метлицкая Л. П., Климова Л. А., Потапова Н. М. К вопросу обработки результатов, полученных для оценки жаростойкости вольфрамсодержащих покрытий ........ 59

2002/5
Сатдарова Ф. Ф. Оптимальное оценивание металлических систем .......... 55
Пичугин Ю. А. Замечания к отбору данных в задачах, связанных с линейной множественной регрессией .......... 61

2002/7
Должанский Ю. М. Об одном подходе к обобщенному представлению множества планов эксперимента на симплексе .......... 58
Сатдарова Ф. Ф. Оптимальное оценивание металлических систем на примере анализа системы Fe–Cr–C–N .......... 63


2002/11
Авдеенко Т. В., Горский В. Г.Нахождение  оцениваемых параметрических функций для локально неидентифицируемых моделей в пространстве состояний .......... 52
Голенко-Гинзбург Д., Ситняковский С., Андреев А. А.Модель  синхронизации сборки изделий на конвейере в обстановке неопределенности .......... 60


2003

2003/1
Орлов А. И. О проверке однородности двух независимых выборок .......... 55
Лемешко Б.Ю., Чимитова Е.В. О выборе числа интервалов в критериях согласия типа c2 .......... 61

2003/3
Орлов А. И. Математические методы исследования и диагностика материалов (обобщающая статья) .......... 53
Абусев Р. А. О групповом подходе в статистической классификации и контроле качества .......... 65

2003/5
К 100-летию со дня рождения А. Н. Колмогорова Кудлаев Э. М., Орлов А. И. Вероятностно-статистические методы исследования в работах А.Н. Колмогорова .......... 55
Лемешко Б. Ю., Чимитова Е. В. Численное сравнение оценок максимального правдоподобия с одношаговыми и влияние точности оценивания на распределения статистик критериев согласия ........ 62

2003/7
Корхин А. С. О применении статистических методов при приемке металлопродукции по механическим свойствам .......... 52

Габов Е. А. Точность определения параметров прямой y = a + bx с учетом ошибок по x и по y .......... 59

2003/11
Орлов А. И. Высокие статистические технологии .......... 55
Селиванов В. Н. Простая оценка одного класса несобственных интегралов .......... 60


2004

2004/1
Лемешко Б. Ю., Чимитова Е. В. Оптимальные L-оценки параметров сдвига и масштаба распределений по выборочным квантилям .......... 54
Обмен опытом Рудзей Г. Ф. Особенности статистической обработки результатов усталостных испытаний .......... 66

2004/3
Богданов Ю. И. Метод максимального правдоподобия и корневая оценка плотности распределения .......... 51
Таранцев А. А. О связи интервального анализа с теорией вероятностей .......... 60

2004/5
Струков Т. С. Оценивание параметров смещения и формы распределения фон Мизеса .......... 60
В о п р о с ы – о т в е т ы Орлов А. И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения .......... 65

2004/7
В о п р о с ы – о т в е т ы Орлов А. И. Методы проверки однородности связанных выборок .......... 57
О б м е н о п ы т о м Кудин М. В., Шаталов Р. Л., Кац А. М., Овечкин Р. С., Кузнецов В. С. Регрессионная математическая модель “уширения” полосы из сплава цинк — титан при литье в валковом кристаллизаторе .......... 62


2004/11
Тарасов И. Е. Оценка результатов измерений с использованием функций распределения вероятности с переменным масштабом .......... 55
Кудлаев Э. М. Линейные выборочные оценки сумм и разностей сумм .......... 62


2005

2005/1
Гетманская И. В. Рекуррентная формула оценивания параметра нелинейной относительно параметра парной регрессии .......... 62
Селезнев В. Д., Денисов К. С. Исследование свойств критериев согласия функции распределения данных с гауссовой методом Монте-Карло для малых выборок .......... 68

2005/3
Гуськова Е. А., Орлов А. И. Интервальная линейная парная регрессия (обобщающая статья) .......... 57
Кожевникова И. А. Оценивание параметров распределений для малых выборок методом L-моментов .......... 64

2005/5
Шахнов И. Ф. Некоторые модели квалиметрического анализа многофакторных объектов с бинарными факторами .......... 59
Корнилов С. Г. Преобразование от Стьюдента к Гауссу и его приложения .......... 65

2005/7
Лагутин М. Б. Визуальное представление тесноты связей .......... 53
Файн В. Б., Дель М. В. “Турнирный” метод ранжирования вариантов .......... 58
Орлов А. И. Теоретическое обоснование “турнирного” метода ранжирования вариантов .......... 60

2005/9
Владимир Григорьевич Горский (к 80-летию со дня рождения) .......... 69

2005/11
Тырсин А. Н. Робастное построение линейных регрессионных моделей по экспериментальным данным .......... 53
Зайдель Р. М., Квасков Б. Н. Метод наименьших квадратов при двумерных погрешностях наблюдений .......... 58
Вощинин А. П. Критические замечания редакции к статье Р. М. Зайделя, Б. Н. Кваскова “Метод наименьших квадратов при двумерных погрешностях наблюдений” .......... 63


2006

2006/1
Барский Б. В., Соколов М. В. Средние величины, инвариантные относительно допустимых преобразований шкалы измерения ...... 59
Орлов А. И. Математические методы исследования и теория измерений .......... 67

2006/3
Кожевникова И.А. Выявление скрытых периодичностей....59-65
Воинов В.Г. Об оптимальных свойствах критерия Рао-Робсон - Никулина....65-70

2006/5
Орлов А. И. «Шесть сигм» — новая система внедрения математических методов исследования .......... 50-53
Штремель М. А., Кудря А. В., Иващенко А. В. Непараметрический дискриминантный анализ в задачах управления качеством .......... 53-62

2006/7
Нидеккер И. Г. Динамический спектр в задаче выявления скрытых периодичностей нестационарного случайного процесса .......... 52
Стрижов В. В. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных .......... 59

2006/11
Сидельников Ю. В., Танасова А. С. Прогнозирование знака разности между ценой металла и форвардного контракта на него (на примере меди, алюминия, никеля) .......... 59
Клементьева С. В. Применение теории нечетких множеств для измерения и оценки эффективности реализации наукоемкой продуктовой инновации .......... 65


2007

2007/1
Горский В. Г. Прикладная математическая статистика — наш профиль .......... 96
Вощинин А. П., Бронз П. В. Построение аналитических моделей по данным вычислительного эксперимента в задачах анализа чувствительности и оценки экономических рисков .......... 101

2007/3
Смоляк С. А. Интерполяция функций нескольких нечисловых переменных .......... 69
Глухов А. И. Определение сходных элементов в модели совершенства организаций .......... 77

2007/5
Смоляк С. А. Восстановление функций нескольких нечисловых переменных при наличии случайных ошибок наблюдения .......... 67
Н а ш и к о н с у л ь т а ц и и
Митрохин И. Н., Орлов А. И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт .......... 74

2007/7
Орлов А. И. Математические методы исследования
в работах Бориса Владимировича Гнеденко......................................66
Стрижов В. В., Казакова Т. В. Устойчивые интегральные индикаторы с выбором опорного множества описаний объектов………………….................................................................... 72
Зиновьева Т. А. Применение метода симплекс-планирования экспериментальных исследований при оптимизации состава никель-медь-марганцевых катализаторов для очистки отходящих газов от вредных выбросов............................................................................... 76

2007/11
Вощинин А. П., Скибицкий Н. В. Интервальный подход к выражению неопределенности измерений и калибровке цифровых измерительных систем .......... 66
Тырсин А. Н. Исследование свойств обобщенного метода наименьших модулей (на примере оценки параметра сдвига) .......... 71
Александр Павлович Вощинин (к 70-летию со дня рождения) .......... 77


2008

2008/1
Муравьева В. С., Орлов А. И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых .......... 63
Борисова И. А., Загоруйко Н. Г., Кутненко О. А. Критерии информативности и пригодности подмножества признаков, основанные на функции сходства .......... 68
Барсукова М. С., Виссер Е. Е., Чернов Е. Б., Карбаинов Ю. А. Методы планирования эксперимента для исследования моющей способности растворов после их электрохимической обработки .. 71

2008/3
Смольников Р. В. Практическое применение математических моделей управления запасами .......... 64
Муравьева В. С. Точка встречи: асимптотическое распределение уровня качества и временного лага .......... 70-73

2008/5
Смирнова О. С. Программное обеспечение для статистического анализа .......... 68
Орлов А. И. Статистические пакеты — инструменты исследователя .......... 76-78

2008/7
Шишкин В. М., Кондратов В. М. Математическое моделирование, проектирование и оптимизация демпфирующих сплавов .......... 62
Крюкова Е. М. Применение методов организационно-экономического прогнозирования в отрасли лома черных металлов .......... 67-72

2008/8
Александр Павлович ВОЩИНИН (некролог) .......... 78

2008/11
Горбач А. Н., Цейтлин Н. А. Спонтанные последовательности и расстояния между ними .......... 62
Шадрин А. П. Математическая надежность организационных структур .......... 68-72


2009

2009/1
Горбач А. Н., Цейтлин Н. А. Анализ спонтанных последовательностей .......... 66
Кузнецов Л. А., Журавлева М. Г. Построение карт контроля качества с помощью непараметрического критерия Вилкоксона – Манна – Уитни .......... 70
Кудлаев Э. М. Рандомизированная процедура оценки айсберговой угрозы, связанная с добычей нефти и газа на морском арктическом шельфе .......... 75

2009/3
Артёмов В. И. Оценка безопасности и рисков принятия решений в сложных технических системах на основе мониторинга….. 61 – 66
Тимашев С. А., Тырсин А. Н. Построение линейной регресссионной модели на основе энтропийного подхода…. 66 - 69

2009/5
Орлов А.И. Тридцать лет статистики объектов нечисловой природы (обзор)…... 55-64
Горбач А.Н., Цейтлин Н.А. Кластеризация спонтанных последовательностей…..64-69
Александр Иванович ОРЛОВ (к 60-летию со дня рождения).70-70

2009/7
Орлов А.И. О развитии математических методов теории классификации (обзор)….51-63
Толчеев В.О. Модифицированный и обобщенный метод ближайшего соседа для классификации библиографических текстовых документов…….63-70

2009/11
Перминов С.А., Липнягов Е.В., Ермаков Г.В. Исследование статистического распределения времени жизни перегретого н-пентана…..59-64
Баданов А.В., Борисова И.А., Дюбанов В.В., Загоруйко Н.Г., Кутненко О.А., Кучкин А.В., Мещеряков М.А., Милозворов Н.Г. Система СПЕКТРАН для интеллектуального анализа спектральных данных….65-70.


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Вт мар 30, 2010 9:58 pm, всего редактировалось 5 раз(а).

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 27, 2009 11:22 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
Некоторые статьи доступны на новом сайте журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" http://zldm.ru/index.php


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт мар 30, 2010 10:07 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2010

2010/1
Боков В.Б. Объединенный анализ теоретических и эмпирических данных планируемого эксперимента……61-68
Горбач А.Н., Цейтлин Н.А. Алгоритм кластеризации спонтанных последовательностей…….69-70

2010/3
Орлов А.И. Устойчивые математические методы и модели…..59-67
Тимашев С.А., Тырсин А.Н. Оценивание линейных структурных соотношений между случайными величинами……68-71


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн апр 12, 2010 10:56 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
Математические методы исследования – инструменты аналитика

Обработка статистических данных, математическое моделирование – необходимые этапы выполнения многих прикладных научных исследований. Специалисты, профессионально занимающиеся разработкой и изучением новых научных инструментов выполнения этих этапов, группируются вокруг раздела «Математические методы исследования» нашего журнала.
Один из важных методологических принципов в работе раздела – упор на моделирование процесса порождения данных На основе таких моделей строятся статистические методы анализа данных. Например, различные встречающиеся в литературе процедуры восстановления зависимостей (другими словами, регрессионного анализа) предусматривают применение критериев Стьюдента или Фишера для проверки тех или иных гипотез. Это означает, что подобные процедуры основаны на гипотезе нормальности распределения лежащих в ее основе случайных величин.
Такая гипотеза не вполне адекватна поставленной задаче. Поясним это утверждение, рассмотрев две основные модели регрессионного анализа.
1. В первой модели независимая переменная - детерминированная. Зависимая переменная равна сумме функции от независимой переменной и случайной погрешности. Функция от независимой переменной известна с точностью до параметров, которые обычно оценивают методом наименьших квадратов. Дурная традиция состоит в том, что распределение погрешностей считают нормальным. Хотя давно известно, что нет оснований принимать нормальность распределения погрешностей (подробное обоснование дано в разделе «Математические методы исследования» в №7 за 1991 год), это предположение кочует из книги в книгу, из статьи в статью. Подчеркнем еще раз: если автор говорит о критериях Стьюдента или Фишера, он тем самым принимает, что распределение погрешностей нормально, хотя по тем или иным причинам может об этом даже не упоминать.
2. Во второй модели принимают, что наблюдаемые пары чисел - выборка из двумерного распределения. В этом случае регрессия - это условное математическое ожидание. Часто принимают, что распределение пар - двумерное нормальное. Обоснования никакого, но хорошо известно, что реальные распределения, как правило, не являются нормальными.
В обоих случаях причина - наличие развитой теории, основанной на нормальности. Действуют по пословице: «Искать ключи надо под фонарем, где светлее, а не в кустах, где потерял».
Без предположения нормальности можно обойтись, развивая непараметрические методы, в которых не накладываются необоснованные требования на функции распределения используемых случайных величин. Такие функции могут иметь произвольный вид. Иногда предполагается их непрерывность. Именно непараметрическим методам посвящены многие статьи, помещенные в разделе «Математические методы исследования» (Ю.Н. Тюрин, Д.С. Шмерлинг, А.И. Орлов, С.А. Тимашев, А.Н. Тырсин и др.). Стоит отметить, что на основе публикаций в нашем разделе подготовлены учебники А.И. Орлова «Прикладная статистика», «Эконометрика» и др.
Кроме двух рассмотренных выше моделей регрессионного анализа есть и иные, в частности, в рамках статистики интервальных данных, в которой исходные данные – интервалы. В разделе «Математические методы исследования» постоянно рассматривается эта тематика (А.П. Вощинин, А.И. Орлов, Н.В. Скибицкий, П.В. Бронз, Е.А Гуськова). Статистика интервальных данных – часть нечисловой статистики.
На страницах раздела подведен итог тридцати годам развития перспективной области прикладной статистики - статистики нечисловых данных (2009, №5), с самого начала представленной на страницах раздела «Математические методы исследования». Восстановлению функций нескольких нечисловых переменных при наличии случайных ошибок наблюдения посвящены работы С.А. Смоляка (2007, №№3,5). Авторы из Германии А.Н. Горбач и Н.А. Цейтлин представили серию публикаций по новым методам анализа нечисловых данных и их использованию при моделировании спонтанных последовательностей (2008, №11, 2009, №1, №5, 2010, №1).
С современных позиций в рамках статистики нечисловых данных целесообразно рассматривать и задачи классификации. В нашем разделе дан подробный анализ многообразия математических методов классификация (диагностики, распознавания образов, дискриминации, кластеризации, группировки), предложены новые методы и программные продукты (№7 и №11 за 2009 г.).
Любые выводы, получаемые с помощью математических методов и моделей, должны быть устойчивы к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели. Методология построения устойчивых математических методов и моделей рассмотрены в №3 за 2010 г.
На протяжении всей уже почти пятидесятилетней работы раздела «Математические методы исследования» одной из основных рассматриваемых тем являлась математическая теория планирования эксперимента. В этом году исполняется сто лет со дня рождения основоположника этой теории в нашей стране Василия Васильевича Налимова. Фундаментальная юбилейная статья его сподвижников Ю.В. Грановского и Е.В. Марковой «Поиск нового на перекрестке наук» публикуется в №7.
Решению конкретных прикладных задач с помощью математических методов и моделей посвящены многие статьи нашего раздела. Их – не менее трети от числа публикаций. Они посвящены методам обеспечения качества продукции, оценки безопасности и рисков принятия решений (в том числе оценки айсберговой угрозы, связанная с добычей нефти и газа на морском арктическом шельфе), надежности организационных структур, организационно-экономическому прогнозированию, исследованию статистического распределения времени жизни перегретого Н-пентана, математическому моделированию, проектированию и оптимизации демпфирующих сплавов и т.д. Рассматриваются проблемы программного обеспечения (2008, №5, 2009, № 11), методологии внедрения современных математических методов (2006, №5) и т.д.
Выражаем уверенность, что материалы раздела «Математические методы исследования» содержат интересные теоретические разработки, которые окажутся полезными широким кругам исследователей в области аналитической химии, физических и механических методов исследования и сертификации веществ и материалов.

Член-корреспондент РАН Д.А. Новиков,
Доктор технических наук А.И. Орлов

Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы исследования – инструменты аналитика. Колонка редколлегии. - Журнал «Заводская лаборатория». 2010. Т.76. No.4. С.1-1.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт май 06, 2010 1:13 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
Тематика секции «Математические методы исследования»
журнала «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»



Под «тематикой секции» понимается краткое перечисление (в виде списка) основных научных и практических областей и задач, по которым публикуются статьи в рамках секции


В разделе «Математические методы исследования» публикуются статьи, посвященные разработке новых математических методов и применению уже известных в областях, относящихся к интересам читателей журнала – сотрудников прикладных научно-исследовательских организаций.
Основные научные и практические области и задачи, по которым в соответствии со сложившейся многолетней традицией публикуются статьи:
1. Прикладная статистика (включая статистику чисел, многомерный статистический анализ, статистику случайных процессов и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы).
2. Статистические методы обеспечения качества продукции (статистический контроль, статистическое регулирование технологических процессов, методы испытаний на надежность).
3. Математическая теория эксперимента (планирование эксперимента).
4. Методы регрессионного анализа (восстановления зависимостей) и теории классификации (кластер-анализа, дискриминантного анализа, диагностики, распознавания образов).
5. Математическое моделирование и идентификация технологических процессов, а также процессов и явлений в области аналитической химии, физических и механических методов исследования и сертификации веществ и материалов, в том числе на основе теории нечетких множеств, интервальной математики и статистики.
6. Теория принятия решений, экспертные оценки.
Публикуются оригинальные статьи, посвященные как вышеперечисленным теоретическим задачам, имеющим важное прикладное значение, так и работы по:
- информационным технологиям и программному обеспечению методов решения задач из перечисленных областей;
- опыту решения конкретных прикладных задач из перечисленных областей;
- состоянию и перспективам развития научных областей, входящих в тематику секции, в том числе по персоналиям (опубликованы статьи, в том числе юбилейные, посвященные деятельности А.Н. Колмогорова, В.В. Налимова, Б.В. Гнеденко и др.).
- проблемам внедрения математических методов исследования.

Д.А. Новиков, А.И. Орлов
Апрель-май 2010


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт июл 01, 2010 3:44 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Чт мар 20, 2008 1:25 pm
Сообщений: 191
Откуда: Солнечная система
2010/5
Вилисов В.Я. Применение принципов оптимального планирования эксперимента при разработке процедур выбора управленческих решений на предприятии...60-65
Туманов В.Е. Экспертная система для оценки энергии диссоциации связей органических молекул...66-70
Гадолина В.Е. Как правильно построить линию регрессии для кривой усталости с учетом цензурирований?...70-70

2010/7
Грановский Ю.В., Маркова Е.В. К 100-летию со дня рождения В.В. Налимова: поиск нового на перекрестке наук……60-68
Цейтлин Н.А. Среднемедианный показатель положения выборки экспертных оценок….69-72

2010/11
Орлов А.И. О развитии экспертных технологий в нашей стране……..64-70
Цейтлин Н.А. Рациональная экспертная оценка знаний учащихся………70-72


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт фев 17, 2011 4:09 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Чт мар 20, 2008 1:25 pm
Сообщений: 191
Откуда: Солнечная система
2011

2011/1
Григорьев Ю.Д., Нгуен Хай Винь. Кривая Бокса-Лукаса и критерий емкости D-оптимальных планов для нелинейной регрессии ... 68-74
Зотьев Д.Б. К проблеме определения весовых коэффициентов на основании экспертных оценок ... 75-78

2011/3
Орлов А.И., Толчеев В.О. Об использовании непараметрических статистических критериев для оценки точности методов классификации (обобщающая статья) …… 58-66
Заякина С.Б., Аношин Г.Н. Многофакторное планирование эксперимента при выборе оптимальных условий проведения атомно-эмиссионного анализа с применением дугового двухструйного плазмотрона …….. 66-70

2011/4
Новиков Д.А., Орлов А.И., Баландина Т.А. Прикладные математические модели и методы: задача прогнозирования цены на лом черных металлов.... С.3-3.

2011/5
Крымова Е.А., Стрижов В.А. Алгоритм выбора признаков линейных регрессионных моделей из конечного и счетного множеств….С.63-68.
Бунич А.Л. Высокоточные системы управления в предсказуемых средах….С.68-72.

2011/7
Кожевникова И.А. Исследование последовательности псевдослучайных чисел…..65-72.
Стрижов В.В. Уточнение экспертных оценок, выставленных в ранговых шкалах, с помощью измеряемых данных….72-78.

2011/11
Бородкин А.А., Толчеев В.О. Комплексная процедура редукции для увеличения быстродействия непараметрических методов классификации текстовых документов 64-69
Савченко А.В. Метод направленного перебора альтернатив в задачах распознавания образов ....... 69-74


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Вт апр 24, 2012 7:58 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2012

2012/1
Орлов А.И. Новая парадигма прикладной статистики…. 87-93.
Сидельников Ю.В. Модификация метода фокальных объектов: новые возможности в творчестве…….93-101.

2012/3
Савченко А.В. Комбинирования диагностических правил на основе информационного рассогласования Кульбака-Лейблера…69-73.
Слободян М.С., Слободян С.М. Марковские модели живучести контактной пары……………….74-78.

2012/4
Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы классификации.........................3-3.
Эдуард Михайлович КУДЛАЕВ (некролог).………………..78-78

2012/5
Григорьев Ю.Д. Планы эксперимента при полиномиальной регрессии с коррелированными наблюдениями….................................................................................................66-73
Сатдарова Ф.Ф. Определения физического профиля дифракционной линии методом псевдомаксимального правдоподобия…….................................................................73-77

2012/7
Тырсин А.Н., Максимов К.Е. Оценивание линейных регрессионных уравнений с помощью метода наименьших модулей………65-71
Радченко С.Г. Системное оптимальное планирование регрессионного эксперимента…………..71-75
Копаев Б.В. В методе наименьших квадратов надо заменить абсолютные отклонения относительными……….76-76

2012/11

Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок…………...........66-70
Маркочев В.М., Александрова О.В. Дробно-степенная функция для описания распределения вероятностей…………..71-73
Кучменко Т.А., Умарханов Р.У., Никифорова О.Ю., Небольсин А.Е. Использования миниатюрных пьезодетекторов для уточнения модели расчета остаточных концентраций газов в емкостных аппаратах……………….74-79


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Пн фев 11, 2013 10:57 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2013

2013/1
Орлов А. И. Устойчивость классификации относительно выбора метода кластер-анализа……………………..68-71
Савченко А. В. Об одном способе повышения надежности решения задачи распознавания образов……………...72-77
Шахнов И. Ф. Квантификация предпочтений, выраженных в вербальной форме…………77-79

2013/3
Макаркин А. А. Распознавание объектов по тупиковым тесторам......................63-71
Ординарцева Н. П. Планирование эксперимента в измерениях........................72-76

2013/4
Новиков Д. А., Орлов А. И. Экспертные оценки – инструменты аналитика............. С.3-4.

2013/5
Стрижов В. В. Функция ошибки в задачах восстановления регрессии............65-73
Тырсин А. Н., Макарова Т. А. Оценивание линейных структурных соотношений между случайными величинами на малых выборках.........73-76

2013/7
Пугач О. В. Математические методы оценки рисков.................64-69
Бородкин А. А., Толчеев В. О. Разработка и исследование методов взвешивания ближайших соседей (на примере классификации библиографических текстовых документов)...............................70-74

2013/11
Григорьев Ю. Д. Планы эксперимента для моделей регрессии типа сплайнов............................................................................................60-66
Хрусталев С. А, Орлов А. И., Шаров В. Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений.....С.67-72.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Ср мар 12, 2014 8:49 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2014

2014/1
Орлов А. И. Непараметрический метод наименьших квадратов с периодической составляющей (обобщающая статья)...............65-75
Тырсин А. Н. Мера совместной корреляционной зависимости многомерных случайных величин................................................76-80

2014/3
Орлов А. И., Савинов Ю. Г., Богданов А. Ю. Экспертные технологии и их применение при оценивании вероятностей редких событий.............................................................................................63-69
Савченко А. В. Образ как совокупность выборок независимых одинаково распределенных значений признаков в задачах распознавания сложноструктурированных объектов..................70-80

2014/5
Луценко Е. В. Системно-когнитивный анализ и система "Эйдос" и их применение для построения интеллектуальных измерительных систем................................................................................................64-74
Лазарев Д. Ю., Туманов В. Е. Использование искусственной нейронной сети для оценки энергии лиссоциации связей органических молекул.....................................................................74-76

2014/7

Новиков Д.А., Орлов А.И. Математические методы анализа интервальных данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. №7. С. 5 – 6.

Проневич О.Б. Разработка математической модели оценки эффективности систем обеспечения пожарной безопасности стационарных объектов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 7. С.67 - 72.

Котлярова Н.В., Орлов В.И., Сергеева Н.А., Федосов В.В. О непараметрических моделях в задачах диагностики электрорадиоизделий // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 7. С.73 - 77.

2014/11

Абдушукуров А.А., Мурадов Р.С. Об оценках функции распределения в моделях случайного цензурирования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 11. С.62-67.

Смоляк С.А. Оптимизация ремонтной политики // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т.80. № 11. С. 68-72.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Вт фев 03, 2015 10:19 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2015

2015/1
Аверченков В.И., Шарапов М.Г., Гулаков В.К., Гулаков К.В. Двухуровневая модель выбора состава покрытия сварочных электродов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. № 1. С. 63 - 68.
Каламбет Ю.А., Мальцев С.А., Козьмин Ю.П. Доверительные интервалы метода взвешенных наименьших квадратов и стратегия градуировки // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. № 1. С. 69 - 76.

2015/3
Орлов А.И. Статистика интервальных данных (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 3. С. 61 - 69.
Мохов А.С., Толчеев В.О. Разработка новых модификаций профильных методов классификации и построение коллективов решающих правил // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 3. С. 70 - 75.

2015/5
Луценко Е.В. Математический метод АСК-анализа - системная теория информации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 5. С. 61 - 71.
Орлов В.И., Сергеева Н.А., Чжан Е.А. О технической диагностике качества диодных матриц // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т. 81. № 5. С. 71 - 76.

2015/7
Орлов А.И. Новая парадигма математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №.7 С. 5-5.
Орлов А.И. Структура непараметрической статистики (обобщающая статья) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №7. С. 62-72.
Смирнов М.Б. Проверка нормальности распределения и независимости результатов измерений интегральных интенсивностей широких групп сигналов в спектрах ЯМР 1Н высокого разрешения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. №7. С. 72-76.

2015/11
Берман А.Ф., Малтугуева Г.С., Юрин А. Ю. Поддержка принятия решений при выборе конструкционных материалов для обеспечения безопасной эксплуатации оборудования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. № 11. С. 66-72.
Скибицкий Н.В., Севальнев Н. В. Интервальные модели в задачах оптимального управления с дифференциальными связями // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2015. Т.81. № 11. С. 73-80.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Ср фев 03, 2016 8:26 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2016

2016/1
Григорьев Ю.Д. Гипотеза экспоненциальности: методологический аспект // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. № 1. С. 69-80.
Абдушукуров А.А. Оценивание совместной функции надежности по цензурированным наблюдениям // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. № 1. С. 80-84.

2016/3
Нейчев Р.Г., Катруца А.М., Стрижов В.В. Выбор оптимального набора признаков из мультикоррелирующего множества в задаче прогнозирования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. № 3. С. 68-74.
Абдушукуров А.А., Нурмухамедова Н.С. Локальная асимптотическая нормальность статистических экспериментов и её роль в теории оценивания и проверки гипотез // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. № 3. С. 74-79.

2016/5
Орлов А.И. Три основных результата математической теории классификации // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №5. С. 63-70.
Смирнов М.Б. Проверка нормальности распределения и независимости результатов количественного анализа методом ЯМР 1H высокого разрешения при неполном разрешении сигналов и их широких групп // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №5. С. 70-75.

2016/7
Орлов А.И. Метод статистических испытаний - инструмент исследователя // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 5-5.
Орлов А.И. Предельные теоремы и метод Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 67-72.
Григорьев Ю.Д. Метод Монте-Карло: вопросы точности асимптотических решений и качества генераторов псевдослучайных чисел // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №7. С. 72-84.

2016/11
Скибицкий Н.В. Применение статистического подхода к построению прямых и обратных характеристик объектов // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №11. С. 67-75.
Овсянников А.В. Энергетический критерий оценки потенциальных характеристик измерительного эксперимента в условиях коррелированных шумов наблюдения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2016. Т.82. №11. С. 75-81.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Математические методы исследования в "Заводской лаборат
СообщениеДобавлено: Сб фев 18, 2017 9:43 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7213
2017

2017/1
Орлов А.И. Развитие математических методов исследования (2006 – 2015 гг.) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №1. Ч.1. С. 78-86.
Скибицкий Н.В. Построение прямых и обратных статических характеристик объектов по интервальным данным // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №1. Ч.1. С. 87-93.

2017/3
Кутузов О.И., Татарникова Т.М. Из практики применения метода Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №3. С. 65-70.
Аронов И.З., Максимова О.В. Анализ времени достижения консенсуса в работе технических документов по стандартизации по результатам статистического моделирования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №3. С. 71-77.
Орлов А.И. Консенсус и истина (комментарий к опубликованной выше статье И.З. Аронова и О.В. Максимовой) // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №3. С. 78-79.

2017/5
Зайцев В.Г. К использованию ядерных оценок при сглаживании данных // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №5. С. 66-71.
Толчеев В.О. Автоматизированное оценивание формулировок научной новизны публикаций // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №5. С. 72-78.

2017/7
Орлов А.И. Значение информационно-коммуникационных технологий для математических методов исследования // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №7. С. 5-6.
Овсянников А.В. Обобщенная sechk-плотность распределения вероятностей: робастные свойства, оценки и применения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №7. С. 62-71.
Жуков М.С. Об алгоритмах расчета медианы Кемени // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т.83. №7. С. 72-78.

2017/11


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 13 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB