Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Сб фев 27, 2021 6:01 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Аннотации новых статей А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Вс янв 24, 2021 11:43 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9407
СТАТИСТИКА НЕЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ - ЦЕНТРАЛЬНАЯ ЧАСТЬ СОВРЕМЕННОЙ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ

А.И. Орлов

В 1979 г. статистика нечисловых данных была выделена как самостоятельная область прикладной статистики. Первоначально для обозначения этой области математических методов экономики использовался термин "статистика объектов нечисловой природы". Наш базовый учебник по статистике нечисловых данных называется "Нечисловая статистика". Статистика нечисловых данных - одна из четырех основных областей прикладной статистики (наряду со статистикой чисел, многомерным статистическим анализом, статистикой временных рядов и случайных процессов). Статистика нечисловых данных делится на статистику в пространствах общей природы и разделы, посвященные конкретным типам нечисловых данных (статистика интервальных данных, статистика нечетких множеств, статистика бинарных отношений и др.). В настоящее время статистика в пространствах общей природы - центральная часть прикладной статистики, а включающая ее статистика нечисловых данных - основная область прикладной статистики. Это утверждение подтверждается, в частности, анализом публикаций в разделе "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория. Диагностика материалов" - основном месте публикаций отечественных исследований по прикладной статистике. Настоящая статья посвящена анализу основных идей статистики нечисловых данных на фоне развития прикладной статистики с позиций новой парадигмы математических методов исследования. Описаны различные виды нечисловых данных. Проанализирован исторический путь статистической науки. Рассказано о развитии статистики нечисловых данных. Разобраны основные идеи статистики в пространствах общей природы: средние величины, законы больших чисел, экстремальные статистические задачи, непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, методы классификации (диагностики и кластер-анализа), статистики интегрального типа. Кратко рассмотрены некоторые статистические методы анализа данных, лежащих в конкретных пространствах нечисловой природы: непараметрическая статистика (реальные распределения обычно существенно отличаются от нормальных), статистика нечетких множеств, теория экспертных оценок (медиана Кемени - это выборочное среднее экспертных упорядочений) и др. Обсуждаются некоторые нерешенные задачи статистики нечисловых данных.

1155. Орлов А.И. Статистика нечисловых данных - центральная часть современной прикладной статистики / А.И. Орлов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ) [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2020. – №02(156). С. 111 – 142. – IDA [article ID]: 1562002007. – Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2020/02/pdf/07.pdf, 2 у.п.л.

DOI: http://dx.doi.org/10.21515/1990-4665-156-007


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Аннотации новых статей А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Вс янв 31, 2021 11:24 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9407
Солидарная информационная экономика как основа новой парадигмы экономической науки

А.И.Орлов, Ю.Б. Сажин

Аристотель - основоположник экономической науки. В XVIII - XIX вв. наблюдаем рыночную экономику, пришедшую на смену теории Аристотеля. С развитием цифровой экономики в XXI в. идеи Аристотеля об управлении хозяйством с целью удовлетворения потребностей становятся все более актуальными. Проекты ОГАС В.М. Глушкова и "Киберсин" Ст. Бира - примеры разработок в духе Аристотеля. Солидарная информационная экономика, развивающая идеи Аристотеля, является основой новой парадигмы экономической науки.
Ключевые слова: Аристотель, экономическая теория, управление хозяйством, цифровая экономика, солидарная информационная экономика


1176. Орлов А.И., Сажин Ю.Б. Солидарная информационная экономика как основа новой парадигмы экономической науки // Инновации в менеджменте. 2020. №26. С. 52- 59.

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=44533435


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Аннотации новых статей А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Вс фев 07, 2021 10:16 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9407
Оценивание размерности вероятностно-статистической модели

Орлов А.И.

Вероятностно-статистические модели данных - основа методов прикладной статистики. При анализе статистически данных часто необходимо оценивать две составляющие вероятностно-статистических моделей - структуру моделей и их параметры. Методы расчета состоятельных оценок параметров хорошо известны (например, применяют методы одношаговых оценок, которые пришли на смену методам максимального правдоподобия). Структура модели обычно выбирается исследователем (можно сказать, что используются экспертные методы). Некоторые параметры структуры можно оценивать с помощью математико-статистических методов. Например, степень многочлена в регрессионной зависимости или число слагаемых в модели смеси распределений, используемой для классификации. Для подобных параметров модели используется общий термин - размерность вероятностно-статистической модели. Более общая составляющая модели - информативное подмножество признаков. В настоящей статье рассмотрено асимптотическое поведение оценок размерностей ряда моделей. Изучено асимптотическое поведение ряда оценок степени полинома при восстановлении зависимости. Получены состоятельные оценки размерности и структуры модели в регрессии. Рассмотрены подходы к оцениванию числа элементов смеси в задачах классификации. Обсуждаются оценки размерности модели в факторном анализе и многомерном шкалировании. С целью обоснования последовательного выполнения этапов статистического анализа данных анализируются проблемы "стыковки" алгоритмов классификации и регрессии. Полезными оказываются оптимизационные формулировки ряда задач прикладной статистики. Основные результаты касаются состоятельности оценок. Краткие формулировки ряда теорем содержатся в ранее вышедших публикациях. Проблема оценивания размерности вероятностно-статистической модели как самостоятельное направление прикладной статистики впервые рассмотрена здесь. Впервые публикуются доказательства включенных в настоящую статью теорем. Эти теоремы и подробные доказательства и являются основными научными результатами работы


1173. Орлов А.И. Оценивание размерности вероятностно-статистической модели // Научный журнал КубГАУ. 2020. №162. С. 1–36. http://ej.kubagro.ru/2020/08/pdf/02.pdf


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Аннотации новых статей А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Чт фев 18, 2021 10:32 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9407
Миф мировой науки

Орлов А.И.

Как обосновано еще полвека назад [1] и подтверждено нашими исследованиями [2], основным наукометрическим показателем, по которому надо оценивать научную деятельность отдельного российского исследователя, научного коллектива (лаборатории, отдела, кафедры или организации), является число цитирований в РИНЦ (именно в РИНЦ, а не в западных базах данных!). Ориентация на зарубежные базы данных Скопус и WoS наносит вред интересам нашей страны [5], поскольку при этом игнорируется основная часть отечественной научной продукции, усилия исследователей направляются на достижение ложных целей (в частности, на подготовку статей на английском языке и пробивание их в англоязычные журналы, индексируемые в Скопус и WoS). Миф мировой науки соответствует представлению о России как о колонии англосаксов, в которой российская наука платит дань победителям, преподнося им свои научные результаты в виде, полностью подготовленном для бесплатного потребления англоязычными специалистами.

1160. Орлов А.И. Миф мировой науки / Большая Евразия: Развитие, безопасность, сотрудничество. Ежегодник. Вып. 3. Ч. 1. Материалы XIX Национальной научной конференции с международным участием «Модернизация России: приоритеты, проблемы, решения». Ч. 2 / РАН. ИНИОН. Отд. науч. сотрудничества; Отв. ред. В.И. Герасимов. – М., 2020. – С.687 - 689.
http://innclub.info/archives/11597, http://innclub.info/archives/16615
http://ukros.ru/archives/23180
http://inion.ru/site/assets/files/5226/ ... 20-3-1.pdf
https://www.academia.edu/42920625/


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Аннотации новых статей А.И. Орлова
СообщениеДобавлено: Вс фев 21, 2021 8:40 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 9407
1177. Орлов А.И. Инструменты контроллинга рисков // Контроллинг. 2020. №78. С. 56-62.
https://elibrary.ru/item.asp?id=44530384

УДК 338.3 : 519.2;
JEL: C00, A12

Орлов Александр Иванович,
д.э.н., д.т.н., к.ф.-м.н., профессор,
зав. лаб. экономико-математических методов в контроллинге,
МГТУ им. Н.Э. Баумана

Инструменты контроллинга рисков

Научная, практическая и учебная дисциплина "Контроллинг рисков" рассматривается в авторском семестровом курсе для магистрантов кафедры "Экономика и организация производства". В статье дана информация об инструментах контроллинга рисков, включенных в курс. Она начинается с обсуждения основных терминов "контроллинг" и "риск". Рассмотрены методы оценки рисков, прежде всего основанные на вероятностно-статистических моделях. Рассказано об основных составляющих математического аппарата контроллинга рисков, в частности, о математическом обеспечении контроллинга инновационных и инвестиционных рисков. Достойное место в курсе занимают глобальные экономические и экологические проблемы.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 5 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 3


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB