Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пн дек 17, 2018 9:45 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Статистика Второе образование Весна 2012
СообщениеДобавлено: Пн фев 06, 2012 11:16 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7970
Вопросы к экзамену по курсу «Статистика»

Весна 2012 г. – второе образование ИБМ МГТУ им. Н.Э. Баумана

Вторник, ауд. 419ю

Лектор – проф., д.э.н., д.т.н. А.И. Орлов

Лекция 1 (7 февраля 2012)

1. Первая статистическая публикация – описание процедуры и результатов переписи военнообязанных в книге «Числа» Ветхого Завета.
2. Основные этапы развития представлений о статистике.
3. Структура статистической науки (математическая статистика – прикладная статистика – статистические методы в предметных областях).
4. Этапы развития статистики. Описательная статистика (до 1900 г.) - тексты, таблицы, графики, отдельные расчетные приемы (выборочное среднее арифметическое, МНК).
5. Параметрическая статистика (1900 – 1933) - модели параметрических семейств распределений – нормальных, гамма и др., теория оценивания параметров и проверки гипотез.
6. Непараметрическая статистика (1933 – 1979) - произвольные непрерывные распределения, непараметрические методы оценивания и проверки гипотез.
7. Нечисловая статистика (с 1979) - выборка состоит из элементов произвольных пространств, использование показателей различия и расстояний.
8. Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные. Данные – любой вид зарегистрированной информации. Генеральная совокупность, выборочная совокупность (выборка), их единицы.
9. Признак – функция, определенная для единиц совокупности, значение признака – значение этой функции. Примеры значений признаков – числа, градации из некоторого множества (упорядоченные градации – порядковые признаки, неупорядоченные – номинальные признаки, два возможных значения - альтернативные (дихотомические, бинарные) признаки).
10. Вероятностные основы статистики. Пространство элементарных событий. Случайные события и их вероятности. Аксиоматика Колмогорова.
11. Случайные величины как функции на пространствах элементарных событий. Распределения случайных величин. Функции распределения. Квантили, квартили, децили. Плотности. Математические ожидания, дисперсии и их свойства.
12. Закон больших чисел и его роль в статистике.
13. Биномиальное распределение. Теорема Муавра-Лапласа. Нормальное распределение.
14. Центральная предельная теорема теории вероятностей и ее роль в статистике.
15. Выборка – реализации (т.е. значения для определенного элементарного исхода) независимых одинаково распределенных случайных величин. Объем выборки.
16. Основные понятия теории статистического оценивания: состоятельные и несмещенные оценки.
17. Основные идеи проверки теории проверки статистических гипотез. Уровень значимости и мощность критерия.
18. Выборочное среднее арифметическое и математическое ожидание.
19. Выборочная и теоретическая дисперсии. Несмещенная оценка теоретической дисперсии. Две формулы для расчета выборочной дисперсии.

Лекция 2 (12 февраля 2012)

20. Таблицы как способ описания данных. Таблица «объект – признак». Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Комбинационные таблицы.
21. Таблицы выборочных распределений. Расчет таблиц. Совпадение итога по столбцам и итога по строкам.
22. Столбиковые и круговые диаграммы как способ наглядного графического представления данных.
23. Выборочное среднее квадратическое отклонение и его аналог - теоретическое стандартное отклонение.
24. Выборочный и теоретический коэффициенты вариации.
25. Вариационный ряд. Выборочные характеристики (в связи с соответствующими теоретическими характеристиками).
26. Минимум, максимум и размах как выборочные характеристики.
27. Выборочная медиана и теоретическая медиана.
28. Выборочные верхний квартиль, нижний квартиль и межквартильное расстояние.
29. Мода выборки и амплитуда моды.
30. Расчет средних характеристик (средней арифметической, медианы, моды) заработной платы для условного предприятия.
31. Данные с повторами и соответствующие варианты формул для расчета выборочных характеристик.

Контрольная работа 1. Таблицы, диаграммы, выборочные характеристики

Лекция 3 (21 февраля 2012)

32. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках).
33. Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе).
34. Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки.
35. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
36. Основы доверительного оценивания. Доверительная вероятность и доверительный интервал.
37. Интервальное оценивание доли на основе теоремы Муавра-Лапласа).
38. Метод проверки гипотезы о равенстве долей.

Контрольная работа 2. Интервальное оценивание доли, проверка равенства долей

Лекция 4 (28 февраля 2012)

39. Различные подходы к решению задачи восстановления зависимости: графический, метод наименьших модулей, метод наименьших квадратов, минимаксный.
40. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров.
41. Критерий правильности расчетов в методе наименьших квадратов.
42. Оценка дисперсии погрешностей (невязок) в методе наименьших квадратов.
43. Точечный и интервальный прогноз в методе наименьших квадратов. Центральная предельная теорема и ее роль в МНК.

Контрольная работа 3. Метод наименьших квадратов

Лекция 5 ( 6 марта 2012)

44. Инфляция как рост цен. Разброс цен во времени и пространстве. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции.
45. Теорема умножения для индексов инфляции и средний индекс (темп) инфляции. Годовой и среднемесячный индексы инфляции.
46. Курс доллара в сопоставимых ценах.

Контрольная работа 4. Индекс инфляции

Лекция 6 ( 13 марта 2012)

47. Теорема сложения для индексов инфляции и ее значение.
48. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Использование при оценке динамики финансово-хозяйственного положения предприятия.
49. Реальные проценты на вклады в банки и за кредиты. В случае инфляции.
50. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности.
51. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
52. Инфляция и прожиточный минимум. Метод Оршански оценки прожиточного минимума.
53. Основные сведения об инфляционных процессах в различных странах мира. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.

Экзамен – 16 марта 2012 (пятница), 17-30, 419ю.

КУРС ЗАКОНЧЕН

Основная литература

1. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
(http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-09-prikstat ).
2. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php ) Первое издание (2002) есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. С исправлениями: http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ
3. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 576 с Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.
(http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5, http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-11-teorresh )
4. Орлов А.И. Вероятность и прикладная статистика: основные факты: справочник. – М.: КНОРУС, 2010. – 192 с.
http://orlovs.pp.ru/stat.php#k3 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 01-verstat ,

Интернет-ресурсы

5. Материалы сайта «Высокие статистические технологии» http://orlovs.pp.ru/ и его форума http://forum.orlovs.pp.ru/ .
6. Материалы электронного еженедельника (рассылки) «Эконометрика» http://subscribe.ru/catalog/science.hum ... onometrika
7. Материалы Библиотеки Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html

Дополнительная литература

8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. Гриф УМО. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана. http://orlovs.pp.ru/stat.php#k2, http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
9. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование : учебник : в 3 ч. Ч.2. Экспертные оценки. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 486 с. http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-04-hsexp Есть в Библиотеке МГТУ им. Н.Э. Баумана.

10. Орлов А.И. Эконометрика. Изд. 4-е, доп. и перераб. Учебник для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 572 с. http://www.bmstu.ru/ps/~orlov/
11. Орлов А.И. Менеджмент: организационно-экономическое моделирование. Учебное пособие для вузов. Гриф УМО. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2009. - 475 с. http://orlovs.pp.ru/econ.php#ek2 , http://ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-08-model
12. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник. Гриф УМО. — М. : КноРус, 2011. — 568 с. http://mtas.ru/upload/library/Orlov2010.pdf


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 6


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB