Возможные темы научно-исследовательских работ студентов
под руководством проф., д.э.н., д.т.н. А.И. Орлова (
http://orlovs.pp.ru)
1. Организационно-экономическое моделирование при разработке и принятии промышленными предприятиями инновационных и инвестиционных решений.
2. Учет социальных, технологических, экологических, экономических и политических факторов при оценке эффективности инвестиционных проектов.
3. Методология и теоретические основы высоких статистических технологий,
в том числе:
- разработка и изучение методов анализа нечисловых данных;
- проект «Сеть экспертов»
а также разработка математического аппарата эконометрики,
а именно:
- разработка методов нахождения медианы Кемени и изучение ее свойств;
- развитие и применение теории люсианов;
- разработка методов проверки однородности двух выборок с помощью состоятельных статистических критериев (составление таблиц распределения критерия Смирнова), сравнение различных критериев методом статистических испытаний;
- разработка методов оценки параметров гипергеометрического распределения;
- разработка методологических вопросов экономико-математических и эконометрических методов и моделей контроллинга в промышленности;
- разработка иных новых статистических, эконометрических и экономико-математических методов и моделей.
4. Информационные технологии и экономико-математические методы в задачах управления инновациями,
в том числе:
- Интернет-аукционы при коммерциализации технологий;
- инновации знаний и система «Шесть сигм».
5. Развитие новой организационно-экономической теории – неформальной информационной экономики будущего
viewtopic.php?t=570 6. Методология и теоретические основы организационно-экономического моделирования,
в том числе:
- экономико-математические методы в контроллинге;
- применение теории нечеткости в задачах управления предприятиями;
- методы и модели прогнозирования на промышленном предприятии;
- нечисловые экономические величины как база экономической теории.
- экономико-математические методы и модели стратегического планирования;
- статистические и экспертные методы стратегического контроллинга;
- экономико-математические методы и модели контроля как функции менеджмента;
- экономико-математические методы и модели маркетинговых исследований;
- разработка подходов к экономико-математическому моделированию малого бизнеса
7. Методы и модели оценки, анализа и управления рисками в промышленности.
Комментарий. В частности, необходимо разработать систему классификации рисков.
8. Разработка среднесрочных (5-10 лет) и долгосрочных (до 2050 г.) прогнозов основных тенденций развития России.
Комментарий. В настоящее время наблюдается явная недооценка влияния тенденций развития промышленности (в том числе старения основных фондов и снижения рентабельности добычи полезных ископаемых) на социально-экономическое положение России, в том числе на банковский сектор экономики.
Необходим системный анализ ситуации.
8. Разработка методов и моделей контроллинга персонала (мотивации, динамики кадрового состава (в том числе на основе моделей типа демографических), управления человеческим капиталом).
9. Разработка экономико-математических методов сбора и анализа (в динамике) независимо собранной информации о ценах на товары и услуги.
В том числе:
Разработка концепции, методологии, теоретических основ и методов учета инфляции при анализе финансово-хозяйственной деятельности организации (предприятия). Использование различных потребительских корзин, в том числе согласно ФЗ «О прожиточном минимуме».
Комментарий. Дело в том, что стандартный бухгалтерский баланс строится на основе номинальных финансовых потоков без учета инфляции, а потому не позволяет объективно оценить реальное состояние организации. Эта тематика представляется весьма интересной как с научной, так и с практической точки зрения.
10. Разработка концепции, методологии, теоретических основ, моделей и методов изучения устойчивости социально-экономических методов и моделей,
в том числе разработка общей схемы изучения устойчивости математических моделей социально-экономических моделей.
Комментарий. Неточность исходных данных и предпосылок модели влечет неточность выводов. Представляет интерес как выявление размытости (fuzzy), например, отдельных строк бухгалтерского баланса, так и оценка влияния этой размытости на показатели, используемые при оценке финансово-хозяйственной деятельности организации (предприятия). В качестве математического аппарата могут быть использованы, в частности, подходы на основе общей схемы устойчивости (Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. – М.: Наука, 1979. – 296 с.).
11. Экономико-математические методы и модели оценки, анализа и управления организационно-экономической устойчивостью промышленных предприятий.
Комментарий. Необходимо совместно изучить проблемы оптимизации, организационно-экономической устойчивости и устойчивости экономико-математических моделей и методов.