Высокие статистические технологии

Форум сайта семьи Орловых

Текущее время: Пн янв 20, 2020 8:48 am

Часовой пояс: UTC + 3 часа




Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 7 ] 
Автор Сообщение
 Заголовок сообщения: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Пн авг 25, 2014 11:29 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Ср апр 18, 2012 2:09 pm
Сообщений: 62
Читаю знаковый анализ в регрессиях Болдин Тюрин. Очень интересная тема! Правда понимаю не все. Почему эта тема так малопопулярна, ничего в инете нет по этой теме, а ведь тут самые общие условия рассматриваются - ошибки распределены как угодно лишь бы знак ошибки был случайны и независимы относительно регрессии. Такая постановка непараметрическая и робастная абсолютно! только знаки. и можно строить точные а не Асимптотические доверительные интервалы!


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Пн авг 25, 2014 12:22 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 8672
Цитата:
знаковый анализ в регрессиях Болдин Тюрин. Очень интересная тема! Правда понимаю не все. Почему эта тема так малопопулярна, ничего в инете нет по этой теме

Думаю, авторы решили, что свою часть работы сделали - провели исследования, выпустили публикации. А пропагандистов не нашлось.
Надо пропагандировать. Например, напишите статью для Википедии. Или - еще лучше - для раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория".
Цитата:
ведь тут самые общие условия рассматриваются - ошибки распределены как угодно лишь бы знак ошибки был случайны и независимы относительно регрессии.

Общие условия достаточно часто рассматриваются. Например, в моих книгах.
Цитата:
Такая постановка непараметрическая и робастная абсолютно!

Непараметрические (ранговые) методы являются робастными.
Цитата:
только знаки. и можно строить точные а не Асимптотические доверительные интервалы!

Из-за отказа от части информации (число заменено его знаком) следует ожидать, что интервалы будут более широкими.

Результаты Ю.Н. Тюрина (с соавторами) по знаковой регрессии заслуживают широкого изучения и использования.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Чт авг 28, 2014 3:32 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Чт ноя 13, 2008 4:01 pm
Сообщений: 77
Неплохо было бы вместо восторгов по поводу освоения той или иной статистической темы опубликовать исследование реального явления, применив к нему существующий аппарат восстановления зависимостей. Допустим, взять динамику производства "чугуна и стали на душу населения в стране" (с) и продемонстрировать: вот, мол, господа, квантильная регрессия+прогноз, вот результаты нейросетевого моделирования+прогноз, вот сплайн-аппроксимация, вот алгоритм LOWESS, вот непараметрическая оценка Надарая-Уотсона+прогноз и т.д, а потом по истечении некоторого времени не забыть сравнить реальную жизнь с прогнозами. И понять, какое явление какой моделью описывать. И сколько будет стоить бочка нефти сорта Brent в 2020 году.


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Чт авг 28, 2014 4:02 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 8672
Вот так и действуйте!


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Чт авг 28, 2014 8:35 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Чт ноя 13, 2008 4:01 pm
Сообщений: 77
Цитата:
Вот так и действуйте!


Mifistik, слышали, что старшие говорят?
За работу, товарищ!


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Пн сен 15, 2014 1:00 pm 
Не в сети

Зарегистрирован: Ср апр 18, 2012 2:09 pm
Сообщений: 62
Ну млин это оч сложная работа. я не потяну. Зато стал теперь применять знаковый метод для регрессий, что прикольно и просто, а главное никаких вообще предположений об ошибках, они любые могут быть красота!


Вернуться наверх
 Профиль  
 
 Заголовок сообщения: Re: Знаковые методы в регрессии
СообщениеДобавлено: Вт сен 16, 2014 11:39 am 
Не в сети

Зарегистрирован: Вт сен 28, 2004 11:58 am
Сообщений: 8672
Хороша идея
Цитата:
опубликовать исследование реального явления, применив к нему существующий аппарат восстановления зависимостей. Допустим, взять динамику производства "чугуна и стали на душу населения в стране" (с) и продемонстрировать: вот, мол, господа, квантильная регрессия+прогноз, вот результаты нейросетевого моделирования+прогноз, вот сплайн-аппроксимация, вот алгоритм LOWESS, вот непараметрическая оценка Надарая-Уотсона+прогноз и т.д, а потом по истечении некоторого времени не забыть сравнить реальную жизнь с прогнозами. И понять, какое явление какой моделью описывать. И сколько будет стоить бочка нефти сорта Brent в 2020 году.

Реализация этой идеи дала бы диссертацию (кандидатскую, а то и докторскую). С соответствующей трудоемкостью.
Правильно, что стали
Цитата:
применять знаковый метод для регрессий, что прикольно и просто, а главное никаких вообще предположений об ошибках, они любые могут быть красота!
Повторю:
Цитата:
Надо пропагандировать. Например, напишите статью для Википедии. Или - еще лучше - для раздела "Математические методы исследования" журнала "Заводская лаборатория".


Вернуться наверх
 Профиль  
 
Показать сообщения за:  Сортировать по:  
Начать новую тему Ответить на тему  [ Сообщений: 7 ] 

Часовой пояс: UTC + 3 часа


Кто сейчас на форуме

Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и гости: 4


Вы не можете начинать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете редактировать свои сообщения
Вы не можете удалять свои сообщения
Вы не можете добавлять вложения

Найти:
Перейти:  
cron
Powered by phpBB © 2000, 2002, 2005, 2007 phpBB Group
Русская поддержка phpBB