Курс проф., д.э.н., д.т.н. А.И.Орлова «Организационно-экономическое моделирование» (осенний семестр 2010/11 уч. г., гр. ИБМ 2-71, 2- 72, 3-71, 3-72)
Лекция 1 (1 сентября 2010 г.)
1. Необходимость выборочных исследований. Построение выборочной функции ожидаемого спроса и расчет оптимальной розничной цены при заданной оптовой цене (издержках). Анкетное исследование (на примере маркетингового исследования потребителей растворимого кофе). Различные виды формулировок вопросов (открытый, закрытый, полузакрытый вопросы), их достоинства и недостатки. Биномиальная и гипергеометрическая модели выборки, их близость в случае большого объема генеральной совокупности по сравнению с выборкой.
Лекция 2 (8 сентября 2010 г.)
2. Асимптотическое распределение выборочной доли (в случае ответов типа «да»-«нет»). Интервальное оценивание доли и метод проверки гипотезы о равенстве долей.
3. Различные формулировки гипотезы однородности двух выборок.
Лекция 3 (15 сентября 2010 г.)
3а. Критерий Крамера-Уэлча для проверки равенства математических ожиданий.
4. Гипотеза однородности двух независимых выборок. Расчет статистики двухвыборочного критерия Вилкоксона (Манна-Уитни). Принятие решения (при проверке гипотезы однородности) на основе асимптотической нормальности статистики критерия Вилкоксона.
Лекция 4 (22 сентября 2010 г.)
5. Метод наименьших квадратов для линейной прогностической функции. Подход к оцениванию параметров. Критерий правильности расчетов.
Лекция 5 (29 сентября 2010 г.)
5а. Оценка остаточной дисперсии. Точечный и интервальный прогноз.
6. МНК для сгруппированных данных. МНК для модели, линейной по параметрам. Оценивание коэффициентов многочлена. Преобразования переменных. Случай нескольких независимых переменных (регрессоров). Оценивание параметров функции Кобба-Дугласа.
Лекция 6 (6 октября 2010 г.)
7. Оценка остаточной дисперсии - критерий качества эконометрической модели. Коррекция на число параметров. Типовое поведение остаточной дисперсии при расширении множества регрессоров. Оценка степени полинома и описание асимптотического поведения этой оценки (геометрическим распределением со сдвигом).
8. Инфляция как рост цен. История инфляции в России с 1990 г. Разброс цен во времени и пространстве и возможная точность определения «рыночной цены».
Лекция 7 (13 октября 2010 г.)
8а. Потребительские корзины. Определение индекса инфляции. Теорема умножения для индекса инфляции. Средний индекс (темп) инфляции. Курс доллара в сопоставимых ценах.
Лекция 8 (20 октября 2010 г.)
8б. Теорема сложения для индекса инфляции. Виды инфляции: спроса, издержек, административная.
9. Применения индекса инфляции. Приведение к сопоставимым ценам. Прожиточный минимум. Вклады в банки и кредиты.
Лекция 9 (27 октября 2010 г.)
9а. Международные сопоставления на основе паритета покупательной способности. Инфляция и бухгалтерская отчетность. Инфляция и стоимость основных фондов предприятия.
10. Нахождение итогового мнения экспертов: методы средних арифметических и медиан рангов.
Лекция 10 (03 ноября 2010 г.)
10а. Примеры процедур экспертного оценивания. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный Совет в Филях (1812 год). Метод Дельфи. Экологические экспертизы.
Лекция 11 (10 ноября 2010 г.)
10б. Мозговой штурм.
11. Основные стадии проведения экспертного исследования.
12. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Роль диссидентов.
13. Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), «снежного кома», самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.
Лекция 12 (17 ноября 2010 г.)
14. Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями («мозговой штурм», Совет в Филях) или без ограничений).
15. Построение согласующей ранжировки.
16. Основные понятия (репрезентативной) теории измерений. Определения, примеры, группы допустимых преобразований для шкал наименований, порядка, интервалов, отношений, абсолютной. Требование устойчивости статистических выводов относительно допустимых преобразований шкал.
Лекция 13 (24 ноября 2010 г.)
16а. Недопустимость использования среднего арифметического в порядковой шкале.
17. Различные виды средних величин. Средние степенные и структурные средние. Среднее геометрическое, максимум, минимум как пределы степенных средних. Среднее геометрическое не превосходит среднего арифметического. Средние по Коши и средние по Колмогорову, их частные виды. Урезанные средние и представление о робастности (устойчивости) статистических процедур.
18. Средняя заработная плата для условного предприятия. Средние по Коши и описание средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.
19. Применение статистических методов соответствии со шкалами, в которых измерены данные. Коэффициент линейной корреляции Пирсона и его использование в шкале интервалов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена и его использование в порядковой шкале.
20. Бинарные отношения на конечном множестве – подмножества множества пар элементов этого множества. Их описание матрицами из 0 и 1.
Лекция 14 (01 декабря 2010 г.)
20а. Свойства бинарных отношений (рефлексивность, симметричность, транзитивность). Наиболее важные виды бинарных отношений: ранжировки (кластеризованные ранжировки, упорядочения), разбиения (отношения эквивалентности или равенства), толерантности (рефлексивные симметричные отношения). Вычисление расстояния Кемени между бинарными отношениями.
21. Оптимизационный подход к определению средних величин. Примеры: математическое ожидание и среднее арифметическое, выборочная и теоретическая медианы.
22. Медиана Кемени.
Лекция 15 (08 декабря 2010 г.)
22а. Правило большинства при минимизации в пространстве всех бинарных отношений. Нахождение медианы Кемени на основе матрицы попарных расстояний между элементами множества возможных ответов экспертов.
23. Различные виды расстояний и мер различия (близости): евклидово, блочное, на основе степенных средних, степени расстояния Кемени, расстояние между множествами и D-метрика.
Лекция 16 (15 декабря 2010 г.)
23а. Усреднение подмножеств конечного множества по правилу большинства.
24. Эмпирические и теоретические средние в пространствах произвольной природы. Законы больших чисел для нечисловых данных и их интерпретация в терминах теории экспертного опроса.
Последний раз редактировалось Проф.А.И.Орлов Вт дек 28, 2010 8:01 pm, всего редактировалось 20 раз(а).
|