Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Вс авг 18, 2019 5:34 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Организ.-эконом. моделирование Весна 2011 ИБМ 4,5,6-81
СообщениеДобавлено: Сб фев 05, 2011 12:14 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 8401
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Весенний семестр 2010 -2011 уч. года
Группы ИБМ 4-81, ИБМ 5-81, ИБМ 6-81

Лектор – проф., д.э.н., д.т.н. А.И. Орлов

Понедельник, 15.40 – 17.15, 513 ю

Лекция 7 февраля 2011 г. (№1)

Часть 1. Статистический контроль

1. Статистический приемочный контроль - выборочный контроль, основанный на эконометрической теории. Его необходимость и эффективность. Планы контроля по альтернативному признаку. Одноступенчатый контроль. Оперативная характеристика. Риски поставщика и потребителя, приемочный и браковочный уровни дефектности. Расчеты для плана (n,0).
Эконометрика, Глава 13.1.

2. Контроль с разбраковкой. Средний выходной уровень дефектности и его предел (ПСВУД). Расчет ПСВУД для плана (n,0). Выбор плана контроля на основе ПСВУД.
Эконометрика, Глава 13.1.

Лекция 14 февраля 2011 г. (№2)

3. Выбор одноступенчатого плана контроля по заданным приемочным и браковочным уровням дефектности на основе асимптотических соотношений, вытекающих из теоремы Муавра-Лапласа.
Теория принятия решений, часть IV, гл.4
Эконометрика, Глава 13.2 (изд.3-е, на сайте ЛЭММК).


Часть 2. Обнаружение эффекта

4. Проблема обнаружения эффекта (проверки однородности в связанных выборках). Критерий знаков. Критерий проверки равенства 0 математического ожидания.
Прикладная статистика, разд.8.5

Лекция 21 февраля 2011 г. (№3)

5. Критерий типа омега-квадрат для проверки симметрии распределения.
Эконометрика, Глава 4.7.

Лекция 28 февраля 2011 г. (№4)

Часть 3. Нечеткость и интервальность

6. Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Алгебра нечетких множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

7. Распределения случайных множеств. Вероятность накрытия.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

Лекция 05 марта 2011 г. (№5)

7а. Сведение теории нечетких множеств к теории случайных множеств.
Эконометрика, приложение 2.
Теория принятия решений, часть II, глава 4.

8. Погрешности измерения и интервальные данные. Операции над интервальными числами.
Эконометрика, Глава 9.1.

9. Основная модель интервальной статистики. Понятие нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных. Расчет асимптотической нотны (для малой абсолютной погрешности).

Лекция 14 марта 2011 г. (№6)

9а. Рациональный объем выборки. Основные результаты статистики интервальных данных.
Эконометрика, Глава 9.1.

10. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.
Эконометрика, Глава 9.2.

11. Инвестиционные проекты и сравнение потоков платежей. Чистая текущая стоимость NPV – характеристика финансового потока. Необходимость изучения устойчивости (чувствительности) выводов по отношению к отклонениям коэффициентов дисконтирования и величин платежей. Влияние интервальности дисконт-факторов на величину NPV.

Лекция 21 марта 2011 г. (№7)

11а. Алгоритм расчета погрешности NPV.
Эконометрика, Глава 9.3.

Часть 4. Теория классификации

12. Математические методы классификации. Триада: построение классификаций - анализ классификаций - использование классификаций.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4.

13. Лемма Неймана-Пирсона

Лекция 28 марта 2011 г. (№8)

13а. Непараметрический дискриминантный анализ на основе непараметрических оценок плотности в пространствах произвольной природы.
Эконометрика, Главы 5.3, 5.4 и 8.5.

14. Линейный дискриминантный анализ (диагностика на два класса с помощью «индексов» - линейных функций от координат). Характеристики качества алгоритмов диагностики. Почему нельзя использовать такую характеристику, как «вероятность правильной классификации»? Асимптотическое распределение рекомендуемой характеристики («прогностической силы»).
Эконометрика, Глава 5.4.

Лекция 04 апреля 2011 г. (№9)

15. Чем схожи и чем различаются задачи группировки и кластер-анализа. Агломеративные иерархические алгоритмы ближнего соседа, дальнего соседа и средней связи.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

16. Метод k-средних и проблема остановки алгоритма. Совместное (последовательное и параллельное) использование различных алгоритмов кластер-анализа.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

17. Двухкритериальная оптимизационная постановка кластер-анализа на основе внутрикластерного разброса и числа кластеров.
Эконометрика, Главы 5.3 и 5.4.

18. Кластер-анализ признаков.

Лекция 11 апреля 2011 г. (№10)

18а. Измерение расстояния между признаками с помощью линейного коэффициента корреляции Пирсона и непараметрического рангового коэффициента корреляции Спирмена.
Эконометрика, Главы 5.2, 5.3 и 5.4.

19. Понятие о методах многомерного шкалирования. Оптимизационные постановки и использование результатов.
Прикладная статистика, глава 9.6. Лекции.

Часть 5. Управление запасами

20. Принятие решений в задачах управления материальными ресурсами промышленного предприятия. Классическая модель управления запасами. Первый этап теоретического решения задачи оптимизации

Лекция 18 апреля 2011 г. (№11)

20а. Второй и третий этапы теоретического решения задачи оптимизации. Четыре шага алгоритма расчетов.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», главы 1, 2.

21. Отклонение плана Вильсона от оптимального.

Лекция 25 апреля 2011 г. (№12)

21а. Асимптотически оптимальный план.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 3.

22. Влияние отклонений от оптимального объема партии.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 4.

Лекция 16 мая 2011 г. (№13)

23. Модель с дефицитом.
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 5.

24. Система моделей на основе модели Вильсона
«Принятие решений», глава 3.2.3, «Оптимальные методы в экономике и управлении», глава 6.

ПРОЕКТ

Лекция 23 мая 2011 г. (№14)

Работа с задолжниками


Часть 6. Инфляция и метод наименьших квадратов (на основе выполнения лабораторной работы и домашнего задания)

25. Инфляция как рост цен. Методы анализа динамики цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены». Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Эконометрика, гл.7.

26. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
Эконометрика, гл.7.

27. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
Эконометрика, гл.5. Функция спроса и метод наименьших квадратов.

28. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Эконометрика, гл.5.

Основная литература

1. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 3-е, исправленное и дополненное. – М.: Экзамен, 2004. – 576 с. (http://orlovs.pp.ru/econ.php , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-13-econ ) Библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана.
2. Орлов А.И. Прикладная статистика. Учебник. - М.: Экзамен, 2006. - 671 с. (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k1 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 9-prikstat ). Библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана.
3. Орлов А.И. Теория принятия решений. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 1-teorresh . Библиотека МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Дополнительная литература

4. Орлов А.И. Принятие решений. Теория и методы разработки управленческих решений. - М.: ИКЦ "МарТ"; Ростов н/Д: Издательский центр "МарТ", 2005. - 496 с. (Серия "Учебный курс") (http://orlovs.pp.ru/stat.php#k5 , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 10-uprresh )
4. Материалы сайтов http://orlovs.pp.ru , http://www.ibm.bmstu.ru/nil/lab.html
5. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии/ Управление большими системами. Выпуск 17. М.: ИПУ РАН, 2007. С.143-158. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... prognpredp
6. Муравьева В.С., Орлов А.И. Непараметрическое оценивание точки пересечения регрессионных прямых // Заводская лаборатория. 2008.Т.74.№ 1. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html ... 09-regress
7. Колобов А.А., Омельченко И.Н., Орлов А.И. Менеджмент высоких технологий. Интегрированные производственно-корпоративные структуры: организация, экономика, управление, проектирование, эффективность, устойчивость. – М.: Издательство «Экзамен», 2008. – 621 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-06-menht
8. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование: учебник : в 3 ч. Часть 1: Нечисловая статистика. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2009. – 541 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-02-hsstat
9. Орлов А.И. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли» http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#stats-22-narhoz .
10. Орлова Л.А. Функция спроса и метод наименьших квадратов. Методическая разработка. - М.: Лаборатория экономико-математических метолов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007 (электронный вариант). - 21 с. http://www.ibm.bmstu.ru/nil/biblio.html#books-12-spros

Примечание 1. Перечень ссылок не является полным. Большинство вопросов, рассмотренных в «Эконометрике», рассмотрено также в «Прикладной статистике». Статистический контроль, кроме «Эконометрики», рассмотрен в «Теории принятия решений». Статистика интервальных данных наиболее полно изложена в «Прикладной статистике», «Нечисловой статистике» и «Теории принятия решений». «Принятие решений» – сокращенный вариант «Теории принятия решений». И т.п.
Примечание 2. Часть 6 соответствует материалам лабораторной работы и домашних заданий.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ 1 сообщение ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 10


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB