Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Сб авг 18, 2018 11:34 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Организационно-экономическое моделирование - 2017
СообщениеДобавлено: Вт авг 29, 2017 6:29 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7767
Организационно-экономическое моделирование (для магистрантов ИБМ второго года обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Расписание занятий

Понедельник.
13.50 - 15.25 Числитель: ИБМ2,3 -37 (семинар) 424
Знаменатель: ИБМ2курс (лекция) 513ю
15.40 - 17.15 Числитель: ИБМ4-37, 7-37 (семинар) 505
Знаменатель: ИБМ5-36, 6-37 (семинар) 329ю

Основная литература к курсу

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan

Лекция 1 (4 сентября 2017 г.)

1. Введение. Понятие об организационно-экономическом моделировании.

Тема 1. Управление запасами

2. Классическая модель управления запасами. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана. График превышения средних издержек плана Вильсона над оптимальным планом.

Литература к лекции 1:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8.
2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.
3. Орлов А.И. Оптимальный план управления запасами нельзя найти на основе формулы квадратного корня // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 106. С. 270–300.
http://ej.kubagro.ru/2015/02/pdf/18.pdf
_______________________________________________________

Семинар 1 (4/11 сентября 2017 г.).

Тема 1. Управление запасами

Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.

Контрольная работа 1 по теме "Управление запасами".

Литература к семинару 1:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8.
2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 1, 2.
____________________________________________________

Лекция 2 (18 сентября 2017 г.)

Тема 1. Управление запасами

3. Проблема горизонта планирования. Асимптотически оптимальный план. Теорема о том, что план Вильсона асимптотически оптимален.
4. Влияние отклонений. Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (точная формула). Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (приближенная формула). Влияние неопределенностей параметров классической модели управления запасами на объем поставки.
5. Принцип уравнивания погрешностей. Пример практического применения классической модели управления запасами.
6. Система моделей. Модель с дефицитом. Теоретическое решение задачи оптимизации. Алгоритм нахождения оптимального плана. Система моделей на основе модели Вильсона. Двухуровневая модель управления запасами.

Литература к лекции 2:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ , http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , глава 8.
2. Орлов А.И. Оптимальные методы в экономике и управлении. Учебное пособие по курсу «Организационно-экономическое моделирование». — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2007. — 44 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-07-opt , главы 3 - 7.
3. Смольников Р.В. Практическое применение математических моделей управления запасами //Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т.74. No.3. С.64-69.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-18-prakt , http://zldm.ru/content/article.php?ID=511
4. Орлов А.И. Асимптотика квантования, выбор числа градаций в социологических анкетах и двухуровневая модель управления запасами // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2016. № 123. С. 660 – 687. http://ej.kubagro.ru/2016/09/pdf/45.pdf

____________________________________________________________

Семинар 2 (18 сентября / 25 сентября 2017 г.).

Тема 2: Принятие решений в условиях неопределенности.

7. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов.

Контрольная работа 2 - тест по разделу «Принятие решений в условиях неопределенности».

Литература к семинару 2:

1. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. Учебное пособие. Гриф УМО. — М.: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005. — 496 с.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-10-uprresh
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026
_______________________________________________________________

Лекция 3 (2 октября 2017 г.)

Тема 3: Теория измерений и средние величины

8. Математические, реальные и компьютерные числа. Погрешности измерений и вычислений. Методологическая несостоятельность Росстата. Анализ двух равносильных формул для выборочной дисперсии с точки зрения точности вычислений.
9. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.

Литература к лекции 3:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
___________________________________________

Семинар 3 (2 / 9 октября 2017 г.).

10. Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Средняя заработная плата для условного предприятия. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений.
11. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.

Контрольная работа 3 (тест). Теория измерений и анализ данных.

Литература к семинару 3:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
_______________________________________________________________

Лекция 4 (16 октября 2017 г.)

Тема 4. Новая парадигма организационно-экономического моделирования и ее значение

12. Краткая история статистических методов. Четыре этапа развития статистики (описательная, параметрическая, непараметрическая, нечисловая). Четыре области (по видам данных). Три основные задачи (описание данных, оценивание, проверка гипотез). Пять точек роста: непараметрика, информационные технологии (бутстреп), устойчивость, статистика интервальных данных, нечисловая статистика.
13. Новая парадигма организационно-экономического моделирования.

Литература к лекции 4:

1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. viewtopic.php?f=1&t=1446&p=9927#p9927
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://baumanpress.ru/books/411/ ,
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan
_____________________________________________________

Семинар 4 (16 / 23 октября 2017 г.).

14. Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
15. Роль методологии. Математическая теория рейтингов
Контрольная работа 4. Сравнение парадигм.

Литература к семинару 4:

1. Орлов А.И. О новой парадигме математических методов исследования. viewtopic.php?f=1&t=1446&p=9927#p9927
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика при решении задач экономики и организации производства // Инженерный журнал: наука и инновации, 2014, вып. 1. URL: http://engjournal.ru/catalog/indust/hidden/1198.html (дата обращения 10.03.2017).
3. Орлов А.И. Основные черты новой парадигмы математической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 90. С. 45-71. http://ej.kubagro.ru/2013/06/pdf/13.pdf
4. Орлов А.И. Влияние методологии на последствия принятия решений. – Материалы I Международного Конгресса по контроллингу: выпуск №1 /Под науч. ред. С.Г. Фалько. – М.: НП «ОК», 2011. – С.86-90. viewtopic.php?p=4488
5. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26. http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf.

________________________________________________________

Лекция 5 (30 октября 2017 г.)

Тема 5. Солидарная информационная экономика

16. Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
17. Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
18. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.

Литература к лекции 5:

1. Солидарная информационная экономика (на 27.10.2017 - более 114,2 тыс. посещений) viewtopic.php?f=2&t=570
2. Источники по солидарной информационной экономике viewtopic.php?f=2&t=1311
3. Орлов А.И. О развитии солидарной информационной экономики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2017. – №07(121). С. 262 – 291. – IDA [article ID]: 1211607007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2017/07/pdf/07.pdf
_____________________________________________________________

Семинар 5 (30 октября / -).

Тема 6: Анализ экспертных упорядочений

19. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели согласования кластеризованных ранжировок.
20. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
Контрольная работа 5. Анализ упорядочений.

Литература к семинару 5:

1. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2011. — 486 с. Глава 4. http://baumanpress.ru/books/342/ ,
http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp ,
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18590
2. Орлов А.И. Анализ экспертных упорядочений // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 112. С. 21–51.
http://ej.kubagro.ru/2015/08/pdf/02.pdf.

________________________________________________________

Лекция 6 (13 ноября 2017 г.)

Тема 7. Реконструкция истории на основе организационно-экономического моделирования и ее роль при принятии решений в современных условиях

Основные понятия теории классификации в составе организационно-экономического моделирования.
Методы построения новой статистической хронологии на основе нечисловой статистики (введения показателей различия и применения алгоритмов кластер-анализа). Основные черты реконструкции истории новой статистической хронологии. Её значение для организации современного хозяйства.

Литература к лекции 6:

1. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
http://ej.kubagro.ru/2014/01/pdf/23.pdf.
2. Официальный сайт научного направления НОВАЯ ХРОНОЛОГИЯ
http://chronologia.org/
3. Орлов А.И. Статистические методы в истории // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 115. С. 227 – 262.
http://ej.kubagro.ru/2017/01/pdf/14.pdf
4. Орлов А.И. Новая хронология всеобщей и российской истории - основа государственно-патриотического мировоззрения // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2017. № 120. С. 60 – 85.
http://ej.kubagro.ru/2017/06/pdf/03.pdf.
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. - Раздел 8.5.
http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan , http://baumanpress.ru/books/411/ ,

_________________________________________________________

Тема 8. Обобщенные показатели (рейтинги)

Семинар 6 (13/20 ноября 2017 г.).

Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов.
Контрольная работа 6. Построение обобщенного критерия

Литература к семинару 6:

1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://www.mtas.ru/search/search_result ... n_id=18026
3. Лындина М.И., Орлов А.И. Математическая теория рейтингов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 114. С. 1 – 26.
http://ej.kubagro.ru/2015/10/pdf/01.pdf, 1,625 у.п.л.
4. Орлов А.И. Математическая теория рейтингов - инструмент изучения успешности социальных систем (видео).
http://usmos.ru/watch/Tq0QO-yadOI , http://www.youtube.com/watch?v=Tq0QO-yadOI
___________________________________________________________

Тема 9. Статистика объектов нечисловой природы

Лекция 7 (27 ноября 2017 г.)

Практические все распределения реальных данных являются ненормальными.
Непараметрическая статистика.
Ранговая статистика. Состоятельные критерии Смирнова и омега-квадрат для проверки однородности двух независимых выборок.
Эмпирическое и теоретическое среднее, закон больших чисел. Пример: эмпирическое среднее для числовой выборки как интервал между левой и правой медианой.
Теория классификации. Непараметрические методы диагностики. Классификация на основе рейтингов. Примеры: заемщики; скрининг при медицинском обследовании лиц с вредными условиями труда. Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества.
___________________________

Семинар 7 (27 ноября / 4 декабря 2017 г).

Тема 9. Статистика объектов нечисловой природы

Построение эмпирической функции распределения.
Расчет эмпирического среднего выборки как интервала между левой и правой медианой.
Расчет прогностической силы для алгоритма диагностики на 2 класса.
Контрольная работа 7. Статистика объектов нечисловой природы.

Литература к семинару 7:
1. Орлов А.И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т.78. №11. С.66-70.
2. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: : учебник : в 3 ч. Ч.1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2009. — 542 с.
3. Орлов А.И. Математические методы теории классификации // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 95. С. 23 – 45.
4. Орлов А.И. Прогностическая сила – наилучший показатель качества алгоритма диагностики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 99. С. 33-–49.

Лекция 8 (11 декабря 2017 г.)

Тема 10. Непосредственный анализ статистических данных

Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
Демографические прогнозы в экономике.

Литература к лекции 8:
1. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник для вузов. — М.: Экзамен, 2006. — 576 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh
2. Кара-Мурза С. Г., Батчиков С. А., Глазьев С. Ю. Куда идет Россия. Белая книга реформ. — М.: Алгоритм, 2008. — 448 с.
3. Гражданкин А. И., Кара-Мурза С. Г. Белая книга России. Строительство, перестройка и реформы: 1950 - 2012 гг. http://profilib.com/chtenie/30258/a-gra ... rossii.php

________________________________

Семинар 8 (11/18 декабря 2017 г.)

Тема 10. Непосредственный анализ статистических данных

Контрольная работа 8.

КУРС ЗАВЕРШЕН


ЭКЗАМЕН

Дата экз. Время Дисц. Ауд. Группа Дата конс. Время Ауд.
12.01.2018 9.00 ОЭМ 417ю 4-37м, 5-36м 11.01.2018 15.00
13.01.2018 9.00 ОЭМ 413ю 3-37м 12.01.2018 15.00
15.01.2018 9.00 ОЭМ 417ю 2-37м, 6-37м 13.01.2018 15.00
17.01.2017 9.00 ОЭМ 413ю 7-37м 15.01.2018 15.00

Консультации проводятся при условии, что представители группы накануне консультации сообщили преподавателю по prof-orlov@mail.ru о необходимости консультации


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Организационно-экономическое моделирование - 2017
СообщениеДобавлено: Ср дек 13, 2017 7:57 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7767
Организационно-экономическое моделирование (для магистрантов ИБМ второго года обучения МГТУ им. Н.Э. Баумана)

Вопросы к экзамену

1. Введение. Понятие об организационно-экономическом моделировании.
2. Классическая модель управления запасами. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов. Пример расчета оптимального плана. График превышения средних издержек плана Вильсона над оптимальным планом. Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
3. Проблема горизонта планирования. Асимптотически оптимальный план. Теорема о том, что план Вильсона асимптотически оптимален.
4. Влияние отклонений. Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (точная формула). Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (приближенная формула). Влияние неопределенностей параметров классической модели управления запасами на объем поставки.
5. Принцип уравнивания погрешностей. Пример практического применения классической модели управления запасами.
6. Система моделей. Модель с дефицитом. Теоретическое решение задачи оптимизации. Алгоритм нахождения оптимального плана. Система моделей на основе модели Вильсона. Двухуровневая модель управления запасами.
7. Четыре аналитических подхода: пессимистический, оптимистический, средней выгоды, минимизации максимальной упущенной выгоды. Три подхода практических работников. Проблемы голосования экспертов.
8. Математические, реальные и компьютерные числа. Погрешности измерений и вычислений. Методологическая несостоятельность Росстата. Анализ двух равносильных формул для выборочной дисперсии с точки зрения точности вычислений.
9. Основные понятия теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
10. Недопустимость использования среднего арифметического для усреднения данных, измеренных в порядковой шкале. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Средняя заработная плата для условного предприятия. Описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале, в шкалах интервалов и отношений.
11. Применение статистических методов в соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
12. Краткая история статистических методов. Четыре этапа развития статистики (описательная, параметрическая, непараметрическая, нечисловая). Четыре области (по видам данных). Три основные задачи (описание данных, оценивание, проверка гипотез). Пять точек роста: непараметрика, информационные технологии (бутстреп), устойчивость, статистика интервальных данных, нечисловая статистика.
13. Новая парадигма организационно-экономического моделирования.
14. Сравнение старой и новой парадигм организационно-экономического моделирования.
15. Роль методологии. Математическая теория рейтингов
16. Аристотель - основоположник экономической теории. Экономика и хрематистика. Цель экономической деятельности - удовлетворение потребностей.
17. Основное течение (мейнстрим) в современной экономической науке – обоснование несостоятельности рыночной экономики и необходимости перехода к плановой системе управления хозяйством. Возможность глобальной оптимизации (Cockshott W. Paul and Cottrell Allin F.).
18. Влияние информационно-коммуникационных технологий на хозяйственную деятельность. ОГАС В.М. Глушкова и КИБЕРСИН Ст. Бира. Развитие информационно-коммуникационных технологий и выявление потребностей. Принятие решений на основе сетей экспертов.
19. Переход от ответов экспертов в виде упорядочений к таблице рангов. Метод средних (арифметических) рангов и метод медиан как способы усреднения мнений экспертов (деловая игра). Цели согласования кластеризованных ранжировок.
20. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Противоречивые пары объектов. Граф противоречий. Выделение связных компонент графа и их упорядочивание.
21. Основные понятия теории классификации в составе организационно-экономического моделирования.
22. Методы построения новой статистической хронологии на основе нечисловой статистики (введения показателей различия и применения алгоритмов кластер-анализа). Основные черты реконструкции истории новой статистической хронологии. Её значение для организации современного хозяйства.
23. Проблемы построения обобщенного критерия (рейтинга). Деловая игры "Таня Смирнова выбирает место работы". Расширение и сужение множества факторов. Оценка весовых коэффициентов. Различные виды рейтингов.
24. Практические все распределения реальных данных являются ненормальными. Непараметрическая статистика. Ранговая статистика. Построение эмпирической функции распределения. Состоятельные критерии Смирнова и омега-квадрат для проверки однородности двух независимых выборок.
25. Эмпирическое и теоретическое среднее, закон больших чисел. Пример: эмпирическое среднее для числовой выборки как интервал между левой и правой медианой. Расчет эмпирического среднего выборки как интервала между левой и правой медианой.
26. Теория классификации. Непараметрические методы диагностики. Классификация на основе рейтингов. Примеры: заемщики; скрининг при медицинском обследовании лиц с вредными условиями труда. Прогностическая сила алгоритма диагностики - критерий его качества. Расчет прогностической силы для алгоритма диагностики на 2 класса.
27. Непосредственный анализ данных официальной экономической статистики. Динамика выпуска отдельных видов продукции (в натуральных единицах) и макроэкономических показателей в РФ.
28. Возрастание роли государства в экономике в ХХ в. в экономически развитых странах.
29. Демографические прогнозы в экономике.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 3


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB