Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Ср сен 20, 2017 11:00 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 58 ]  На страницу 1, 2  След.
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Пт окт 06, 2006 5:26 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
В этой теме буду помещать мои избранные отзывы на авторефераты и диссертации, написанные с 2006 г.

ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Дергачевой Ирины Владимировны
«Принципы и механизмы самоорганизации
в системах автоматизированного управления»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.06 – «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (на транспорте)»

Работа посвящена разработке имитационных моделей в области автоматизации управления сложными техническими объектами и процессами, прежде всего объектами железнодорожного транспорта. Ее целью является развитие новых подходов к решению задач в области автоматизации управления сложными системами на основе механизмов самоорганизации и адаптации.
С целью совершенствования методов и алгоритмов управления сложными организационно-техническими системами автором разработаны:
– новые модели, описывающие механизмы возникновения и развития самоорганизации в исследуемых объектах и процессах;
– новые методы выбора оптимального варианта комплектации АСУ с точки зрения эксплуатирующего персонала.
Разработанные в диссертации методы управления процессами интеграции специализированных информационных систем базируются на имитации механизмов принятия решений в естественных системах. При этом АСУ получает новые свойства, позволяющие ей адаптироваться к изменяющимся условиям среды функционирования.
Работа написана хорошим стилем, материал изложен последовательно, логично и аргументировано. Однако по автореферату имеются отдельные замечания.
1. Недостаточно подробно освещена задача интеграции информационных систем высших учебных заведений железнодорожной направленности и АСУЖТ.
2. Согласно с.10 автореферата состояние устойчивого сотрудничества является неустойчивым, поскольку устойчивому сотрудничеству соответствует единственное граничное значение параметра между областями, одна из которых соответствует тенденции к слиянию, а вторая - выходу из-под контроля партнера, и малое отклонение от него приводит к переходу в иное состояние.
3. Неясно, почему функции принадлежности элементов системы задаются экспоненциальными соотношениями. Что изменится, что эти функции будут иметь иной вид?
Указанные замечания не носят принципиального характера и не в коей мере не снижают ценности проведенного исследования.
Проделанная автором работа заслуживает безусловного внимания, полезна с теоретической, методической и практической точек зрения.
Актуальность, научная новизна и практическая значимость работы И.В. Дергачевой несомненны. Результаты диссертации обоснованы на современном научном уровне, представляют собой законченное научное исследование. Весьма важно, что полученные научные результаты доведены до практической реализации.
Полученные результаты вполне соответствуют уровню кандидатской диссертации по рассматриваемой специальности. Автореферат диссертации составлен с соблюдением установленных требований, дает адекватное представление о работе. Основные положения проведенных исследований нашли отражение в 13 опубликованных научных трудах автора.
В целом, на основании автореферата, можно сделать вывод о том, что представленная диссертация отвечает всем требованиям ВАК РФ, предъявляемым к работам на соискание ученой степени кандидата технических наук. А ее автор Дергачева И.В. заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (на транспорте)».


Доктор технических наук, профессор,
профессор каф. ИБМ-2 ….
МГТУ им. Н.Э. Баумана А.И. Орлов


Диссертационный совет К 218.010.01 при Ростовском государственном университете путей сообщения
Адрес: 344038, г. Ростов-на-Дону, пл. Ростовского Стрелкового полка народного ополчения, 2.
Защита прошла успешно 19 сентября 2006 г.


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Пн дек 15, 2008 6:49 pm, всего редактировалось 3 раз(а).

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт окт 06, 2006 5:29 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА
на диссертационную работу Терентьевой Зинаиды Сергеевны на тему
«Разработка организационно-экономических методов и моделей создания системы интегрированной логистической поддержки наукоемкой продукции на этапе эксплуатации»,
представленную на соискание ученой степени
кандидата технических наук по специальности 05.02.22
– организация производства (машиностроение)


1. Актуальность темы диссертационной работы.

В современных условиях убыстряющегося научно-технического прогресса, учитывая необходимость создания всё более сложных технических изделий, требуются новые подходы к управлению различными этапами жизненного цикла наукоемкой продукции. Одним из них является логистический подход.
Преимущества внедрения интегрированных логистических систем наиболее четко проявляются на этапах производства и эксплуатации сложных технических объектов различного назначения. Эффективность систем логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции достигается прежде всего за счет предотвращения простоев технических изделий, связанных с неоправданными потерями времени и ресурсов различного рода.
Простой технической системы ведет к недополучению прибыли от эксплуатации изделия потребителями и применению крупных штрафных санкций. Результатом является снижение эксплуатационной надежности изделия, в итоге – потеря имиджа и конкурентоспособности производителя на внутреннем и мировых рынках.
Решение существующей проблемы возможно при разработке нового подхода, предусматривающего рассмотрение взаимодействия производителя и эксплуатанта сложной техники в единой потоковой системе, позволяющей увязывать задачи обеспечения поддержки эксплуатационной надежности с задачами производственного планирования.
Эффективным решением подобных задач должны быть те методы, модели и подходы, которые на основе прогноза интенсивности эксплуатации и выработки эксплуатационного ресурса наукоемкой продукции позволяют приводить в соответствие динамику производства динамике эксплуатации сложной техники.
С этих позиций представленная диссертационная работа З.С. Терентьевой является очень своевременной и актуальной. Целью работы является разработка организационно-экономических методов и моделей управления эксплуатационной надежностью наукоемкой продукции на основе создания системы её интегрированной логистической поддержки (ИЛП).
При этом квалифицированное использование методов системного анализа, организационно-экономического моделирования и принципов построения логистических систем позволило автору найти очень удачное решение поставленных в работе задач. А именно,
провести анализ современных тенденций, существующих методов и подходов к созданию систем управления логистической поддержкой наукоемкой продукции на этапах её ЖЦ;
осуществить исследование факторов, оказывающих влияние на поддержку эксплуатационной надежности при формировании системы ИЛП;
разработать комплексный показатель логистической поддержки эксплуатационной надежности наукоемкой продукции;
разработать базовую структуру и систему показателей ИЛП наукоемкой продукции, отражающих динамику потоковых процессов на этапе эксплуатации;
разработать метод планирования потребности в запасных частях для послепродажного периода ЖЦ наукоемкой продукции, учитывающий выработку эксплуатационного ресурса и интенсивность эксплуатации наукоемкой продукции;
разработать экономико-математическую модель и алгоритм управления системой ИЛП наукоемкой продукции на этапе эксплуатации;
разработать функциональную модель и организационную структуру ИЛП наукоемкой продукции на этапе эксплуатации.

2. Научная новизна исследования, обоснованность
и достоверность результатов исследования

Новизна работы состоит как в разработке и обосновании нового подхода к проблеме управления эксплуатационной надежностью наукоемкой продукции, так и в разработанной в соответствии с этим подходом динамической имитационной модели системы ИЛП наукоемкой продукции на этапе эксплуатации, позволяющей регулировать динамику протекания материальных и информационных потоков в системе ИЛП.
Новым является разработанный метод планирования потребности в запасных частях, учитывающий интенсивность эксплуатации и выработку назначенного ресурса наукоемким продуктом, позволяющий корректировать программу выпуска запасных частей в режиме реального времени.
Впервые предложены разработанные автором принципы создания системы ИЛП, обеспечивающие повышение эксплуатационной надежности наукоемкой техники и базовая структура системы ИЛП как сложного динамического объекта, позволяющая отразить основные характеристики потоковых процессов – темпы, уровни запасов, запаздывания.
Использованные в диссертационном исследовании методологии анализа и синтеза сложных систем, функционального моделирования в стандарте IDEF0, прикладные методы экономико-математического моделирования подтверждают обоснованность и достоверность проведенных исследований.

3. Значение для науки и практики результатов исследования

Полученные в диссертации результаты обладают научной ценностью, поскольку они вносят вклад в совершенствование подходов к созданию и управлению системами интегрированной логистической поддержки наукоемкой продукции.
Практическую значимость работы состоит в том, что разработанные методы, подходы и модели позволяют
формировать базовую структуру системы ИЛП, отражающую механизм взаимодействия производителей и эксплуатантов конкретной наукоемкой продукции;
определять потребность в запасных частях эксплуатанта наукоемкой продукции с учетом интенсивности эксплуатации и выработки объектом назначенного ресурса; создавать организационно-функциональную систему управления ИЛП, приводящую в соответствие темпы потребления и производства запасных частей;
отслеживать и корректировать в режиме реального времени выполнение производственной программы в соответствии с изменением эксплуатационных параметров; формировать систему информационных потоков, входящих в состав системы ИЛП;
моделировать процессы функционирования системы ИЛП для конкретного предприятия.
Проведенное в работе исследование показало, что эксплуатационная надежность продукции зависит от временных параметров системы. Регулирование данных параметров и управление ими позволяет решать главную задачу логистической поддержки изделия – получение нужных деталей в необходимом количестве в нужное время.
Несомненным достоинством работы является логическая завершенность и доведение результатов исследований до практических методик и алгоритмов. Практическая полезность результатов исследования подтверждена актами о внедрении разработок автора на предприятиях ОАО «Туполев» и ЗАО «Стинс Коман».

4. Оценка качества оформления диссертации

Диссертационная работа объемом 152 страницы состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (120 наименований).
Диссертация Терентьевой З.С. четко структурирована, характеризуется научной строгостью, четкостью и последовательностью изложения материала. Текст диссертации хорошо иллюстрирован таблицами, графиками, иными материалами в соответствии с современными требованиями.
Автореферат и опубликованные работы полностью отражают содержание диссертации и получены в ней результаты.

5. Замечания по диссертационной работе

1. При построении системы интегрированной логистической поддержки наукоемкой продукции следовало бы указать связь предлагаемых моделей с существующими стандартами и методиками, для повышения эффективности применения полученных результатов.
2. Для более глубокого понимания разработанной автором экономико-математической модели управления системой ИЛП наукоемкой продукции, хотелось бы видеть приведенные начальные условия, необходимые для ее решения.
3. При рассмотрении комплекса вопросов, связанных со структурой показателей, характеризующих уровень поддержки эксплуатационной надежности сложной техники, на наш взгляд, недостаточно четко представлены экономические и эксплуатационные показатели и недостаточно полно обоснован их выбор.
4. В главе 1 (стр. 15, 19, 20) анализ доведен только до 2003 г.
5. В экономико-математических моделях недостаточно учитываются случайные факторы, проявляющиеся на стадии эксплуатации сложной техники.
6. Имеются отдельные опечатки и мелкие погрешности, например, при описании литературного источника № 72.

6. Заключение по диссертационной работе

Несмотря на отдельные приведенные выше замечания, диссертация Терентьевой З.С. является глубоким, серьезным и тщательно выполненным научным исследованием.
Основные положения диссертации в достаточной мере нашли отражение в 4 публикациях. Автореферат выполнен с соблюдением установленных требований, полно и точно отражает содержание диссертации.
Диссертация З.С. Терентьевой является законченной научно-квалификационной работой, в которой изложены научно обоснованные организационно-технологические разработки по созданию системы логистической поддержки наукоемкой продукции с целью обеспечения ее эксплуатационной надежности, имеющие существенное значение для организации и экономики наукоемкого производства и, в частности, для машиностроения.
Изложенное является основанием считать, что представленная работа «Разработка организационно-экономических методов и моделей создания системы интегрированной логистической поддержки наукоемкой продукции на этапе эксплуатации» полностью соответствует требованиям, предъявляемым ВАК РФ к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.02.22 – «Организация производства (машиностроение)», а ее автор, Терентьева Зинаида Сергеевна, заслуживает присуждения ей ученой степени кандидата технических наук.


Официальный оппонент,
профессор, д.т.н., профессор кафедры
«Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана Орлов А.И.

Совет МГТУ им. Баумана, июнь 2006


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт окт 06, 2006 5:30 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
О Т З Ы В
официального оппонента на диссертационную работу
СКИБИЦКОГО Никиты Васильевича
"ИНТЕРВАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ОБЪЕКТОВ И ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ",
представленную на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы)


1. Актуальность темы

Как пишем в учебниках, «в настоящее время при компьютерном и математическом моделировании для описания неопределенностей чаще всего используют такие математические средства, как вероятностно-статистические методы; методы статистики нечисловых данных, в том числе интервальной статистики и интервальной математики, а также методы теории нечеткости; методы теории конфликтов (теории игр). Они применяются в имитационных, эконометрических, экономико-математических моделях, реализованных обычно в виде программных продуктов» (см., например, монографию: Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 3-е, переработанное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2004. – С.476). Однако уровень проработки соответствующих теорий пока разный. Вероятностно-статистическим методам посвящены сотни тысяч публикаций, теории нечеткости (размытости, расплывчатости) - десятки тысяч, а вот интервальным методам описания неопределенностей - еще на порядок меньше.
С чисто математической точки зрения методы описания неопределенностей не являются независимыми. Известно, что теория нечеткости сводится к теории случайных множеств и тем самым к теории вероятностей (см., например, указанную выше монографию, с.534-546). Интервальные методы используют нечеткие множества специального вида (для которых функции принадлежности равны 1 на некотором интервале и 0 вне этого интервала), а потому в определенном смысле сводятся к вероятностно-статистическим методам.
Однако с прикладной точки зрения такое внутриматематическое сведение не позволяет эффективно развивать интервальные методы моделирования реальных процессов. Бесспорно совершенно, что описание реальных неопределенностей статистических данных с помощью интервалов является наиболее естественным. Например, прогноз погоды дают в виде интервалов температур. Поэтому необходимы практически ориентированные методы анализа интервальных данных и моделирования реальных объектов и процессов управления с интервальными неопределенностями. Эти методы могут быть как детерминированными, так и опирающимися на вероятностные модели интервальных данных.
Из сказанного ясно, что актуальность тематики диссертации Н.В. СКИБИЦКОГО не вызывает сомнений. Подтверждением ее актуальности является то, что вопросы статистики интервальных данных рассматриваются в современных монографиях в виде самостоятельных разделов (например, монографии «Эконометрика», «Прикладная статистика», «Теория принятия решений», издательство «Экзамен», 2004-2006, представленные, кроме того, на сайте «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru).
Одна из ведущих научных школ в области статистики интервальных данных - это школа проф. А.П. Вощинина, активно работающая с конца 70-х годов. Им и его учениками изучены, в частности, проблемы регрессионного анализа, планирования эксперимента, сравнения альтернатив и принятия решений в условиях интервальной неопределенности. Н.В. СКИБИЦКИЙ выполнил докторскую диссертацию в стиле этой научной школы.

2. Новизна. Степень обоснованности научных положений,
выводов и рекомендаций. Достоверность

В диссертации получен и обоснован обширный спектр ценных новых результатов.
Разработан новый метод оценивания параметров статических характеристик объекта по интервальным статистическим данным. Этот метод позволяет корректно и однозначно обратить зависимость, рассчитанную в рамках модели.
Для аппроксимации интервальных сплайн-моделей разработан новый алгоритм аппроксимации с использованием неявных и полиномиальных функций. Этот алгоритм основан на управляемом вычислительном эксперименте.
Разработан и обоснован новый подход к идентификации модели помех.
На основе интенсивного использования интервальных методов разработана новая методология градуировки систем измерения, основанная на раздельном решении задач построения градуировочной зависимости и нахождения коридора ее неопределенности.
Предложен и обоснован новый интервальный подход к анализу однофакторных мультисенсорных систем, разработаны методы повышения точности измерения при использовании интервальных данных.
Предложена новая постановка и разработан метод решения задач оптимального управления автоматическими системами с интервальными параметрами. Рассмотрены задачи разгона, сближения, регулирования.
Степень обоснованности научных положений, выводов и рекомендаций диссертации Н.В. СКИБИЦКОГО соответствует общепринятой в рамках специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации. Их достоверность, помимо теоретического анализа, подтверждается результатами математического моделирования, а также практическим использованием результатов при решении прикладных задач и в учебном процессе.

3. Ценность для науки и практики

Ценность полученных в диссертации результатов определяется, прежде всего, запросами практики, послужившими исходной точкой при проведении исследований. Разработанные диссертантом рекомендации по анализу интервальных данных в задачах построения градуировочных характеристик и оптимизационных моделей управления процессами позволят повысить качество работ в рассматриваемой научно-прикладной области.
Весьма ценным является проведенный в диссертации критический анализ распространенных моделей описания неопределенностей, в частности, продемонстрированная невозможность их описания с помощью нормальных распределений и параметрических моделей регрессии. Этот критический анализ является базой для прорыва в новые области статистического знания.
Как и любая крупная завершенная работа, диссертация Н.В. СКИБИЦКОГО должна стимулировать дальнейшие исследования.

4. Оценка содержания диссертации

Диссертация объемом 310 страниц состоит из краткого введения, четырех глав, заключения. Она включает список из 182 наименований использованных литературных источников, три приложения. Каждая из четырех глав содержит принципиально важные результаты научных исследований Н.В. СКИБИЦКОГО.
Первая глава посвящена анализу подходов к решению задач построения градуировочных моделей измерительных систем (преобразователей) и систем оптимального управления при наличии неопределенностей. Диссертант обосновывает «новую парадигму описания неопределенности», согласно которой описание происходит в терминах интервальных и нечетких чисел. При этом диссертант исключает влияние алгоритма расчета, т.е., в наших терминах, предлагает рассматривать метрологическую погрешность, но не вычислительную.
Во второй главе строятся прямые и обратные статические характеристики объектов по интервальным данным, а также развиваются методы аппроксимации интервальных сплайн-моделей гладкими функциями, в том числе полиномами второго порядка и неявными функциями.
Третья глава посвящена интервальным моделям построения градуировочных характеристик. От обсуждения проблем идентификации модели помех диссертант переходит к методологии градуировки измерительных систем (конкретный пример ее применения дан в п.3.3). Развивается интервальный подход к анализу однофакторных мультисенсорных систем.
Интервальные модели в задачах управления автоматическими системами - предмет четвертой главы. Обсуждаются проблемы решения задачи оптимального управления при интервальной неопределенности параметров. Рассмотрены задачи разгона, сближения, регулирования.
Приложение 1 посвящено расчетным формулам, относящимся к активному калибровочному эксперименту. Приложение 2 содержит доказательства ряда теорем и лемм. Приложения 3 - акты внедрения.
Автореферат и опубликованные Н.В. СКИБИЦКИМ работы (44 публикации) достаточно полно отражают основное содержание диссертации.

5. Замечания по работе

В целом работа написана ясным и четким научным языком, на современном уровне, доказательно. Однако, как всегда, есть отдельные замечания.
5.1. По нашему мнению, нельзя говорить о смене парадигмы, а лишь о расширении подходов. Так, как уже отмечалось, теория нечетких множеств сводится к теории случайных множеств, интервальные числа являются частным случаем нечетких, развита статистика интервальных данных, в ней значения случайных величин известны с погрешностями, которые описываются интервалами.
5.2. Личный вклад автора в совместных публикациях не указан.
5.3. В главе 1 не рассмотрена непараметрическая регрессия, что снижает достоверность выводов.
5.4. Любую ошибку можно записать в аддитивном виде, а также и в мультипликативном. Поэтому рассуждения на с.13 неполны.
5.6. Неполно проанализированы литературные источники, в частности, относящиеся к тематике диссертации главы упомянутых выше монографий «Эконометрика», «Прикладная статистика», «Теория принятия решений», представленных на сайте «Высокие статистические технологии» (http://orlovs.pp.ru).
5.7. Есть ряд недостатков при оформления текста:
- не выделено и не названо приложение 3 в диссертации;
- на стр. 9 автореферата некорректно произведен переход в обозначениях неравенств;
- на с.10 диссертации ссылка на Н.Винера неправомерна, поскольку рассматриваемые далее модели (типа регрессионного анализа) были известны задолго до Винера;
- вторая снизу формула на с.18 в материале, посвященном анализу статистического подхода, верна лишь как оценка сверху, а соотношение (1.15) на с.19 должно рассматриваться только как точное.
- литературный источник [144] - не статья, а брошюра, вопреки с.21.
Отмеченные выше недостатки являются либо редакционными, либо связаны с проблемами, по которым в литературе продолжаются дискуссии, и не снижают общей высокой оценки диссертационной работы.

6. Общая оценка диссертационной работы

Диссертация Н.В. СКИБИЦКОГО посвящена методологическим, теоретическим и прикладным исследованиям в области разработки и применения новых (а именно, интервальных) методов в задачах построения моделей объектов и процессов управления и затрагивает широкий круг проблем в области теории и практики системного анализа, управления и обработки информации.
Диссертантом получены превосходные теоретические результаты и методологические продвижения. Им внесен значительный личный вклад в решение поставленных теоретических и прикладных задач. Исследования выполнены на высоком научном уровне.
Результаты диссертанта хорошо известны научной общественности, опубликованы в 44 научном труде, доложены на 17 международных, всесоюзных и всероссийских научных конференциях с 1984 по 2005 гг.
Обобщая вышесказанное и учитывая новизну, теоретическую и практическую значимость выполненных исследований и их достоверность, считаю, что представленная к защите диссертационная работа соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора технических наук, а ее автор СКИБИЦКИЙ Никита Васильевич достоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы).


Официальный оппонент
доктор технических наук, профессор А. И. Орлов

Совет МЭИ, февраль 2006


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб окт 07, 2006 7:04 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Васильевой Ирины Евгеньевны
«Система компьютерной интерпретации дуговых атомно-эмиссионных спектров в анализе твердых природных и техногенных отходов»,
представленной на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 02.00.02 – аналитическая химия

Мне, члену редколлегии журнала «Заводская лаборатория», приятно давать отзыв на автореферат нашего постоянного автора (см. работы №№ 3, 23, 35, 36, 39 на с.43-46 автореферата). Тщательный анализ статей И.Е. Васильевой, проведенный секциями редколлегии нашего журнала при рекомендации их к печати, позволяет обоснованно констатировать высокую актуальность тематики диссертации, новизну и научную обоснованность включенных в нее результатов.
Будучи специалистом по статистическим методам анализа данных, сосредоточусь на статистической составляющей диссертационной работы. По этой тематике наша секция «Математические методы исследования» редколлегии «Заводской лаборатории» рекомендовала к печати статью И.Е. Васильевой (№45 в списке на с.45 автореферата).
На протяжении всей работы активно и квалифицированно используются статистические методы. Компьютеризация расшифровки спектров, полученных при многоканальной регистрации, базируется на современных методах многомерного статистического анализа и статистической обработки данных числовой и нечисловой природы (с.4 автореферата). Предложенные и разработанные методические подходы основаны на моделировании процессов обработки спектральных данных с применением методов многомерного статистического анализа и прикладной статистики объектов нечисловой природы (с.6, ф-ла (2) на с.17).
Среди задач диссертационной работы – выбор статистических оценок (с.18, 27) и разработка методов проверки адекватности моделей (с.4). Используется распределение Вейбулла-Гнеденко (с.6, 26), линейная регрессия (с.27), в том числе на главных компонентах (с.6), нелинейная многомерная нейросетевая регрессия (с.6, 28).
Активно используются методы современного направления в прикладной статистике – статистики нечисловых данных (с.20). В том числе методы, связанные с кластерными ранжировками (с.5), измерениями в порядковой шкале (с.25).
Диссертация И.Е. Васильевой представляет собой высокопрофессиональное законченное научное исследование. Оно является весьма ценным как с научной, так и с прикладной точки зрения. Несомненно, что работы по этой тематике целесообразно продолжать. Поэтому приводимые ниже замечания прошу понимать не как критику сделанного, а как пожелания на будущее.
1. Можно посоветовать использовать не только нейросетевые методы нелинейной многомерной регрессии, но и непараметрические методы регрессии на основе ядерных оценок плотности.
2. При оценивании параметров распределения Вейбулла-Гнеденко целесообразно применять одношаговые оценки.
3. Не вполне понятно, можно ли одновременно минимизировать по нескольким критериям (с.20, 22, 24).
4. Ссылку на обзор 1995 г. по статистике нечисловых данных (с.20) можно заменить более новой: Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006, - 671 с. (http://orlovs.pp.ru ).
Указанные замечания не носят принципиального характера и не в коей мере не снижают ценности проведенного исследования. Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория», прошу И.Е. Васильеву (возможно, с соавторами) подготовить по материалам диссертации обобщающую статью для раздела «Математические методы исследования» нашего журнала.
Диссертация И.Е. Васильевой посвящена методологическим, теоретическим и прикладным исследованиям в области разработки и применения новых методов в задачах компьютерной интерпретации дуговых атомно-эмиссионных спектров, ориентированных на анализ твердых природных и техногенных отходов и затрагивает широкий круг проблем в области аналитической химии. Диссертантом получены превосходные теоретические результаты и методологические продвижения. Им внесен значительный личный вклад в решение поставленных теоретических и прикладных задач. Исследования выполнены на высоком научном уровне. Результаты диссертанта хорошо известны научной общественности, опубликованы в 92 научных трудах, доложены на 34 международных, всесоюзных и всероссийских научных конференциях в 1981-2006 гг.
Обобщая сказанное выше и учитывая новизну, теоретическую и практическую значимость выполненных исследований и их достоверность, считаю, что представленная к защите диссертационная работа соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора технических наук, а ее автор И.Е. Васильева достойна присуждения искомой степени по специальности 02.00.02 – аналитическая химия.

Профессор каф. ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор,

А.И. Орлов

Защита намечена на 29 ноября 2006 г. в ГИРЕДМЕТе


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб окт 07, 2006 8:59 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Муратовой Татьяны Александровны
«Разработка математических моделей, методик и программ анализа акустико-эмиссионной информации при испытаниях металлических материалов на одноосное растяжение»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Очевидна актуальность разработки методик, алгоритмов и программ, используемых на всех этапах статистической обработки экспериментальных данных, получаемых при акустико-эмиссионных исследованиях материалов.
В диссертации получены ценные научные результаты, имеющие большое прикладное значение. Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория», прошу Т.А. Муратову (возможно, с соавторами) подготовить по материалам диссертации статью для раздела «Математические методы исследования».
Диссертация Т.А. Муратовой представляет собой добротное законченное научное исследование. Несомненно, что работы по этой тематике целесообразно продолжать. Поэтому приводимые ниже замечания прошу понимать не как критику сделанного, а как пожелания на будущее.
1. Желательно разработать подходы к анализу данных, основанные на применении непараметрические методы прикладной статистики (см. об этом: Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен,2006, - 671 с.; http://orlovs.pp.ru, далее ПС). Это связано с тем, что по сравнительно небольшим объемам выборок невозможно провести дифференциальную диагностику параметрических семейств распределений (ПС, глава «Описание данных», разд.1). В связи со сказанным следует одобрить использование в диссертации непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
2. Поскольку параметрические методы отбраковки выбросов неустойчивы (ПС, глава «Проверка гипотез», разд.2), то это обстоятельство целесообразно отразить в методике исключения грубых ошибок наблюдения, основанной на статистическом анализе интегральных параметров АЭ.
3. Одношаговые оценки параметров распределений обладают рядом преимуществ по сравнению с оценками максимального правдоподобия (ПС, глава «Оценивание», разд. 1 и 2).
4. Термин «корреляционно-регрессионный анализ» в настоящее время выходит из употребления, поскольку, в частности, не во всех моделях регрессионного анализа можно использовать коэффициенты корреляции (ПС, глава «Многомерный статистический анализ»).
Указанные замечания не носят принципиального характера и не в коей мере не снижают ценности проведенного исследования.
Проделанная автором работа заслуживает безусловного внимания, полезна с теоретической, методической и практической точек зрения.
Актуальность, научная новизна и практическая значимость работы Т.А. Муратовой несомненны. Результаты диссертации обоснованы на современном научном уровне, представляют собой законченное научное исследование. Весьма важно, что полученные научные результаты доведены до практической реализации.
Полученные результаты вполне соответствуют уровню кандидатской диссертации по рассматриваемой специальности. Автореферат диссертации составлен с соблюдением установленных требований, дает адекватное представление о работе. Основные положения проведенных исследований нашли отражение в 12 опубликованных научных трудах автора.
В целом, на основании автореферата, можно сделать вывод о том, что представленная диссертация отвечает всем требованиям ВАК РФ, предъявляемым к работам на соискание ученой степени кандидата технических наук. А ее автор Т.А. Муратова заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.


Профессор каф. ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор,

А.И. Орлов

Защита состоится «17» ноября 2006 г. в 1400 на заседании диссертационного совета Д 212.092.03 в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Комсомольский-на-Амуре государственный технический университет» (ГОУВПО «КнАГТУ»)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт дек 14, 2006 7:23 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Казака Александра Александровича на тему «Моделирование сложных процессов железнодорожного и автомобильного транспорта на основе использования задачи коммивояжера», представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Диссертационная работа Казака А.А. относится к циклу научных исследований, связанных с необходимостью определения наилучшего, оптимального варианта решения, т.е. отыскания минимума некоторого функционала на некотором конечном множестве. Задача коммивояжера, рассматриваемая в диссертации, находит все большее применение в научных исследованиях для решения разнообразных задач моделирования транспортных процессов и управления ими. Например, при организации маневровой работы на железнодорожной станции, либо доставке грузов автомобилями. Классическая задача коммивояжера решается при условии существования одного критерия оптимальности: или минимизация времени, или минимизация расстояний, либо иной критерий. Постановка задач оптимального управления сложными технологическими процессами на транспорте требует одновременного учета значений нескольких параметров: при нормализации процесса роспуска на сортировочной горке необходимо учитывать и время, и расстояние, и энергию, затрачиваемую на этот процесс. Казак А.А. обобщил и усовершенствовал постановку классической задачи коммивояжера, предложил многокритериальную, многоагентную постановку задачи, а также разработав методы ее решения. Несколько торговых агентов (локомотивов или грузовиков), находящихся в различных точках сети, должны обойти все выделенные в ней точки и прибыть в пункты их конечного местонахождения.
После знакомства с авторефератом следует отметить в нем четкую постановку цели и задач исследования, а на их основе – продуманный план и последовательное его осуществление - от теоретических разработок до создания алгоритмов и их реализации на примерах, в том числе при решении практических задач.
Есть отдельные замечания.
1. В автореферате недостаточно отражены вопросы конфликтного взаимодействия агентов. Это осложняет понимание того, что представляют собой введенные автором дополнительные критерии качества решений, обеспечивающие максимум надежности и безопасности маневровых работ.
2. В качестве внешнего критерия (с.15-16 автореферата) можно было бы рассмотреть не только центр и медиану, но и другие средние точки, например,
,
как частный случай общего способа задания среднего

3. Не указана роль диссертанта в совместных публикациях.
Сделанные замечания не умаляют общей высокой оценки работы.

Результаты диссертанта хорошо известны научной общественности, опубликованы в 13 научных работах и доложены на многих представительных конференциях и семинарах, в том числе международных и всероссийских.
Проведенный анализ позволяет сделать вывод: работа удовлетворяет требованиям, предъявляемым ВАК России к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, а соискатель Казак Александр Александрович заслуживает присуждения искомой степени кандидата технических наук.


Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук, профессор

А.И.ОРЛОВ


Подпись проф. МГТУ им. Н.Э. Баумана А.И.Орлова заверяю:

Защита 28 декабря в Ростовском государственном университете путей сообщения (РГУПС)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср дек 20, 2006 11:26 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
О Т З Ы В
на автореферат диссертации Витяева Евгения Евгеньевича
«Логико-вероятностные методы извлечения знаний из данных
и компьютерное познание»,
представленной на соискание ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации (в научных исследованиях)

В настоящее время в связи с развитием научных исследований в различ-ных областях(в технических и управленческих науках, экономике, социологии, медицине, психологии и др.) все чаще возникает необходимость в анализе не-числовой информации. Достаточно общий подход к анализу нечисловых дан-ных представлен в монографиях А.И. Орлова «Прикладная статистика» и «Не-числовая статистика» (см., например, http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2). Дальней-шее развитие предполагает разработку специализированных подходов, один из которых и развивается в рассматриваемой диссертации. Основное отличие это-го подхода в том, что разработанные Е.Е. Витяевым методы позволяют обна-руживать закономерности в терминах многоместных предикатов. В диссерта-ции представлена серия теоретических результатов, необходимых для создания такого подхода, и приведены примеры решения ряда прикладных задач.
Основа подхода Е.Е. Витяева - теория измерений. Она является единст-венной и хорошо разработанной теорией, в которой в общем виде анализиру-ются числовые представления величин и законов. Анализ величин и законов распространен отечественными исследователями, в том числе Е.Е. Витяевым, на методы анализа данных. Относительно методов анализа данных и методов извлечения знаний из данных справедливы следующие выводы:
― можно разработать достаточно общий метод анализа данных и извлече-ния знаний из данных, если представить все величины и данные в логической форме, как это делается в разработанном в диссертанте варианте теории изме-рений;
― существующие методы анализа данных не всегда инвариантны относи-тельно допустимых преобразований шкал, что делает результаты их примене-ния зависимыми от способа числового представления данных;
― чтобы результаты получаемые методами анализа данных вносили вклад в познание предметной области, необходима интерпретируемость результатов их применения в системе понятий предметной области, что прямо зависит от ин-вариантности методов.
Как установил диссертант, на основе теории измерений можно разрабо-тать процесс познания предметных областей, если сделать следующее:
a) разработать общий метод обнаружения систем аксиом на основе имею-щихся данных;
b) обобщить понятие числового представления до конструктивного числово-го представления, применимого практически к любой системе аксиом;
c) доказать возможность познания теории предметной области путем обна-ружения систем аксиом.
Познавать предметную область можно двумя путями:
- путем аксиоматического анализа предметной области и дальнейшим по-строением числовых и конструктивных числовых представлений величин и за-конов;
- логическим исследованием предметной области и построением логиче-ской эмпирической теории предметной области.
В диссертационной работе: (1) разработан достаточно общий метод ана-лиза данных и извлечения знаний, который инвариантен и использует логиче-ское представление информации содержащейся в данных; (2) найдено обобще-ние теории измерений и введено понятие конструктивного числового представ-ления; (3) доказана возможность познания теории предметной области путем обнаружения специально определенных правил (законов).
В главах 1–3 получены следующие теоретические и практические резуль-таты:
― получено представление данных в виде многосортной эмпирической системы, позволяющее извлекать всю интерпретируемую информации из дан-ных;
― разработан метод и реализующая его программная система Discovery обнаружения систем аксиом;
― доказана возможность обнаружения систем аксиом для некоторого типа шумов;
― доказана возможность упрощения функциональных зависимостей за счет перешкалирования величин;
― введено понятие конструктивного числового представления величин и законов;
― введено понятие закона для эмпирической системы и доказано, что об-наружением законов можно обнаружить теорию предметной области;
― понятие закона обобщено на вероятностный случай и введено понятие вероятностного закона и максимально специфического правила;
― решена проблема статистической двусмысленности – доказано, что предсказания, получаемые по максимально специфическим правилам, непроти-воречивы;
― разработан семантический вероятностный вывод, позволяющий индук-тивно выводить множество законов, вероятностных законов и максимально специфических правил.
Нацеленная на практические применения часть диссертации, изложенная в главах 4-6, включает описание реляционного подхода к извлечению знаний и результаты практического применения данного подхода к задачам создания ди-агностической системы рака груди, финансового прогнозирования и биоин-форматики.
Разработанный в диссертации реляционный подход обладает целым ря-дом преимуществ по отношению к существующим методам:
(1) универсально применим к различного типа данным;
(2) позволяет извлекать всю интерпретируемую информацию из данных за счет ее логического представления;
(3) позволяет задавать любые типы гипотез в языке первого порядка.
Разработана программная система Discovery, которая обнаруживает за-данные типы гипотез. База знаний, обнаруживаемая системой Discovery, полна в двух смыслах: (i) в смысле полноты извлечения информации из данных и (ii) полноты обнаруживаемого множества типов правил.
Практические результаты, приведенные в диссертации, показывают эф-фективность разработанного подхода для обнаружения сложных и структурных закономерностей. Приведены примеры решения задач показывающие, что та-кие закономерности могут эффективно использоваться для получения предска-заний. Эти примеры демонстрируют возможность эффективного обнаружения закономерностей в терминах интерпретируемых отношений и операций; воз-можность получения качественных предсказаний по обнаруженным законо-мерностям по сравнению с другими методами; интерпретируемость закономер-ностей и инвариантность получаемых предсказаний.
В задачах финансового прогнозирования (глава 4) используются первые, вторые и третьи разности для извлечения информации из временных рядов и обнаружения закономерностей. Показана эффективность обнаруженных зако-номерностей по сравнению с нейронными сетями, решающими деревьями и индуктивным методом языка первого порядка (First-Order Inductive Logic, FOIL). 1. Методы Е.Е. Витяева позволяют давать правильный ответ примерно в 60% случаев (с.24 автореферата, вверху), в то время как жребий дает 50%.
В задаче разработки диагностической системы рака груди обнаружива-ются закономерности в терминах исходных признаков и проводится сравнение полученного результата с линейным дискриминантным анализом, решающими деревьями и нейронными сетями. Показана эффективность полученных зако-номерностей по сравнению с перечисленными методами.
В задачах биоинформатики обнаружены закономерности в терминах упо-рядочений в генетической последовательности ДНК. Такие закономерности не обнаруживаются другими методами и легко интерпретируются.
По автореферату имеются отдельные замечания.
1. Не раскрыто, как соотносятся область применения разработанных дис-сертантов методов и созданной им компьютерной системы с областью приме-нения методов прикладной статистики и соответствующих пакетов.
2. Недостаточно внимания уделено сравнению подходов и методов дис-сертанта с тем, что было сделано предшественниками.
3. Отдельные места автореферата недостаточно отредактированы. Это ка-сается, например, выражения «порядковая статистика с определенным довери-тельным уровнем» (с.24 автореферата, внизу). В заголовке табл.1 (с.25) не ясно, что такое «метрика» и «выполнение метрики». В табл.2 (с.26) и табл.7 (с.31) встречается текст на английском. Неоднократно упоминается F-критерий (с.31, 32 и др.). Имеется в виду не традиционный критерий Фишера, предназначен-ный для обработки нормально распределенных случайных величин, а точный критерий независимости Фишера для таблиц сопряженности.
4. Представления автора о процессе познания в различных конкретных предметных областях представляются несколько спорными.
5. Имеются опечатки, например, в описании литературного источника N 5. На с.25 имеются в виду квАнтили, а не квИнтили.
Указанные замечания не носят принципиального характера и не в коей мере не снижают ценности проведенного исследования. Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория», прошу Е.Е. Витяева (возможно, с соавтора-ми) подготовить по материалам диссертации статью для раздела «Математиче-ские методы исследования» нашего журнала.
Диссертация Е.Е. Витяева посвящена методологическим, теоретическим и прикладным исследованиям в области разработки и применения новых мето-дов анализа данных. Диссертантом получены превосходные теоретические ре-зультаты и методологические продвижения, внесен значительный личный вклад в решение поставленных теоретических и прикладных задач. Исследова-ния выполнены на высоком научном уровне. Особенно я бы отметил как цен-ный вклад развитие теории измерений и тщательный анализ практических при-менений.
Диссертация Витяева Е.Е. выполнена по актуальной теме, на высоком на-учном уровне и имеет важное теоретическое и практическое значение. Разрабо-танный подход оригинален и не имеет аналогов в мире, основные результаты работы доказаны или обоснованы иными способами и достоверность их не вы-зывает сомнений. Результаты диссертанта хорошо известны научной общест-венности, опубликованы в 41 научном труде, доложены на 23 международных, зарубежных, всесоюзных и всероссийских научных конференциях в 1983-2006 гг.
Обобщая сказанное выше и учитывая новизну, теоретическую и практи-ческую значимость выполненных исследований и их достоверность, считаю, что представленная к защите диссертационная работа Витяева Е.Е. соответст-вует требованиям ВАК РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание уче-ной степени доктора физико-математических наук, а ее автор Витяев Е.Е. дос-тоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.01.

Профессор каф. ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор,

А.И. Орлов

Защита 28 декабря 2006 г. в Омском государственном университете
См. автореферат на сайте ВАК. Выставлен 12 октября 2006.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Отзыв официального оппонента на докторскую Дружинина И.В.
СообщениеДобавлено: Ср фев 14, 2007 8:53 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв официального оппонента
на диссертационную работу Дружинина Игоря Васильевича на тему: «Разработка теоретических основ и методологии системы
организационно- технологического управления
конкурентоспособностью наукоемкой продукции»,
представленную на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.02.22 – организация производства (машиностроение).

1. Актуальность темы работы
В условиях рынка каждое изделие, выпускаемое предприятием, должно найти своего потребителя, а для этого оно должно быть конкурентоспособным. Поэтому свойство конкурентоспособности принадлежит каждому изделию и относится к числу фундаментальных его свойств, таких как назначение, надежность, технологичность и качество. Однако в сравнении с перечисленными свойствами, конкурентоспособность не имеет нормативных инженерных методов анализа, оценки и синтеза, а, следовательно, конструкторская организация, разрабатывающая комплект конструкторской документации на новое изделие, формирует его нетехническими методами.
В процессе развития производства свойство «конкурентоспособность» эволюционизирует. Первоначально оно отождествлялось с высокими характеристиками назначения, затем широкое применение получили методы технико-экономического обоснования; оценки технического уровня изделия; патентных исследований; исчисления показателей эффективность-стоимость, качество- стоимость. Для обоснования характеристик конкурентоспособного изделия в период его разработки используются различные методы и модели маркетинговых исследований, в том числе научно-технического прогнозирования, экспертные, эвристические, методы и модели теории принятия решений.
В настоящее время на базе интеграции этих методов развивается отдельное научное направление, получившее название «инженерная экономика», которое ставит целью обоснование процессов выпуска конкурентоспособной продукции. Решение проблемы ищется на пути ее декомпозиции и выделения специфических видов производств, таких как массовое производство продукции, малый инновационный бизнес, производство сложной наукоемкой продукции, в каждом из которых существуют свои подходы к решению задачи достижения конкурентоспособности выпускаемой продукции.
Однако несмотря на предпринимаемые усилия исследователей, проблема конкурентоспособности продолжает быть актуальной Зачастую она решается по-своему в каждом конкретном случае. При этом в производственной среде имеются предприятия и их объединения, например, транснациональные корпорации, которые гарантированно решают задачу выпуска конкурентоспособной продукции. Они владеют технологиями организации конкурентоспособного производства, которые должны поддаваться формализации и стать доступными каждому производству.
В диссертационной работе автором показано, что свойство конкурентоспособности определяется различными сторонами производства, а, следовательно, для его синтеза могут использоваться системотехнические и организационно-технологические методы, которые дополняют существующие методы инженерной экономики. В этой связи работа, тема которой связана с созданием теоретических основ и методологии организационно-технологического управления конкурентоспособностью наукоемкой продукции, является весьма актуальной.

2. Цель, новизна, обоснованность научных положений,
выводов и рекомендаций диссертационной работы

Основной целью диссертационной работы И.В. Дружинина является разработка методологии системы организационно- технологического управления конкурентоспособностью машин, направленной на достижение технологического превосходства в конкурентной борьбе. Для достижения поставленной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи:
Произведен анализ воздействий, влияющих на свойство конкурентоспособности. Определены подходы к управлению этим свойством и разработаны организационные модели производственной системы, порождающие конкурентоспособность.
Разработаны научные, системотехнические и организационные основы анализа, оценки, синтеза свойства конкурентоспособности для машин, выпускаемых производственной системой (на микро-; макро-; метауровнях).
Разработаны методы проектирования модели ожиданий нового поколения машин, а также организационного звена, реализующего полученные рекомендации.
Разработаны подходы и методы управления конкурентоспособностью машин в стихийной и упорядоченной внешних средах, а также модели организационно-технической системы, способной осуществлять упорядочивание информационного пространства производственной системы.
Разработаны методы управления свойством конкурентоспособности для случая конкурирующих производств, а также организационно- технологической системы, реализующей эти методы.
Разработана методология и основы организационно- методического обеспечения системы управления производством по критерию конкурентоспособности выпускаемой продукции.
Научная новизна диссертационной работы И.В. Дружинина связана с разработкой символьной модели интегрированной производственной системы, содержащей сложные модели изделия, производства и среды, в которой они представлены, сбалансированной по критерию конкурентоспособности выпускаемой продукции, а также с разработкой и применением организационно-технологического подхода к управлению свойством конкурентоспособности наукоемкой продукции.
Дружининым И.В. сформулированы следующие научные положения, позволяющие достигнуть поставленные цели: рекурсивно- балансный подход к формированию модели ожиданий следующего поколения изделий; метод бинарной коррекции технологической модели производства; разработка и применение основанного на аналогиях рамочного метода управлении сложной интегрированной производственной системой.
Обоснованность положений, выводов и рекомендаций в диссертационной работе И.В. Дружинина основана на использовании фундаментальных положений теории больших систем (системологии), теории автоматизированного организационного управления и менеджмента; результатов эксперимента по организации создании конкурентоспособных наукоемких изделий, а также подтверждается успешным внедрением разработанных организационных документов и конкурентоспособных изделий на ряде производственных предприятий.
Достоверность полученных диссертантом теоретических результатов подтверждается экспериментальными результатами, полученными в области наукоемкого отечественного машиностроения, а также наблюдениями и фактами, имеющими место в развитии экономики промышленного развитии страны.

3. Практическая ценность

Главным практическим результатом диссертационной работы является обоснование необходимости включения в состав предприятия, которое ставит цель выпуска конкурентоспособной продукции, организационно- технологического звена, управляющего этим свойством, и разработки технологий и нормативных документов, необходимых для его функционирования.
При разработке организационно-технологической системы управления конкурентоспособностью наукоемкой продукции в диссертационной работе достаточно обоснованно сформулированы базовые организационно-технические и организационно-экономические решения.
Содержание организационно-технических решений, обоснованных в работе, состоит в следующем.
В проблеме конкурентоспособности наукоемкой продукции выделены следующие две основные задачи: разработки процесса (технологии) создания изделия и организации управлении этим процессом, а также предложены методы решения этих задач.
Сформулирован системный организационный подход к управлению конкурентоспособностью продукции, в соответствии с которым, если производство ставит цель выпуска конкурентоспособной продукции, то оно должно иметь организационное звено, реализующее эту цель.
Разработана интегрированная система управления конкурентоспособностью производства, содержащая следующие звенья: упорядочивания среды; первичных инноваций; концептуального проектирования; бинарной коррекции, формирования в общественном сознании образа потребного будущего.
Разработана методология системы организационно-технологического управления конкурентоспособностью продукции, выпускаемой производством, содержащая: теоретические основы; механизмы управлении; виды обеспечения; иерархию организационных структур.
Разработаны принципы формирования системы научного обеспечения инновационного производственного предприятия (микро- ) и взаимосвязей фундаментальной, отраслевой и прикладной науки.
Разработано нормативное обеспечение (стандарты предприятия) для системы организационного управления конкурентоспособностью продукции конкретного предприятия.
Содержание организационно-экономических решений состоит в следующем:
Разработана методика определения ценности вектора отличий конкурирующих изделий, содержащая множество (ряд) видов оценок, из которых высшими являются рыночные экономические оценки.
Произведена классификация рынков по критерию новизны и конкурентоспособности представленной на них продукции, в которой выделены рынок продукции массового производства, инновационной (рискованный) рынок и рынок инноваций (лицензий), отличающиеся организационными моделями.
В комплексной задаче организационного управления конкурентоспособным производством выделены две относительно самостоятельные задачи: организационно-технологическая, связанная с созданием конкурентоспособного изделия, и организационно-экономическая, связанная с получением прибыли, соответствующей достигнутому технологическому превосходству.

4. Оценка содержания работы

Представленный текст диссертационной работы является законченным научным трудом, обобщающим и систематизирующим научно-производственную и научно-педагогическую деятельность автора на протяжении многих лет. Она содержит фактические материалы, их обобщения, задачи исследования, теоретический анализ влияния различных сторон производства на свойство конкурентоспособности наукоемкой продукции. На основании произведенных исследований разработаны конкретные изделия и технологические процессы, в том числе получившие общественное признание.
Весьма ценным является сочетание интересных теоретических результатов (с использованием необходимого математического аппарата) с их применением при решении задач организации конкретных производств. В частности, следует отметить успешное использование теории измерений и теории нечетких (размытых, расплывчатых) множеств.
Оформление диссертации соответствует требованиям, предъявляемым на соискание ученой степени доктора технических наук.
В тексте имеют место некоторые стилистические погрешности и опечатки (с.106 и др.).
Опубликованные по теме диссертации печатные работы достаточно полно освещают основные положении диссертации.
Автореферат соответствует диссертации и в достаточном объеме отражает ее содержание.
Работа содержит сведении ограниченного распространения, и ей обоснованно присвоен гриф для служебного пользования.

5. Замечания по работе

В качестве замечаний по существу к предъявленной работе можно отметить следующее:
1. В тексте недостаточно выделяется личный вклад автора в сравнении с ранее известными результатами.
2. Сравнительно мало внимания уделено экологической составляющей конкурентоспособности наукоемкой продукции, в частности, сертификации в соответствии со стандартами ИСО серии 14000 «Экологический менеджмент» (сравнительно с сертификацией систем качества в соответствии со стандартами ИСО серии 9000 «Менеджмент качества»).
3. В ряде мест диссертационной работы нестандартно используются термины. Так, неясно, почему в названии п.4.4 (с.179) используется термин «топология». В этом пункте (с.179-182), вопреки названию, нет ни слова о «топологии макросистемы». На с.91 имеется в виду не «векторное произведение множеств», а декартово произведение. В ф-ле (2.12) на с.104 не ясно, что означает символ «Г». Есть и иные замечания подобного рода.
4. Определение порядковой шалы на с.107 неудовлетворительно. Следовало сказать, что группа допустимых преобразований состоит из всех строго возрастающих непрерывных преобразований.

6. Общие выводы по диссертации

Актуальность, научная новизна и практическая значимость работы И.В. Дружинина несомненны. Результаты диссертации И.В. Дружинина обоснованы на современном научном уровне, представляют собой законченное научное исследование. Достоинствами рассматриваемой работы является ее глубина и широта охвата проблемы. Весьма важно, что полученные научные результаты доведены до практической реализации. Практическая значимость проведенного исследования подтверждается актами внедрения разработок автора, приложенными к диссертации.
Полученные результаты вполне соответствуют уровню докторской диссертации по рассматриваемой специальности. Приведенные выше замечания не снижают общих достоинств работы в целом и не носят принципиального характера.
Автореферат диссертации составлен с соблюдением установленных требований, дает полное и правильное представление о работе. Основные положения проведенных исследований нашли отражение в 34 опубликованных научных трудах автора, соответствующих теме диссертации, защищены 21 авторским свидетельством, доложены на ряде научных конференций, в том числе на трех международных, а также на слушаниях Государственной Думы РФ.
Проведенный анализ диссертационной работы Дружинина Игоря Васильевича позволяет сделать вывод о том, что она является законченной научно-квалификационной работой, в которой изложены научно- обоснованные организационно-технические и организационно-экономические решения в области организации производства в машиностроении, результаты внедрения которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны и повышение ее обороноспособности,.
Диссертационная работа И.В. Дружинина «Разработка теоретических основ и методологии системы организационно- технологического управления конкурентоспособностью наукоемкой продукции», полностью соответствует требованиям «Положения 8» ВАК РФ, предъявляемым к докторским диссертациям по научной специальности 05.02.22 - организация производства (машиностроение), а сам И.В. Дружинин достоин присуждения ему ученой степени доктора технических наук по указанной специальности.

Официальный оппонент,
доктор технических наук, профессор _____________ А.И. Орлов


Защита состоялась в МГТУ им. Н.Э. Баумана в декабре 2006 г.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: По докторской диссертации Тырсина Александра Николаевича
СообщениеДобавлено: Вт фев 27, 2007 9:55 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Тырсина Александра Николаевича
«Робастная параметрическая идентификация моделей диагностики на основе обобщенного метода наименьших модулей»,
представленной на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.13.18 – Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ


Диссертационная работа Тырсина А.Н. направлена на решение актуальной проблемы повышения эффективности диагностирования сложных и, как правило, дорогостоящих систем. В ней рассмотрена задача совершенствования методов оценивания регрессионных моделей диагностики в условиях стохастической неоднородности. Как известно, при решении задач диагностики исходные данные часто не удовлетворяют основным предпосылкам классического параметрического регрессионного анализа, обосновывающим использование метода наименьших квадратов. В частности, распределение невязок обычно отлично от нормального. В результате его использование может привести к грубым ошибкам результатов оценивания. Это делает актуальным разработку непараметрических и робастных статистических методов. Известные методы робастного оценивания, как правило, сложны в реализации, не гарантируют нахождения точного решения, требуют наличия априорной информации о законе распределения экспериментальных данных.
Разработанный в Тырсиным А.Н. обобщенный метод наименьших модулей удачно сочетает в себе свойства непараметрических (метод наименьших модулей) и робастных методов с ограниченной функцией потерь. В работе найдено точное решение задачи. Кроме того, предложенные минимаксные оценки обобщают результаты на известные робастные методы на основе ограниченных функций потерь.
Второе актуальное направление диссертационной работы – развитие методов математического моделирования временных рядов, часто используемых в задачах диагностики. На основе установленной взаимосвязи между структурно-детерминированными и стохастическими моделями разработан оригинальный метод распознавания трендовых временных рядов и зависимостей.
Основные результаты строго доказаны, опубликованы в ведущих научных журналах, доложены на многих представительных научных конференциях. Всё это, как и наличие ряда изобретений и зарегистрированных программ в отраслевом фонде алгоритмов и программ, свидетельствует о новизне и достоверности подхода и полученных результатов.
Кроме того, налицо ряд важных практических результатов применительно к диагностике турбомашин и горнодобывающих предприятий. Внедрение основных результатов говорит о практическом значении представленной работы.
В автореферате есть отдельные недостатки.
1. Мешают восприятию длинные списки лиц, которые, по мнению диссертанта, внесли вклад в то или иное направление исследований. С одной стороны, они заведомо не полны, с другой –включают в себя случайные фамилии. Например, какой полезный вклад мог внести в математическое моделирование временных рядов С.А. Айвазян (с.6 автореферата), известный лишь своей административной деятельностью и обзорными сочинениями с большим числом ошибок?
2. Странно, что диссертант не использовал «общую схему устойчивости», рассмотренную в монографии: Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. – М.: Наука, 1979. Во всяком случае, она опубликована раньше, чем цитируемые А.Н. Тырсиным сочинения.
3. Мультипликативная модель присутствия помехи (с.25 автореферата) после логарифмирования переходит в аддитивную.
4. Насколько мне известно, В.В. Налимов, вопреки с.29 автореферата, не занимался моделированием в экономике.
5. Автореферату несколько вредят краткие и потому не вполне ясные критические замечания по поводу подходов и результатов других авторов.
Отмеченные недостатки не снижают ценности, важности и научного уровня проведенных исследований.
Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория» подтверждаю нашу поддержку исследованиям диссертанта. Мы опубликовали его статью (№11 на с.36 автореферата) и надеемся на дальнейшие публикации.
Подведем итоги. Судя по автореферату, диссертационная работа Тырсина А.Н. «Робастная параметрическая идентификация моделей диагностики на основе обобщенного метода наименьших модулей» есть вполне законченное научное исследование, представляющее собой новое крупное научное достижение в теории математического моделирования. Работа удовлетворяет требованиям к докторским диссертациям пунктов 8 – 12 Положения о порядке присуждения ученых степеней. Она соответствует специальности 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Сам же А.Н. Тырсин заслуживает присуждения ученой степени доктора технических наук по заявленной специальности.


Профессор каф. ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор

А.И. Орлов


Защита 14 марта 2007 г. в Южно_Уральском государственном университете (Челябинск)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вс апр 08, 2007 6:32 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на открытую часть диссертационной работы Гриценко Артема Александровича
«Основы экспресс-прогнозирования нестационарных концентрационных полей поллютантов при авариях»,
представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.18: "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ"

Обеспечение безопасности на объектах хранения и уничтожения химического оружия является задачей государственной важности. Потенциальные аварии на объектах данного типа могут приводить к выбросам отравляющих веществ в атмосферу, что представляет значительную угрозу населению и окружающей среде. Актуальность работ в данной области обусловлена необходимостью проведения анализа аварийной опасности, в частности, для существующих и создаваемых объектов по уничтожению химического оружия. В работе справедливо отмечены недостатки существующих методик оценки масштабов и последствий аварийных ситуаций на объектах хранения и уничтожения химического оружия, в связи с чем представляется обоснованным выбор темы диссертации. Нет сомнений в актуальности темы диссертации.
Открытая часть диссертационной работы состоит из введения, четырех частей и двух приложений. Во введении проведен литературный обзор работ в данной области и выполнен анализ современного состояния проблемы моделирования распространения загрязнителей в атмосфере, на основании которого сформулирована цель диссертационной работы и поставлены поэтапные задачи для её достижения.
Первая глава описывает разработанный автором алгоритм построения аналитических решений нестационарного линейного уравнения конвективной диффузии (уравнения в частных производных). Этот алгоритм позволяет формализовать поиск решений диффузионных задач для источников различной пространственной конфигурации и упростить построение новых моделей массопереноса в атмосфере для разных граничных условий и с учетом различных сопутствующих явлений.
Данный подход применен во второй главе для создания новых моделей массопереноса для ограниченных в пространстве источников, для движущихся источников, источников в трехмерном слое (с учетом отражения от облаков). Данные модели представляют интерес для решения ряда задач, связанных с оценкой различных рисков для промышленных предприятий.
В третьей главе автор предлагает систему интегральных характеристик пространственно-временного распределения загрязнителя в атмосфере. Такой общий подход и некоторые из предлагаемых характеристик введены впервые. Данный подход позволяет единообразно анализировать и сравнивать различные модели загрязнения атмосферы, а также количественно оценивать пространственно-временные масштабы области загрязнения.
В четвертой главе рассмотрен альтернативный подход к формированию атмосферных моделей переноса – так называемых статистических или дисперсионных моделей. Проведен анализ различных методов построения такого типа моделей, и на основе разработанных ранее диффузионных моделей предложены новые статистические модели.
К недостаткам оформления данной работы можно отнести следующие моменты – список литературы разбит на 4 части: отдельно дается список литературы во введении, отдельно для всех глав и отдельно для каждого приложения; нумерация формул, таблиц и рисунков дана по главам, что затрудняет использование перекрестных ссылок; в работе имеются отдельные опечатки и не очень удачные формулировки. Отсутствует список работ автора по тематике диссертации. В работе нет общего списка обозначений и некоторые обозначения в основной части и в приложениях не совпадают.
По нашему мнению, в третьей главе следовало бы провести детальный сравнительный анализ, на основе введенных интегральных характеристик, моделей распространения для кратковременных и мгновенных источников.
При дальнейшем развитии исследований, описанных в четвертой главе, желательно рассмотреть источники негауссовского типа, а также сопоставить теоретически полученные величины и распределения с эмпирически наблюдаемыми.
Вместе с тем эти недостатки не являются принципиальными и не искажают сущность данной работы.
Судя по открытой части диссертации, А.А. Гриценко является сложившимся научным работником, полученные им результаты представляют большой научный и практический интерес. Работа является актуальной, полученные результаты обладают научной новизной, обоснованы на современном научном уровне, описывают законченный этап исследований. Эти выводы подтверждают и результаты обсуждений работ А.А. Гриценко на многочисленных научных конференциях. В 20 публикациях отражены все основные результаты диссертации.
Надо отметить, что не все научные результаты А.А. Гриценко вошли в диссертацию. Важный для теории и практики метод анализа мнений экспертов предложен в работе:
Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. – Журнал «Автоматика и телемеханика». 2000. No.3. С.179-187.
Этот метод преподается студентам, в частности, МГТУ им. Н.Э. Баумана, включен в наши учебники «Эконометрика» (2002, 2003, 2004), «Прикладная статистика» (2006, 2007) и «Теория принятия решений» (2006, 2007).
Подведем итоги. Диссертация Гриценко Артема Александровича, судя по открытой её части, является актуальным исследованием, исходные положения и выводы являются научно обоснованными. Работа содержит необходимые элементы новизны, имеет определенный практический интерес и практическую ценность. Считаю, что данная работа соответствует требованиям, предъявляемым в настоящее время к кандидатским диссертациям, а её автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по заявленной специальности.



Профессор каф. ИБМ-2 МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор

А.И. Орлов


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пт май 25, 2007 9:20 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Кустова Дмитрия Александровича
«Разработка и анализ алгоритмов обработки анкетных данных»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ»

Диссертация Д.А. Кустова посвящена разработке и анализу алгоритмов обработки данных, полученных методом анкетного опроса. Ее целью является разработка и исследование алгоритмов обработки многомерных статистических данных, полученных методом анкетного опроса и характеризующих состояние сложных социально-экономических систем.
С целью совершенствования методов и алгоритмов обработки анкетных данных автором разработаны:
– новая концепция обработки анкетных данных в виде единого технологического проекта заданной структуры с определением собственной модели представления данных;
– серия статистических алгоритмов выявления грубых ошибок в многомерных данных, позволяющие упорядочить их в соответствии с заданными критериями, полученными в результате обобщения и формализации действий экспертов по выявлению ошибок в анкетных данных;
– серия логических алгоритмов выявления грубых ошибок в данных, основанные на накоплении и формализации встречающихся и прогнозируемых логических противоречий в анкетных данных;
– новый метод и реализующий его алгоритм обработки простых и составных открытых вопросов, расширяющий пространство признаков, используемых для формирования статистических выводов при анализе анкетных данных;
– новые принципы решения задач повышения качества анкетных данных на основе применения непараметрического алгоритма интегральной диагностики, ранее не использовавшихся для решения таких задач.
Разработанные в диссертации методы управления процессами интеграции специализированных информационных систем базируются на имитации механизмов принятия решений в реальных социально-экономических системах. При этом АСУ получает новые свойства, позволяющие ей адаптироваться к изменяющимся условиям среды функционирования.
Работа написана хорошим стилем, материал изложен последовательно, логично и аргументировано. К редакционным недостаткам работы можно отнести слишком краткое описание "непараметрического алгоритма интегральной диагностики" (с.12), а также опечатки в фамилиях ряда исследователей (с.3). Надо: Елисеева, Миркин.
Указанные замечания не носят принципиального характера и ни в коей мере не снижают ценности проведенного исследования. Проделанная автором работа заслуживает безусловного внимания, полезна с теоретической, методической и практической точек зрения.
Актуальность, научная новизна и практическая значимость работы Д.А. Кустова несомненны. Результаты диссертации обоснованы на современном научном уровне, представляют собой законченное научное исследование. Весьма важно, что полученные научные результаты доведены до практической реализации.
Полученные результаты вполне соответствуют уровню кандидатской диссертации по рассматриваемой специальности. Автореферат диссертации составлен с соблюдением установленных требований, дает адекватное представление о работе. Основные положения проведенных исследований нашли отражение в 12 опубликованных научных трудах автора.
Как член редколлегии научно-технического журнала «Заводская лаборатория» и научного журнала РАН «Социология: методология, методы, математическое моделирование», прошу Д.А. Кустова подготовить статьи для этих изданий по результатам диссертационного исследования.
В целом, на основании автореферата, можно сделать вывод о том, что представленная диссертация отвечает всем требованиям ВАК РФ, предъявляемым к работам на соискание ученой степени кандидата технических наук. А ее автор Кустов Д.А. заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.18 – «математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».


Профессор, доктор технических наук,
профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана
А.И. Орлов

Защита состоится 31 мая 2007 г. в 11-30 в Институте автоматики и процессов управления ДВО РАН (Владивосток)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб май 31, 2008 10:27 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Марии Юрьевны Михалевой
«Разработка динамической многокритериальной модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов»,
представленной на соискание учёной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики


Использование современных принципов и методов управления инвестиционной деятельностью в современных условиях позволяет предприятиям перейти к новому качеству экономического развития. Управление инвестиционными проектами в настоящее время становится одним из важнейших механизмов экономики и управления.
Методология управления инвестиционными проектами в качестве важнейших элементов включает в себя математические модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов. Развитие и совершенствование данной методологии, в частности, методов разработки многокритериальных моделей оптимизации портфеля реальных инвестиций, становится все более актуальным.
Модель и методы многокритериальной оптимизации портфеля инвестиционных проектов с учётом фактора времени, предложенные М.Ю. Михалевой, безусловно, представляют научный и практический интерес. Однако автору следовало бы более подробно раскрыть в диссертации вопрос взаимосвязи инвестиционных проектов в составе портфеля. К сожалению, диссертант ограничилась разработкой достаточно обобщённой модели финансовой взаимозависимости основных и вспомогательных инвестиционных проектов.
Актуальность, научная новизна и практическая значимость работы М.Ю. Михалевой несомненны. Результаты диссертации обоснованы на со-временном научном уровне, представляют собой законченное научное иссле-дование. Весьма важно, что полученные научные результаты доведены до практической реализации.
Полученные результаты вполне соответствуют уровню кандидатской диссертации по рассматриваемой специальности. Автореферат диссертации составлен с соблюдением установленных требований, дает адекватное пред-ставление о работе. Основные положения проведенных исследований нашли отражение в 9 опубликованных научных трудах автора, доложены на науч-ных конференциях.
Целесообразно развивать исследования и сообщать о них научной об-щественности. Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория», прошу М.Ю. Михалеву представить в наш журнал статью по результатам диссертации (в раздел «Математические методы исследования»).
Судя по автореферату, диссертация Михалевой Марии Юрьевны на те-му «Разработка динамической многокритериальной модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов» соответствует требованиям пункта 8 «Положения о порядке присуждения ученых степеней» Высшей аттестаци-онной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации, а её автор заслуживает присуждения учёной степени кандидата экономиче-ских наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики.


Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук, кандидат физико-математических наук, профессор

А.И.ОРЛОВ


Подпись проф. МГТУ им. Н.Э. Баумана А.И.Орлова заверяю:


Защита состоится «11» июня 2008 года в 10-00 часов на заседании совета по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 505.001.03 в ФГОУ ВПО «Финансовая академия при Правительстве Российской Федерации» по адресу: 125468, Москва, Ленинградский проспект, д.55, ауд. 213.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт сен 30, 2008 11:30 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Игоря Александровича КАЦКО
«Информационное обеспечение процесса управления
социально-экономическими системами мезоуровня:
теория, методология, инструментарий»,
представленной на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 05.13.10 – «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)».

Актуальность. В управленческих документах и научных публикациях концепция управления социально-экономическими системами чаще всего формулируется как нахождение оптимума некоторой целевой функции, механизмы достижения которого описаны лишь с помощью самых общих, далеких от системности суждений, не поддающихся формализации. Развитие социально-экономических систем (СЭС) часто рассматривается как поток событий, и формирование правил поведения элементов этого потока – задача органов управления, которые с помощью нормативных актов удерживают систему в желаемом русле событий. Ограниченная возможность формализации СЭС может быть существенно преодолена при условии организации наблюдений за соответствующей системой признаков, описывающих функционирование СЭС, и последующей их обработкой с использованием современных технологий анализа данных, позволяющих обосновать выбор управляющих воздействий (рычагов) для достижения целей СЭС. Поэтому, как тема, так и теоретическая часть диссертации Кацко И.А., в которой предлагаются методологические основы исследования социально-экономических систем на основании слабоструктурированных и структурированных данных, несомненно, актуальны. Не менее актуально и применение результатов теоретических исследований к решению проблем управления конкретными СЭС – АПК и его подсистеме – рынку труда.
Основные результаты диссертационного исследования и их новизна.
Диссертационная работа Кацко И.А. содержит много интересных новых результатов. Наибольший интерес, с нашей точки зрения, представляет разработанная автором методология решения задач поддержки принятия управленческих решений, основанная на синтезе методов прикладной статистики, в том числе когнитивного моделирования, многомерного представления данных в виде кубов OLAP и интеллектуального анализа данных, для информационного обеспечения процесса управления, которая позволяет решать аналогичные задачи не только при управлении социально-экономическими системами мезоуровня, как заявлено в теме диссертации, но и другими сложными системами, проблемы управления которыми слабоструктуризованы. К основным результатам работы следует отнести разработку структуры схемы построения математических моделей, позволяющую перейти на алгоритмический уровень изучения социально-экономических систем, а также разработку метанабора системы исследования социально-экономических систем.
Главным в работе И.А. Кацко является то, что на основе формулировки «новой парадигмы» в анализе данных в ней впервые проведен новый вариант синтеза методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных, с помощью которых можно осуществлять поддержку принятия управленческих решений в СЭС мезоуровня.
Уровень обоснованности полученных результатов и законченности работы в целом соответствует сложившейся практике диссертационных исследований.
Полученные автором результаты обладают практической ценностью, что подтверждено исследованиями конкретных СЭС мезоуровня – АПК и рынка труда Краснодарского края, внедрением в учебный процесс ТТИ ЮФУ, РГУПС, КГАУ.
Замечания.
В то же время автореферат не свободен от недостатков.
1) В автореферате не выявлено значение отечественной вероятностно-статистической научной школы в области анализа данных, в частности, нет ссылок на работы ряда ведущих специалистов в этой области: член-корр. АН СССР Л.Н. Большева, член-корр. АН СССР Н.В. Смирнова, академиков АН СССР А.Н. Колмогорова, А.А. Боровкова, Ю.В. Прохорова...
2) Из текста автореферата не ясна связь работы автора с работами 51 лаборатории когнитивного моделирования и управления развитием ситуаций Института проблем управления РАН, работающей в этом же направлении, равно как и с работами по когнитивному моделированию, рассмотренными в учебниках А.И. Орлова «Прикладная статистика» и «Теория принятия решений» .
3) На с.32-33 автореферата рассматривается не вполне адекватное представление о прикладной статистике. К настоящему времени разработаны непараметрические методы, которые не предполагают нормальность распределения изучаемых величин и не предполагают линейность связей. В совокупности они охватывают все задачи статистического анализа данных.
4) Интеллектуальный анализ данных, на наш взгляд, является частью прикладной статистики, поскольку он использует те же методы анализа данных, но концентрирует внимание на технологиях статистического анализа данных, основанных на последовательном (и параллельном) применении конкретных методов оценивания и проверки гипотез.
5) Вместо термина «распределение Вейбулла» (с.48 автореферата) в настоящее время обычно используют более адекватный термин «распределение Вейбулла-Гнеденко».
Высказанные замечания не снижают общей положительной оценки работы Кацко И.А.
Автореферат диссертации четко представляет поставленные задачи и методы их решения, дает возможность вынести заключение об актуальности темы диссертационной работы, степени разработанности, характере новых научных результатов и их достоверности. Диссертационные исследования Кацко Игоря Александровича обладают теоретической и практической ценностью. Содержание диссертации отражено в достаточном количестве опубликованных работ и докладах на представительных научных конференциях.
Соответствие диссертационной работы требованиям Положения ВАК о порядке присуждения ученых степеней.
Диссертационная работа Кацко Игоря Александровича «Информационное обеспечение процесса управления социально-экономическими системами мезоуровня: теория, методология, инструментарий» выполнена в соответствии со специальностью 05.13.10 – «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)».
Диссертационная работа соответствует п.8 «Положения о порядке присуждения ученых степеней», предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора наук, а ее автор Игорь Александрович Кацко заслуживает присвоения ученой степени доктора экономических наук по специальности 05.13.10 – «Управление в социальных и экономических системах (экономические науки)».



Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана, д.т.н., проф.

А.И.ОРЛОВ

Защита диссертации состоится «15» октября 2008 года в 12 00 на заседании объединенного диссертационного совета по экономическим наукам ДМ 212. 208. 28 при ФГОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адре-су: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького, 88, ауд. ___.

С диссертацией можно ознакомиться в Зональной научной библиотеке Южного федерального университета по адресу: 344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 148.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн дек 15, 2008 6:48 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА
на диссертационную работу Лазаренко Андрея Григорьевича
«Разработка метода и моделей минимизации проектных рисков производственно-хозяйственной и экономической деятельности промышленных предприятий»
представленную на соискание учёной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)


1 Актуальность темы диссертации

В диссертации справедливо отмечено, что современная экономика создает новые реалии в отношениях между юридическими лицами, работающими в сфере хозяйственной деятельности. Современные предприятия обладают высокой производственно-экономической автономией, в связи с чем отношения между ними характеризуются трудно прогнозируемой динамикой. Среда функционирования порождает недетерминированный поток событий, который сложно, а подчас и невозможно, учесть в производственных планах предприятий. Все эти обстоятельства превращают бизнес-деятельность в поле повышенных рисков. Практика показывает, что масштабы рисков могут колебаться в широких пределах, достигая в некоторых случаях критического уровня, например, грозящего предприятию банкротством. В связи с этим управление производственно-хозяйственной и экономической деятельностью современных предприятий должно предусматривать мониторинг факторов риска, как одно из обязательных условий успешной деятельности. Этот подсказываемый современной практикой вывод отражен в требовании использованного диссертантом стандарта ИСО 10006, согласно которому жизненный цикл проектов должен в обязательном порядке содержать работы по управлению рисками.
Управление рисками является сравнительно молодым быстро развивающимся направлением науки, методология которого находит широкое практическое применение, но ещё не достигла уровня завершённости базовых концепций, понятий, подходов, методов, знаний. Целый ряд важных для практической работы вопросов требует дальнейшего изучения. К их числу относится, в частности, проблема минимизации рисков в больших промышленных проектах и управление проектной рисковой устойчивостью, являющаяся темой диссертационной работы Лазаренко А.Г., что и позволяет сделать вывод о своевременности и актуальности представленной на защиту диссертации.

2. Цель и задачи диссертационного исследования

Целью диссертации является исследование и разработка теоретически обоснованного формализованного подхода к минимизации рисков производственно-хозяйственной и экономической деятельности промышленных предприятий, причем автор стремился к тому, чтобы постановка и решение этой задачи носило обобщающий характер, а результаты были достаточно легко реализуемыми в практике управления рисками.
. Для достижения поставленной цели перед диссертантом стояло несколько задач. Прежде всего, требовалось проанализировать проблему минимизации рисков, выявить требующие решения вопросы и сделать научно обоснованный выбор подходов для их решения. Результаты этого анализа показали, что в роли механизма, обобщающего объект исследования, может выступать понятие «проект», а для разработки метода минимизации проектных рисков, необходимо классифицировать риски, сформировать метод измерения и управления комплексными проектными рисками и разработать механизм управления, обеспечивающий мониторинг рисковой устойчивости проектов.

3. Научная новизна полученных результатов

Результаты, полученные при решении сформулированных в диссертации задач, обладают требуемой для кандидатской диссертации новизной. Прежде всего, это объект исследования, в роли которого выступает проектный риск. Диссертант использует термин «проект» в толковании стандарта ИСО 10006: процесс, состоящий из взаимосвязанных и контролируемых действий, предпринятых для достижения поставленной цели и отвечающих установленным требованиям. Очевидно, что это толкование охватывает очень широкий спектр реальных процессов, включающий производственно-хозяйственную деятельность предприятий. Привлекательность проектного риска, как объекта исследования обусловлена тем, что стандарт ИСО не только декларирует это понятие, но и регламентирует конфигурацию организационной структуры проектов, структуры его жизненного цикла и ряда других структурно-параметрических показателей. Эти стандартизованные представления, с одной стороны, достаточно хорошо согласуются с выработанными отечественной практикой и используемыми в реальном производстве решениями, а с другой стороны, - носят характер широко обобщающих базовых схем. Поэтому результаты исследования объекта «проектный риск» могут быть напрямую применены к производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий, а также должны обладать потенциалом для более широкого использования.
В работе заметное место отведено классификации проектных рисков. Классифицирование изучаемых объектов является одной из первоочередных задач исследователя. В рассматриваемом нами случае важность решения данной задачи обусловлена тем, что в работах по управлению рисками существуют и применяются классификаторы, ориентированные на систематизацию только отдельных групп рисков. Поэтому предложенный в работе классификатор проектных рисков, обобщающий и системно описывающий риски различных областей хозяйственной деятельности, является полезным вкладом в системное представление о риске как об управляемой сущности. Классификатор построен по фасетной схеме, содержит семнадцать классификационных признаков, которые имеют более ста альтернативных реализаций. При такой структуре классификатор описывает многие виды проектного риска и является эффективным инструментом идентификации вероятных рисковых угроз. Фасетная структура классификатора хорошо согласуется со структурой стандартных информационных моделей, применяемых в электронных базах данных. Поэтому предложенный классификатор создает реальные предпосылки для разработки конкретных автоматизированных информационных систем поддержки процессов идентификации рисков.
Принятая в работе концепция проектных рисков позволила диссертанту системно подойти к решению задачи управления комплексными рисками, которая в современной общей методологии управления рисками находится в начальной стадии разработки. Приняв в качестве меры единичных рисков параметр «ожидаемая денежная оценка» (EMV), диссертант предложил моделировать комплексный риск на взвешенной направленной сети (на основе теории графов). Далее, им предложен механизм псевдоиерархического преобразования исходной топологии сетевой модели, что упрощает поиск сквозных путей и потоков в сети, а также создает основу для формализации этого процесса на базе аппарата анализа матрицы инциденций. Совокупность предложенных допущений и интерпретаций позволила решить рассматриваемую задачу в максиминной постановке. Механизм решения, основанный на анализе сквозных потоков сети, позволяет решать рассматриваемую задачу двумя методами – графоаналитическим методом и методом линейного программирования.
Предложенное в диссертации решение задачи о комплексных рисках позволило автору сформировать общий подход к управлению интегральным риском проекта. В контексте данного подхода разработан общий алгоритм оценки интегрального риска, включающий логические процедуры, описанные высказываниями формальной логики, и расчетные процедуры, заданные математическими моделями.
Достигнутая в работе формализация процедуры оценки интегрального проектного риска создала необходимые условия для решения одной из ключевых задач диссертации – разработки метода обеспечения рисковой устойчивости проектов. В основу этого метода положен уже существующий научный подход к управлению организационно-экономической устойчивостью корпоративных систем в условиях неопределённости. Приняв данную методологию в качестве базовой концепции, диссертант предложил в качестве критерия рисковой устойчивости использовать коэффициент рисковых потерь, сформированный из трёх экономических показателей проекта - ожидаемой денежной оценки проектных рисков, расчётных антирисковых затрат и планируемого денежного резерва в бюджете управления рисками. Расчетные значения коэффициента рисковой устойчивости характеризуют текущую рисковую обстановку проекта, которая может оцениваться тремя состояниями: абсолютная устойчивость, контролируемая устойчивость и критическая устойчивость. Наиболее характерной для реальных проектов является состояние контролируемой устойчивости, для рационального управления которым может использоваться предложенный в работе формальный механизм мониторинга устойчивости.

4. Научная и практическая ценность

Полученные в работе результаты характеризуются новизной и обладают существенной научной ценностью, так как они предлагают теоретически корректные инструменты и знания, необходимые для решения ряда вопросов проблемы управления рисками, которые нуждаются в углублении и расширении существующих сегодня знаний. В частности, к этим вопросам относятся исследованные диссертантом вопросы классификации рисков, управления комплексными рисками, а также вопросы оценки интегрального проектного риска и управления рисковой устойчивостью проектов. Все эти вопросы характеризуются новизной постановки и полученных решений, которые хорошо согласуются с существующей теоретической базой исследуемой проблемы.
Предложенные автором научные подходы не только вносят свой вклад в общую теоретическую базу управления рисками, который необходим для дальнейшего развития исследованных в работе проблем, но и способствуют развитию прикладной методологии науки о рисках. Сформированные в работе рекомендации могут применяться для решения практических задач по расчету рисков производственных процессов, по проектированию структуры проектных решений в области производственно-хозяйственной деятельности предприятий, по текущему мониторингу хозяйственных рисков, а также, по выявлению и обеспечению рационального уровня рисковой устойчивости в составе процесса управления общей производственно сбытовой устойчивостью промышленных предприятий. Все это говорит в пользу научно-практической ценности диссертационной работы.

5. Обоснованность и достоверность результатов

Формулировки цели и задачи диссертационной работы Лазаренко А.Г. вытекают из результатов выполненного им обширного аналитического обзора. Последовательность решения задач исследования соответствует логике их взаимосвязи. Постановка задач носит строгий системный характер, а методы их решения соответствуют общей постановке и конкретному содержанию задач и применяются адекватно предмету исследования. Теоретической и методологической основой диссертационного исследования служат знания фундаментальных разделов математического анализа, теории графов, исследования операций и формальной логики. Для формализации реальных и теоретических объектов исследования применены современные подходы графического и математического моделирования. Достоверность полученных результатов проверена машинными экспериментами, сопоставлением с реальными объектами-аналогами и результатами, полученными другими исследователями изучаемой проблемы, а также апробацией в действующих предприятиях. Научная апробация результатов исследования осуществлена публикацией основных положений диссертации в центральных научно-технических периодических изданиях и использованием материалов диссертации в учебном процессе факультета инженерного бизнеса и менеджмента МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сказанное позволяет сделать вывод об обоснованности и достоверности проведенных Лазаренко А.Г. диссертационных исследований.

6. Качество оформления диссертации

Диссертация Лазаренко А.Г. имеет обычную для кандидатских научно-квалификационных работ объем и структуру: изложена на 155 страницах машинописного текста и состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы из 121 наименований и приложения; содержит 53 рисунка и 18 таблиц.
Разделы диссертации имеют адекватное построение, характеризуются четкостью и последовательностью изложения, корректностью суждений и логичностью выводов.
Текст диссертации сбалансирован, иллюстрирован рисунками, таблицами и формулами. Рисунки имеют хорошую графику, информативны, лаконичны и хорошо доносят суть иллюстрируемой идеи. Таблицы наглядны, не перегружены несущественными деталями и служат полезным дополнением к текстовому материалу. Формулы рационально расположены в тексте, обладают требуемой четкостью и строгостью содержания. Текст хорошо структурирован и удобно расположен на страницах рукописи. Список использованной литературы оформлен в соответствии с действующим стандартом.
Автореферат и опубликованные работы полностью отображают содержание диссертации и полученные в ней результаты.
Общее оформление диссертации и автореферата отвечает нормативным требованиям к оформлению научно-технических публикаций.

7. Замечания к диссертационной работе

7.1. Над классификацией рисков, предложенной в диссертации, надо продолжать работать. В настоящее время не существует общепринятой классификации рисков, но двигаться к ней надо. Некоторые виды рисков, приведенные в классификации оппонента (Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2004. - Гл.14), недостаточно отражены в схемах А.Г. Лазаренко.
7.2. В диссертации рассмотрен лишь один подход к моделированию рисков - вероятностно-статистический. В настоящее время все чаще применяют два других похода, основанных на теории нечеткости (теории нечетких (fuzzy) множеств) и интервальной математике.
7.3. На с.81-82 автор не проводит различия между вероятностью и частотой, теоретическими и выборочными характеристиками.
7.4. Не рассмотрена возможность безвозвратных потерь и получения инвалидности в результате аварий, профессиональных вредностей, экологических загрязнений. Экономическая оценка подобных потерь затруднена или невозможна, что ставит под сомнение оптимизационный подход к управлению рисками в ситуациях, когда возможны подобные потери.
7.5. Суммирование оценок рисков на различных этапах выполнения проекта не дает возможности различить две ситуации. В первой все потери связаны с общей причиной (например, некачественным сырьем). Во-второй потери на различных этапах выполнения проекта независимы (в смысле теории вероятностей). При одинаковых математических ожиданиях дисперсия в первой ситуации может быть много больше дисперсии во второй ситуации, что существенно для вероятности попадания в кризисное положение.
7.6. Недостаточно подробно описаны результаты внедрения полученных в диссертации результатов.

8. Общие выводы

Несмотря на приведенные выше замечания, диссертационная работа Лазаренко А.Г. заслуживает высокой оценки. Она является законченной научно-квалификационной работой, в которой изложены научно обоснованные экономические разработки по минимизации проектных рисков в деятельности промышленных предприятий, имеющие существенное значение для экономики (п.8 Положения ВАК РФ).
Тема диссертации актуальна, и достаточно полно охвачена задачами исследования. Результаты исследования характеризуются новизной, обоснованностью, достоверностью и практической полезностью. Материалы диссертации оформлены качественно, с соблюдением установленных требований.
Автореферат диссертации полно и правильно отражает содержание диссертации. Основные положения диссертации в достаточном объеме отражены в 7 опубликованных автором работах.
На основании изложенного считаю, что представленная на защиту диссертация «Разработка метода и моделей минимизации проектных рисков производственно-хозяйственной и экономической деятельности промышленных предприятий» полностью соответствует требованиям ВАК РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание учёной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность), а ее автор, Лазаренко Андрей Григорьевич, заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата экономических наук.


Официальный оппонент
профессор, доктор технических наук,
проф. кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана
А.И. Орлов

Диссертация успешно защищена 11 декабря 2008 г. в МГТУ им. Н.Э. Баумана


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн дек 15, 2008 6:51 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв на автореферат диссертации Чеботарева Павла Юрьевича
МЕТОДЫ ЛАПЛАСОВСКОЙ ТЕОРИИ ОРГРАФОВ
В СТРУКТУРНОМ АНАЛИЗЕ СИСТЕМ,
представленной на соискание ученой степени
доктора физико-математических наук по специальности 05.13.01 − Системный анализ, управление и обработка информации (в отраслях информатики, вычислительной техники и автоматизации)

В диссертации подведены итоги работ нескольких десятилетий. Получены многочисленные глубокие, интересные и полезные для приложений результаты. Исследования П.Ю. Чеботарева давно известны специалистам. В отзыве на автореферат остановимся лишь на небольшой доле включенных в диссертацию результатов, относящихся к наиболее близкой рецензенту области – методам прикладной статистики (анализа данных) и экспертным оценкам (прежде всего методу парных сравнений).
Нельзя не согласиться с диссертантом в отношении объект-объектной стратегии в анализе данных. В этой области довольно распространенным приемом стал переход от матриц «объект-признак» к матрицам «объект-объект» и «признак-признак». Более того, в сердцевине современной прикладной статистики – статистике объектов нечисловой природы - матрицам «объект-объект» и «признак-признак», в частности, матрицы мер различия между объектами или признаками, являются основным видом исходных данных (см. об этом в учебнике: Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Экзамен, 2006. - 671 с.).
Во многих прикладных областях весьма важны методы агрегирования предпочтений, прежде всего экспертных (см. об этом в учебнике: Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. - 576 с.). В диссертации П.Ю. Чеботарева аксиоматически построен и исследован новый метод агрегирования неполных предпочтений − обобщенный метод суммы очков, оценки которого выражаются с помощью матричной теоремы о лесах. Наиболее известные алгебраические методы агрегирования предпочтений проверены на выполнение аксиомы самосогласованной монотонности.
В прикладной статистике и теории экспертных оценок большое место занимает построение и использование мер близости (различия) и расстояний (метрик). В диссертации П.Ю. Чеботарева разработан нормативный подход к анализу мер близости вершин графов и орграфов, введено понятие функций сигма-близости и установлена их двойственность метрикам.
В диссертации наиболее подробно разработаны приложения, связанные с построением структурных индексов графов и агрегированием экспертных предпочтений. В шестой главе подход, связанный с построением структурных индексов графов, используется для анализа, в духе теории группового выбора, «чувствительных» алгебраических методов агрегирования предпочтений. Введена важная аксиома «самосогласованной монотонности» (ССМ) и установлено, что ряд известных алгебраических методов оценивания относится к классу процедур, комбинирующих победы и поражения и, согласно доказанной в главе 6 теореме, нарушают ССМ. П,Ю. Чеботаревым олучено достаточное условие самосогласованной монотонности и указаны процедуры, ему удовлетворяющие.
В седьмой главе аксиоматически построен и изучен метод агрегирования неполных предпочтений, названный обобщенным методом суммы очков. Он связан с использованием матрицы остовных корневых лесов графа сравнений. В случае линейных и слабых порядков «на входе» он совпадает с методами Борда и Коупленда соответственно, а в случае турниров - с методом суммы очков. При несбалансированных данных он сводится к решению системы линейных уравнений. Установлено, что оценки метода совпадают с гребневыми оценками параметров модели парных сравнений Шеффе. Далее в главе 7 изучены свойства обобщенных сумм очков: доказаны свойства существование и единственность, центрированность, совпадение с суммами очков при полноте массива, совпадение с суммой очков при локальной полноте массива, нулевая презумпция, аддитивность при одинаковом заполнении, транспонируемость, независимость от сравнений внутри макровершины, независимость несвязанных частей, доминирование, монотонность, ограниченность, динамическая монотонность (два последних − для класса методов парных сравнений).
В диссертации изучены также важные для приложений вероятностные модели парных сравнений, для которых обобщенные суммы очков являются оптимальными (в определенном смысле) оценками параметров. Речь идет о гребневых оценках для модели Шеффе и о наилучших линейных предикторах для байесовского варианта модели Шеффе.
Для случая парных сравнений с ограниченным результатом введены понятия корректности выбора параметров. Показано, что обобщенный метод суммы очков может быть использован для агрегирования произвольных массивов числовых оценок объектов; установлены свойства этой процедуры. Итоговыми оценками объектов экспертизы являются средние оценки объектов, полученные с учетом отказов от сравнения с заменой пропущенных сравнений их прогнозными значениями. Данная модель согласована с психологической гипотезой, что оценка объекта формируется в результате сравнения его с остальными.
Подведем итоги. В результате проведенных автором исследований разработаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как новый крупный научный вклад в алгебраическую теорию графов и ее применения. А именно, разработаны методы лапласовской теории ориентированных графов и подход к исследованию систем, моделируемых орграфами, посредством анализа их лапласовских матриц и множества остовных лесов. В связи с решением поставленных задач получены также результаты, касающиеся нахождения собственных проекторов и компонент произвольных матриц и свойств метрик и мер близости. Разработаны приложения полученных результатов к задачам агрегирования предпочтений, построения структурных индексов графов, управления многоагентными системами.
Отметим следующие важные результаты, полученные в диссертации П.Ю. Чеботарева.
Введена аксиома самосогласованной монотонности для процедур агрегирования предпочтений. Ряд известных алгебраических методов агрегирования предпочтений и их классов протестирован на выполнение этой аксиомы. Классы методов при этом определялись в терминах свойств индуцируемых ими алгебраических индексов на орграфах предпочтений.
Аксиоматически построен и исследован новый метод агрегирования неполных предпочтений − обобщенный метод суммы очков, обобщающий процедуры Борда, Коупленда и турнирную процедуру агрегирования. Показано, что этот метод эквивалентен нахождению гребневых оценок параметров статистической модели парных сравнений Шеффе и что назначаемые методом итоговые баллы можно трактовать как прогнозные значения сумм очков после пополнения массива предпочтений.
Предложена система нормативных требований к показателям близости вершин графов. Изучены свойства ряда известных показателей близости. Область применения этих результатов − построение алгебраических индексов графов и анализ сетей различной природы. Аксиоматически введен класс функций сигма-близости. Доказана теорема о двойственности понятий сигма-близость и расстояния. Область приложения этих результатов − многие разделы прикладной статистики (анализа данных).
На основе матричной теоремы о лесах диссертантом введен новый показатель близости вершин графов − относительная достижимость по лесам. Изучены его свойства и на его основе построено семейство структурных индексов графов. Область применения − анализ социальных, семантических и других сетей.
Таким образом, впервые проведено систематическое исследование лапласовских матриц орграфов и соответствующих топологических свойств орграфов, получен ряд результатов в смежных разделах алгебраической теории графов, разработаны подходы к применению результатов в приложениях теории графов, к которым относятся, в частности, управление многоагентными системами, анализ сетей различной природы, агрегирование экспертных предпочтений.
В то же время автореферат не свободен от недостатков.
1. Недостаточно подробно показано значение полученных результатов для решения задач прикладной статистики и при применении экспертных технологий.
2. В частности, хотелось бы раскрыть место полученных в диссертации результатов среди других подходов, например, их соотнесение с непараметрической теорией парных сравнений (теории люсианов) в области экспертных оценок.
3. Диссертант ссылается на обсуждения на общемосковском семинаре «Математические методы в экспертных оценках и анализ данных». Этот семинар в настоящее время называется «Экспертные оценки и анализ данных» http://www.ipu.ru/semin/so_novik.htm
Высказанные замечания не снижают общей положительной оценки работы П.Ю. Чеботарева.
Автореферат диссертации четко представляет поставленные задачи и методы их решения, дает возможность вынести заключение об актуальности темы диссертационной работы, степени разработанности, характере новых научных результатов и их достоверности. Диссертационные исследования Чеботарева Павла Юрьевича обладают теоретической и практической ценностью. Содержание диссертации отражено в достаточном количестве опубликованных работ и докладах на представительных научных конференциях.
Диссертационная работа Чеботарева Павла Юрьевича «Методы лапласовской теории орграфов в структурном анализе систем» выполнена в соответствии со специальностью 05.13.01 − Системный анализ, управление и обработка информации (в отраслях информатики, вычислительной техники и автоматизации).
Диссертационная работа соответствует п.8 «Положения о порядке присуждения ученых степеней», предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора наук, а ее автор Павел Юрьевич Чеботарев заслуживает присвоения ученой степени доктора физико-математических наук по специальности 05.13.01 − Системный анализ, управление и обработка информации (в отраслях информатики, вычислительной техники и автоматизации).


Профессор, доктор технических наук
А.И. Орлов

Диссертация успешно защищена 11 декабря 2008 в ИПУ РАН.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн фев 09, 2009 11:39 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Вилисова В.Я.
«Методология адаптивного выбора управленческих решений на промышленном предприятии в условиях критериальной неопределённости»,
представленной на соискание ученой степени доктора экономических наук
по специальности 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (специализация: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность)

Исследования экономических аспектов управления промышленными предприятиями, подверженных разнообразным дестабилизирующим воздействиям, до сих пор в наибольшей степени были сосредоточены на учете и компенсации внешних источников возмущений. В то же время системный подход к анализу экономики предусматривает всестороннюю стратификацию факторов неопределенности и исследование их влияния на эффективность функционирования предприятия в целом. На современном этапе одной из важнейших задач предприятий любых форм собственности становится обеспечение их эффективного управления в условиях нестабильности рынков и с учетом позитивного опыта менеджмента. В этих условиях современные информационные системы предприятий и менеджеры должны действовать как единый слаженный механизм. Однако до сих пор, несмотря на многочисленные исследования, не выработано единой концепции решения такой задачи и не внедрены повсеместно эффективные механизмы взаимодействия менеджмента и информационной среды российского промышленного предприятия в решении ключевых проблем обеспечения его эффективного функционирования и устойчивого развития. В связи с этим тема диссертации В.Я. Вилисова, посвященной разработке теоретико-методологических основ формирования системы поддержки принятия управленческих решений на современном промышленном предприятии с учетом неопределенности целей и критериев менеджмента, представляется весьма актуальной.
Несомненную научную значимость представляет проведенный соискателем анализ существующего состояния технологий управления предприятием и предложенная им концепция адаптивного двухконтурного формирования управленческих решений (глава 1) на основе настраиваемой модели, как хранилища позитивного опыта ЛПР. На основе содержательного анализа в диссертации обосновывается типовая конфигурация функциональных подсистем управления промышленным предприятием, базирующаяся на современных «стандартах» управления (ERP, APS) и использующих теоретические разработки автора. При этом соискатель справедливо акцентирует внимание на классе организационно-экономических моделей (моделей исследования операций), как структурно адекватном большинству процессов планирования и управления на предприятии. Следует также согласиться с В.Я. Вилисовым в том, что для этого необходимы удобные и эффективные средства настройки этих моделей, которые были бы удобны в эксплуатации и технологичны в процедурах управления экономическими процессами предприятия.
Методологически верным надо признать выделение соискателем (глава 2) нескольких наиболее представительных групп моделей (распределение ограниченных ресурсов на фазе объемного планирования, управление товарно-кредитными ресурсами и др.), в контексте которых и проводятся далее его исследования. Среди них одна – оперативное объемное планирование – выбрано как доминирующее в исследовании, на примере которого показаны основные элементы разработанной автором методологии, и с таким подходом можно согласиться.
Центральное место в методологических построениях соискателя занимают материалы, представленные в третьей главе диссертации. Здесь логически строго и последовательно изложены основы идеи адаптации моделей к предпочтениям ЛПР и приведены вполне строгие и детально описанные алгоритмы настройки параметров моделей. Причем автором охвачен достаточно широкий круг форм моделей исследования операций, среди которых, на наш взгляд, определенный практический интерес представляют модели линейного программирования и матричные игровые модели как достаточно часто используемые в практике экономико-математического моделирования. Безусловно, важным представляется и то обстоятельство, что в ходе исследования, как можно судить по автореферату, соискателем проведены всесторонние имитационные испытания разработанных алгоритмов, выполнена их сравнительная оценка с точки зрения возможности практического применения.
Несомненно, новой и значимой для моделирования управления экономическими процессами на современных предприятиях является концепция позиции ЛПР (глава 4), которую он занимает, принимая и реализуя управленческие решения. Важно, что в диссертации предложены не просто количественные показатели, отражающие позицию ЛПР, но и в контексте задачи управления товарно-кредитными ресурсами на конкретных данных показаны алгоритмы оценивания этих показателей по наблюдениями за действиями ЛПР в тех или иных конкретных производственных ситуациях.
Разработанные автором методы настройки моделей по наблюдениям за действиями ЛПР, на наш взгляд, органично увязаны (глава 5) с другими элементами информационной среды предприятия. Здесь соискателем реализована концепция согласованного управления, в соответствии с которой входные потоки данных о текущей ситуации согласуются с персональными возможностями конкретного менеджера. Такой подход без сомнения является научно значимым и позволяет обеспечивать высокое качество принимаемых решений за счет синергетического эффекта, обусловленного максимальным использованием существующего управленческого потенциала ЛПР и тех знаний, которые заключены в настроенной модели.
Важным научным результатом является успешное применение соискателем инструментария оптимального планирования эксперимента в исследовании процедур управления экономическими явлениями на предприятии, что позволяет существенно ускорить процессы выявления реальных текущих предпочтений ЛПР и соответственно настроить параметры модели.
Как член редколлегии журнала «Заводская лаборатория», прошу диссертанта подготовить статью о применении методов оптимального планирования эксперимента при разработке процедур управления экономическими процессами на предприятии для раздела «Математические методы исследования» нашего журнала.
В своем исследовании автор рассматривает (глава 6) и важные для практической реализации аспекты внедрения основных предложенных в диссертации элементов методологии адаптивного управления на современных российских предприятиях. Приведена классификация основных режимов использования адаптивного управления на практике. Сделаны рекомендации по этапности внедрения разработок автора для типовых производственных ситуаций.
По павтореферату есть ряд замечаний.
1. Отрицательное впечатление производят «братские могилы» - перечни различных лиц (с.4-5, 28 и др. автореферата), некоторые из которых внесли заметный вклад в науку (как и многие из тех, кто не упомянут), деятельность же иных сомнительна.
2. В качестве скалярной свертки частных показателей в интегральный в диссертации используется взвешенная сумма целевых функций. Обоснования именно такой формы свертки нет. Чем хуже взвешенное произведение или взвешенная медиана?
3. Рассматривая методологические проблемы формирования модели, адекватной предпочтениям менеджера, соискатель констатирует необходимость выбора наиболее адекватной формы модели из некоторого числа конкурирующих, т.е. решение задачи дискриминации моделей. К сожалению, насколько можно судить по автореферату, это направление не получило удовлетворительного развития в исследованиях автора.
4. В автореферате на рис. 15 (стр. 36) приведен блок «Мониторинга стационарности ситуации», однако из материалов автореферата неясно, какие параметры предполагается измерять, по каким данным, как часто и каков механизм вывода о стационарности/нестационарности текущей ситуации принятия управленческих решений.
5. Автор не учитывает современные разработки в области теории и практики экспертного оценивания (см., например, сводку http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ).
6. В автореферате есть опечатки (с.5, 7 и др.)
Высказанные замечания не влияют на общее положительное мнение о диссертационной работе В.Я. Вилисова.
Диссертация В.Я. Вилисова, по моему мнению, заслуживает высокой оценки и полностью отвечает требованиям ВАК, предъявляемым к докторским диссертациям, а ее автор заслуживает присуждения ему ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.05 – экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность).

Профессор кафедры
«Экономики и организации производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана
д.т.н., профессор
А.И. Орлов



Подпись проф. А.И. Орлова заверяю:


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн мар 02, 2009 11:56 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Гетманской Ирины Васильевны
«Оптимизация минимально контрастного оценивания нелинейной однопараметрической парной регрессии»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.01 – системный анализ, управление и обработка информации (космические и информационные технологии)

Для рецензента наибольший интерес в работе И.В. Гетманской пред-ставляет развитие и применение продвинутых методов прикладной статисти-ки для решения важных прикладных задач.
Начнем с обсуждения прикладных задач. На современном этапе разви-тия оптоэлектроники при исследованиях полупроводниковых объектов тре-буется достижение субмикронной точности оценок характеристик микро-структур. В свете этих требований тема данной работы является актуальной. В ней рассматривается как наиболее информативный режим диагностики по-лупроводниковых материалов катодолюминесцентный (КЛ) метод, обеспе-ченный одним из традиционных микроанализаторов, растровым электрон-ным микроскопом (РЭМ). Физический предел возможностей повышения раз-решения этого прибора почти исчерпан. Между тем, возможности математи-ческого подхода к совершенствованию метода оценивания параметров полу-проводников не исчерпаны.
Нельзя не согласиться с И.В. Гетманской в том, что одно из основных направлений исследований по повышению точности оценки параметров по-лупроводников является совершенствование математической модели, описы-вающей явление КЛ излучения полупроводников, лежащее в основе КЛ ме-тода локальной диагностики. В работе используется модель рассматриваемо-го явления, полученная на основании одной из последних разработок по ко-личественному описанию КЛ излучения полупроводников, соответствующая современному представлению этого явления.
В предположении, что снятые сигналы растрового электронного мик-роскопа являются неточными, отягощенными ошибками измерений, для оценки необходимых параметров используются методы регрессионного ана-лиза. Обычно регрессионный анализ ассоциируется с «методом наименьших квадратов», хотя по современным воззрениям «метод наименьших модулей» представляется более предпочтительным. Поразительно живучим является представление о широкой применимости нормального закона распределения, несмотря на отсутствие в большинстве прикладных областей подтверждения его применимости (а точнее, в подавляющем большинстве случаев распреде-ления результатов измерений отличны от нормальных). Современный подход - использование непараметрических и устойчивых (робастных) методов.
Поиск оптимальных методов в регрессионном анализе в условиях не-полных знаний о характере распределения погрешностей снятых сигналов КЛ излучении полупроводников это ещё одно возможное направление ис-следований по достижению субмикронной точности оценивания параметров полупроводников.
В работе объединены оба направления исследований. Вид модели, как более точное приближение к реальному явлению КЛ излучения полупровод-ника, оказался достаточно сложным, настолько, что методы регрессионного анализа, реализованные в компьютерной среде с применением компьютерной системы символьной математики Maple 7, не работают. Разработка автора диссертации позволяет при обработке сигналов КЛ излучения полупровод-ников с использованием достаточно сложной модели лежащего в основе КЛ метода локальной диагностики успешно применять большой класс мини-мально контрастных оценок, который включает в себя робастные оценки.
Задача решена в частном случае общей постановки задачи минимально контрастного нелинейного оценивания – для однопараметрической парной регрессии. Это не лишает её практической ценности, так как такие задачи до-вольно часто встречаются на практике (см., например, многочисленные пуб-ликации в журнале «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»).
Новый подход И.В. Гетманской к построению рекуррентной формулы точечного оценивания, в результате которого процедура оценивания приоб-рела свойства гибкости непараметрического метода, позволил на её базе соз-дать методику итерационного оценивания однопараметрической парной рег-рессии, которая включает в себя: 1) выработку по единому итерационному алгоритму любой оценки класса минимально контрастных оценок; 2) способ выбора оптимальной из их множества. Найденные условия, как зависящие, так и не зависящие от типа минимизируемого функционала оптимальности оценок, согласуются с известными данными, а также с результатами числен-ных экспериментов оценивания. Так, оптимальность метода для симметрич-ных распределений исходных данных не противоречит известным данным об оптимальности минимаксных методов, что свидетельствует о достоверности полученных в работе результатов.
Оптимальность метода для существенно нелинейных моделей вносит существенный вклад в теорию нелинейного регрессионного анализа, что сви-детельствует о теоретической и практической значимости для прикладной статистики полученных в работе результатов. Важное теоретическое значе-ние предлагаемой для обсуждения работы заключается в том, что разрабо-танный метод позволяет расширить круг решаемых методами регрессионно-го анализа задач оценивания параметров нелинейных моделей.
Основные результаты диссертационной работы доложены на междуна-родных и Всероссийских научных конференциях, а также опубликованы в журналах и научных изданиях, входящих в перечень предложенных высшей аттестационной комиссией для защиты кандидатских диссертаций.
Диссертация имеет реальное практическое применение не только в ло-кальной диагностике полупроводниковых материалов микро и оптоэлектро-ники, но и любых областей применения методов прикладного регрессионно-го анализа.
Достоверность выводов проведённых в работе исследований не вызы-вает сомнения, так как они согласуются с результатами численных экспери-ментов, осуществлённых как с применением методов математического моде-лирования, имитирующих реальные данные эксперимента, так и с ранее опубликованными данными реальных экспериментов.
Знакомство с авторефератом работы позволяет сделать вывод о том, что она не лишена некоторых недостатков, которые заключаются в следую-щем:
1. Не ясно, на каком основании автор сомневается в справедливости за-кона больших чисел (с.4 автореферата).
2. Известны две принципиально различные модели под одном названи-ем «парная регрессия». В одной из них независ имая переменная детерминирована, а зависимая представляет собой детер-минированную функцию от независимой переменной, искаженную случай-ными ошибками. Во второй модели исходные данные – независимые одина-ково распределенные случайные двумерные векторы, а оценить необходимо условное математическое ожидание.. Из автореферата не ясно, какая из этих моделей рассматривается.
3. Нет в автореферате интервальных оценок, с помощью которых на практике можно судить о точности оценивания предлагаемым методом.
4. В автореферате излишне кратко изложено содержание третьей главы, касающейся описания разработанной методики оценивания нелинейных рег-рессий, что не позволяет получить полное представление о свойствах и кор-ректности программного обеспечения разработки.
Несмотря на эти недостатки автореферата, он достаточно полно рас-крывает актуальность работы, ценность полученных результатов и их досто-верность. А также научность обоснований предложенного метода информа-ционной обработки сигналов КЛ излучения полупроводников.
В целом диссертационная работа И.В. Гетманской «Оптимизация ми-нимально контрастного оценивания однопараметрической парной регрессии» выполнена на высоком научном уровне и удовлетворяет требованиям, предъ-являемым к кандидатским диссертациям, а сам диссертант заслуживает присуждения учёной степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации.

Профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, профессор
А.И.ОРЛОВ

Подпись проф. А.И.Орлова заверяю:


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср сен 16, 2009 11:06 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента о диссертационной работе ТОЛЧЕЕВА Владимира Олеговича
«Систематизация, разработка методов и коллективов решающих правил
классификации библиографических текстовых документов»,
представленной на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.13.01 -системный анализ, управление и обработка информации
(по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы)

1. Актуальность темы
В последние годы отмечается существенный рост интереса со стороны широкого кру-га специалистов к вопросам теории классификации. Это обусловлено несколькими причина-ми: увеличением объемов имеющейся информации, усилением требований к качеству обра-ботки и анализа данных, отсутствием универсальных методов решения прикладных задач.
Стимулированная потребностями практики теория классификации энергично разви-вается. Это ускоренное развитие происходит, во многом, благодаря притоку новых идей из других дисциплин: прикладной статистики, систем искусственного интеллекта, теории ин-формации, исследования операций, лингвистики (здесь мы используем распространенные в литературе названия, не обсуждая соотношения внутреннего содержания этих областей). Расширяется также область применения методов классификации (распознавания образов), которые используются для анализа фактографической, текстовой, мультимедийной инфор-мации. Среди различных областей, представляющих несомненный интерес, наибольшее внимание исследователей в настоящее время сосредоточено на обработке неструктурирован-ной информации (документов), которая доминирует в существующих хранилищах данных.
Таким образом, актуальность и своевременность темы диссертации В.О. Толчеева по разработке новых методов классификации библиографических текстовых документов, в том числе на основе и коллективов решающих правил, не вызывает сомнения.

2. Новизна. Степень обоснованности научных положений, выводов и рекомендаций. Достоверность
Привлекательной особенностью работы является большое внимание, которое автор уделяет вопросу быстродействия численных методов классификации. Обеспечение высокого быстродействия, несомненно, является актуальной задачей для систем обработки текстовых документов, несмотря на прогресс вычислительной техники. Ее эффективное решение за-трудняется большими объемами анализируемых массивов, высокой размерностью, отсутст-вием априорной информации о структуре и свойствах выборки, недоступностью для широ-кого применения средств параллельной обработки данных. В связи с этим представляется удачным предложенный автором целевой критерий, включающий наряду с точностью два дополнительных показателя: быстродействие и ресурсозатратность на стадии обучения. Ис-пользование аппарата теории алгоритмов позволяет диссертанту формализовать понятия бы-стродействия, ресурсозатратности и провести сравнительный анализ вычислительной слож-ности алгоритмов. Особо отметим, что увеличение быстродействия методов классификации (без уменьшения их точности и существенного роста затрат на обучение) способно расши-рить возможности теории классификации по оперативному решению современных задач об-работки и анализа больших массивов текстовой информации.
В диссертации получен и корректно обоснован широкий спектр ценных новых ре-зультатов, которые могут быть разделены на четыре группы.
1. Классификационная матрица, позволяющая систематизировать известные проце-дуры. С позиций сформулированного целевого критерия проведена систематизация имею-щихся процедур выявления информативных терминов и методов классификации текстовых документов, сформулированы рекомендации по их использованию. В результате проведен-ной систематизации построена классификационная матрица, которая позволяет осуществ-лять обоснованный выбор процедур выявления информативных терминов и методов класси-фикации, исходя из требований к точности, быстродействию и ресурсозатратам.
2. Разработка новых конкретных методов классификации. Разработано три новых метода (модифицированный метод ближайшего соседа, обобщенный метод ближайшего со-седа и метод MI- профилей), адаптированы (развиты) метод - профилей и метод - про-филей для классификации библиографических текстовых документов. Даны рекомендации по выбору настраиваемых параметров в предложенных алгоритмах. Получены оценки вы-числительной сложности для разработанных и адаптированных методов на стадиях обуче-ния и классификации. Показано, что при классификации текстовых документов предложен-ные методы обеспечивают более высокое быстродействие по сравнению с известными про-цедурами (методом k-ближайших соседей). Разработанные в диссертации методы предназна-чены как для самостоятельного применения при классификации библиографических тексто-вых документов, так и для использования при формировании высокоточных, быстродейст-вующих и малозатратных коллективов решающих правил, в том числе в иных предметных областях.
3. Разработка коллективов решающих правил (КРП). Показано, что существующие способы построения КРП не позволяют в полной мере формировать комитеты с заданными свойствами по точности, быстродействию, ресурсозатратности. Обосновано, что неоднород-ные КРП на основе простого голосования наилучшим (в определенном в работе смысле) об-разом удовлетворяют сформулированному целевому критерия. В целях синтеза высокоточ-ных, быстродействующих, малозатратных КРП в работе уточняется понятие простого клас-сификатора и вводятся требования, которым должны удовлетворять такие классификаторы. Предложена процедура синтеза КРП с заданными свойствами на основе простых классифи-каторов. На основе предложенной процедуры проведен синтез двух новых коллективов ре-шающих правил, состоящих из простых классификаторов. Синтезированные КРП включают как известные процедуры, так и методы классификации, разработанные в ходе выполнения диссертации. Экспериментально показано, что сформированные КРП имеют меньшую ошибку по сравнению с известными индивидуальными классификаторами. Рассчитаны оценки вычислительной сложности синтезированных КРП. Показано, что их быстродействие существенно превышает быстродействие метода k-ближайших соседей.
4. Разработка оригинальной процедуры выявления тематических журналов. Проце-дура выявления тематических журналов позволяет организовать автоматизированный мони-торинг информационных ресурсов и получение релевантных научных публикаций, соответ-ствующих потребностям пользователя. Она удачно дополняет предложенные автором мето-ды классификации процедурой отбора источников документальной информации. Их совме-стное применение позволяет комплексно решать задачу своевременного обеспечения тема-тическими публикациями научно-исследовательских, издательских и образовательных орга-низаций, проводить наукометрический анализ, строить модели предметных областей.
Достоверность результатов подтверждается экспериментальными исследованиями. Решение рассмотренных в диссертации задач выполнено с помощью корректного примене-ния методов прикладной статистики, системного анализа, теории алгоритмов и имитацион-ного моделирования. Полученные результаты хорошо согласуются с известными публика-циями отечественных и зарубежных авторов. Результаты диссертации опубликованы и мно-гократно докладывались на представительных научных семинарах и конференциях. Обосно-ванность результатов диссертации не вызывает сомнений.

3. Практическая ценность
Алгоритмы расчетов на основе теоретических процедур, разработанных автором, име-ют важное значение для науки и практики, позволяя повысить эффективность информацион-ного обеспечения исследовательской деятельности и осуществлять автоматизированный мо-ниторинг сетевых ресурсов, фильтрацию-классификацию научных публикаций по заданным тематикам, выявлять группы тематически близких журналов, проводить наукометрический анализ библиографических баз данных. Удачный выбор областей применения разработанных теоретических процедур позволяет продемонстрировать сильные стороны новых методов, их преимущества по сравнению с известными подходами и показывает дополнительные воз-можности, которые появляются у пользователя при практическом использовании авторских разработок. На основе предложенных методов создано два программных комплекса для об-работки и анализа библиографической текстовой информации, приведены методики их ис-пользования, на базе учебно-исследовательского программного комплекса организован ла-бораторный практикум.
Представленное в работе программно-алгоритмическое и методическое обеспечение позволяет формализовать сложный процесс обработки и анализа документальной информа-ции и создает комфортные условия для работы пользователя. Разработанные программные комплексы для решения перечисленных задач успешно внедрены в следующих организаци-ях: Республиканском исследовательском научно-консультационном центре экспертизы (РИНКЦЭ), Институте проблем химической физики РАН (ИПХФ РАН), издательстве «Но-вые технологии», Московском энергетическом институте (МЭИ).
Отметим также, что область возможного практического использования разработанных теоретических процедур шире, чем указанная в работе. Они могут также с небольшими мо-дификациями применяться для обработки фактографической информации и решения других задач распознавания образов.

4. Замечания
4.1. Диссертация посвящена не методам классификации в целом, а классификации текстовых документов. Поэтому диссертант рассматривает теорию классификации с точки зрения применения в конкретной прикладной области, как следствие, некоторые направле-ния остались в стороне, ряд авторов не упомянут. Так, в работе не нашла достаточного отра-жения теория байесовской классификации. Возможно, именно классическая постановка за-дачи позволила бы автору более аргументировано и изящно обосновать выбор методов, ко-торые детально рассматриваются и модифицируются в работе.
4.2. Выбор конкретной прикладной области отразился и на используемой терминоло-гии. Автор почему-то использует термин «интеллектуальный анализ данных» вместо обще-принятого «прикладная статистика». С точки зрения общей теории коллектив решающих правил – это просто еще одно решающее правило, еще один метод. Однако с прикладной точки зрения полезно выбрать базовые методы, на основе которых конструируются новые методы с помощью технологии «коллектива решающих правил», что и делается в диссерта-ции.
4.3. Хорошо известны недостатки критерия качества алгоритма классификации «точ-ность» (с.39, ф-ла (1.3)). Рекомендуют вместо него применять «прогностическую силу» (см., например, обзор: Орлов А.И. О развитии математических методов теории классификации. - Журнал «Заводская лаборатория». 2009. Т.75. No.7. С.51-63). Отметим, что замена критерия качества алгоритма классификации не меняет логику развертывания исследований диссер-танта.
4.4. На стр. 243 указывается, что мощность непараметрических критериев ниже, чем их параметрических аналогов, однако не уточняется, что данное утверждение справедливо только в случае выполнения исходных предпосылок, необходимых для применения парамет-рических критериев. Для проверки однородности связанных выборок можно было бы ис-пользовать и другие непараметрические критерии, например, критерий типа омега-квадрат.
4.5. Список литературных источников приведен в порядке первого упоминания, что несколько затрудняет анализ использования диссертантом работ предшественников. Кроме того, не указан вклад диссертанта в совместных работах.

5. Общая оценка диссертационной работы
Диссертация написана четким научным языком и хорошо структурирована. Каждая глава содержит принципиально важные результаты научных исследований автора и заканчи-вается содержательными выводами. Автореферат соответствует содержанию диссертацион-ной работы. Основные результаты проведенного исследования, выводы и рекомендации от-ражены в автореферате и публикациях автора (55 работ, из них 14 статей в журналах ВАК). Материал, содержащийся в диссертации, соответствует указанной специальности.
Диссертация представляет собой законченную научно-квалификационную работу, выполненную лично автором. На основе изучения диссертации, автореферата и публикаций В.О.Толчеева следует сделать вывод, что теоретические положения, разработанные автором, являются крупным достижением в теории классификации, дополняющим имеющийся инст-рументарий новыми методами, развивающим методологию синтеза коллективов решающих правил, содержащим новые и систематизирующим имеющиеся процедуры обработки и ана-лиза библиографических текстовых данных.
На основе сказанного, учитывая новизну, теоретическую и практическую значимость выполненных исследований и их достоверность, считаю, что представленная к защите дис-сертационная работа соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора технических наук, а ее автор Толчеев Владимир Олегович достоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.01- системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям: энергетика, приборостроение, информа-тика, производственные процессы).


Официальный оппонент
доктор технических наук,
А.И. Орлов

Защита состоится 8 октября 2009 г. в МЭИ.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб сен 26, 2009 11:35 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертационную работу Бром Аллы Ефимовны «Разработка концепции и методологических основ создания организационной системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции»,
представленную на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.02.22 – организация производства (машиностроение)

Актуальность темы диссертационной работы
В современных условиях жизненный цикл сложных технических изделий и систем реализуется с помощью сложнейших организационных структур, основой управления которыми являются системы логистической поддержки, обеспечивающие организацию взаимодействия участников в рамках единого информационного пространства.
Опыт внедрения информационных систем логистической поддержки жизненного цикла (ЛП ЖЦ) изделия в западных странах представляет большой научный и практический интерес: уже ясно видны все положительные моменты от внедрения нового логистического мировоззрения и в области повышения надежности техники на этапе эксплуатации, и с точки зрения оптимизации стоимости ЖЦ. Кроме того, успешный опыт реализации ЛП ЖЦ в сфере вооружений и военной техники привел к бурному развитию и внедрению подобных подходов к обеспечению логистической поддержки в сфере наукоемкой продукции длительного использования двойного и гражданского назначения (спасательная техника и т.д.), применяемой также и в коммерческих целях. Ведь сохранение и повышение эксплуатационных характеристик объекта имеет решающее значение не только для военной техники, но и повышает конкурентоспособность любой сложной наукоемкой продукции.
Конечной целью любой логистической системы является своевременное удовлетворение потребностей. В условиях непрерывно меняющегося рынка быстрота реакции приобретает главенствующее значение, и информационные системы ЛП ЖЦ изделия должны соответствовать динамике внешней среды, обладать высокой скоростью реакции на изменения спроса, так как этого в результате зависит конкурентоспособность наукоемкого изделия.
Поэтому главным моментом в ЛП ЖЦ становится достижение высокой скорости реакции на сложившуюся ситуацию в процессе эксплуатации изделия и обеспечение фактических потребностей в материальных ресурсах.
Это обуславливается тем, что простой техники ведет к невозможности своевременного удовлетворения потребностей, а в условиях капиталистической экономики - к недополучению прибыли от эксплуатации изделия потребителями и применению крупных штрафных санкций. Результатом является снижение эксплуатационной надежности изделия, в итоге – потеря имиджа и конкурентоспособности производителя на внутреннем и мировых рынках.
С другой стороны, особенности будущего спроса на материальные ресурсы являются трудно прогнозируемыми (невозможно с абсолютной точностью предсказать резкое изменение режимов эксплуатации и появление пиковых нагрузок, ведущих к раннему износу и аварийным отказам), что делает планирование программы производства и поставок материальных ресурсов для техники более трудным и рискованным.
Это привело к тому, что в начале 21 века, одновременно с прогрессом в области АСУ производством, началось бурное развитие технологий и средств диагностики и контроля состояния элементов и изделия в целом, в частности, систем радиочастотной идентификации. Получение информации о фактическом износе изделия и его составляющих позволяет принимать оптимальные решения по управлению производством и послепродажному обслуживанию сложной техники.
Появляется возможность существенно сократить затраты, связанные с простоем техники и созданием излишних запасов комплектующих и запчастей к ней, за счет эффективного управления материально-техническим обеспечением не исключительно на основе долгосрочного прогнозирования и планирования, а в режиме реального времени.
Поэтому приоритетным направлением в сфере поддержки ЖЦ наукоемкой продукции на данный момент является создание автоматизированных систем ЛП ЖЦ, в которых интегрируют в единое информационное поле прогнозирующий мониторинг технического состояния объектов и реализацию процессов их жизненного цикла.
С этих позиций представленная диссертационная работа А.Е. Бром является очень своевременной и актуальной. Целью работы является разработка концепции и методологии повышения эксплуатационной надежности объектов сложной техники на основе создания организационной системы ЛП ЖЦ наукоемкой продукции, позволяющей в режиме реального времени учитывать инерционность информационных процессов и интенсивность использования назначенного эксплуатационного ресурса.

Новизна исследований и полученных результатов,
выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации
Применение междисциплинарного подхода, объединение знаний из различных областей – кибернетики и теории надежности сложных систем, современных информационных технологий и концепций логистики, экономико-математического моделирования, имитационного моделирования динамических систем, - позволили автору решить поставленные задачи, главными из которых являются:
- создание концепции построения организационной системы ЛП ЖЦ изделия на основе исследования стратегий современной логистики и проблем обеспечения надежности изделий машиностроения на стадиях ЖЦ;
- разработка методологических основ интеграции логистических потоков участников реализации ЖЦ изделия в организационную систему на основе применения кибернетического подхода к анализу характерных особенностей информационных систем с обратной связью;
- обоснование подхода к управлению инерционностью и моделированию динамики процессов ЖЦ НП, позволяющего регулировать реактивность системы;
- разработка метода определения фактической потребности в материальном обеспечении изделий в процессе эксплуатации;
- разработка комплекса экономико-математических и функциональных моделей и алгоритмов интеграции процессов производства и эксплуатации техники в организационную систему ЛП ЖЦ.
Новизна диссертационного исследования заключается в следующих, обоснованных и разработанных автором, аспектах:
1. Обоснована концепция организационной системы ЛП ЖЦ наукоемкой продукции (ОС ЛП ЖЦ НП), призванная обеспечить координацию и синхронизацию основных процессов ЖЦ на основе организации взаимодействия логистических потоков.
2. Разработаны методологические основы построения ОС ЛП ЖЦ НП как кибернетического объекта, что позволило автору моделировать взаимодействие подсистем производства и эксплуатации как замкнутого контура информационных потоков и преобразователей информации.
3. Предложен и математически описан подход к формализации закономерности прохождения сигнала в каналах информационной связи между участниками ЖЦ продукции. Разработанный подход позволяет регулировать скорость и минимизировать время последействия реакции процессов ЖЦ НП.
4. Обоснован и разработан метод определения потребностей техники в материально-техническом обеспечении на этапе эксплуатации, обеспечивающий точное удовлетворение потребностей эксплуатантов продукции в материалах, запчастях, комплектующих (МКЗ) на основе корректировки программ производства и поставок в реальном режиме времени.
5. Разработаны динамические модели и комплекс алгоритмов управления ОС ЛП ЖЦ НП на основе аппарата конечно-разностных уравнений, отражающего динамику протекания процессов ЖЦ НП в дискретные моменты времени.
6. Разработан комплекс алгоритмов управления ключевыми процессами ЖЦ, реализующий главный принцип ОС ЛП ЖЦ: темпы производства и поставок необходимых МКЗ должны соответствовать фактическому износу и наработке эксплуатационного ресурса изделия.
7. Предложены функциональные модели организации информационных потоков в системе ЛП ЖЦ, обеспечивающие формирование материально-технического снабжения эксплуатации техники в кратчайшие сроки и при минимальных запасах.

Значение полученных выводов и рекомендаций для науки и практики
Научная ценность проведенного исследования заключается в следующих положениях, разработанных автором:
- Обоснован подход к построению логистических систем как кибернетических информационных объектов, что позволяет анализировать специфику протекания информационных потоков и исследовать закономерности прохождения сигналов.
- Разработана концепция ОС ЛП ЖЦ НП, в рамках которой оптимизируются временные характеристики протекания потоков ЖЦ НП, что позволит обеспечить выполнение условия ограничения на время ответной реакции в реактивных системах;
- Обоснован выбор стратегии эксплуатации изделий по фактическому состоянию и переход к формированию материально-технического снабжения в соответствии с реальными потребностями эксплуатантов;
- Разработаны экономико-математические модели интеграции процессов жизненного цикла в единое информационное пространство системы, в рамках которого обеспечивается минимизация времени реакции участников ЖЦ на непредвиденные изменения в условиях и режимах эксплуатации изделий.
- Разработанные автором организационно-экономические методы, модели и алгоритмы являются ядром организационно-математического обеспечения автоматизированных систем логистической поддержки ЖЦ НП в реальном времени, в котором происходит обработка входящей информации и создание ответных управляющих сигналов для эффективного управления ЖЦ НП.
Практическая ценность полученных в диссертации результатов определяется тем, что работа Бром А.Е. имеет большую практическую значимость в области проектирования информационных систем логистической поддержки ЖЦ НП, при автоматизации и управлении производственной деятельностью машиностроительного предприятия, при организации центров технического обслуживания и логистической поддержки продукции.
Представленные Бром А.Е. разработки обеспечивают:
- организацию поддержки эксплуатации и повышение эксплуатационной надежности НП за счет ликвидации простоев техники в неисправном состоянии и минимизации затрат, обусловленных снижением работоспособности изделия и ожиданием технического обслуживания и ремонта с дефицитом МКЗ;
- эффективное управление стоимостью ЖЦ НП и минимизацию необоснованных затрат, связанных с доставкой и хранением резервных запасов материальных ресурсов, создаваемых эксплуатирующими организациями для снижения рисков неоправданных простоев техники;
- управление цепями поставок в режиме реального времени и корректировка их функционирования в соответствии с изменением эксплуатационных параметров НП;
- создание эффективного механизма послепродажного обслуживания наукоемкой продукции в соответствии с ее видом и назначением (военная, гражданская).

Замечания по диссертационной работе
1. Недостаточно подробно разработан критерий выбора стратегии системы техобслуживания по фактическому состоянию изделия (п.4.3).
2. При разработке структуры центра ОС ЛП ЖЦ (п.6.3) представлен лишь весьма общий подход, не проработаны возможности децентрализованного управления ЛП ЖЦ НП.
3. Остались незатронутыми вопросы обеспечения объектов техники комплектами ЗИП (запасные части и принадлежности), как правило, поставляемые вместе с изделием заводом-изготовителем. Ремонтируемые узлы технически сложных изделий обычно заменяются на взятые из ЗИПа, а отказавшие поступают в ремонт и пополняют ЗИП. В этой связи задача управления запасами должна рассматриваться с учетом восстановления узлов, и ее формализация должна включать соответствующие запаздывания.
4. Некоторые элементы построенных моделей заслуживают уточнения. Так, логистическое уравнение Ферхюльста, достаточно хорошо описывающее динамику социальных и биологических систем, без достаточных обоснований приложено к выводу взаимозависимости динамики заказов и запасов (с.228). Аппроксимация кривую показательной функцией, дающая соотношение (5.20), введена априори.
5. Недостаточное внимание уделено вероятностно-статистическим, нечетким и интервальным моделям неопределенностей, в частности, ошибкам технической диагностики.
6. Литературный источник № 133 описан неверно, поскольку информация о нем взята из Интернета.

Заключение по диссертационной работе
Работа Бром А.Е. представляет собой глубокое и тщательно выполненное научное исследование. Актуальность, новизна, обоснованность и завершенность работы не вызывают сомнений.
Отмеченные замечания не снижают общую положительную оценку и достоинства работы и носят рекомендательный характер для дальнейших исследований.
Опубликованные автором научные работы, в том числе 13 из них в изданиях, рекомендованных Перечнем ВАК РФ, достаточно полно раскрывают содержание диссертации и проведенные в работе исследования. Полученные результаты хорошо известны научно-технической общественности, доложены на ряде представительных международных и всероссийских научных конференциях, апробированы в ФГУП «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева, ЗАО ЗЭМ РКК «Энергия» им. С.П. Королева, ОАО «ЦНИИ «Курс» и ООО «Стратеджи Партнерс», используются в учебном процесса МГТУ им, Н.Э. Баумана, что подтверждено соответствующими документами.
Автореферат соответствует содержанию диссертации и выполнен в соответствии с требованиями ВАК.
Диссертация Бром А.Е. является законченной научно-квалификационной работой, в которой на основании выполненных автором исследований изложены научно обоснованные технические и экономические решения, обеспечивающие повышение эксплуатационной надежности объектов техники на основе создания организационной системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции, внедрение которых вносит значительный вклад в повышение обороноспособности и развитие экономики страны.
Рассмотренная диссертация «Разработка концепции и методологических основ создания организационной системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции» полностью соответствует требованиям ВАК РФ к диссертациям на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.02.22 – «Организация производства (машиностроение)», а ее автор, Бром Алла Ефимовна, заслуживает присуждения ей ученой степени доктора технических наук.

Официальный оппонент,
доктор технических наук, профессор А.И. Орлов

Защита состоится 26 ноября 2009 г. в 13.00 в МГТУ им. Н.Э. Баумана


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Ср ноя 11, 2009 3:50 pm, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт окт 08, 2009 7:25 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Диссертационная работа ТОЛЧЕЕВА Владимира Олеговича
«Систематизация, разработка методов и коллективов решающих правил
классификации библиографических текстовых документов»,
представленная на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.13.01 -системный анализ, управление и обработка информации
(по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы)
успешно защищена 8 октября: 18 за, 0 - возд., 0 - против.


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Чт ноя 26, 2009 8:43 pm, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт ноя 26, 2009 8:42 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Диссертационная работа Бром Аллы Ефимовны «Разработка концепции и методологических основ создания организационной системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции»,
представленная на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.02.22 – организация производства (машиностроение)
Успешно защищена 26 ноября 2009 г.: 15 за, 0 против, 0 - недействительных бюллетеней.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб июн 05, 2010 10:20 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертационную работу Тигетова Давида Георгиевича
«Разработка и исследование вероятностных моделей взаимодействия шероховатых поверхностей в процессе трения»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)».


АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕМЫ
Моделирование процессов взаимодействия шероховатых поверхностей является важным и актуальным направлением современной трибологии. В рамках этого направления ставятся задачи формирования адекватных моделей контактного (механического), химического, электрического, теплового взаимодействий поверхностей в процессе трения. Формальные модели процессов взаимодействия являются основой для развития методов количественной оценки параметров процессов взаимодействия, которые оказываются востребованными в практической деятельности инженеров и конструкторов в различных отраслях техники.
В настоящее время развиваются модели контактного взаимодействия шероховатых поверхностей твердых тел в процессе трения. Интерес к таким моделям у специалистов в области трибологии объясняется существенными трудностями, возникающими при наблюдении и изучении процессов взаимодействия экспериментальными методами современной трибологии.
Помимо моделирования процесса контактного взаимодействия поверхностей диссертационная работа Тигетова Д.Г. затрагивает не менее важную и актуальную проблему исследования стационарных процессов трения и расчета параметров фрикционных сопряжений в установившемся режиме эксплуатации. Работа исследователей в этом направлении в основном продвигалась и продвигается экспериментально, формальных моделей, описывающих процессы взаимодействия, имеется сравнительно малое число, поэтому методы исследования стационарных процессов взаимодействия оказываются слабо развитыми.

КОНКРЕТНОЕ ЛИЧНОЕ УЧАСТИЕ АВТОРА
В ПОЛУЧЕНИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИИ
В работе Тигетова Д.Г. предлагаются разработанные им оригинальные модели процесса взаимодействия шероховатых поверхностей и методы оценки характеристик этого процесса.
1. В рамках известной модели шероховатых поверхностей в виде гауссовых случайных функций автором предложен метод оценки параметров модели. На основе приведенной модели автором предложены и изучены оценки основных характеристик процесса контактного взаимодействия (площади контакта и силы трения), имеющие вид математических ожиданий. При вычислении оценок используются выведенные автором функции плотности вероятности высот локальных максимумов и функции условных математических ожиданий кривизны в точке локального максимума.
2. В диссертационной работе предлагается вероятностная модель взаимодействия шероховатых поверхностей: используется известный подход к представлению шероховатых поверхностей выступами случайной высоты и формы, при развитии которого автором введено взаимодействие выступов. При относительном движении модельных поверхностей происходит столкновение выступов, при котором выступы взаимодействуют. При взаимодействии выступов их высоты изменяются, причем изменение высот в модели задается двумя случайными функциями преобразования. Автором рассматривается конкретный вид функций преобразования, учитывающих деформацию и разрушение выступов. В рамках модели автором предложены и изучены оценки характеристик взаимодействия – соотношения для расчета площади контакта, среднего напряжения, сил и коэффициента трения, износа, параметров шероховатости. Результатами моделирования являются зависимости во времени для характеристик контактного взаимодействия и параметров шероховатости поверхностей. Фактически эти результаты являются модельным описанием процесса трения двух поверхностей как в переходном, так и в установившемся режиме.
3. Для анализа характеристик стационарных модельных процессов взаимодействия используется аппарат случайных процессов Маркова. Поскольку предложенная автором модель взаимодействия отвечает свойству Маркова, то процесс преобразования высот выступов модельных поверхностей описывается последовательностью Маркова. Стационарное распределение последовательности Маркова характеризует распределение высот выступов поверхностей в установившемся модельном процессе взаимодействия. Для нахождения стационарного распределения последовательности Маркова выписывается система уравнений и предлагается численный метод получения приближенного решения. Решение системы – стационарное распределение – позволяет проводить расчеты оценок характеристик контактного взаимодействия (площади контакта, сил трения, интенсивностей износа) в установившемся режиме.
Следует отметить, что автором проведена большая исследовательская работа по разработке моделей взаимодействия и реализации методов расчета характеристик взаимодействия.

СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОВЕДЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Полученные в работе характеристики локальных максимумов случайной гауссовой функции соответствуют результатам других исследователей и были проверены самим автором методами численного интегрирования. Корректность предлагаемых оценок параметров модели шероховатой поверхности в виде гауссовой случайной функции подтверждается применением известного метода максимального правдоподобия. Оценки для характеристик контактного взаимодействия получены автором с учетом соотношений широко используемых инженерами при расчетах трения и износа.
Результаты моделирования, проведенного в соответствии с предложенной моделью взаимодействия шероховатых поверхностей, согласуются с экспериментальными данными, полученными и опубликованными другими исследователями в специализированной литературе. Модель является адекватной, так как полученные результаты не противоречат действительности и при моделировании наблюдаются процессы, отражающие явления хорошо известные из опытных наблюдений над процессом приработки поверхностей трения.
Адекватность результатов расчета оценок характеристик взаимодействия в установившемся режиме также подтверждается совпадением с известными экспериментальным данными.
В диссертационной работе весьма грамотно и квалифицированно применяются методы теории случайных процессов, математической статистики, теории вероятностей, математического моделирования, методов вычислительной математики и математического анализа.

ОЦЕНКА НОВИЗНЫ И ПРАКТИЧЕСКОЙ ЗНАЧИМОСТИ
В работе рассматривается оригинальная и не имеющая аналогов вероятностная модель взаимодействия шероховатых поверхностей. Основой модели является описание преобразования высот выступов при взаимодействии с помощью двух функций преобразования. В литературе подобные функции не встречаются, поэтому формализацию схемы взаимодействия выступов, учитывающую деформацию и разрушение, следует признать новым достижением автора.
В работе рассмотрен новый подход к описанию установившихся режимов трения поверхностей, в котором используются случайные процессы Маркова. Автором получена система уравнений, определяющая распределение высот выступов поверхностей именно в установившемся режиме трения, и метод нахождения приближенного решения полученной системы. В работе построены оценки характеристик контакта и трения поверхностей в установившемся режиме.
Предложенные модели и методы доведены автором до реализации в виде совокупности программных средств различного назначения. Программные средства позволяют проводить моделирование процессов трения (наблюдать преобразование поверхностей трения во времени, строить зависимости для характеристик трения во времени) и вести расчеты характеристик установившегося режима трения поверхностей по заданным физическим свойствам материалов, параметрам шероховатости, условиям трения. Разработанные программные средства оказываются полезными на этапах проектирования узлов машин и механизмов и могут быть использованы в исследовательской работе при анализе схем взаимодействия поверхностей. Важно отметить потенциальное значение полученных в диссертации результатов для модернизации отечественной промышленности в ходе необходимого для нашей страны инновационного рывка.

ЗАМЕЧАНИЯ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ
По работе имеются некоторые замечания.
1. Использование нормального (гауссова) распределения и гауссовских поверхностей, хотя имеет богатую историю, не всегда обосновано. Диссертант принимает гауссовость как аксиому, хотя и отмечает использование других распределений – Вейбулла-Гнеденко, бета- распределения и др. По мнению оппонента, целесообразно использовать непараметрические методы, а также развернуть экспериментальные исследования по получению и изучению реальных распределений. Впрочем, по опыту иных областей можно предсказать, что реальные распределения не будут укладываться в «прокрустово ложе» каких-либо параметрических семейств функций распределения.
2. Диссертант неоднократно упоминает ГОСТ 2789-73, утвержденный в 1973 г. В связи с неоднократными изменениями отечественной системы стандартизации, в частности, в связи с переходом к техническим регламентам, следовало бы уточнить нынешний статус этого документа.
3. Кроме вычислительных методов определения предельных распределений, как в разделе 4.3, желательно было бы иметь результаты типа предельных теорем.
4. Имеются отдельные опечатки (см. последнюю строку стр. 113).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Диссертация Д.Г. Тигетова является законченной научно-квалификационной работой, в которой изложены научно обоснованные технические разработки в области построения и исследования вероятностных моделей взаимодействия шероховатых поверхностей для оценки основных характеристик контакта и трения, имеющие существенное значение для экономики и обеспечения обороноспособности страны (п.8 Положения ВАК).
Диссертационная работа представляет исследование, проведенное автором самостоятельно и на достаточно высоком уровне. Результаты диссертации являются весомым вкладом в развитие моделирования процессов взаимодействия поверхностей и представляют интерес для специалистов, как с научной, так и с практической точки зрения. Представленные в работе выводы обоснованы, а результаты достоверны.
Диссертационная работа содержит достаточное количество материала по разработанным моделям, имеются примеры расчетов, рисунки и графики, поясняющие основной материал диссертации. По каждой главе и в целом имеются выводы.
Основные положения диссертации и результаты опубликованы в 9 научных работах, в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК, обсуждались на ряде конференций, адекватно представлены в автореферате.
Диссертация отвечает всем требованиям Положения о порядке присуждения ученых степеней. Автор работы – Тигетов Давид Георгиевич – заслуживает присуждения ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)».


Профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана,
д.т.н., д.э.н., проф.

А.И. Орлов


Защита 18 июня в 16-00 в МЭИ прошла успешно: 17 - за, 0 - против, 0 - недействит. бюлл.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Вт окт 19, 2010 11:54 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
В совет по защите докторских
и кандидатских диссертаций Д 505.001.03
при ФГОБУВПО «Финансовый университет при
Правительстве Российской Федерации»
г. Москва, Ленинградский проспект, 49


ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертацию
Гулюгина Андрея Николаевича
на тему: «Теоретико-игровое моделирование поведения инвестора на финансо-вом рынке», представленную в
совет по защите докторских и кандидатских диссертаций Д 505.001.03 на соис-кание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики


Актуальность темы исследования
Хотя вполне возможно функционирование развитой экономики без фи-нансового рынка и без денег вообще, к этому идем, но в настоящее время фи-нансовый рынок пока еще активно действует, а потому моделирование поведе-ния инвесторов в этой области оправдано.
Принятие инвестиционных решений на финансовом рынке, как и приня-тие решений в иных областях, должно базироваться на применении математи-ческих методов. Математический инструментарий, используемый при построе-нии моделей, предназначенных для поддержки инвестиционных решений, весьма разнообразен. На практике наблюдается повышенный интерес к мето-дам технического анализа, методам фундаментального анализа, методам эко-нометрического моделирования. В настоящее время опубликовано большое ко-личество работ, посвященных проблемам принятия инвестиционных решений на финансовом рынке и, в частности, применению математических моделей, на которых принятие решение базируется. Вместе с тем продолжает оставаться ак-туальной проблема развития методологии принятия решений на финансовом рынке, в частности, применительно к теоретико-игровым методам. На сего-дняшний день исследования в этой области развиты недостаточно и, соответст-венно, нашли слабое отражение в отечественной и зарубежной литературе. Это позволяет обоснованно говорить об актуальности выбранной темы для диссер-тационного исследования.

Цель и содержание диссертации
Целью диссертации Гулюгина А.Н. является разработка теоретико-игровой модели и определение (выбор) с помощью данной модели привлека-тельных для инвестиций финансовых инструментов. В соответствии с постав-ленной целью автор ставит и решает широкий круг задач теоретико-методологического характера, включающих:
• выявление особенностей применения теоретико-игровых моделей на финан-совом рынке (п. 1.3),
• проведение критического анализа и сравнения критериев оптимальностей стратегий в играх с природой (п. 2.2.2),
• разработку нового наиболее адекватного критерия оптимальности стратегий в играх с природой (гл.3).
Построенная модель реализована диссертантом в среде MS Excel.
Поставленные в диссертационном исследовании задачи представляется логичными а их решения - обоснованными.
В первой главе (стр. 9 – стр. 48) диссертации автор рассматривает осо-бенности принятия решений на финансовом рынке (стр. 32 – стр. 34), обсужда-ет основные модели и методы, на которых базируется разработка инвестицион-ных решений (п. 1.2), исследует степень научной разработанности проблемы применения теории игр на финансовом рынке (п.1.3).
Во второй главе (стр. 49 – стр. 90) автор рассматривает методологию принятия решений в играх с природой (п. 2.1, п. 2.2.1), проводит критический обзор основных критериев оптимальности в играх с природой (п. 2.2.2), обос-новывает необходимость построения нового критерия оптимальности, которо-му посвящена третья глава диссертации.
В основной третьей главе (стр. 91 – стр. 104) диссертации автор подробно описывает предлагаемый им критерий оптимальности, представляющий собой комбинацию критерия Гермейера и обобщенного критерия Гурвица, доказывает теоремы о существовании оптимальной стратегии в классе смешанных страте-гий по данному критерию.
Несомненный практический интерес представляет четвертая глава (стр. 105 – стр. 126) диссертации, посвященная построению теоретико-игровой мо-дели поведения инвестора на финансовом рынке. В ней приводится математи-ческая формализация задачи оптимального инвестирования средств на финан-совом рынке и предлагается ее решение. В этой же главе автор предлагает раз-работанный численный метод приближенного нахождения стратегий, опти-мальных во множестве смешанных стратегий.

Основные результаты исследования, их новизна и значимость
В качестве основных теоретических результатов, полученных в дис-сертации можно назвать следующие:
• разработан критерий оптимальности чистых (п. 3.1) и смешанных (п. 3.2) стратегий относительно выигрышей в играх с природой в условиях полунеоп-ределенности. Автор определяет показатели эффективности чистых (стр. 93) и смешанных (стр. 96) стратегий, определяется цена игры в классе чистых (стр. 93) и смешанных стратегий (стр. 96).
• доказана теорема существования оптимальной стратегии в классе сме-шанных стратегий по разработанному критерию относительно выигрышей (стр. 97).
• разработан критерий оптимальности чистых (п. 3.3) и смешанных (п.3.4) стратегий относительно рисков в играх с природой в условиях полунеопреде-ленности. Определены показатели неэффективности чистых (с. 100) и смешан-ных (с. 102) стратегий, найдена цена игры в чистых (с. 100) и смешанных стра-тегиях (с. 103).
• доказана теорема существования оптимальной стратегии в классе сме-шанных стратегий по разработанному критерию относительно рисков (стр. 103 – стр. 104).
Перечисленные выше результаты имеют высокую степень научной но-визны, которая определяется созданием нового критерия оптимальности в иг-рах с природой в условиях полунеопределенности.
Предложенный автором критерий является комбинацией критерия Гер-мейера и обобщенного критерия Гурвица, а именно, обобщенный критерий Гурвица применяется к матрице Гермейера. Такая комбинация позволяет учи-тывать все элементы матрицы Гермейера для каждой стратегии игрока, тогда как критерий Гермейера учитывает только минимальный из них, реализуя, та-ким образом, подход крайнего пессимиста, а критерий Гермейера-Гурвица учи-тывает минимальный и максимальный из них и не учитывает всех промежуточ-ных элементов. Таким образом, критерий Гермейера может быть применен только в задачах, в которых не приемлем никакой риск. В финансово-экономической области такие задачи на практике встречаются редко. Критерий Гермейера-Гурвица может считать равноэффективными стратегии, в которых в реальности одна может быть эффективнее другой.
Таким образом, полученные результаты в теоретической части исследо-вания, на наш взгляд, можно считать значимыми для науки и практики.
В качестве основных практических результатов диссертационного ис-следования можно назвать следующие:
• разработана теоретико-игровая модель поведения инвестора на финансо-вом рынке. Приводится математическая формализация задачи оптимального инвестирования средств на финансовом рынке. Определяются стратегии игро-ка, состояния природы, выигрыши игрока, формируется матрица выигрышей (п. 4.1). С помощью различных критериев оптимальности, в том числе, и с по-мощью предложенного критерия оптимальности, определяются оптимальные стратегии игрока. Проводится их сравнение (п.п. 4.2 и 4.3). Полученные с по-мощью модели результаты представляются весьма адекватными (например, оп-тимальной стратегией инвестора-пессимиста является сохранение денежных средств, либо покупка облигаций).
• разработан численный метод приближенного нахождения стратегий, оп-тимальных во множестве смешанных стратегий (стр. 108 – стр.112). Суть мето-да состоит в «переборе» смешанных стратегий игрока с определенным, заранее заданным шагом. Так как точное нахождение оптимальных стратегий во мно-жестве смешанных стратегий для игр, число чистых стратегий в которых боль-ше двух, требует объемных вычислений, которые трудно осуществить на прак-тике, то разработка численного метода, который бы позволил избежать гро-моздких вычислений, является актуальной задачей. Стоит отметить тот факт, что разработанный численный метод не зависит от критерия оптимальности и поэтому является универсальным. Полученные практические результаты также имеют высокую степень научной новизны, т.к., в трудах отечественных и зару-бежных ученых не рассматривается вопрос применения теоретико-игровых мо-делей для выбора финансового инструмента инвестирования.

Замечания по диссертации
Наряду с несомненными достоинствами диссертационного исследования Гулюгина А.Н. следует отметить и некоторые недостатки:
1. не всегда ясна терминология, например, остается непонятным, чем отли-чается спекулянт от инвестора (с.13-14, 29, 32), есть ли однозначное содержа-ние у терминов «эффективный» и «оптимальный» (с.48);
2. неверно утверждение на с.26 «в стране с высоким уровнем инфляции курс ее денежной единицы будет снижаться относительно валют стран с более низким уровнем инфляции» - в РФ при многолетней инфляции более 10% в год курсы доллара США и евро сравнительно стабильны;
3. поскольку эконометрика занимается статистическими методами в эконо-мике, то разделение «методов статистического анализа» и «эконометрического моделирования» на с.33 неправомерно;
4. нельзя утверждать, что сравнительный метод оценки дает по сравнению с доходным менее точный результат (с.38);
5. «принцип недостаточного основания Лапласа» не имеет достаточного ос-нования (с.61);
6. использование введенной диссертантом на с.91 аббревиатуры в названиях разделов главы 3 нецелесообразно;
7. для удобства ссылок теоремы следовало бы занумеровать;
8. в «Заключении» на с.124 только позиция 7 отражает вклад автора, ос-тальные относятся к обзору работ предшественников;
9. наблюдается перекос в распределении материала – много места уделено работам предшественников по сравнению с результатами диссертанта, вместе с тем описание программной системы, разработанной диссертантом, отсутствует, хотя в приложении приведен ее программный код.
Приведенные недостатки носят в основном редакционный характер и не снижают общей высокой оценки диссертации.

Заключение по диссертационной работе
Несмотря на отдельные приведенные выше замечания, диссертация А.Н. Гу-люгина является глубоким, серьезным и тщательно выполненным научным ис-следованием.
Основные положения диссертации в достаточной мере нашли отражение в 8 публикациях, доложены на представительных научных конференциях. Авторе-ферат выполнен с соблюдением установленных требований, полно и точно от-ражает основное содержание диссертации и опубликованных работ.
Диссертация А.Н. Гулюгина является законченной научно-квалификационной работой, в которой изложены научно обоснованные эконо-мико-математические разработки, имеющие существенное значение для эконо-мики страны. Актуальность диссертации не вызывает сомнений, равно как и новизна и обоснованность результатов.
В целом, диссертация Гулюгина А.Н. по своему теоретическому уровню, научной новизне и практическому значению удовлетворяет требованиям п. 8 «Положения о порядке присуждения учёных степеней», предъявляемым Выс-шей аттестационной комиссией Министерства образования и науки Российской Федерации к диссертациям на соискание учёной степени кандидата наук. Автор диссертации Гулюгин Андрей Николаевич заслуживает присуждения учёной степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математи-ческие и инструментальные методы экономики.

Официальный оппонент,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
государственного образовательного учреждения высшего
профессионального образования
«Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана»
доктор экономических наук, профессор
А.И. Орлов

Защита 03 ноября 2010 г. : 18 "за", 0 - "против", 0 - "воздержавшихся".


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Ср ноя 03, 2010 11:12 pm, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн окт 25, 2010 10:02 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертацию Пахомовой Елены Анатольевны на тему «Методологические и инструментальные основы оценки влияния вуза наукограда на эффективность регионального развития», представленную на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

Актуальность работы.
Данная работа посвящена методологическим и инструментальным основам исследования системы «Университет–Наукоград–Регион» для выявления социально-экономического взаимовлияния объектов, ее составляющих, и последующей оценки влияния действий Университета на эффективность развития Наукограда и Региона.
Предлагаемый в диссертации аналитический подход, парадигму которого составляют концепция, базирующаяся на ряде предложенных диссертантом принципов, и методология, представляющая собой руководство к использованию набора методик, а также инструментарий, результаты применения которого обладают свойством повторяемости, что важно при оценке текущего состояния исследуемых объектов и корректировке тактических решений для достижения и/или корректировки стратегий развития, в контексте современной экономической ситуации российских регионов, вынужденных во многом самостоятельно заботиться о своем социально–экономическом развитии, позволяет говорить о несомненной актуальности исследования и его важности для решения народнохозяйственных задач регионального развития.
Научная новизна работы состоит в следующем:
в части разработки концепции и методологии:
 как объект исследования выделен и описан типовой региональный вуз, расположенный в наукограде,; сформулированы признаки регионального университета;
 определены основные теоретические положения и методологические принципы оценки взаимовлияния образования и экономической деятельности:
- введено и обосновано определение интегрального эффекта деятельности объекта на основе нескольких составляющих в зависимости от способа идентификации объекта;
- разработан принцип опережающей функции образования;
- адаптированы к сфере образования инвестиционные системные принципы, в т.ч. принцип сравнения «с проектом» и «без проекта»;
- конкретизировано определение устойчивого развития как сочетания компонент «устойчивость» и «развитие», а также компоненты «развитие» как сопряженной с опережающей функцией образования (с выделением примеров задач, соответствующим этим компонентам);
- сформулирован и обоснован принцип иерархически–целевого выделения;
 разработана новая методология отображения социально-экономических процессов и систем в виде информационно-математических моделей, включающая развитие и применение методов современной прикладной статистики, для исследования взаимовлияния вуза, наукограда, региона, а также задач социально–экономического окружения различных иерархических уровней:
- методологический подход к определению стратегии развития вуза;
- методологический подход к оценке эффективности социально-экономического развития региона на основе принципа сравнения «с проектом» и «без проекта»;
- методы определения эластичности образовательно-экономического рычага (левериджа);
- адекватные методы оценки финансовой устойчивости вуза;
- методы исследования форм обучения с дистанционным компонентом на различных уровнях (макро-, микро-);
- научно-обоснованный подход к анализу вложений в человеческий капитал на разных иерархических уровнях;
 исследованы возможности и диапазоны применения предлагаемой методологии:
- выявлены особенности рассматриваемой системы;
- найдены условия применения коэффициентов корреляции Пирсона, Кендалла, Спирмена;
- обоснована необходимость соотнесения затрат на применение громоздких методов с улучшением содержательной интерпретации результата;
- найдено условие заметности влияния Университета на развитие Наукограда и Региона в смысле неравенства Тинбергена и т.д.;
 систематизированы и развиты в части алгоритмизации, адаптированы к оценке состояния вуза, находящегося в наукограде, и его влияния на социально-экономическое развитие региона методы эконометрики, прикладной статистики:
- методы числовой статистики (в том числе параметрический, непараметрический регрессионный анализ);
- методы нечисловой статистики (экспертные методы, теория нечетких множеств);
 развиты инструментальные средства в части методов аккумуляции знаний о развитии объекта:
- метод иерархически-целевого выделения и свертки показателей;
- методологический и инструментальный подход предметно-ориентированной композиции / декомпозиции;
- метод координатного диагностирования;
 разработанные составляющие методологии (методики, методологические, методические подходы) снабжены инструментальными средствами – системой имитационных моделей как основы экспериментального компьютерного анализа, апробированы на реальных данных и могут служить основой экспериментального человеко-машинного информационного комплекса для анализа социально-экономической системы «Университет – Наукоград – Регион» и определения эффективных направлений её развития; для исследования форм обучения с дистанционным компонентом на различных иерархических уровнях;
в части анализа и систематизации информации:
 обосновано месторасположение вуза в наукограде как существенный фактор его влияния на социально–экономическое развитие региона с помощью кластерной концепции устойчивого хозяйственного развития наукоградов Региона;
 проанализированы современные тенденции преобразования вузов и проведена систематизация основных их типов.
Практическая значимость. Методологические и прикладные результаты работы Пахомовой Е.А. могут быть использованы как руководством Университета, Наукограда, Региона, явившимися объектами исследования, так и субъектами любой вложенной системы «региональный вуз – регион», «региональный вуз – наукоград – регион», как-то: муниципальные и региональные органы власти, предприятия научной сферы, ориентирующиеся на подготовку специалистов силами собственного региона. Результаты работы могут способствовать выработке оптимальной стратегии развития системы высшего профессионального образования в научно-ориентированных регионах. Многие наработки автора используются в преподавательской деятельности, о чем свидетельствуют, в том числе, публикации автора.
Соответствие работы требованиям, предъявляемым к диссертациям. Работа состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, приложений.
В первой главе диссертации рассматривается объект исследования – региональный университет, расположенный в наукограде, выделяются три его составляющие – Университет, Наукоград, Регион; выделяются признаки регионального университета, характерные общие черты региональных университетов, делается вывод об наличии характерных черт у Университета. Систематизируется информация о наукоградах Российской Федерации, определяется место наукограда Дубна в общей классификации наукоградов и научно-ориентированных территорий Региона, проведенной с помощью кластерного анализа. Выделяются социально-экономическая роль Университета, а также четыре типа университетов, которые могут быть использованы в качестве ориентиров стратегий развития на данном этапе, в частности, используются для разработки методологического подхода к выбору наилучшего пути развития образовательного учреждения на примере Университета.
Во второй главе автор, исходя из актуальности, обоснованной во введении, дает её обоснование количественно, т.е. подтверждает количественно, что Регион «чувствует» присутствие Университета, с использованием методов оценки эффективности инвестиционных проектов, которые в данном случае автором адаптируются к объектам сферы высшего профессионального образования. Получив положительный ответ на поставленный вопрос, автор более детально анализирует взаимовлияние отдельных социально-экономических показателей Университета и Региона методами прикладной (числовой) статистики.
В третьей главе излагается методология в применении к объекту. На основании результатов главы 2, показавших наличие взаимосвязей в исследуемых составляющих объекта, а также принимая во внимание многочисленность показателей, которыми характеризуется каждая составляющая объекта, предложен аналитический подход для задачи развития системы «Университет – Наукоград – Регион», позволяющий работать с укрупненными характеристиками составляющих объекта. Выделенные три составляющие объекта – «Университет», «Наукоград», «Регион» – предлагается описывать интегральной характеристикой интегральный эффект объекта.
Теоретическое представление об объектах, принципы и методы аккумуляции знаний (принцип и метод иерархически-целевого выделения, методы формирования интегрального эффекта, принцип опережающей функции образования и метод определения эластичности образовательно-экономического левериджа, методологический подход предметно-ориентированной композиции), методы прикладной (числовой) статистики – параметрические и непараметрические, а также систематизация типов вузов используются при разработке и апробации системы имитационных моделей для задачи развития системы «Университет – Наукоград – Регион».
В четвертой главе представлены методы аккумуляции знаний – метод определения эластичности образовательно-экономического левериджа на основе принципа опережающей функции образования и метод координатного диагностирования на примере применения к системе «Университет – Наукоград – Регион» (микроуровень) и, как логическое продолжение, к некоторым задачам мезо- и макроуровней образовательно-экономической среды, в которой находится исследуемая система, в том числе для выявления положения Региона в образовательно-экономической макросреде.
В пятой главе рассматривается более подробно одна из трёх выделенных составляющих объекта – объект «Университет», которую автор описывает характеристикой Интегральный Эффект Университета. Рассматриваются примеры задач устойчивости и развития с использованием методов прикладной (нечисловой) статистики и методов оценки эффективности инвестиционных проектов, адаптированных к образованию.
В шестой главе рассматриваются задачи, постановка которых является следствием аккумуляции выводов главы 4: связность не только экономического, но и образовательного пространства России очень мала; на исследуемом временном интервале опережающей функции образования по выбранным регионам в целом не наблюдалось ни по ВПО, ни по СПО, образование не было в приоритете при распределении имеющихся в стране ресурсов, и фактически приоритетность его снижалась на фоне прироста ВРП во всех рассматриваемых регионах, причем наиболее значимого – в Регионе.
Недостатки по содержанию и оформлению работы. Отсутствие нормальности невязок (ошибок, погрешностей, отклонений) делает параметрический регрессионный анализ необоснованным. Однако влияние отклонений от нормальности – разное в разных задачах. Оно асимптотические исчезает при доверительном оценивании тренда, но проявляется в полном объеме при доверительном оценивании индивидуального значения. Автором же подобная дифференциация не рассматривается.
На рис. 5 (с. 16 автореферата) есть нечеткие методы, но нет статистики интервальных данных. Эту схему «Методы прикладной статистики» можно критиковать и по другим основаниям. Например, методы классификации, дважды указанные на схеме, следовало бы отнести к нечисловой статистике, равно как и непараметрические ранговые коэффициенты корреляции. Как в числовой, так и в нечисловой статистике выделяют разделы, посвященные проверке гипотез. Впрочем, диссертант не претендует на классификацию методов прикладной статистики, а использует эти методы для решения конкретных задач.
Указанные недостатки не затрагивают сути диссертации и не снижают ее научную и практическую ценность. Наоборот, надо подчеркнуть, что эти недостатки являются следствием весьма активного и плодотворного применения диссертантом разнообразных методов прикладной статистики, из самых разных ее разделов, что является одним из наибольших достижений Е.А. Пахомовой. Она не только применяла известные методы, но и разрабатывала новые, например, в области непараметрической регрессии, что следует всячески приветствовать.
Заключение. Анализ опубликованных работ по теме исследований, диссертации и автореферата, несмотря на отмеченные выше недостатки, показывает, что диссертантом Пахомовой Е.А. поставлена и решена крупная научная проблема, имеющая важное социально-культурное и хозяйственное значение, по развитию методологии оценки влияния вуза, расположенного на научно-ориентированной территории, на эффективность регионального развития. Новизна и обоснованность результатов не вызывает сомнений.
Основные положения диссертационной работы отражены более чем в 40 печатных работах общим объёмом 117,3 п.л. (лично авт. 99,6 п.л.), из них в журналах из перечня ВАК – 11, доложены на представительных научных конференциях. Оформление диссертации удовлетворяет требованиям ВАК, а автореферат выполнен с соблюдением установленных требований, полно и точно отражает основное содержание диссертации и опубликованных работ.
Диссертационное исследование является самостоятельной законченной научно-квалификационной работой, имеющей практическую и теоретическую значимость, выполненную по актуальной тематике на достаточно высоком уровне, и удовлетворяет требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики», а диссертант Пахомова Елена Анатольевна достойна присвоения степени доктора экономических наук.

Официальный оппонент,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана,
д.э.н., д.т.н., к.ф-м.н., профессор _________________ А.И. Орлов

Защита 13.12.2010 в Институте системного анализа РАН:
18 - "за", 0 - "против", 0 - недействительных бюллетеней


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Вт дек 14, 2010 10:56 am, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Пн ноя 01, 2010 10:58 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА
на диссертацию Савченко Андрея Владимировича
«Разработка метода направленного перебора альтернатив в задачах классификации объектов на основе теоретико-информационного подхода»,
представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.18 – «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»

К необходимости решения задач классификации (диагностики, дискриминации, распознавания образов, таксономии, типологии, группирования, кластеризации и т.д.) приходят исследователи и практические работники в самых разных областях научного знания и хозяйственной жизни. Теоретиков привлекает их многообразие и широкое распространение на практике. Распространен статистический подход, сводящий рассматриваемый класс задач к разнообразным теоретико-вероятностным моделям. Представленная диссертация подтверждает указанную тенденцию. Ее тема прямо связано с теоретико-вероятностным подходом, причем, в его весьма актуальном, теоретико-информационном направлении.
Как верно отмечает соискатель, особенно острой в исследованиях по данному направлению является проблема неудовлетворительной скорости существующих вычислительных процедур, особенно в условиях больших множеств альтернатив. А ее известные решения имеют либо ограниченную область применения, либо основываются на видоизменении (чаще всего, упрощении) моделей классифицируемых объектов и, как следствие, не достаточно универсальны. Вследствие сказанного рассматриваемая диссертация заслуживает внимания и поддержки, так как разработанный в ней метод направленного перебора альтернатив основывается на общем понятии расстояния (меры близости, показатели различия) между объектами. По существу, предложенный метод относится к статистике объектов нечисловой природы, и может быть использован в задачах классификации объектов произвольного пространства, если в нем задана метрика или ее аналоги. Поэтому актуальность темы диссертационной работы сомнений не вызывает.
Первая глава работы посвящена исследованию теоретико-вероятностного подхода к задаче распознавания изображений. Описан традиционный байесовский подход для проверки гипотез о распределении дискретных объектов. Доказан ряд утверждений, на основании которых сделан вывод об эквивалентности для сформулированной задачи критерия минимума информационного рассогласования в метрике Кульбака и метода максимального правдоподобия. Эксперимент в последнем разделе главы показал превосходство в точности классификации предлагаемой в главе модели изображений и синтезированного критерия над традиционными подходами к распознаванию изображений в случае неопределенной заранее освещенности.
Во второй главе в соответствии с основным выводом первой главы о недостаточном быстродействии алгоритмов классификации, основанных на полном переборе множества эталонов, в условиях, когда число эталонов велико, предложена редукция всей базы данных к множеству информационных центров, выявленных при кластеризации множества эталонов. Справедливо отмечено, что такая редукция не всегда способна преодолеть проблемы вычислительной сложности последующей классификации. Введено условие досрочного останова перебора поиска эталона. Воспользовавшись этим условием, предложен новый вычислительный метод с направленным перебором. В результате численного эксперимента показано, что объем вычислений согласно предлагаемому методу значительно меньше аналогичного показателя для используемых наиболее часто методов «ближайших соседей». Проведено имитационное моделирование классификации методом направленного перебора, результаты (гистограмма количества вычислений рассогласований) совпали с данными, полученными в ходе практического эксперимента, подтвердив тем самым значимость параметра p – вероятности попадания оптимального эталона в следующее множество проверяемых эталонов.
В третьей главе описывается реализация предлагаемых моделей и методов в виде автоматизированной системы распознавания изображений. Несомненно ценный и практически ориентированный материал большей части этой главы несколько выходит за пределы основной тематики диссертации. Поэтому я не буду подробно его комментировать, тем более что содержание остальных трех глав дает мне достаточные основания для окончательного заключения.
В четвертой главе предлагаемые модели и методы применены для решения задач статистической классификации речевых сигналов и состояний рынка ценных бумаг. сделана попытка обобщения полученных результатов на другие актуальные задачи классификации. Значимость этого исследования, на мой взгляд, состоит в выходе здесь соискателем за рамки области анализа изображений, тщательно рассмотренной в предыдущих главах. Учитывая, что при разработке метода автором фактически использовались только операции, допустимые для объектов нечисловой природы (вычисление расстояний), эта глава органично сочетается с остальной частью диссертационной работы. Несомненное сходство в результатах главы – сокращение количества вычислений рассогласований в 4-5 раз по сравнению с классическими методами, основанных на полном переборе альтернатив, – с аналогичными результатами предыдущих разделов позволяет говорить о ценности предлагаемых моделей для широкого круга задач статистической классификации.
Главное достоинство проведенного исследования состоит, на мой взгляд, в его полученных на серьезной теоретической базе новых научных результатах и их очевидной практической ценности, а именно: раскрыты новые возможности существенного повышения эффективности классификации альтернатив из больших (тысячи единиц) баз данных, не связанные с дополнительными вычислительными затратами или априорными ограничениями Соискатель прошел в своей работе классический путь современного исследователя: от постановки задачи до реализации предложенных им моделей в виде законченной информационной системы.
Наиболее значимыми результатами в теоретическом отношении мне представляются следующие:
1. Разработан новый критерий оптимальности для задачи распознавания изображений на основе оригинальной модели изображения.
2. Разработан новый метод направленного перебора альтернатив, который может применяться для сокращения объема вычислений расстояний в задачах классификации изображений.
3. Предложен оригинальный алгоритм кластеризации базы данных изображений, основанный на методе направленного перебора и математическом аппарате теории информации
4. Установлена возможность применения метода направленного перебора для ускорения вычислительной процедуры классификации в задаче автоматического распознавания речи.
Их научная новизна и обоснованность отражены в публикациях соискателя. Автором создано новое устройство для распознавания изображений, получен патент на полезную модель. Всего по теме диссертации соискателем опубликовано 13 работ, в том числе пять – в ведущих рецензируемых журналах из перечня ВАК РФ. Его результаты обсуждались на представительных (в том числе международных) конференциях.
Все основные результаты и выводы диссертационной работы подробно проиллюстрированы и обосновываются развернутыми математическими расчетами и данными экспериментальных исследований. Построенные в работе модели основываются на корректном применении теории информации, теории вероятностей и математической статистики. Все цитируемые утверждения подтверждены ссылками на источники. Результаты экспериментов соответствуют излагаемым теоретическим утверждениям. Достоверность результатов легко устанавливается простым сопоставлением с аналогичными результатами из многочисленных публикаций в области обработки и распознавания изображений. Все это характеризует диссертационную работу с самой лучшей стороны.
В числе моих замечаний по диссертации можно отметить следующие.
1. Автор часто говорит о дивергенции Кульбака как о метрике. Между тем, указанное рассогласование в строгом смысле метрикой не является. Стоило четче прояснить, какие именно метрические свойства этой величины используются в главе 2 при обосновании предложенного им метода. Также требуется уточнить, что автор подразумевает под направленными свойствами решающей статистики.
2. В работе указано, что используется схема распознавания с двумя пороговыми уровнями. В связи с тем, что более традиционны устройства с одним порогом, было бы желательно привести блок-схему используемого устройства с двумя порогами.
3. В первой главе для сравнения критериев используется показатель «вероятность (частота) правильной классификации». В моих работах (см., например: Орлов А.И. – В кн.: Общая биология. Новые данные исследований структуры и функций биологических систем. Доклады МОИП, 1985. - М.: Наука, 1987. С.79-82) показано, что он некорректен, а потому пользоваться им не рекомендуется. С моей точки зрения, более верным здесь было бы использование другого показателя – «прогностической силы», в частном случае - оценки расстояния Махаланобиса между классами.
Однако указанные замечания не носят принципиальный характер и ни в коей мере не снижают ценности проведенного автором исследования.
В целом, диссертация Андрея Владимировича представляет собой завершенную научно-квалификационную работу, в которой изложены научно обоснованные технические разработки, имеющие существенное значение для экономики и обеспечения обороноспособности страны. Исследование проведено в актуальном направлении, выполнено автором самостоятельно и на достаточно высоком уровне. Ее содержание в полной мере отвечает требованиям паспорта специальности 05.13.18 - «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Разработанный автором вычислительный метод оригинален, основные результаты работы доказаны или обоснованы иными способами и достоверность их не вызывает сомнений. Научный уровень проведенного исследования достаточно высок, а его результаты способны стимулировать дальнейшие работы в области автоматической обработки изображений. Автореферат полностью соответствует содержанию диссертации и опубликованным работам. Все ее основные результаты достаточно полно и подробно опубликованы, в том числе в научных журналах, рекомендованных ВАК.
Обобщая сказанное выше, считаю, что представленная к защите диссертационная работа соответствует требованиям ВАК РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук, а ее автор Савченко Андрей Владимирович достоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.18 - «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»

Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского Государственного Технического Университета им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, доктор экономических наук,
кандидат физико-математических наук, профессор

А.И.Орлов

Защита 25 ноября 2010 г. на ф-те бизнес-автоматики ГУ-ВШЭ:
за - 12, против - нет, воздержавшихся - нет


Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Чт ноя 25, 2010 6:21 pm, всего редактировалось 1 раз.

Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Ср ноя 10, 2010 8:24 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Светланы Александровны КАЦКО
«Разработка инструментальных методов формализации процесса формирования человеческого капитала в системе образования», представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки).

Актуальность. Проблемы системы образования и ее связи с экономикой в отечественной науке рассматривались не один раз. Возможно, даже самые лучшие побуждения к преобразованиям в системе образования, как показало время, оказались не востребованными из-за отсутствия связи «преобразователей» с реальными социально-экономическими процессами, цели и логику эти «преобразователи» не собирались изучать. Как писал в 1990-е годы акад. Б.Г. Гнеденко, существует две тенденции (которые сегодня практически не изменились):
1) родители не желают давать детям серьезного образования;
2) подростки не желают серьезно учиться.
В последние десятилетия наблюдается общая деградация системы образования, которая неизбежно повлияет на социально-экономическое развитие уже в ближайшие годы.
Поэтому, как тема, так и теоретическая часть диссертации Кацко С.А., в которой предлагаются методические основы системного исследования процесса формирования человеческого капитала в системе образования, несомненно, актуальны. Не менее актуально и применение результатов теоретических исследований (с точки зрения успешности, трудоустройства выпускника и т.д.).
Основные результаты диссертационного исследования и их новизна.
Диссертационная работа Кацко С.А. содержит ряд новых результатов. Наибольший интерес, с нашей точки зрения, представляет разработанная автором методика формализации и постановки задач управления в системе образования, обобщающая в рамках одного алгоритма (этапов прикладных системных исследований) отдельные результаты теории систем и системного анализа (В.Н. Волковой, Ю.И. Лыпаря, Ф.П. Тарасенко и др.). Указанный результат применим не только к анализу проблем системы образования, а фактически может быть использован в качестве методической основы для проведения системных исследований при решении многих практических задач управления и принятия решений.
Уровень достоверности и обоснованности полученных результатов, а также законченности работы в целом соответствует сложившейся практике диссертационных исследований. Полученные автором результаты обладают практической ценностью, что подтверждено исследованиями на основании баз данных, результатов внутреннего и внешнего анкетирования (проведенного при непосредственном участии автора), внедрением в учебный процесс ТТИ ЮФУ, РГУПС, КГАУ.
Замечания. В то же время автореферат не свободен от недостатков.
1) Интеллектуальный анализ данных, на наш взгляд, является частью прикладной статистики, поскольку он использует те же методы анализа данных, что и прикладная статистика, но концентрирует внимание на технологиях статистического анализа данных, основанных на последовательном (и параллельном) применении конкретных методов оценивания и проверки гипотез.
2) Использование детерминационного анализа в качестве основного подхода для получения знаний об успешности выпускников, с нашей точки зрения, является упрощением возможностей, которые дают классические методы анализа таблиц сопряженности. Основной недостаток детерминационного анализа состоит в том, что он основан на переборе всех возможных детерминаций, в результате чего даже при независимости признаков будут выделены (ошибочно) детерминации с высокими характеристиками. Это явление под названием «вздувание коэффициента корреляции» обнаружено А.Н.Колмогоровым в работе 1933 г. «К вопросу о пригодности найденных статистическим путем формул прогноза» [Колмогоров А.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Наука, 1986, с. 161-167].
3) Составление длинных списков специалистов (с.4) заведомо обречено на неудачу – некоторые не включены (например, Е.А. Пахомова из Дубны или президент МГТУ им. Н.Э. Баумана акад. РАН И.Б. Федоров), причастность к тематике диссертации некоторых из перечисленных не вполне ясна.
4) На с.11 следовало бы привести названия конференций, на которых доложены результаты диссертанта.
5) На с.13 не раскрыто содержание «гипотезы монотонности пространства решений в окрестностях имеющихся прецедентов».
6) В таблице на с.15 мозговая атака, сценарии и экспертные оценки указаны в различных строках, хотя мозговая атака и сценарии – частные случаи экспертных оценок.
7) На с.21 нет информации о качестве восстановления зависимости с помощью «модифицированного уравнения Дж. Минцера», хотя из табл.3 (с.23) следует, что оно объясняет лишь около 14% дисперсии независимой переменной (R2 = 0,141 – 0,146). В той же таблице приведены значения статистик Стьюдента и Фишера, что означает принятие гипотезы нормальности остатков, однако о проверке нормальности остатков ничего не говорится.
8) Используются данные о заработной плате в 2007-2010 гг., но остается неясным, идет ли речь о номинальных ее значениях, искаженных инфляцией, или же для снятия зависимости от инфляции заработная плата приведена к сопоставимым ценам на некоторый момент.
Высказанные замечания не снижают общей положительной оценки работы Кацко С.А. Автореферат диссертации четко представляет поставленные задачи и методы их решения, дает возможность вынести заключение об актуальности темы диссертационной работы, степени разработанности, характере новых научных результатов, их достоверности, законченности исследования. Содержание диссертации отражено в достаточном количестве опубликованных работ, в том числе в журналах из перечня ВАК, и докладах на представительных научных конференциях.
Соответствие диссертационной работы требованиям Положения ВАК о порядке присуждения ученых степеней. Судя по автореферату, научно-квалификационная диссертационная работа Кацко Светланы Александровны «Разработка инструментальных методов формализации процесса формирования человеческого капитала в системе образования» выполнена в соответствии со специальностью 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки). Диссертационная работа соответствует п.8 «Положения о порядке присуждения ученых степеней», предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, а ее автор, Кацко Светлана Александровна, заслуживает присвоения ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики (экономические науки).


Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана, д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор,

А.И.ОРЛОВ

Защита диссертации состоялась «1» декабря 2010 года в 15.00 часов на за-седании объединенного диссертационного совета ДМ 212.208.28 по экономиче-ским наукам при ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет» по адресу: 344002, г. Ростов-на-Дону, ул. М. Горького, 88, ауд. 219.

18:0
(18 - "за", 0 - "против", 0 - недействительных бюллетеней)


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Сб мар 26, 2011 10:57 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ

о диссертации Муравьевой Виктории Сергеевны
«РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНСТРУМЕНТОВ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»
представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)


Виктория Сергеевна Муравьева окончила в 2003 году Московский Государственный Технический Университет им. Н.Э.Баумана по кафедре «Экономика и организация производства». После окончания Университета В.С. Муравьева работала ассистентом, а с 2008 г. – старшим преподавателем той же кафедры. Ведет занятия по ряду основных дисциплин кафедры, прежде всего по дисциплине «Организационно-экономическое моделирование». Читает лекции по дисциплине «Эконометрика». Является знающим и требовательным преподавателем, в работе со студентами добивается превосходных результатов. Является, по нашему мнению, одним из лучших преподавателей кафедры, по секции «Организационно-экономическое моделирование, статистика и эконометрика».
Активно ведет научную и научно-организационную работу, является ученым секретарем Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге НУК ИБМ МГТУ им. Н.Э. Баумана, участвует в выполнении плановых научно-исследовательских работ. Соискательница кафедры, сдала кандидатский минимум.
Перед диссертанткой была поставлена сложная актуальная научная задача разработки системы организационно-экономических инструментов и методов на основе эконометрического прогнозирования, позволяющей повысить обоснованность управленческих решений при управлении промышленными предприятиями. Для достижения цели диссертационной работы В.С. Муравьева проанализировала задачи прогнозирования, возникающие при планировании (по подразделениям промышленных предприятий), систематизировала многообразие разработанных в мире к настоящему времени методов прогнозирования; предложила подходы к их выбору, выявила необходимость разработки новых методов и моделей. На мой взгляд, центральная часть диссертации посвящена разработке новых организационно-экономических методов и моделей прогнозирования показателей деятельности предприятия на основе непараметрического подхода. Заслуживают широкого использования предложенные В.С. Муравьевой организационно-экономические инструменты, учитывающие при прогнозировании влияние инфляционных процессов на стоимостные показатели, что существенно, на основе оценки индексов по независимо собранным данным. Проработаны вопросы построения системы прогнозирования на промышленных предприятиях, диссертантка предлагает организационные подходы системы «Шесть сигм». Наконец, заключительный этап - апробация разработанных в диссертации организационно-экономические инструменты и методы прогнозирования.
Результаты, полученные в диссертационной работе В.С. Муравьевой, используются в учебном процессе МГТУ им. Н.Э. Баумана при изучении дисциплин «Организационно-экономическое моделирование» и «Эконометрика».
По теме диссертационной работы В.С. Муравьева имеет 11 печатных научных трудов, не считая нескольких совместных тезисов докладов. Четыре статьи опубликованы в журналах «списка ВАК»: «Контроллинг», «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», «Управление большими системами». Результаты В.С. Муравьевой включены в 4-е издание базового учебника «Эконометрика» (Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.). Результаты диссертации доложены на 8 международных и всероссийских научно-практических конференциях, а также – неоднократно – на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге. Практическое применение результаты диссертационного исследования получили в деятельности ОАО «Тихорецкий машиностроительный завод им. В.В. Воровского».
За время работы над диссертацией В.С. Муравьева показала себя квалифицированным, знающим специалистом, способным самостоятельно решать сложные научные задачи в области экономики и управления промышленным предприятием. Хочется подчеркнуть такие качества диссертанта, как самостоятельность, тщательность в работе, умение осваивать новые области, целеустремленность, настойчивость, трудолюбие, активность.
Выполненная соискательницей В.С. Муравьевой работа соответствует требованиям, предъявляемым ВАК к диссертациям на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05, а сама В.С. Муравьева заслуживает присуждения ученой степени кандидата экономических наук.

Научный руководитель, профессор, д.э.н., д.т.н.,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э.Баумана
А.И.Орлов

Защита в МГТУ им. Н.Э. Баумана 24 марта 2011 г.
14 - "за", 1 - "против", 0 - недействительных бюллетеней.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт апр 21, 2011 5:30 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Шилина Владимира Алексеевича
«Управление инновационной деятельностью в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности регионов»,
представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук
по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством
(4. Управление инновациями)
Тема диссертационного исследования Шилина В.А. представляется весьма актуальной. Деятельность в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности является одним из приоритетных направлений развития народного хозяйства. В настоящее время уровень энергоемкости ВВП Российской Федерации излишне высок по сравнению с другими странами. Повышение спроса на инновации в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности в России позволит снизить энергоемкость ВВП и повысить конкурентоспособность экономики страны. Обеспечение достаточной величины такого спроса невозможно без изменения подходов к управлению процессами повышения энергетической эффективности регионов.
Судя по автореферату, исследование существенно обновляет и углубляет научное знание относительно теории управления инновационной деятельностью в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности, а также предлагает ряд практических инструментов планирования и контроля.
Элементами научной новизны исследования по сравнению с ранее выполненными работами этого направления, по мнению рецензента, являются:
- целевая модель региональной системы управления инновационной деятельностью в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности, построенная с использованием предлагаемого автором механизма государственного заказа на инновации;
- алгоритмы целеполагания и предупреждающих действий, реализация которых позволяет учесть совокупные зоны ответственности отраслевых и территориальных органов исполнительной власти, а также определить перспективное значение энергоемкости валового регионального продукта (ВРП) на основе предлагаемой автором методики;
- сформулированные методические и практические рекомендации для регионов России по выбору стратегии энергосбережения в рамках системы управления инновационной деятельностью в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности, включая рекомендации по определению межрегиональной политики в области государственного стимулирования диффузии технологий в области энергосбережения.
Практическая значимость исследования характеризуется тем, что предлагаемые соискателем алгоритмы и рекомендации могут быть использованы руководителями органов исполнительной власти федерального и регионального уровней при построении системы управления повышением энергетической эффективности региона на основе внедрения инноваций.
В качестве замечаний укажем следующие:
1. При описании принципов управления инновационной деятельностью в области энергосбережения и повышения энергетической эффективности автор говорит о необходимости изменения направлений расходования бюджетных средств. Бюджетные ассигнования, выделяемые в рамках региональных программ энергосбережения, по мнению автора, должны быть ориентированы в большей степени не на технические мероприятия по сбережению ресурсов, а на снижение рисков для энергосервисных договоров. При этом из автореферата не вполне ясно, включают ли необходимые по мнению автора расходы такие направления, как установка приборов учета и проведение энергетических обследований, которые являются обязательными для многих организаций согласно Федеральному закону от 23 ноября 2009 года №261-ФЗ.
2. В автореферате при описании третьей главы, посвященной разработке рекомендаций по выбору стратегии энергосбережения, не отражено, использовал ли автор при сравнении регионов какие-либо их характеристики, помимо энергоемкости ВРП и ВРП на душу населения.
В целом, несмотря на отмеченные замечания, работа Шилина В.А. является законченным научно-квалификационным исследованием, изложенным грамотно и направленным на решение не только теоретических, но и практических задач. Автором опубликовано 6 научных работ, в т.ч. 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ.
Судя по автореферату, диссертационное исследование соответствует требованиям ВАК РФ, а ее автор – Шилин Владимир Алексеевич – заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (4. Управление инновациями).


Профессор МГТУ им. Баумана
д.э.н., д.т.н., профессор А.И. Орлов


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения:
СообщениеДобавлено: Чт июн 16, 2011 8:30 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ

о диссертации Крюковой Екатерины Михайловны
«РАЗРАБОТКА ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН НА ЛОМ ЧЕРНЫХ МЕТАЛЛОВ»,
представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, специализация - экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами (промышленность)

Екатерина Михайловна Крюкова окончила Магнитогорский государственный технический университет по специальности «Экономист-менеджер» в 2005 году. С 2005 года работает в ЗАО «Профит» сначала в должности специалиста отдела маркетинга, потом менеджера отдела маркетинга, с ноября 2007 - ведущего менеджера отдела маркетинга. В настоящее время находится в отпуске по уходу за ребенком. С 2007 г. - соискательница кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ им. Н.Э.Баумана, сдала кандидатский минимум.
Перед диссертанткой была поставлена актуальная с практической точки зрения, но сложная научная задача разработки организацио нно-экономических моделей, предназначенных для прогнозирования цен на металлолом и направленных на совершенствование управления процессом закупки и реализации лома черных металлов. Для этого ей пришлось выявить основные тенденции и перспективы развития отрасли лома вторичных металлов в России, на основе анализа временных рядов цен на металлолом выбрать конкретные методы прогнозирования, сформировать перечень основных факторов, от которых зависит изменение закупочных цен металлургических предприятий на лом черных металлов, а также изучить особенности региональной политики в области закупки и реализации металлолома. Основное, что сделала Е.М. Крюкова - разработала организационно-экономические модели (статистические и экспертные) для оценки влияния факторов и прогнозирования цен. Заключительный шаг - апробация разработанных модели на примере прогнозирования закупочных цен на лом черных металлов ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».
Результаты, полученные в диссертационной работе Е.М. Крюковой, используются в учебном процессе МГТУ им. Н.Э. Баумана при изучении дисциплин «Прикладная статистика», «Организационно-экономическое моделирование» и «Эконометрика».
По теме диссертационной работы Е.М. Крюкова имеет 7 печатных научных трудов. Три статьи опубликованы в журналах «списка ВАК»: «ЭКО», «Заводская лаборатория. Диагностика материалов», «Электрометаллургия». Научные результаты Е.М. Крюковой включены в 4-е издание базового учебника «Эконометрика» (Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с.). Результаты диссертации доложены на 3 международных и всероссийских научно-практических конференциях, а также на научном семинаре Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге и заседаниях кафедры «Экономика и организация производства» МГТУ имени Н.Э. Баумана. Положения диссертационной работы апробированы и внедрены на базе ЗАО «Профит» и его дочерних и зависимых обществ: ОАО «Башвтормет», ОАО «Челябвтормет», ООО «Вторметтрэйд», а также на ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат».
За время работы над диссертацией Е.М. Крюкова показала себя квалифицированным, знающим специалистом, способным самостоятельно решать сложные научные задачи в области экономики и управления промышленным предприятием. Занимаясь вопросами ценообразования в области лома черных металлов, она квалифицированно применила статистические методы, пакет Statictica, для решения стоящих перед предприятием задач прогнозирования. Необходимо отметить такие качества диссертанта, как отличное знание предметной области, умение осваивать новые подходы, самостоятельность, тщательность в работе целеустремленность, настойчивость, трудолюбие, активность, умение работать в неблагоприятных внешних условиях.
Выполненная соискательницей Е.М. Крюковой работа соответствует требованиям, предъявляемым ВАК РФ к диссертациям на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05, а сама Е.М. Крюкова заслуживает присуждения ученой степени кандидата экономических наук.

Научный руководитель, профессор, д.э.н., д.т.н.,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э.Баумана
А.И.Орлов


Защита в МГТУ им. Н.Э. Баумана 16 июня 2011 г.
14 - "за", 1 - "против", 0 - недействительных бюллетеней.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Ср янв 25, 2012 12:30 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Иванова Дмитрия Юрьевича
«Методология и математические инструменты построения оптимально-согласованных систем материального стимулирования на предприятиях машиностроительного комплекса»,
на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13- математические и инструментальные методы экономики


В диссертационном исследовании Иванова Дмитрия Юрьевича решается задача проектирования систем материального стимулирования на предприятиях машиностроения. Высокотехнологичные предприятия в условиях необходимости перехода на качественно новый уровень развития столкнулись как с проблемами изношенности основных фондов и устаревших технологий, так и с проблемами недостаточной эффективности существующих механизмов внутрипроизводственного управления. Важным аспектом повышения эффективности хозяйственной деятельности является материальная заинтересованность в этом работников. С этой точки зрения актуальность темы исследования не вызывает сомнений.
Разработанная в диссертации методология и сформированный на ее основе комплекс экономико-математических моделей позволяют решать задачи построения различных систем материального стимулирования с учетом действующих форм организации производственного процесса, условий современной квазирыночной среды и экономических интересов руководства и исполнителей.
Математические модели являются стержнем изложение. Уровень разработки и применения экономико-математических моделей высок и соответствует требованиях специальности 08.00.13. При этом математические методы и модели не являются самоцелью, они непосредственно нацелены на решение поставленных автором перед собою практических задач.
Практическое значение имеют результаты внедрения разработанных автором систем оплаты труда на предприятиях специального машиностроения, авиастроения и автомобилестроения. Проведенные в диссертации теоретические исследования и их практическая реализация могут быть распространены и на предприятия других подотраслей машиностроения.
Необходимо положительно оценить тот факт, что внедрение разработанных методов на конкретных предприятиях является не иллюстративным примером, а основным стержнем изложения. Так, проблемы - ОАО «АВТОВАЗ» (г.Тольятти) и «АВИАСТАР-СП» (г. Ульяновск) рассматриваются уже в главе 2 диссертации (с.9-10 автореферата).
Основное содержание диссертационной работы последовательно нашло отражение в 45 опубликованных работах (из них 16 статей в ведущих рецензируемых научных журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России). Содержание диссертации донесено до научной общественности на 12 международных и всероссийских конфереенциях.
Вместе с тем следует отметить, что в работе не уделяется внимание вопросам нематериальной (моральной) составляющей системы стимулирования работников. Отметим также, что вряд ли оправдано относить К. Маркса к либеральной экономической школе (с.4 автореферата). При описании научной новизны диссертации целесообразно говорить не о методиках, а о методах и моделях. Ошибочно считать, что цель руководства – максимизация прибыли (с.17 автореферата). Генри Форд в книге «Моя жизнь. Мои достижения»: «… Задача предприятия – производить для потребления, а не для наживы или спекуляции… Работу на общую пользу ставь выше выгоды…» Система целей предприятия гораздо более обширна, чем тот или иной вид прибыли.
Несмотря на это, на основе автореферата можно констатировать, что диссертация отвечает требованиям ВАК РФ, соответствует профилю специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы экономики, является актуальным обоснованным законченным научным исследованием с необходимым уровнем новизны, а ее автор Иванов Дмитрий Юрьевич заслуживает присуждения ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.13.


Доктор экономических наук, доктор технических наук,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского государственного технического
университета им. Н.Э.Баумана
А.И. Орлов
Подпись А.И. Орлова заверяю:


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Ср янв 25, 2012 12:32 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
О Т З Ы В
официального оппонента о диссертационной работе Мишина Сергея Петровича «Модели и методы оптимизации иерархических организаций», представленной к защите на соискание ученой степени доктора технических наук по специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах».

Диссертация посвящена актуальной проблеме оптимизации сложных иерархических организаций, которые широко распространены практически во всех сферах человеческой деятельности. Специфика именно иерархической организации состоит в наличии управляющих элементов (для единообразия названных в диссертации менеджерами), которые образуют иерархическую систему управления, координирующую взаимодействие рядовых элементов (названных исполнителями). Поэтому оптимизация иерархической организации подразумевает минимизацию затрат вышеуказанной системы управления (иерархической структуры, состава менеджеров, распределения между ними управленческих полномочий и т.п.) при условии выполнения ею своих функций – оказания заданного управленческого воздействия (которое характеризуется вектором, способным учитывать вид управления, объект управления, качественный и временные характеристики и т.п.). Общность задачи (поставленной в главе 1) и результатов (полученных в последующих главах) обуславливает новизну диссертационной работы по отношению к относительно немногочисленным частным математическим моделям, соответствующим конкретным прикладным задачам и рассматривающим частные виды допустимых структур (обычно симметричные деревья) и критериев эффективности. Немногочисленность подобных моделей обусловлена колоссальной сложностью задачи выбора многоуровневой иерархической структуры. Относительно общая модель и разработанные методы оптимизации являются научным направлением, развитие которого в идеале должно позволить количественно учесть эмпирический опыт, описанный на качественном уровне в огромном количестве работ, посвященных организациям. Это позволит перейти от частных рекомендаций, применимых только для конкретной организации в конкретных условиях, к относительно универсальному аппарату оптимизации иерархических организаций.
В главе 2 диссертационной работы разработаны аналитические и численные методы, позволяющие минимизировать затраты управленческой подсистемы путем распределения полномочий между имеющимися менеджерами, каждый из которых характеризуется некоторой функцией затрат (достаточно общего вида), с учетом разнообразных взаимодействий менеджеров, обозначаемых в работе общим термином «дублирование» (которое характеризуется линейными коэффициентами – долями определенного вида управления одного менеджера, которое дублирует другой менеджер). Несмотря на то, что оказано общность подобной модели взаимодействия менеджеров, разработанные методы позволяют решать задачи достаточно больших размерностей, что исчерпывает вопрос нахождения оптимального распределения полномочий (делегирования).
В главе 3 определяется, содержательно интерпретируется (в терминах взаимодействия менеджеров одного уровня и различных уровней) и обосновывается общности модели, в которой коэффициенты дублирования зависят от вида симметричной управленческой иерархии. Это позволяет поставить задачу выбора оптимальной иерархии, минимизирующей затраты с учетом оптимального распределения полномочий между менеджерами (найденного в главе 2). Предложен порядок решения задачи в общем случае, оптимальная организация найдена аналитически для случая одномерного управления (при котором с точки зрения затрат существенной является лишь суммарная нагрузка менеджера, а не ее распределение по отдельным видам управления), для многомерного управления показана оптимальность специализации менеджеров более высоких уровней на более сложных видах управления, поэтому для решения задачи использованы численные методы (позволяющие находить оптимальное «краевое» делегирование). Анализ полученных формальных зависимостей позволяет констатировать соответствие выводов модели результатам реструктуризации реальных организаций. Строго доказан ряд общих закономерностей (например, в случае необходимости контроля подчиненных ограничен размер роста строго иерархической организации с единственным топ-менеджером). На иллюстративных моделях показано удобство применения полученных результатов для построения оптимальной многоуровневой организации с учетом неполной информации о менеджерах и необходимости их мониторинга и стимулирования. Причем появляется возможность решения задач оптимизации уровня мониторинга и его схемы (кто кого должен контролировать), выбора оптимального состава менеджеров (большего типа на большие уровни) и т.п.
В главе 4 построенная модель обобщается на несимметричные иерархии за счет ограничения на вид рассматриваемого взаимодействия менеджеров (свойство локального влияния) путем определения так называемых секционных функций затрат. Класс этих функций удается исследовать аналитически, предложив подклассы, для которых оказываются оптимальными древовидные иерархии, максимально «высокие» и «плоские» иерархии и т.п. Приведен ряд примеров секционных функций, которые могут описывать многие частные модели, имеющие различную содержательную интерпретацию (различные типы взаимодействия сотрудников в коллективе, сборочное производство, ряд задач дискретной оптимизации). Приведенные примеры исследованы предложенным общим аппаратом, что иллюстрирует одно из достоинств диссертационной работы – единый аппарат решения содержательно различных задач оптимизации иерархии.
В главе 5 рассматривается частный случай модели с секционными функциями затрат, позволяющий учесть технологическое взаимодействие нескольких линий, производящих различные продукты, и решить вопрос об оптимальности «типичных» иерархий – дивизиональной, функциональной или матричной – на всем множестве иерархий. Сравнение типичных вариантов (оказывающихся оптимальными при ряде ограничений) позволяет сделать целый ряд выводов о необходимости реструктуризации (или, наоборот, об устойчивости) управленческой иерархии в случае принятия решений об изменении количества выпускаемых продуктов, глубины технологического цикла и т.п. Показывается соответствие полученных выводов и результатов эмпирических исследований.
В главе 6 модель главы 4 расширяется с помощью иллюстративных моделей, позволяющих описывать организации с несколькими топ-менеджерами (фактически несколько организаций, согласовывающих действия друг с другом без централизованного контроля), рассчитывать затраты на реструктуризацию управленческой подсистемы (изменение связей непосредственного подчинения с учетом значимости переподчиняемых исполнителей), проводить имитационное моделирование динамических перестроений (сравнивая статически оптимальную организацию с ее последовательными упрощениями вплоть до двухуровневой организации, которая наиболее дешево перестраивается в максимально нестабильной внешней среде), выбирать оптимальное количество исполнителей и объемы выпуска с учетом необходимости надстройки над ними управленческой иерархии и т.п. В целом данная глава показывает перспективность использования разработанной общей модели для всестороннего анализа и оптимизации иерархических организаций.
В последней главе 7 диссертации доказаны оценки сложности и разработаны алгоритмы поиска оптимальных иерархий для секционных функций затрат. Разработанные точные алгоритмы позволяют решать задачу для относительно небольших организаций, а разработанные эвристические алгоритмы – для достаточно больших организаций с погрешностью, приемлемой для конкретных классов исследуемых функций затрат. Рассматриваемая дискретная задача исследована достаточно глубоко с использованием общего аппарата теории сложности. Приведены примеры оптимальных иерархий, найденных алгоритмами для тех функций затрат, для которых задачу не удалось решить аналитическими методами.
В целом диссертационная работа Мишина С.П. является завершенным и целостным исследованием, которое можно квалифицировать как крупный вклад в решение актуальной проблемы формализации и оптимизации сложных иерархических организаций. Созданные модели и методы исследования являются общими, позволяя применять унифицированный математический аппарат для анализа различных организаций и оптимизации различных аспектов их деятельности. Все научные положения, вынесенные на защиту, являются обоснованными и достоверными. Изложение четко структурировано, формальные результаты снабжены корректными доказательствами.
Диссертационная работа соответствует специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах». Содержание автореферата соответствует содержанию диссертации. В работе решены все задачи, поставленные во введении, что позволяет констатировать достижение цели диссертационного исследования. Основные результаты диссертации достаточно полно отражены в опубликованных работах автора (всего 55 работ, в том числе 3 монографии, 1 учебное пособие и 15 статей в журналах, входящих в список ВАК РФ).
Научно-практическая значимость диссертационной работы состоит в создании общего терминологического и методологического аппарата, который может быть использован широким кругом ученых и специалистов-практиков, занимающихся исследованием иерархических организаций. Приведены примеры частных моделей позволяющих оценивать необходимость, способы и последствия реструктуризации, что значительно облегчает принятие стратегических решений, затрагивающих все аспекты деятельности сложных иерархических организаций с территориально-распределенной структурой, разнообразными сферами деятельности и т.п.
В заключение отметим некоторые недостатки диссертационной работы:
1. Вторая глава диссертации содержит множество формальных результатов, содержательная интерпретация и значение которых приведены лишь в последующих главах.
2. В параграфе 3.2 доказан ряд аналитических результатов, имеющих интересную содержательную интерпретацию и опирающихся на конкретный вид функций взаимного согласования и прямого контроля (отраженный в матрице дублирования). Было бы перспективным обобщение хотя бы части полученных результатов на более широкие классы функций.
3. Пятая глава диссертации, посвященная моделям управления технологическими связями, является наглядной иллюстрацией одного из естественных вариантов делегирования полномочий и дублирования управления в иерархической организации. Этот факт не указан ни во введении (по крайней мере, достаточно подробно), ни в предыдущих главах, что затрудняет восприятие формального материала читателем, интересующимся, прежде всего, приложениями математических моделей.
4. Модель совместной оптимизации производственной и управленческий подсистем, разработанная в параграфе 6.3 диссертации, опирается на гипотезу постоянной цены продукции (неограниченного объема рынка) без анализа последствий снижения цены при росте объемов выпуска.
Отмеченные недостатки не снижают теоретической и практической значимости диссертации. Считаю, что диссертационная работа Мишина Сергея Петровича «Модели и методы оптимизации иерархических организаций» удовлетворяет всем требованиям ВАК РФ, предъявляемым к докторским диссертациям по специальности 05.13.10 «Управление в социальных и экономических системах», а ее автор заслуживает присуждения ему ученой степени доктора технических наук.


Официальный оппонент
доктор технических наук, доктор экономических наук,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
факультета «Инженерный бизнес и менеджмент»
Московского государственного технического
университета им. Н.Э.Баумана А.И. Орлов


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Пн апр 02, 2012 2:41 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Алины Евгеньевны СЕННИКОВОЙ
«Моделирование процесса оценки ресурсного обеспечения сельскохозяйст-венных предприятий для поддержки принятия управленческих решений»,
представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – Математические и инструментальные методы эко-номики (экономические науки).

Актуальность. Современные тенденции глобализации и вредная для стра-ны интеграция России в ВТО определили необходимость разработки и реализа-ции государственной программы обеспечения продовольственной безопасно-сти, что возможно только при условии устойчивого развития российской эко-номики, которое, в свою очередь, обеспечивается ее ресурсным потенциалом.
В настоящее время масштаб, структура и уровень использования ресурсов в сельскохозяйственных предприятиях в силу множества общеэкономических и локальных причин становятся несоразмерными объемам деятельности и целям функционирования, что само по себе следует рассматривать в качестве диспро-порции, обусловливающей возникновение других диспропорций.
Поэтому как тема, так и теоретическая и тем более практическая части диссертации Сенниковой А.Е., в которой разработаны модели процесса оценки ресурсного обеспечения, несомненно, актуальны.
Основные результаты диссертационного исследования и их новизна. Дис-сертационная работа Сенниковой А.Е. содержит ряд новых результатов. Наи-больший интерес, с нашей точки зрения, представляет разработанный автором метод прикладных системных исследований и подготовки управленческих ре-шений в сельскохозяйственных предприятиях, обобщенный в рамках одного алгоритма (этапов прикладных системных исследований), детализированный автором для случая наличия структурированных данных. Указанный результат применим не только к анализу конкретной проблемы, а фактически может быть использован в качестве методической основы для проведения системных ис-следований при решении различных практических задач управления.
Уровень достоверности и обоснованности полученных результатов, а также законченности работы в целом соответствует сложившейся практике диссертационных исследований. Полученные автором результаты обладают практической ценностью, что подтверждено исследованиями на основании фактических данных (полученных непосредственном автором), внедрением в учебный процесс РГУПС, КГАУ.
Замечания. В то же время автореферат не свободен от недостатков.
1) Имеются редакционные погрешности на стр. 3, 7, 11, 13 автореферата.
2) Из автореферата не ясно, почему автор считает необходимой классификацию методов анализа данных с точки зрения процесса формирования знаний.
3) В автореферате нет четкого объяснения, почему кластерный анализ прово-дился по данным за последние три года, а не пять или семь лет.
Высказанные замечания не снижают общей положительной оценки рабо-ты Сенниковой А.Е. Автореферат диссертации четко представляет поставлен-ные задачи и методы их решения, дает возможность вынести заключение об актуальности темы диссертационной работы, степени разработанности, харак-тере новых научных результатов и их достоверности. Содержание диссертации отражено в достаточном количестве опубликованных работ и докладах на пред-ставительных научных конференциях.
Соответствие диссертационной работы требованиям Положения ВАК о порядке присуждения ученых степеней. Диссертационная работа Сенниковой Алины Евгеньевны «Моделирование процесса оценки ресурсного обеспечения сельскохозяйственных предприятий для поддержки принятия управленческих решений» выполнена в соответствии со специальностью 08.00.13 – Математи-ческие и инструментальные методы экономики (экономические науки). Диссер-тационная работа соответствует п.7 «Положения о порядке присуждения уче-ных степеней», предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, а ее автор, Сенникова Алина Евгеньевна, заслуживает при-своения ученой степени кандидата экономических наук по указанной специ-альности.


Д.э.н, д.т.н., профессор,
профессор кафедры «Экономика
и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана
А.И.ОРЛОВ


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Вт май 08, 2012 12:59 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертационную работу
БОРОДКИНА Артема Александровича
«Разработка метода повышения быстродействия непараметрических классификаторов библиографических текстовых документов»,
представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.01 - системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы)

1. Актуальность темы
С конца 60-х годов разработка методов редукции обучающих выборок для повышения быстродействия непараметрических классификаторов является важным направлением исследований в области многомерных статистических методов и прикладной статистики. После появления основополагающих статей по использованию метода k ближайших соседей в задачах распознавания образов (Fix E., Hodges J. Discriminatory Analysis. Nonparametric Discrimination: Consistency Properties. Technical Report 21-49-004, USAF School of Aviation Medicine, 1951 и Cover T.M., Hart P.E. Nearest Neighbor Pattern Classification. IEEE Transactions on Information Theory. Vol. IT–13, January 1967, pp. 21–27) стали активно разрабатываться специальные модификации метода, направленные на увеличение быстродействия за счет редукции обучающей выборки. Так, в 1968 году Харт предложил одну из первых широко известных процедур редукции – сжатый метод ближайшего соседа (Hart P.E. The Condensed Nearest Neighbor Rule. IEEE Transactions on Information Theory, 14, 1968, pp. 515–516). К настоящему моменту создано несколько комплексных процедур редукции, к которым, прежде всего, необходимо отнести семейство алгоритмов DROP (Decremental Reduction Optimization Procedure), разработанных Вильсоном и Мартинецем в конце 90-х (Wilson D.R., Martinez T.R. Reduction Techniques for Instance-based Learning Algorithms. Machine Learning, 38, 2000, pp. 257-286).
Несмотря на значительный прогресс вычислительной техники и повышение производительности компьютеров, решить проблему быстродействия непараметрических классификаторов исключительно на «техническом» уровне не представляется возможным из-за чрезвычайно высоких темпов роста объемов обрабатываемой информации. В связи с этим продолжаются весьма интенсивные научные исследования и появляются новые интересные работы по редукции обучающих выборок, среди которых можно отметить публикацию 2010 года в высоко цитируемом журнале Machine Learning (Ferrandiz S., Boulle M. Bayesian Instance Selection for the Nearest Neighbor Rule. Machine Learning, 81, December 2010, pp. 229-256).
К сожалению, большинство известных методов редукции ориентировано на сокращение фактографических выборок, практически отсутствуют работы, в которых проводится разработка и исследование процедур редукции для анализа документальной информации. Вместе с тем именно при классификации текстовых данных обеспечение высокого быстродействия является нетривиальной задачей из-за больших объемов документальных массивов, высокой размерности (количества терминов, описывающих документ), отсутствия априорной информации о структуре и свойствах выборки, недоступности для широкого применения средств параллельной обработки данных.
В связи со сказанным очевидна актуальность цели диссертационной работы А.А. Бородкина – увеличение быстродействия непараметрических классификаторов библиографической текстовой информации без существенного снижения их точности на основе разработки процедуры редукции обучающей выборки.

2. Новизна. Степень обоснованности научных положений,
выводов и рекомендаций. Достоверность
Привлекательной особенностью работы является большое внимание, которое автор уделяет сравнительному анализу известных методов редукции и классификации, выявлению их преимуществ и недостатков. Этот анализ позволяет корректно обосновать необходимость собственной разработки, сформулировать целевой показатель, уточнить постановку задачи и найти свою «нишу» (проведение «умеренной» редукции библиографических текстовых массивов для увеличения быстродействия непараметрических классификаторов). Необходимо также отметить комплексные экспериментальные исследования, которые позволили автору корректно обосновать сделанные выводы и рекомендации, тщательно настроить параметры разработанного метода.
Следует отметить ряд новых результатов, полученных А.А. Бородкиным при выполнении диссертационной работы.
2.1. На основе анализа преимуществ и недостатков непараметрических классификаторов предложены две новые формулы линейного взвешивания k-ближайших соседей, применение которых не требует экспериментальной настройки дополнительных параметров и позволяет при расчете весов наиболее полно учитывать структуру выборки.
2.2. Сформулирован целевой показатель для проведения «умеренной» редукции. Введено понятие «внутреннего» документа. Проведено комплексное исследование шести критериев выявления «внутренних» документов и показано, что критерий, основывающийся на предложенной автором формуле взвешивания k-ближайших соседей, наилучшим образом удовлетворяет сформулированному целевому показателю.
2.3. Разработан новый метод редукции, включающий критерий выявления «внутренних» документов, алгоритм выбора радиуса окрестности для каждого класса и модифицированный метод прототипов для объединения «внутренних» документов. Даны рекомендации по выбору настраиваемых параметров разработанного метода, приведены оценки вычислительной сложности.
2.4. Установлено, что предложенный метод редукции удовлетворяет сформулированному целевому показателю и при практически неизменной ошибке классификации в среднем на 19 процентов увеличивает быстродействие метода k-ближайших соседей на англоязычных и русскоязычных выборках библиографических текстовых документов. Разработанный метод показывает более высокую точность и устойчивость к выборочным изменениям по сравнению с известными аналогами.
2.5. Разработана и обоснована методика использования статистических непараметрических критериев для выбора процедур (и параметров) обработки и анализа текстовых данных. Предложенная методика позволила автору определить наиболее эффективные алгоритмы предварительной обработки текстовых данных, а также настроить параметры методов редукции и классификации.
Достоверность результатов подтверждается теоретическими и экспериментальными исследованиями. Решение рассмотренных в диссертации задач выполнено с помощью корректного применения методов прикладной статистики, системного анализа, теории алгоритмов. Полученные результаты хорошо согласуются с известными публикациями отечественных и зарубежных авторов.
3. Практическая ценность
Разработан учебно-исследовательский программный комплекс (УИПК), позволяющий проводить эффективную предварительную обработку и классификацию библиографической текстовой информации. В УИПК наряду с известными алгоритмами включены методы, предложенные и исследованные автором. УИПК предназначен для широкого круга исследователей, не имеющих специальных знаний в области программирования и теории классификации. УИПК позволяет успешно решать прикладные научно-исследовательские задачи, выполнять учебные задания.
Результаты исследований автора и разработанный им программный комплекс использованы в Институте проблем химической физики РАН (ИПХФ РАН) при реализации проекта по созданию информационно-аналитической системы ИПХФ РАН. УИПК также внедрен в учебный процесс в Национальном исследовательском университете «Московский энергетический институт», на его базе проводится 3 лабораторные работы по курсу «Интеллектуальные информационные системы».
Необходимо отметить, что область возможного практического использования разработанных программно-алгоритмических средств шире, чем указанная в работе. Они могут также с небольшими модификациями применяться для обработки фактографической и мультимедийной информации, решения различных задач распознавания образов.
4. Замечания
4.1. Необходимо выяснить, насколько изменятся точность и степень редукции разработанного метода при увеличении числа классов и количества документов в выборке, возможно ли применение предложенного метода для редукции массивов полнотекстовых документов.
4.2. Как представляется, данное исследование могло бы быть расширено за счет использования методов теории нечеткости для взвешивания k-ближайших соседей и включения в сравнительный анализ RBF-сетей, которые «идеологически» близки к рассматриваемым в диссертации непараметрическим классификаторам. В обзоре первой главы также следовало бы проанализировать широко известные меры сходства и компактности, предложенные в статистике нечисловых данных.
3. При разработке методики выбора процедур обработки и анализа текстовых данных на основе непараметрических критериев Вилкоксона и Фридмана автором не проанализирована целесообразность использования других непараметрических критериев, в частности критерия типа омега-квадрат.
4. При анализе способов оценки точности классификации не рассмотрен такой показатель, как «прогностическая сила».
5. Не проанализировано использование в дискриминантном анализе непараметрических оценок плотности, отличающихся от оценок типа Фикс-Ходжеса.

5. Общая оценка диссертационной работы
Диссертация написана логично, четким научным языком и хорошо структурирована. Каждая глава содержит принципиально важные результаты научных исследований автора и заканчивается содержательными выводами. Автореферат соответствует содержанию диссертационной работы. Основные результаты проведенного исследования, выводы и рекомендации отражены в автореферате и публикациях автора (10 работ, из них 2 статьи в журналах ВАК). Материал, содержащийся в диссертации, соответствует указанной специальности.
Диссертация представляет собой законченную научно-квалификационную работу, выполненную лично автором. На основе изучения диссертации, автореферата и публикаций А.А. Бородкина следует сделать вывод, что разработанный и обоснованный автором новый метод редукции представляет существенное значение для теории классификации и позволяет решить важную задачу по увеличению быстродействия непараметрических методов практически без увеличения ошибки классификации.
На основе сказанного, учитывая новизну, теоретическую и практическую значимость выполненных исследований и их достоверность, считаю, что представленная к защите диссертационная работа БОРОДКИНА Артема Александровича соответствует требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата технических наук, а ее автор достоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.01- системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям: энергетика, приборостроение, информатика, производственные процессы).

Официальный оппонент
доктор технических наук, доктор экономических наук, профессор
А.И. Орлов

Подпись проф. МГТУ им. Н.Э. Баумана д.т.н., д.э.н. А.И. Орлова заверяю:

Голосование 24 мая: 15 за, 1 недействит.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Вс май 20, 2012 5:06 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации Семченко Ксении Андреевны
«Управление ресурсообеспечением металлургических комплексов
вторичным сырьем»,
представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук
по специальности 08.00.05 – «Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями,
комплексами: промышленность)»

В автореферате диссертации К.А. Семченко справедливо подчеркивается, что ключевым фактором повышения эффективности деятельности предприятий металлургической отрасли является адекватное оценивание рыночной конъюнктуры и динамики закупочных цен металлургических заводов на металлолом. В связи с этим необходимы научные исследования, посвященные разработке научно-методического обеспечения процесса управления системой ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. Диссертационная работа К.А. Семченко – пример такого исследования.
Применение разработанных в диссертации организационно-экономических методов и моделей даст возможность оценить тенденции и перспективы развития рынка лома черных металлов, учесть влияние различных рыночных факторов, понять динамику цен на металлолом. Система прогнозирования позволит ломоперерабатывающему предприятию эффективно распределять объемы металлолома по направлениям отгрузки, а также по интервалам времени (месяцам и сезонам), исходя из минимальных цен закупки и максимальных цен реализации. Это обеспечит поставщику лома высокую рентабельность деятельности.
Автореферат диссертации Семченко К.А. содержит достаточную информацию для подтверждения актуальности и новизны проведенного в ней исследования. Тема диссертации полностью соответствует современным требованиям рынка вторичных ресурсов в России, является как актуальной, так и мало разработанной.
Значительное внимание автором уделено разработке классификации факторов системы ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем. Судя по всему, именно практическая реализация и требования конкретной организации послужили основой для проведения исследования, что только повышает его ценность. Заслуженный интерес вызывают разработанные автором организационно-экономические модели прогнозирования целевых показателей ресурсообеспечения металлургических комплексов вторичным сырьем
Недостатком автореферата является малое внимание к распределениям изучаемых величин. Как известно, распределения реальных данных, как правило, отличны от нормальных. Поэтому следует использовать не коэффициенты линейной корреляции Пирсона, а непараметрические коэффициенты ранговой корреляции Спирмена или Кендалла. Модели Бокса-Дженкинса также опираются на предположение нормальности остатков, поэтому их применение оправдывается только практической пользой полученных результатов. При дальнейших исследованиях целесообразно использовать непараметрические методы нелинейной регрессии.
Указанный недостаток не снижает общую высокую оценку работы. Семченко К.А. всесторонне, насколько позволяют рамки диссертационного исследования, проработала заявленную тему и опубликовала по ее результатам достаточный объем работ (10), отражающих основное содержание диссертации, в том числе 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ.
Диссертационная работа, судя по тексту автореферата, полностью отвечает предъявляемым требованиям ВАК РФ, а ее автор К.А. Семченко заслуживает искомой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 –«Экономика и управление народным хозяйством, специализация (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: промышленность)».


Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э. Баумана, доктор технических наук, доктор экономических наук,

А.И. Орлов



Подпись проф. МГТУ им. Н.Э. Баумана д.т.н., д.э.н. А.И. Орлова заверяю:


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Пн сен 10, 2012 9:43 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Тарасова Ильи Евгеньевича
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ДЛЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВАХ,
представленной на соискание ученой степени доктора технических наук
по специальности 05.13.15 – Вычислительные машины,
комплексы и компьютерные сети (по техническим наукам)

Согласно с.4 автореферата, целью диссертации является создание научных основ разработки специализированных вычислительных комплексов, повышающих эффективность измерительных устройств путем реализации помехоустойчивой статистической обработки измерительной информации. Поскольку к нашей научной области относится помехоустойчивая статистическая обработка результатов измерений (наблюдений, испытаний, анализов, опытов), то именно на эту сторону работы обратим внимание. Из задач работы остановимся на второй: «Создание помехоустойчивого метода статистической обработки результатов измерений физических величин и методик его применения».
До сих пор распространены примитивные методы обработка результатов измерений. С горечью констатирует диссертант: «В настоящее время для статистической обработки используется в основном оценка по среднему арифметическому значению выборки с использованием центрального момента второго порядка (дисперсии) для определения абсолютной ошибки».
Справедливо пишет И.Е. Тарасов: «Практически чаще всего используют гауссовское (нормальное) распределение». Однако с продолжением этой фразы: «Отнюдь не абсолютное большинство измерительных процессов дает распределение результатов измерений, подчиняющееся этому закону» - нельзя согласиться. Практически все распределения результатов измерений имеют распределения, отличные от нормальных.
Актуальность диссертации И.Е. Тарасова, нацеленной на создание современных робастных (т.е. помехоустойчивых) методов обработки данных (результатов измерений) не вызывает сомнений.
Диссертантом создан помехоустойчивый метод статистической обработки результатов измерений физических величин и разработан способ оценки параметров зависимостей, приближающих экспериментальные данные, основанные на использовании функций распределения вероятности с переменным масштабом. Новизной отмечен разработанный диссертантом оригинальный подход к анализу данных – применение введенных им функций распределения с переменным масштабом. На эту тему по нашему предложению опубликована статья в журнале «Заводская лаборатория», членом редколлегии которого является рецензент (см. работу №6 на с.27).
Несомненна новизна полученных результатов, их обоснованность, большое практическое значение. Однако в автореферате есть и некоторые недостатки.
1. На с.16 не раскрыто понятие несмещенной оценки.
2. Для борьбы с влиянием промахов лучше всего использовать выборочную медиану в качестве оценки центра распределения. Однако медиана в автореферате не рассматривается.
3. Метод наименьших квадратов (МНК) предназначен для восстановления зависимостей с помощью моделей, линейных по параметрам. Формула (12) автореферата включает и нелинейные модели, для которых оценки МНК не всегда обладают хорошими статистическими свойствами. Фактически диссертант рассматривает более общую задачу: минимизируются сумма расстояний от приближающей зависимости до экспериментальных точек. Так можно описать, например, и метод наименьших модулей. Не ясно, найдены ли распределения оценок параметров (см. формулы (12) – (14)) и каковы они.
4. Не описан вклад автора в совместные публикации.
Приведенные замечания не носят принципиального характера и ни в коей мере не снижают высокой оценки проведенного исследования.
Судя по автореферату, диссертация И.Е. Тарасова представляет собой завершенную научно-квалификационную работу, в которой изложены научно обоснованные технические разработки, имеющие существенное значение для экономики и обеспечения обороноспособности страны путем разработки специализированных вычислительных комплексов, повышающих эффективность измерительных устройств путем реализации помехоустойчивой статистической обработки измерительной информации. Основные результаты полно и подробно опубликованы, в том числе в 16 статьях в научных журналах, рекомендованных ВАК, в 2 монографиях, доложены на многочисленных научных конференциях, широко внедрены.
Считаю, что представленная к защите диссертационная работа соответствует требованиям ВАК РФ, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени доктора технических наук, а ее автор Тарасов Илья Евгеньевич достоин присуждения искомой степени по специальности 05.13.15 – Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети (по техническим наукам).

Профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского Государственного Технического Университета им. Н.Э. Баумана,
доктор технических наук, доктор экономических наук,
кандидат физико-математических наук, профессор

А.И.Орлов

Подпись А.И. Орлова заверяю:

Защита 26 сентября 2012
Результат: 16:0.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Сб ноя 03, 2012 7:23 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Добрый день, Александр Иванович!
Крепышева Дмитрия и Сенникову Алину утвердили 18 октября!
Большое спасибо за поддержку!!!
С уважением, Кацко Игорь Александрович


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Чт янв 31, 2013 10:54 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
на автореферат диссертации РЯБЦУН Ольги Алексеевны
«Управление эффективностью реструктуризации непрофильных активов предприятий ГК «Росатом» в закрытых городах», представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность)

Диссертационное исследование, выполненное О.А. Рябцун, посвящено актуальной на сегодняшний день проблеме реструктуризации непрофильных подразделений предприятий Госкорпорации по атомной энергии «Росатом».
Научные результаты, полученные О.А. Рябцун, заключаются в разработке новых методических положений по эффективному управлению процессом реструктуризации непрофильных активов предприятий Госкорпорации «Росатом» с учетом особенностей экономики закрытых городов.
Судя по автореферату, исследование существенно обновляет и углубляет научное знание относительно реструктуризации непрофильных активов предприятий, а также предлагает ряд практических инструментов планирования и контроля.
Научная новизна диссертации О.А. Рябцун - в том, что впервые разработаны и обоснованы научно-методические положения в области эффективного управления процессом реструктуризации непрофильных активов предприятий Государственной корпорации «Росатом», функционирующих в ЗАТО. Элементами научной новизны обладают следующие результаты:
перечень особенностей процессов реструктуризации непрофильных подразделений предприятий ГК «Росатом», функционирующих в ЗАТО;
методические основы отнесения активов к непрофильным с учетом их разделения на классы, в отношении которых требуется принятие различных типов управленческих решений;
классификация рисков реструктуризации непрофильных активов промышленных предприятий ГК «Росатом», функционирующих в ЗАТО, и обоснование необходимости ее использования при построении корпоративной системы управления рисками;
разработанная в диссертации организационно-экономическая модель управления реструктурированными непрофильными дочерними и аутсорсинговыми предприятиями в закрытых городах;
разработанный и апробированный методический инструментарий оценки эффективности и результативности реструктуризации непрофильных подразделений предприятий ГК «Росатом» с учетом особенностей экономики закрытых городов.
Практическая значимость исследования характеризуется тем, что предлагаемые соискателем методы и разработанные на их основе методики и рекомендации могут быть использованы руководителями градообразующих промышленных предприятий при построении системы управления эффективностью реструктуризации непрофильных подразделений.
В качестве замечания можно отметить то обстоятельство, что в автореферате приводятся рекомендации по разделению непрофильных активов на классы, однако отсутствует описание алгоритма подобного разделения. Кроме того, не отражены формулы расчета показателей, включенных в модель оценки эффективности и результативности реструктуризации (Рис.6).
Отмеченные недостатки не влияют на общую положительную оценку научных результатов работы и ее практическую значимость.
Основные положения диссертации доложены на научных конференциях и отражены в 19 научных публикациях общим объемом 7,3 п.л. (в т.ч. 6,1 авторских п.л.), включая 5 статей в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации научных результатов диссертаций.
Диссертационная работа О.А. Рябцун является законченной научно-квалификационной работой, которая соответствует требованиям пункта 7 «Положения о порядке присуждения ученых степеней» ВАК РФ, а ее автор заслуживает присуждения ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами – промышленность).


Профессор кафедры
«Экономика и организация производства»
МГТУ им. Н.Э.Баумана,
д.т.н., д.э.н., профессор
А.И.Орлов

Итоги голосования 17.04.2013: за 15, против нет, недействительный 1.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Пн апр 08, 2013 8:49 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертацию Солодовой Елены Николаевны
«МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВУЗА НА РАЗВИТИЕ НАУКОГРАДА И РЕГИОНА», представленную на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики»

Актуальность работы
Диссертация Е.Н. Солодовой посвящена решению проблем, связанных с разработкой новых принципов и методов оценки взаимовлияния высшего профессионального образования, наукограда и региона, в основном на примере университета «Дубна» и наукограда Дубна Московской области.
В 1990-е гг. рождаемость в России сократилась в 2 раза по сравнению с 1980-ми гг. Это привело к сокращению числа потенциальных студентов, как следствие – к необходимости изменения системы высшего профессионального образования. В настоящее время особенно актуальной является необходимость теоретической, методической и практической разработки такого механизма оценки взаимовлияния высшей школы и экономики системы «Регион –наукоград», который позволил бы принимать управленческие решения, обеспечивающие наиболее эффективное развитие как системы высшего образования, так системы «Регион –наукоград».
Недостаточная разработанность проблемы моделирования взаимовлияния университета, наукограда и региона подчеркивает теоретическую и практическую значимость выбранной темы в качестве предмета диссертационной работы.
Научная новизна
Научная новизна полученных в диссертации результатов состоит в следующем:
 выделены и систематизированы основные задачи изучения исследуемых объектов;
 разработан метод отбора показателей, основанный на выделении отдельных эффектов из интегрального эффекта развития объекта и предназначенный для анализа деятельности социально-экономической системы «Университет–Наукоград–Регион»;
 построены новые унарные и бинарные модели внутри триады «Университет–Наукоград–Регион», а именно, модели «Наукоград», «Регион», «Университет», «Университет–Наукоград» и «Наукоград–Регион»;
 разработаны варианты возможных путей развития университета с целью улучшения деятельности триады «Университет–Наукоград– Регион»;
 развит и адаптирован метод координатного диагностирования для анализа деятельности системы «Университет–Наукоград–Регион»;
 проанализировано развитие образовательного и социального эффектов наукограда и образовательного эффекта университета методом координатного диагностирования, рассчитаны количественные характеристики перехода к согласованному развитию этих эффектов;
 проведен сравнительный анализ образовательного и социального эффектов наукоградов Дубна и Обнинск.
Соответствие работы требованиям, предъявляемым к диссертациям
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, приложений. Общий объем – 210 стр.
В первой главе на основе аналитического обзора литературы описаны основные особенности и проблемы наукоградов РФ; стратегии развития научно-ориентированных территорий, проанализировано развитие региональной системы образования, а также структурные изменения, произошедшие в системе высшего образования.
Во второй главе разработаны методы для проведения анализа сложной экономической региональной системы «Университет – Наукоград – Регион». Выделены задачи регионального и муниципального иерархических уровней. Разработана методика отбора показателей, основанная на выделении различных эффектов из общего интегрального эффекта (под «эффектом» Е.Н. Солодова понимает результат деятельности объекта). Построены экономико-математические модели «Университет», «Наукоград», «Регион», «Университет – Наукоград», «Наукоград – Регион». Они использованы для сравнения возможных стратегий развития университета, наукограда и региона. Выделены инвариантные шаги метода координатного диагностирования, которые адаптированы для различных исследуемых в диссертации объектов. Метод координатного диагностирования, основанный на взаимной диагностике двух эффектов, позволяет количественно и качественно оценить их уровень развития. Координатная сетка позволяет выбирать достижимый целевой ориентир и определять вектор стратегического развития исследуемых эффектов.
В третьей главе разработанные во второй главе методы используются для оценки взаимовлияний в системе «Университет – Наукоград – Регион». Построено семейство линейных регрессионных зависимостей. На основании построенных моделей прослежены взаимосвязи между показателями различных объектов: университета, наукограда, региона, и различных эффектов исследуемых объектов (научного, образовательного, социального, производственного). Метод координатного диагностирования применён для сравнительного анализа развития образовательного и социального эффектов наукоградов Дубна Московской области и Обнинска Калужской области на мезоуровне и макроуровне. Интересно сравнение уровней развития базисных элементов инфраструктуры региона для решения актуальной задачи – выделения региональных ведущих участников инновационного процесса и построения на их основе региональной инновационной системы.
Недостатки по содержанию и оформлению работы
1. Не приведены причины, по которым все модели являются линейными.
2. Не описаны математико-статистические предпосылки приведенных в диссертации линейных регрессионных моделей, не указан объем данных, использованных для построения моделей. Поэтому не поддаются интерпретации строки «t =» и «p-level», которые приведены после записей конкретных моделей (с.106 и далее). Исходя из традиции, можно предположить, что под «t =» понимается значение критерия Стьюдента. Его использование неправомерно, поскольку критерий Стьюдента предполагает нормальность распределения невязок (погрешностей, ошибок) моделей. Нормальность таких распределений в диссертации не проверяется, однако хорошо известно, что распределения реальных данных, как правило, не являются нормальными (см. №100 в списке литературы). Отсутствие нормальности невязок (ошибок, погрешностей, отклонений) делает параметрический регрессионный анализ необоснованным. Следовало бы использовать непараметрический метод наименьших квадратов (см. там же).
3. На наш взгляд, не вполне соответствует действительности утверждение на с.34: «жизнь в столице стала небезопасной».
4. Для Интернет-ресурсов, указанных в списке литературы (№№157-168, с.204-205) не приведены даты обращения.
5. Ссылки на литературные источники в ряде случае даются в постраничных сносках, хотя проще было бы сослаться на номера в списке литературы. Не вся литература из постраничных сносок включена в список литературы (например, работа, указанная в сноске 4 на с.12).
6. Есть отдельные стилистические погрешности (с.101, 3 строка сверху, и др.).
Указанные недостатки не затрагивают сути диссертации и не снижают ее научную и практическую ценность.
Заключение
Тематика диссертационного исследования соответствует: п. 1.9 паспорта научной специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: «Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.»; п. 2.2 «Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер».
Анализ опубликованных работ по теме исследований, диссертации и автореферата показывает, что, несмотря на отмеченные выше недостатки, диссертантом Е.Н. Солодовой получены научно обоснованные экономические решения и разработки, имеющие существенное значение для развития системы «Университет – Наукоград - Регион». Новизна и обоснованность результатов, законченность работы не вызывают сомнений.
Основные положения диссертационной работы отражены в 16 печатных работах (принадлежит лично соискателю 5,11 п.л.), из них 4 статьи - в изданиях, рекомендованных ВАК, доложены на представительных научных конференциях. Оформление диссертации удовлетворяет требованиям ВАК, а автореферат выполнен с соблюдением установленных требований, полно и точно отражает основное содержание диссертации и опубликованных работ.
Диссертационное исследование является самостоятельной законченной научно-квалификационной работой, имеющей практическую и теоретическую значимость, выполненную по актуальной тематике на адекватном научном уровне, и удовлетворяет требованиям ВАК, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.13 – «Математические и инструментальные методы экономики», а диссертант Солодова Елена Николаевна достойна присвоения степени кандидата экономических наук.

Официальный оппонент,
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана,
д.э.н., д.т.н., к.ф-м.н., профессор
А.И. Орлов

Итоги голосования 22.04.2913:
за - 13, против - 3, недействительный - 1


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Пн апр 29, 2013 8:48 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
Отзыв
на автореферат диссертации Макарова Валерия Петровича
«Метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности»»,
представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.22.14 «Эксплуатация воздушного транспорта»

Диссертация посвящена разработке нового метода прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий. Работа относится к весьма перспективному и актуальному направлению исследований в области управления безопасностью полетов. Приведенные В.П. Макаровым данные о состоянии дел в области обеспечения безопасности полетов подчеркивают актуальность и важность проведенного автором исследования.
В.П. Макаров развил метод построения и анализа «дерева» отказов применительно к проблематике прогнозирования авиационных происшествий. Он ввел коэффициенты, отражающие неопределенность и случайность развития авиационных происшествий, а также новое понятие – «дерево» факторов опасности. Разработана процедура построения «дерева факторов опасности». Диссертантом предложен и обоснован метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева» факторов опасности. Этот метод позволяет до начала полета оценить вероятность авиационного происшествия определенного типа и выявить наиболее значимые факторы опасности в конкретных условиях. В.П. Макаров рассмотрел модель прогнозирования авиационных происшествий на основе сценария выкатывания самолета за пределы взлетно-посадочной полосы (ВПП) при посадке. Он разработал и апробировал метод оценки достоверности прогнозов скорости и направления ветра на конкретном аэродроме по результатам анализа полетной информации.
Основные результаты диссертационной работы демонстрируют ее научную новизну, теоретическую и практическую значимость. Новизна результатов исследования, полученных лично автором, четко представлена и обоснована. Наиболее важные положения и выводы диссертации подтверждены расчетами и практическим применением в деятельности авиакомпании «Волга-Днепр».
Разработанный автором метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «дерева факторов опасности», является одним из возможных решений проблемы снижения уровня аварийности в гражданской авиации и представляет собой существенный научный и практический интерес. Реализация разработанного метода в Автоматизированной системе прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий авиакомпании «Волга-Днепр» и в виде рекомендаций Государственного центра «Безопасность полетов на воздушном транспорте» подтверждает ценность диссертационной работы.
По автореферату есть отдельные замечания.
1. Статистическая обработка данных проведена не вполне корректно. Хорошо известно, что распределения реальных данных, как правило, не являются нормальными. Проверять нормальность целесообразно не по критерию Пирсона, а по критерию Шапиро-Уилка (с. 14 автореферата).
2. Не сказано, что согласно результатам акад. Б.В. Гнеденко формула (4) на с.11 автореферата задает одно из трех возможных предельных распределений максимума независимых одинаково распределенных случайных величин. «Некоторые авиакомпании», в которых применяется методика на основе ф-лы (4), следовало бы назвать.
3. Следовало бы пояснить, что среднее геометрическое оценок экспертов (ф-ла (14) на с.15) рассчитывается потому, что логарифмы ответов экспертов образуют более однородную совокупность, чем сами эти ответы.
4. Не указана роль диссертанта в совместных работах.
Указанные замечания не снижают ценности проведенных Макаровым В.П. исследований. Новизна и обоснованность результатов, законченность работы не вызывают сомнений.
Основные положения диссертации отражены в 12 научных работах, из них 3 статьи - в изданиях, рекомендованных ВАК, доложены на представительных научных конференциях
Судя по автореферату, диссертация В.П. Макарова соответствует критериям, установленным в пункте 7 «Положения о порядке присуждения ученых степеней» ВАК. Диссертационная работа «Метод прогнозирования и предупреждения авиационных происшествий на основе анализа «деревафакторов опасности»» является законченной научно-квалифицированной работой, имеющей практическую и теоретическую значимость, выполненной по актуальной тематике на адекватном научном уровне. Ее автор, Макаров Валерий Петрович, заслуживает присуждения ему ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.22.14 «Эксплуатация воздушного транспорта».

Профессор кафедры ИБМ-2 Московского государственного
технического университета им. Н.Э. Баумана,
д.т.н., д.э.н., к.ф-м.н., профессор

А.И. Орлов

Защита 23.05.2013:
"за" - 18, против - "нет", недействительных - "нет"


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Отзывы на авторефераты и диссертации
СообщениеДобавлено: Вт окт 01, 2013 8:36 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7206
ОТЗЫВ
официального оппонента на диссертационную работу
Васильевой Татьяны Николаевны
«Разработка метода анализа и обработки
рисков отказов сложных многокомпонентных систем»,
представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук
по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка
информации (по отраслям)

Актуальность

Анализ, оценка и управление рисками – важная часть теории и практики управления во всех отраслях народного хозяйства. В последние десятилетия именно анализ, оценка и управление рисками стали основными инструментами определения текущего и необходимого уровня комплексной защищенности технических, экономических, социальных и иных систем от различного рода угроз, а также построения эффективных систем защиты от рисков и обеспече-ния безопасности.
Функционирование сложных технических систем (технологических ком-плексов, информационных и информационно-управляющих систем, систем управления производством, логистических систем, ракетно-космической и авиационной техники и др.), обуславливающих достижение их целей, требует, с одной стороны, обеспечения приемлемого уровня устойчивости к отказам, а с другой стороны, допустимого уровня затрат на обеспечение безопасности. На-хождение компромисса между требуемым уровнем защищенности и возмож-ными затратами на его обеспечение является характерной задачей управления рисками.
В настоящее время только в области управления рисками технических систем существует множество методов и подходов к анализу, оценке и управ-лению рисками. Разрабатывается общая теория рисков. Однако приходится констатировать, что каждый класс технических систем (технологические ком-плексы, информационные системы, телекоммуникационные сети и т.д.) все ещё имеет свой достаточно обособленный набор рассматриваемых методов и под-ходов, что делает затруднительным проведение комплексного анализа и оценки рисков отказов в действующей или разрабатываемой сложной технической сис-теме, которая может содержать разнородные компоненты, обслуживающие раз-личные производственные и управленческие процессы в рамках одной организации.
Большинство современных методов анализа и оценки рисков основаны на вероятностно-статистическом подходе, который рассматривает в качестве оценки риска произведение вероятности нежелательного события на математическое ожидание ущерба. Другие показатели риска, например, медиана или квантили случайного ущерба, используются гораздо реже, как и модели на ос-нове теории нечеткости или интервальной математики.
При этом зачастую для оценивания вероятности нежелательного события и среднего ущерба используются достаточно трудоемкие и времяемкие экспертные оценки, а конструктивные процедуры выявления факторов риска, в том числе декомпозиции систем на компоненты, не применяются. Указанные факторы негативно влияют на возможность успешного применения методов анализа и оценки рисков, точность их результатов, а также на эффективность управления рисками.
На основе сказанного можно констатировать, что тема диссертационной работы Т.Н. Васильевой, посвященной разработке и практической реализации метода и программных средств анализа и оценки рисков отказов сложных мно-гокомпонентных систем, является весьма актуальной. Отметим, что в работе Т.Н. Васильевой рассмотрена возможность оценки экономической эффективно-сти комплекса мероприятий по снижению ущерба от различного типа отказов - в хорошо интерпретируемом виде, без зависимости от характера производст-венных процессов и процессов управления, а также с использованием общего подхода для различных классов технических систем. Отмеченные обстоятельства повышают актуальность работы.

Структура и содержание диссертационной работы

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений.
Во введении обоснована актуальность проблем диссертации, зафиксированы объект и предмет исследования, сформулированы цель и задачи исследования, представлены научная новизна и практическая значимость полученных результатов диссертации, обоснована их достоверность.
В первой главе приводится сравнительная характеристика основных ме-тодов анализа и оценки рисков в различных областях науки и производства: в технологических системах, в сфере информационной безопасности, в управлении непрерывностью бизнес-процессов, в банковском деле. Получены аргументированные выводы о том, что рассмотренные методы анализа, оценки и управ-ления рисками отказов сложных технических систем нуждаются в дальнейшем развитии. Рассмотрена применимость наиболее распространенных показателей экономической эффективности для оценки эффективности комплекса мер управления рисками отказов сложных систем.
Вторая глава посвящена непосредственно разработанному автором мето-ду анализа, оценки и управления рисками отказов сложных многокомпонентных технических систем. В главе 2 представлены формализованные процедуры метода: процедуры выявления факторов риска, анализа и оценки рисков, а так-же нахождения оптимального комплекса мер управления рисками с точки зрения предложенного критерия экономической эффективности комплекса контр-мер – рентабельности. Указанный метод позволяет оценить уровень защищен-ности сложной системы от отказов в удобном для интерпретации и использова-ния управлении производством виде, независимо от вида технических подсис-тем и компонентов, входящих в сложную систему, а также характера процессов управления в организации.
В третьей главе приведено описание программных средств поддержки разработанного метода анализа, оценки и управления рисками – инструмен-тальной системы «Оценка рисков», разработанной Т.Н. Васильевой. Инстру-ментальная система позволяет рассчитывать значения оценок рисков отказов системы и рентабельности комплекса мер управления рисками согласно разра-ботанному методу. Помимо описания самой инструментальной системы, в гла-ве 3 сформулированы требования, на основании которых проводилась разра-ботка программных средств, в том числе модель предметной области и модель вариантов использования инструментальной системы.
Четвертая глава посвящена описанию практического использования раз-работанного метода и инструментальной системы анализа, оценки и управле-ния рисками отказов и содержит рекомендации по применению и адаптации метода для решения конкретных практических задач. Метод применялся для определения оптимальной конфигурации ядра информационно-вычислительной сети ИВЦ НИУ «МЭИ» с точки зрения ее экономически обос-нованной отказоустойчивости, а также в проектной и консультационной дея-тельности ООО «Лаборатория ИКТ».
В заключении изложены основные научные и практические результаты исследования, проведенного в диссертационной работе.
В приложениях представлены акты об использовании результатов дис-сертации в ИВЦ НИУ «МЭИ» и в ООО «Лаборатория ИКТ», а также блок-схемы разработанных алгоритмов нахождения оптимального комплекса мер и структура базы данных представленной в третьей главе инструментальной сис-темы.

Научная новизна

Основная научная новизна полученных результатов заключается в том, что:
1. Разработан метод анализа, оценки и управления рисками отказов сложных многокомпонентных систем, основанный на вероятностно-статистическом подходе, позволяющий оценивать риски в стоимостном эквиваленте, неза-висимо от характера процессов управления в организации и вида техниче-ских систем. В рамках метода разработаны процедуры и рекомендации по декомпозиции системы на компоненты и идентификации факторов риска.
2. Введен фактор риска «сервис», характеризующий потребность конкретных пользователей системы в ее компонентах, позволяющий исключить из процедуры анализа рисков детальный анализ процессов управления в ор-ганизации.
3. Разработана процедура расчета ущерба от отказов компонентов системы на основе измеряемых и нормативно-справочных величин, позволяющая по-высить достоверность и снизить ресурсоемкость метода.
4. В качестве критерия экономической эффективности комплекса мер управ-ления рисками отказов предложен понятный широкому кругу специали-стов показатель рентабельности.

Практическая значимость и достоверность результатов работы

Разработанный Т.Н. Васильевой метод анализа, оценки и управления рис-ками доведен до уровня практической реализации в виде программной инструментальной системы, которая может применяться для контроля и управления затратами организации на построение экономически эффективной системы мер обеспечения отказоустойчивости технических систем, интегрированных в про-цессы управления организацией, в том числе для определения уровня критич-ности отказов системы для организации.
Достоверность и обоснованность научных положений и результатов дис-сертации подтверждается результатами практического применения разработан-ного метода, подтвержденными экспертными оценками специалистов, а также соответствием полученных результатов результатам исследований, полученных другими методами.
Разработанные метод и инструментальная система использованы в иссле-дованиях ИВЦ НИУ «МЭИ», а также в ООО «Лаборатория ИКТ», что подтвер-ждено соответствующими актами об использовании результатов диссертации.

Научные публикации и доклады

Содержание диссертации достаточно полно отражено в семи научных ра-ботах, в том числе в двух статьях в журнале, включенном в перечень ведущих рецензируемых научных журналов ВАК. Работы опубликованы в сроки, прием-лемые для ознакомления с ними. Результаты диссертации доведены до научной общественности – доложены на двух международных и двух всероссийских научных конференциях.

Замечания по работе

По содержанию работы можно сделать следующие замечания.
1) По статистическим данным нельзя «вычислить» вероятность, можно только оценить её. Возникающим при этом погрешностям уделяется мало вни-мания.
2) Область применения результатов диссертации не включает системы, при эксплуатации которых возможны безвозвратные потери. Потенциальный ущерб от отказов в стоимостном исчислении можно оценить лишь тогда, когда отказ не влечет потерь человеческих жизней или причинения непоправимого вреда здоровью.
3) Оценка стоимости простоя пользователя-сотрудника вызывает затруд-нения, поскольку при отказе системы сотрудник может заняться другими дела-ми. Оценка стоимости простоя (из-за аварии) самолета АН-124 «Руслан» также вызывает затруднения.
4) Неоднозначной является ориентация на возможно более полный отказ от экспертных оценок, в том числе ущерба. Так, при разработке автоматизиро-ванной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшест-вий мы экспертным путем получали оценки вероятностей редких событий.
5) Есть некоторые проблемы с терминологией. Так, оппонент предпочи-тает использовать термины «Анализ, оценка и управление рисками».
6) Не описан вклад диссертанта в совместных публикациях.
Указанные замечания не являются принципиальными и не влияют на об-щую положительную оценку работы.

Общая оценка диссертации

Диссертация Т.Н. Васильевой представляет собой актуальную самостоя-тельную законченную научно-квалификационную работу, в которой изложены новые научно-обоснованные технические решения и разработки в области методов анализа, оценки и управления рисками отказов сложных многокомпо-нентных систем, имеющие существенное значение для развития страны, и соот-ветствует п. 7 «Положения о порядке присуждения ученых степеней».
Результаты исследований в диссертации и автореферате изложены после-довательно и логично, грамотным научно-техническим языком, все четыре гла-вы хорошо методически связаны, содержат четкие выводы. Автореферат полностью соответствует основным положениям диссертации.
Диссертация полностью удовлетворяет требованиям, предъявляемым к диссертациям на соискание ученой степени кандидата наук, а ее автор, Василь-ева Татьяна Николаевна, заслуживает присуждения ей ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям).


Официальный оппонент
профессор кафедры «Экономика и организация производства»
Московского государственного технического университета
имени Н.Э. Баумана,
д.т.н., д.э.н., к.ф.-м.н., профессор А. И. Орлов

«___» ____________ 2013 г.

Защита 17.10.2013:
17 за, 0 - против, 0 - недействительных бюллетеней


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 58 ]  На страницу 1, 2  След.

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 1


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB