Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Чт мар 28, 2024 2:50 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Курс "Методы анализа данных" МФТИ Осень 2014
СообщениеДобавлено: Пн сен 29, 2014 10:56 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 11265
Курс проф., д.т.н., д.э.н. А.И. Орлова «Методы анализа данных»
(осенний семестр 2014/15 уч. г., МФТИ)

Модуль 1 (30 сентября 2014 г.)

1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета. Статистическая хронология. Основные этапы развития представлений о статистике. Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).

2. Необходимость выборочных исследований. Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
3. Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
Контрольная работа 1. Выборочные исследования

4. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на теории вероятностей и математической статистике. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
5. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
6. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Контрольная работа 2. Статистический приемочный контроль.

Модуль 2 (07 октября 2014 г.)

11. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал. Недопустимость использования среднего арифметического в порядковой шкале.
12. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Среднее геометрическое как предел степенных средних. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды.
13. Средняя заработная плата для условного предприятия. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
14. Применение статистических методов соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов.
15. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
Контрольная работа 3. Теория измерений и анализ данных.

16. Инфляция как рост цен. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции.
17. Теорема сложения для индекса инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
18. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Паритет покупательной способности в международных сопоставлениях.
Контрольная работа 4. Индекс инфляции.

Модуль 3 (14 октября 2014 г.)

19. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Экологические экспертизы.
20. Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки.
Контрольная работа 5. Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов, построение согласующей ранжировки.

21. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения).
22. Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры: выборочное среднее арифметическое, выборочная медиана. Теоретическое среднее. Примеры: математическое ожидание, теоретическая медиана.
23. Законы больших чисел в пространствах произвольной природы.
24. Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов.
Контрольная работа 6. Нахождение итогового мнения экспертов: медиана Кемени.

Модуль 4 (21 октября 2014 г.)

25. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств. Нечеткие числа и операции над ними.
26. Понятие случайного множества. Распределения случайных множеств. Вероятность накрытия.
27. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Контрольная работа 7. Нечеткие и случайные множества

28. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
29. Основная модель статистики интервальных данных. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности).
30. Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки.
31. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания. Расчет асимптотической нотны для выборочной дисперсии. Расчет рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании дисперсии.
32. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Алгоритм расчета погрешности NPV.
Контрольная работа 8. Статистика интервальных данных.

Экзамен

КУРС ЗАКОНЧЕН

Основная литература

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat ).
2. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh )
3. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2, http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
4. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. - 486 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp
5. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.3. Статистические методы анализа данных. Гриф УМО. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. - 624 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-03-hsstatan .

Дополнительная литература

6. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. – Главы 2, 3, 4, 5, 7, 8, 12, 13. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ
7. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
8. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k3 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 01-verstat ,
9. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 , http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. — М. : КноРус, 2011. — 568 с.
http://mtas.ru/upload/library/Orlov2010.pdf
11. Материалы сайта «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ и его форума http://forum.orlovs.pp.ru/ .
12. Материалы электронного еженедельника (рассылки) «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
13. Материалы Библиотеки Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html .


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 25


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB