Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пн дек 17, 2018 10:37 pm

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Орг.-экон. моделир. Весна 2012 ИБМ 2-81, 2-82, 3-81, 3-82
СообщениеДобавлено: Пн фев 06, 2012 10:25 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7970
Вопросы к экзамену

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Весенний семестр 2011-2012 уч. года
Группы ИБМ 2-81, 2-82, ИБМ 3-81, ИБМ 3-82

Лектор – проф., д.э.н., д.т.н. А.И. Орлов

Вторник, 10.15 – 11.50, ауд. 513ю

Лекция 7 февраля 2012 г. (№1)

Часть 1. Статистический контроль

1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.

2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.

Лекция 14 февраля 2012 г. (№2)

3. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Теория принятия решений, часть IV, гл.4
Эконометрика, Глава 13.2 (изд.3-е, на сайте ЛЭММК).

Часть 2. Обнаружение эффекта

4. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Прикладная статистика, разд.8.5

Лекция 21 февраля 2012 г. (№3)

5. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.

Лекция 28 февраля 2012 г. (№4)

6. Непосредственный анализ статистических данных. Сравнение объемов выпуска продукции в РФ за 1990 г. и 2010 г. Динамика макроэкономических характеристик РФ в 1990-2011 гг. Динамика доли государства в экономике в 20 в.

Лекция 6 марта 2012 г. (№5)

Часть 3. Нечеткость и интервальность

7. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

8. Распределения случайных множеств. Вероятность накрытия.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

Лекция 13 марта 2012 г. (№6)

9. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

10. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, глава 9.1.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

11. Основная модель интервальной статистики. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности). Отсутствие состоятельных оценок.

Лекция 20 марта 2012 г. (№7)

12. Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки.
Эконометрика, Глава 9.1.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

13. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

14. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Алгоритм расчета погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

Лекция 27 марта 2012 г. (№8)

Часть 4. Теория классификации

15. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.

16. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

17. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

18. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики.

Лекция 03 апреля 2012 г. (№9)

18а. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.

19. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

20. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

Лекция 10 апреля 2012 г. (№10)

21. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

22. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена. Непараметрический ранговый коэффициент корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.

23. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Часть 5. Управление запасами

24. Принятие решений в задачах управления материальными ресурсами промышленного предприятия. Классическая модель управления запасами.

Лекция 17 апреля 2012 г. (№11)

24а. Задача минимизации издержек работы склада. Первые два этапа (из трех) теоретического решения задачи оптимизации. Формула квадратного корня.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

24б. Третий этап теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

Лекция 24 апреля 2012 г. (№12)

25. Отклонение плана Вильсона от оптимального.

26. Асимптотически оптимальный план.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.

Лекция 12 мая 2012 г. (№13)

27. График превышения средних издержек плана Вильсона над оптимальным планом.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.

28. Влияние отклонений от оптимального объема партии. Точная формула.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.

28а. Влияние отклонений от оптимального объема партии. Приближенная формула. Уравнивание погрешностей. Пример практического применения.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.

Лекция 15 мая 2012 г. (№14)

28б. Пример практического применения.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.

29. Модель с дефицитом. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Формула квадратного корня. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

30. Система моделей на основе модели Вильсона
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 6.

Лекция 22 мая 2012 г. (№15) - последняя.

31. Двухуровневая модель управления запасами.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 8.

32. Модель оптимизация размеров поставок.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 9.

КУРС ЗАКОНЧЕН

Лекция 29 мая 2012 г. (№16)

Рубежный контроль.

По материалам Лабораторных работ и Домашних заданий

Часть 6. Инфляция и метод наименьших квадратов

33. Инфляция как рост цен. Методы анализа динамики цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Эконометрика, гл.7.

34. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
Эконометрика, гл.7.

35. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
Эконометрика, гл.4. Функция спроса и метод наименьших квадратов.

36. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Эконометрика, гл.7.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Экзамен, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ )
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 9-prikstat ).
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс") (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 10-uprresh )
4. Материалы сайтов http://orlovs.pp.ru , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html
5. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория». 2007. Т.73. No.5. С.74-78. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-12-razl
6. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... prognpredp
7. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2008.Т.74.№ 1. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 09-regress
8. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht
9. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 1-teorresh
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
11. Орлов А.И. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли» http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-22-narhoz .
12. Орлова Л.А. Функция спроса и метод наименьших квадратов. Методическая разработка. - М.: Лаборатория экономико-математических метолов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007 (электронный вариант). - 21 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-12-spros

Примечание 1. Перечень ссылок не является полным. Большинство вопросов, рассмотренных в «Эконометрике», рассмотрено также в «Прикладной статистике». Статистический контроль, кроме «Эконометрики», рассмотрен в «Теории принятия решений». Статистика интервальных данных наиболее полно изложена в «Прикладной статистике», «Нечисловой статистике» и «Теории принятия решений». «Принятие решений» – сокращенный вариант «Теории принятия решений». И т.п.
Примечание 2. Часть 6 соответствует материалам лабораторной работы и домашнего задания.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Орг.-экон. моделир. Весна 2012 ИБМ 2-81, 2-82, 3-81, 3-8
СообщениеДобавлено: Пн май 21, 2012 2:46 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 7970
Вопросы к экзамену

ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Весенний семестр 2011-2012 уч. года

Лектор – проф., д.э.н., д.т.н. А.И. Орлов

Часть 1. Статистический контроль

1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.

2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.

3. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Теория принятия решений, часть IV, гл.4
Эконометрика, Глава 13.2 (изд.3-е, на сайте ЛЭММК).

4. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Прикладная статистика, разд.8.5

5. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.

6. Непосредственный анализ статистических данных. Сравнение объемов выпуска продукции в РФ за 1990 г. и 2010 г. Динамика макроэкономических характеристик РФ в 1990-2011 гг. Динамика доли государства в экономике в экономически развитых странах в 20 в.

Часть 3. Нечеткость и интервальность

7. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

8. Распределения случайных множеств. Вероятность накрытия.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

9. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

10. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, глава 9.1.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

11. Основная модель статистики интервальных данных. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности).

12. Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки.
Эконометрика, Глава 9.1.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

13. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

14. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV. Алгоритм расчета погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.
Теория принятия решений, часть II, глава 3.

Часть 4. Теория классификации

15. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.

16. Лемма Неймана-Пирсона и непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

17. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

18. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.

19. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа? Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

20. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

21. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

22. Кластер-анализ признаков. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.

23. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Часть 5. Управление запасами

24. Классическая модель управления запасами. Первый этап (из трех) теоретического решения задачи оптимизации. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

25. Отклонение издержек в плане Вильсона от издержек в оптимальном плане.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 2.

26. Асимптотически оптимальный план. Теорема о том, что план Вильсона асимптотически оптимален.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.

27. График превышения средних издержек плана Вильсона над оптимальным планом.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.

28. Влияние на средние издержки (за целое число периодов) отклонений от оптимального объема партии (точная и приближенная формулы). Влияние неопределенностей параметров классической модели управления запасами на объем поставки. Принцип уравнивания погрешностей. Пример практического применения классической модели управления запасами.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.

29. Модель с дефицитом. Три этапа теоретического решения задачи оптимизации. Формула квадратного корня. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

30 Система из 36 моделей на основе классической модели управления запасами. Формула для оптимального размера заказа и ее предельные случаи.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 6.

31. Двухуровневая модель управления запасами. Модель спроса как суммы случайного числа случайных величин. Минимизация математического ожидания издержек. Оптимальные значения уровней.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 8.

32. Модель с фиксированными размерами требований и партий, поступающими в случайные моменты времени внутри кварталов. Декомпозиция задачи оптимизации размеров партий.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 9.

Часть 6. Инфляция и метод наименьших квадратов

33. Инфляция как рост цен. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Инфляция в РФ. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Эконометрика, гл.7.

34. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и проценты за кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
Эконометрика, гл.7.

35. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Оценивание параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
Эконометрика, гл.4. Функция спроса и метод наименьших квадратов.

36. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Эконометрика, гл.7.

Литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Экзамен, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ )
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. ( http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 9-prikstat , http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1).
3. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс") (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 10-uprresh )
4. Материалы сайтов http://orlovs.pp.ru , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html
5. Митрохин И.Н., Орлов А.И. Обнаружение разладки с помощью контрольных карт // Заводская лаборатория». 2007. Т.73. No.5. С.74-78. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-12-razl
6. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... prognpredp
7. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2008.Т.74.№ 1. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 09-regress
8. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht
9. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 1-teorresh
10. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
11. Орлов А.И. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли» http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-22-narhoz .
12. Орлова Л.А. Функция спроса и метод наименьших квадратов. Методическая разработка. - М.: Лаборатория экономико-математических метолов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007 (электронный вариант). - 21 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-12-spros

Примечание 1. Перечень ссылок не является полным. Большинство вопросов, рассмотренных в «Эконометрике», рассмотрено также в «Прикладной статистике». Статистический контроль, кроме «Эконометрики», рассмотрен в «Теории принятия решений». Статистика интервальных данных наиболее полно изложена в «Прикладной статистике», «Нечисловой статистике» и «Теории принятия решений». «Принятие решений» – сокращенный вариант «Теории принятия решений». И т.п.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 2 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 2


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB