Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Чт мар 28, 2024 9:10 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Методы анализа качественной информации - 2006
СообщениеДобавлено: Вт окт 31, 2006 2:59 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11265
Осень 2006 г.

Реализация курса
«МЕТОДЫ АНАЛИЗА КАЧЕСТВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ»

Лекции для групп 441, 442, 443, 444
Российской экономической академии им. Г.В. Плеханова


Лекция 1 (05-09-2006)

Тема 1. Методы анализа качественной информации
как часть эконометрики
Определение эконометрики как науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Структура современной эконометрики: методы анализа данных (прикладная статистика), эконометрические модели, применения эконометрических методов для решения конкретных задач. Особенности экономических данных и их учет в эконометрических методах прикладной статистики. Структура прикладной статистики: одномерная статистика, многомерный статистический анализ, статистика случайных процессов и временных рядов, нечисловая статистика (методы анализа качественной информации). Примеры объектов нечисловой природы.

Тема 2. Теория измерений и средние величины
Основы репрезентативной теории измерений. Определения основных шкал, примеры. Группы допустимых преобразований для основных типов шкал (наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной). Требование устойчивости статистических и эконометрических выводов и заключений относительно допустимых преобразований шкал. Сравнение трех видов средних (среднее арифметическое, мода, медиана) для зарплаты (доходов) работников предприятия. Определение средних величин по Коши.
Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале.


Лекция 2 (12-09-2006)

Теорема об описании средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Применения к рейтингам. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.

Тема 3. Экспертные технологии
Необходимость проведения экспертных исследований. Примеры процедур экспертных оценок. Их использование в соревнованиях, при выборе наилучшего объекта экспертизы из представленных.


Лекция 3 (19-09-2006)

Обобщенный показатель (полезность) как функция частных показателей. Методы построения обобщенного показателя.
Пример выбора места работы (из четырех предложенных).
Экспертный выбор факторов. Экспертная оценка значений факторов для объектов экспертизы.
Линейная свертка с коэффициентами, которые оценивают эксперты (часть присутствующих студентов). Иерархическая схема оценки весовых коэффициентов для групповых и единичных показателей.
Сопоставление упорядочений мест работы с весами и без весов.
Критика описанного подхода на основе анализа реальных предложений по процедуре выбора технологии уничтожения химического оружия. Недостатки экспертных методов непосредственного определения коэффициентов весомости. Экспертно-статистический метод и его реализация с помощью метода наименьших квадратов.


Лекция 4 (26-09-2006)

Проблема получение итогового мнения комиссии экспертов.
Пример упорядочения дней недели по субъективной «тяжести» на основе экспертных оценок (кластеризованных ранжировок), полученных от части присутствующих на лекции студентов.
Метод средних арифметических рангов. Его некорректность в большинстве экспертных исследований, вытекающая из теории измерений.
Метод медианных рангов. Проблема согласования кластеризованных ранжировок.
Применение экспертных оценок при распределении финансирования. Роль регламента при проведении Военных советов в Российской имиперии. Военный совет в Филях как пример экспертной процедуры и роли ЛПР. Метод Дельфи. Мозговой штурм.


Лекция 5 (03-10-2006)

Экологические экспертизы. Метод сценариев.
Основные этапы проведения экспертного исследования. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). Сочетание различных методов экспертного оценивания.


Лекция 6 (10-10-2006)

Тема 4. Статистика бинарных отношений
Бинарные отношения на конечном множестве.
Рефлексивность, симметричность, транзитивность.
Ранжировки (упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности), толерантности.
Бинарные отношения на конечном множестве (в частности, ранжировки, разбиения (отношения эквивалентности), толерантности) как ответы экспертов.
Описание бинарных отношений матрицами из 0 и 1.
Расстояния, псевдометрики, показатели различия.
Расстояние Кемени между бинарными отношениями. Другие расстояния в пространствах бинарных отношений.


Лекция 7 (17-10-2006)

Медиана Кемени в пространствах бинарных отношений.

Тема 5. Средние величины для нечисловых данных
Оптимизационный подход к определению эмпирических средних в пространствах произвольной природы. Экстремальные свойства среднего арифметического и выборочной медианы.
Нахождение эмпирического среднего как способ агрегирования мнений экспертов.
Расстояния и эмпирические средние в пространстве подмножеств конечного множества. Построение эмпирического среднего (итогового мнения комиссии экспертов) по правилу большинства.


Лекция 8 (24-10-2006)

Тема 6. Статистика нечисловых данных
Оптимизационный подход к определению теоретических средних в пространствах произвольной природы. Экстремальные свойства математического ожидания и теоретической медианы.
Случайные элементы в пространствах произвольной природы. Формулировки законов больших чисел в пространствах произвольной природы. Случай конечного пространства. Эпсилон-пятки и законы больших чисел в пространствах общей природы.
Интерпретация законов больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса.
Роль теории нечеткости при анализе гуманистической информации. Предыстория и работы Л.Заде.
Нечеткие ответы экспертов.
Определение и примеры нечетких множеств.


Лекция 9 (31-10-2006)

Операции над нечеткими множествами и их свойства. Связь нечетких множеств со случайными. Нечеткие эконометрические модели. Расстояния между нечеткими множествами. Усреднение нечетких ответов экспертов.

Тема 7. Статистика интервальных данных
Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами и обоснование правил приближенных вычислений. Две формулы для выборочной дисперсии и их точность.
Основная модель интервальной статистики. Понятия нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных, и асимптотической нотны (при малой абсолютной погрешности).
Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002 (1-е изд.), 2003 (2-е изд.), 2004 (3-е изд.). – 576 с. http://orlovs.pp.ru
2. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. – М,: Академия, 2003. – 403 с.
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с.
4. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. http://orlovs.pp.ru
5. Орлов А.И. Теории принятия решений. Учебник. – М.: Экзамен, 2006. http://orlovs.pp.ru
6. Орлов А.И. Нечисловая статистика. Сайт «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru

Программу разработал
профессор, доктор технических наук А.И. Орлов


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 18


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB