Курс проф., д.э.н., д.т.н. А.И.Орлова «Организационно-экономическое моделирование» (осенний семестр 2010/11 уч. г., гр. ИБМ 4-71, 5- 71, 6-71)
Лекция 1 (6 сентября 2010 г.)
1. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки.
Лекция 2 (13 сентября 2010 г.)
.
1а. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
2. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа «да»-»нет»). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
Лекция 3 (20 сентября 2010 г.)
3. Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий.
4. Гипотеза однородности двух независимых выборок. Расчет статистики двухвыборочного критерия Вилкоксона (Манна-Уитни). Принятие решения (при проверке гипотезы однородности) на основе асимптотической нормальности статистики критерия Вилкоксона.
Лекция 4 (27 сентября 2010 г.)
5. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов.
Лекция 5 (4 октября 2010 г.)
5а. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
6. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Лекция 6 (11 октября 2010 г.)
7. Оценка остаточной дисперсии - критерий качества эконометрической модели. Коррекция на число параметров. Типовое поведение остаточной дисперсии при расширении множества регрессоров. Оценка степени полинома и описание асимптотического поведения этой оценки (геометрическим распределением со сдвигом).
8. Инфляция как рост цен. Разброс цен и возможная точность определения «рыночной цены».
Лекция 7 (18 октября 2010 г.)
8а. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Расчет индекса инфляции. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
Лекция 8 (25 октября 2010 г.)
9. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты. Курс доллара в сопоставимых ценах. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
Лекция 9 (01 ноября 2010 г.)
10. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы.
11. Основные стадии проведения экспертного исследования.
Лекция 10 (08 ноября 2010 г.)
12. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Роль диссидентов.
13. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), «снежного кома», самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
14. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями («мозговой штурм», Совет в Филях) или без ограничений).
15. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка.
Лекция 11 (15 ноября 2010 г.)
15а. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
16. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Среднее геометрическое, максимум, минимум как пределы степенных средних. Среднее геометрическое не превосходит среднего арифметического. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Урезанные средние и представление о робастности (устойчивости) статистических процедур.
17. Средняя заработная плата для условного предприятия. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
18. Применение статистических методов соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов.
Лекция 12 (22 ноября 2010 г.)
18а. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
19. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени.
20. Оптимизационный подход к определению средних величин. Эмпирическое среднее. Примеры: выборочное среднее арифметическое, выборочная медиана.
Лекция 13 (29 ноября 2010 г.)
20а. Оптимизационный подход к определению средних величин. Теоретическое среднее. Примеры: математическое ожидание, теоретическая медиана.
21. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений. Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов.
22. Различные виды расстояний и мер различия (близости): евклидово, блочное, на основе степенных средних, степени расстояния Кемени.
Лекция 14 (6 декабря 2010 г.)
22а. Расстояние между множествами и D-метрика. Усреднение подмножеств конечного множества по правилу большинства.
23. Эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы. Законы больших чисел для нечисловых данных и их интерпретация в терминах теории экспертного опроса.
Лекция 15 (13 декабря 2010 г.)
24. Экспертные технологии выбора (на примере деловой игры «Выбор места работы»). Построение обобщенного показателя на основе взвешенного агрегирования экспертных оценок единичных показателей.
25. Метод сценариев экспертного прогнозирования. Прогнозирование развития народного хозяйства России в условиях «открытой торговли».
i] (На семинарах.)[/i]
26. Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов. Построение согласующей ранжировки.
Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Вт дек 28, 2010 8:01 pm, всего редактировалось 17 раз(а).
|