Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Чт мар 28, 2024 11:37 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Организационно-экономическое моделирование - 2007
СообщениеДобавлено: Чт сен 06, 2007 7:25 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11265
Проект
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Осенний семестр 2007-2008 уч. года

Часть1. Статистический контроль

1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.

2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.

3. Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенчатого плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Эконометрика, Глава 13.2.

4. Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле.
Эконометрика, Глава 13.3.

5. Арбитражная характеристика и принцип распределения приоритетов. Расчет планов контроля поставщика и потребителя на основе принципа распределения приоритетов.
Лекции

6. Геометрическая интерпретация результатов контроля и планов контроля при последовательной проверке единиц продукции. Усеченные планы контроля.
Лекции, Эконометрика, Глава 13.3.

7. Всегда ли нужен выходной контроль качества? Сравнение экономической эффективности сплошного контроля и увеличения объема партии; сплошного контроля и замены дефектных единиц продукции в системе гарантийного обслуживания.
Эконометрика, Глава 13.4.

8. Система статистических методы обеспечения качества (прикладная статистика, статистический приемочный контроль по альтернативному и количественному признаку, статистическое регулирование технологических процессов, планирование экспериментов, надежность и испытания).
Эконометрика, Глава 13.6.

Часть 2. Обнаружение эффекта

9. План и контроль – основа контроллинга. Статистические методы обнаружения отклонения плана от факта (контрольные карты Шухарта и кумулятивных сумм).
Статья Митрохина И.Н. и Орлова А.И.

10. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Эконометрика, Глава 4.7.

11. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.

Часть 3. Нечеткость и интервальность

12. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2. Принятие решений, глава 2.4.

13. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2. Принятие решений, глава 2.4.

14. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, Глава 9.1.

15. Основная модель интервальной статистики. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности). Рациональный объем выборки. Основные результаты статистики интервальных данных.
Эконометрика, Глава 9.1.

16. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.

17. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Формула для погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.

Часть 4. Теория классификации

18. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.

19. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

20. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.

21. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

22. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

23. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

24. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.

25. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Часть 5. Прогнозирование

26. Прогнозирование как одна из основных функций менеджмента. Прогнозирование при управлении промышленным предприятиям.
Принятие решений, гл.1.2. Эконометрика, гл.14. Статья: Муравьева В.С., Орлов А.И. [6].

27. Статистические методы прогнозирования. Задача о моменте встречи (пересечении регрессионных прямых) и непараметрические методы ее решения.
Эконометрика, гл.14. Статья: Муравьева В.С., Орлов А.И. [7].

28. Экспертные методы прогнозирования. Построение и анализ сценариев.
Эконометрика, гл.14. Прогноз Римского клуба о судьбе России в условиях открытой торговли.

29. Демографические модели в экономике.
Принятие решений, глава 3.1.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Экзамен, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php )
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1 ).
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс") (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5 )
4. Материалы сайта http://orlovs.pp.ru
5. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория». 2007. Т.73. No.5. С.74-78.
6. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158.
7. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2007.Т.73.№ 11.


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Пт авг 29, 2008 5:56 pm, всего редактировалось 2 раз(а).

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: План и факт
СообщениеДобавлено: Вт сен 18, 2007 9:39 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11265
План и факт

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Осенний семестр 2007-2008 уч. года


Лекция 1 (7 сентября 2007)

Часть1. Статистический контроль

1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.

2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0).

Лекция 2 (14 сентября 2007)

Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.

3. Расчет приемочного и браковочного уровней дефектности для одноступенчатого плана с помощью теоремы Муавра-Лапласа. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Эконометрика, Глава 13.2.

4. Затраты, связанные с принятием решений при статистическом приемочном контроле. Ограниченные возможности использования экономических показателей при статистическом контроле.
Эконометрика, Глава 13.3.

Лекция 3 (21 сентября 2007)

5. Арбитражная характеристика и принцип распределения приоритетов. Расчет планов контроля поставщика и потребителя на основе принципа распределения приоритетов.
Лекции

6. Геометрическая интерпретация результатов контроля и планов контроля при последовательной проверке единиц продукции. Усеченные планы контроля.
Лекции, Эконометрика, Глава 13.3.

План

7. Всегда ли нужен выходной контроль качества? Сравнение экономической эффективности сплошного контроля и увеличения объема партии; сплошного контроля и замены дефектных единиц продукции в системе гарантийного обслуживания.
Эконометрика, Глава 13.4.

8. Система статистических методы обеспечения качества (прикладная статистика, статистический приемочный контроль по альтернативному и количественному признаку, статистическое регулирование технологических процессов, планирование экспериментов, надежность и испытания).
Эконометрика, Глава 13.6.

Часть 2. Обнаружение эффекта

9. План и контроль – основа контроллинга. Статистические методы обнаружения отклонения плана от факта (контрольные карты Шухарта и кумулятивных сумм).
Статья Митрохина И.Н. и Орлова А.И.

10. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Эконометрика, Глава 4.7.

11. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.

Часть 3. Нечеткость и интервальность

12. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2. Принятие решений, глава 2.4.

13. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2. Принятие решений, глава 2.4.

14. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, Глава 9.1.

15. Основная модель интервальной статистики. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности). Рациональный объем выборки. Основные результаты статистики интервальных данных.
Эконометрика, Глава 9.1.

16. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.

17. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Формула для погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.

Часть 4. Теория классификации

18. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.

19. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

20. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.

21. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

22. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

23. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

24. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.

25. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Часть 5. Прогнозирование

26. Прогнозирование как одна из основных функций менеджмента. Прогнозирование при управлении промышленным предприятиям.
Принятие решений, гл.1.2. Эконометрика, гл.14. Статья: Муравьева В.С., Орлов А.И. [6].

27. Статистические методы прогнозирования. Задача о моменте встречи (пересечении регрессионных прямых) и непараметрические методы ее решения.
Эконометрика, гл.14. Статья: Муравьева В.С., Орлов А.И. [7].

28. Экспертные методы прогнозирования. Построение и анализ сценариев.
Эконометрика, гл.14. Прогноз Римского клуба о судьбе России в условиях открытой торговли.

29. Демографические модели в экономике.
Принятие решений, глава 3.1.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Экзамен, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php )
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1 ).
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс") (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5 )
4. Материалы сайта http://orlovs.pp.ru
5. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория». 2007. Т.73. No.5. С.74-78.
6. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158.
7. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2007.Т.73.№ 11.


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Пт сен 21, 2007 8:22 pm, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт сен 21, 2007 8:19 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11265
Домашнее задание
по курсу «Организационно-экономическое моделирование»

Тема: Практическое применение организационно-экономических методов и моделей на промышленном предприятии.

Срок сдачи – 10 неделя (до 3 ноября)

Примерное содержание.

Введение. Цель и задачи работы.
1. Информация о предприятии (организации).
2. Организационная структура предприятия
3. Анализ возможностей применения организационно-экономических методов и моделей по подразделениям предприятия (не менее чем по трем)
3.1.
3.2.
3.3.
4. Численный расчет в соответствии с организационно-экономическими методами и моделями (один или более)
Заключение
Литература (включая Интернет-ссылки)

Рекомендуемый объем: 10 – 20 стр.

Целесообразно использовать информацию о том предприятии, где проходили практику. Возможны условно-реальные данные.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 3 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 18


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB